Ambalaj Yüzeyindeki Hataların Görüntü İşleme Tekniği ile Tespiti
Yıl: 2019 Cilt: 2 Sayı: 3 Sayfa Aralığı: 37 - 45 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 12-10-2020
Ambalaj Yüzeyindeki Hataların Görüntü İşleme Tekniği ile Tespiti
Öz: Bu çalışma; gıda ambalajı üretimi yapan bir firmada, ambalaj ürünlerinin yüzeylerindeki hataların Görüntü İşleme yöntemi ile tespiti üzerinedir. Firmadan alınan ürünlerin görüntülerinde, Pycharm Platformunda Python Programlama Dilinde OpenCV Kütüphanesi desteği ile; boya, sinyal, ayarsızlık, bıçak çizgisi gibi hata türlerinin tespiti yapılmaktadır. OpenCv Kütüphanesi zamandan kazançsağlamakta ve sistemin performansını artırmaktadır. Çalışmada, ilk olarak renk maskeleme yapılarak, mavi rengin “dusuk” ve “yuksek” adlı iki dizi oluşturulmaktadır. Görüntü HSV formatına çevrilmektedir, çünkü maskeleme işlemi yapılabilmesi için görüntünün HSV formatına ihtiyaç duyulmaktadır. Maskeleme işleminden sonra mavi olan arka plan, beyaz ve diğer tüm renkler siyah olmaktadır. Bu işlemden sonra beyaz renk olan pikseller orijinal değerlerine dönüştürülerek siyah renk olan piksellerin değerleri değişmemesi sağlanmaktadır. Kenar Algılama işlemi yapabilmek için görüntü gri tona çevrilmekte böylece görüntüde istenmeyen gürültüler elde edilebilmektedir. Daha sonra hatalı kısımların görüntüleri alınarak benzerlik uygulaması ile gerçek görüntüdeki hatalı kısımları bulunması sağlamaktadır. Son olarak hatalı kısımlar sarı dörtgen içerisinde belirtilmektedir. Firmada operatörler hata tespitini göz ile muayene ederek yapmaktadırlar. Bu sistemde operatörün hatayı tespit edemediği durumlarda, sarımının yapıldığı bobinlerde hatalı ambalajlar üretilmeye devam etmektedir. Bu durum karşısında ortaya çıkan maliyetleri en aza indirmek amacıyla Görüntü İşleme yöntemi kullanılmaya karar verilmiş ve uygun sonuçlar alınmaktadır.
Anahtar Kelime: Determination Of Errors On The Surface Of The Packaging By Image Processing Technique
Öz: This work; The aim of this study is to detect the defects on the surfaces of packaging products by means of Image Processing in a company producing food packaging.In the Images of products received from the company, with the support of OpenCV Library in Python Programming Language in Pycharm Platform; types of defects such as paint, signal, misalignment, knife line are detected. The OpenCv Library saves time and improves system performance. In this study, firstly by color masking, two sets of blue color which are “dusuk” and “yuksek” are created. The image is converted to HSV format, because the masking process requires the HSV format of the image. After masking, the blue background becomes white and all other colors become black. After this process, the pixels with white color are converted to their original values so that the values of the pixels with black color do not change. In order to perform Edge Detection, the image is converted to gray tone so that unwanted noise is obtained in the image. Then, the images of the faulty parts are taken and similarities are applied to find the faulty parts in the real image. Finally, the defective parts are indicated in the yellow rectangle. Operators in the company make the error detection by visual inspection. In this system, when the operator cannot detect the error, the wrong packages continue to be produced in the coils where the wrapping is made. In order to minimize the costs incurred in this situation, it was decided to use the Image Processing method and appropriate results were obtained.
Anahtar Kelime: Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
- Abduloğlu, Ö., 2017. “Görüntüde Logo Algılama Ve Analiz.” Yüksek Lisans Tezi. Beykent Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
- Akdoğan, M., 2018. “Karmaşık Şekilli Mamullerin Görüntü İşleme Teknikleri Kullanılarak Gerçek Zamanlı Boyut Kontrolü.” Doktora Tezi. Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Konya.
- Çelikdemir, M., 2015. “Yüksek Sıcaklığa Maruz Kalmış Betonlarda Meydana Gelmiş Çatlakların Görüntü İşleme Yöntemi İle Tespiti.” Yüksek Lisans Tezi. Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Elazığ.
- Demirbaş, M., 2015. “Günışığına Bağlı Aydınlatma Kontrolü İle İç Aydınlatmada Enerji Tasarrufunun Görüntü İşleme Yöntemler Kullanılarak Gerçekleştirilmesi.” Doktora Tezi. Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Sakarya.
- Eren, M., 2008. “Dokuma Kumaş Sıklarının Görüntü İşeme Yöntemi İle Tespitini Etkileyen Parametrelerin İncelenmesi.” Yüksek Lisans Tezi.
- Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı, Kayseri.
- Hanbay, K., 2016. “Yuvarlak Örgü Makineleri İçin Görüntü İşleme Tabanlı Kumaş Hatası Tespiti Sistemi”. Yüksek Lisans Tezi. İnönü Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Malatya.
- Köksal, K., 2017. “İnsansız Hava Araçlarında Görüntü İşleme İle Rota Tespiti Ve Otonom Takibi.” Yüksek Lisan Tezi. Bülent Ecevit Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Zonguldak.
- Kuncan, M., 2013. “Endüstriyel Bir Makinada Görüntü İşleme Yöntemiyle Zeytinlerin Renklerine Göre Ayırt Edilmesi.” Yüksek Lisans Tezi. Kocaeli Üniversitesi Fen Bilimleri Endüstrisi, Kocaeli.
- Taşçı, İ., 2015. “Yonga Levha Üretim Sistemlerinde Görüntü İşleme Tabanlı Hata Denetimi.” Yüksek Lisans Tezi. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Isparta.
- Uçar, K., 2018. “Silindirik Cisimlerin Görüntü İşleme İle Hata Tespiti.” Yüksek Lisans Tezi. Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Konya.
- Zeki, İ., 2011. “Ürün Yüzey Hatalarının Yayınım Tabanlı Görüntü İşleme Algoritmaları İle Tespiti.” Yüksek Lisans Tezi. Yıldız Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
| APA | çağıl g, Okcu F, Güngör N (2019). Ambalaj Yüzeyindeki Hataların Görüntü İşleme Tekniği ile Tespiti. , 37 - 45. |
| Chicago | çağıl gültekin,Okcu Fatma,Güngör Nazlı Hilal Ambalaj Yüzeyindeki Hataların Görüntü İşleme Tekniği ile Tespiti. (2019): 37 - 45. |
| MLA | çağıl gültekin,Okcu Fatma,Güngör Nazlı Hilal Ambalaj Yüzeyindeki Hataların Görüntü İşleme Tekniği ile Tespiti. , 2019, ss.37 - 45. |
| AMA | çağıl g,Okcu F,Güngör N Ambalaj Yüzeyindeki Hataların Görüntü İşleme Tekniği ile Tespiti. . 2019; 37 - 45. |
| Vancouver | çağıl g,Okcu F,Güngör N Ambalaj Yüzeyindeki Hataların Görüntü İşleme Tekniği ile Tespiti. . 2019; 37 - 45. |
| IEEE | çağıl g,Okcu F,Güngör N "Ambalaj Yüzeyindeki Hataların Görüntü İşleme Tekniği ile Tespiti." , ss.37 - 45, 2019. |
| ISNAD | çağıl, gültekin vd. "Ambalaj Yüzeyindeki Hataların Görüntü İşleme Tekniği ile Tespiti". (2019), 37-45. |
| APA | çağıl g, Okcu F, Güngör N (2019). Ambalaj Yüzeyindeki Hataların Görüntü İşleme Tekniği ile Tespiti. Zeki sistemler teori ve uygulamaları dergisi (Online), 2(3), 37 - 45. |
| Chicago | çağıl gültekin,Okcu Fatma,Güngör Nazlı Hilal Ambalaj Yüzeyindeki Hataların Görüntü İşleme Tekniği ile Tespiti. Zeki sistemler teori ve uygulamaları dergisi (Online) 2, no.3 (2019): 37 - 45. |
| MLA | çağıl gültekin,Okcu Fatma,Güngör Nazlı Hilal Ambalaj Yüzeyindeki Hataların Görüntü İşleme Tekniği ile Tespiti. Zeki sistemler teori ve uygulamaları dergisi (Online), vol.2, no.3, 2019, ss.37 - 45. |
| AMA | çağıl g,Okcu F,Güngör N Ambalaj Yüzeyindeki Hataların Görüntü İşleme Tekniği ile Tespiti. Zeki sistemler teori ve uygulamaları dergisi (Online). 2019; 2(3): 37 - 45. |
| Vancouver | çağıl g,Okcu F,Güngör N Ambalaj Yüzeyindeki Hataların Görüntü İşleme Tekniği ile Tespiti. Zeki sistemler teori ve uygulamaları dergisi (Online). 2019; 2(3): 37 - 45. |
| IEEE | çağıl g,Okcu F,Güngör N "Ambalaj Yüzeyindeki Hataların Görüntü İşleme Tekniği ile Tespiti." Zeki sistemler teori ve uygulamaları dergisi (Online), 2, ss.37 - 45, 2019. |
| ISNAD | çağıl, gültekin vd. "Ambalaj Yüzeyindeki Hataların Görüntü İşleme Tekniği ile Tespiti". Zeki sistemler teori ve uygulamaları dergisi (Online) 2/3 (2019), 37-45. |
