TY  - JOUR
TI  - EOG İşaretini Kaynak İşaret Olarak Kullanmak Üzere Etkin Özelliklerin Belirlenmesi
AB  - Bu çalışmada, özellikle felçli hastaların yaşamlarını kolaylaştırmak için Elektrookülogram (EOG)işaretinin insan makine arabirimi (İMA) için işlenmesi gerçekleştirilmiştir. Göz hareketleri, Biopac MP30cihazıyla, 5 adet Ag-AgCl elektrot kullanılarak algılanmıştır. Alınan işaretler ön işlemeye tabi tutularakMatlab ortamında öznitelikleri çıkarılacak hale getirilmiştir. Elde edilen biyopotansiyel sinyallerdenöznitelikler çıkarılarak kontrol edilecek sisteme göre etiketlenmiştir. Bu etiketler sağ, sol, yukarı, aşağı vegöz kırpmasıdır. Çıkarılan özellikler yapay sinir ağları kullanılarak sınıflandırılmıştır. Sınıflandırmanınardından özellik azaltım yöntemleri kullanılarak sonuç üzerinde etkisi az olan öznitelikler elenmiş ve dahaaz özellik ile sınıflandırma başarımları test edilmiştir.
AU  - BOZKURT, MEHMET RECEP
AU  - UCAR, Muhammed Kursad
AU  - ZENGİN, İlhan
PY  - 2019
JO  - Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences  (Online)
VL  - 2
IS  - 3
SN  - 2636-8129
SP  - 134
EP  - 144
DB  - TRDizin
UR  - http://search/yayin/detay/346157
ER  -