Yıl: 2020 Cilt: 3 Sayı: 1 Sayfa Aralığı: 7 - 12 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 12-10-2020

Makine Seçim Probleminin Bulanık VIKOR Yöntemiyle İncelenmesi

Öz:
Firmalar için üretim, hedeflerini gerçekleştirmede büyük bir öneme sahip olan işletme fonksiyonudur. İnsan, malzeme ve makinedenoluşan sistemi başarılı yöneten işletmeler üretim sistemlerini kolaylıkla iyileştirebilir. Üretim faktörlerinin uyumlu olması ve işletmehedeflerine uygun bir şekilde planlanmış olması uzun ömürlü yaşam döngüsü için hayati önem taşımaktadır. Hedeflere uygun kararalınabilmesi için karar vericilerin çok sayıda kriteri değerlendirmesi gerekmektedir. En uygun kararların alınabilmesi, işletmelerdeverimlilik ve başarının artması demektir. Makine seçimi de firmalar için üretimdeki verimliliği arttırmada çözülmesi gereken bir kararverme problemidir. Firmalar bu sebeple makine seçim değerlendirmesini detaylıca ele almalı ve çözmeye çalışmalıdır. Bulanık VIKORyöntemi bir çok kriterli karar verme yöntemidir ve maksimum grup faydasını ve minimum bireysel pişmanlığı tespit edip, uzlaştırıcıbir çözüm oluşturur. Uygulamada bulanık VIKOR yöntemi kullanılarak bir tekstil firmasının yeni bir makine seçim problemi elealınmıştır. Bu süreçte dört alternatif, beş karar verici tarafından yedi kritere göre değerlendirilip hesaplanan sonuçlara göresıralanmıştır. Uygulama ile bulanık VIKOR yönteminin yeni bir makine seçiminde etkin bir yöntem olarak kullanılabileceği sonucunaulaşılmıştır.
Anahtar Kelime:

A Fuzzy VIKOR Method for Machine Selection

Öz:
For companies, production is a business function. Human, material and machine creates production system. The use of decision-makers is very important in order to make decisions in accordance with their objectives. For this reason, companies should consider machine selection. The Fuzzy VIKOR method is a multi-criteria decision-making method and a conciliatory analysis of finding maximum group benefit and minimum regret. In practice VIKOR method design a textile company to address the problem of selecting a new machine. In this process, five experts were evaluated according to the first seven criteria and four alternatives were ranked according to the calculated results. The VIKOR method is used as an effective method for selecting a new machine.
Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • Arslan, MÇ., Çatay, B., Budak, E., (2004). A Decision Support System For Machine Tool Selection, Journal of Manufacturing Technology Management, 15(1), 101-109.
  • Chen, L.Y. ve Wang, T.C. (2009) “Optimizing partners’ choice in IS/IT Outsourcing Projects: The Strategic Decision of Fuzzy VIKOR” International Journal of Production Economics, 120:233-242.
  • Çakır, O., Canbolat, MS.. (2008) A web-based decision support system for multi-criteria inventory classification using fuzzy AHP methodology, Expert Systems with Applications, 35(3), 1367-1378.
  • Lin, Z.C. ve Yang, C.B. (1996) Evaluation of machine selection by the AHP method. Journal of Materials Processing Technology, 57: 253-258.
  • Moeinzadeh, P. ve Hajfathaliha, A. (2009) A Combined Fuzzy Decision Making Approach to Supply Chain Risk Assessment. World Academy of Science, Engineering and Technology, (60): 519-535.
  • Opricovic, S., (2011). Fuzzy VIKOR with an application to water resources planning, Expert Systems with Applications, 38(10), 12983-12990.
  • Önüt, S., Kara, SS., Efendigil, T. (2008). A Hybrid Fuzzy MCDM Approach To Machine Tool Selection, Journal of Intelligent Manufacturing, 19(4), 443–453.
  • Seçme, NY., Bayrakdaroğlu, A., Kahraman, C. (2009) Fuzzy performance evaluation in Turkish banking sector using analytic hierarchy process and TOPSIS, Expert Systems with Applications, 36(9), 11699-11709.
  • Tabucanon, M. T., Batanov, D. N. ve Verma, D. K. (1994) Intelligent Decision Support System (DSS) for the Selection Process of Alternative Machines for Flexible Manufacturing Systems (FMS). Computers in Industry, 25: 131-143.
  • Yurdakul, M. 2004. AHP as a Strategic DecisionMaking Tool to Justify Machine Tool Selection. Journal of Materials Processing Technology, 146: 365-376.
  • Zadeh, L.A. (1965), Fuzzy Sets. Information and Control 8, 338-383.
APA Faydalı R, Erkan E (2020). Makine Seçim Probleminin Bulanık VIKOR Yöntemiyle İncelenmesi. , 7 - 12.
Chicago Faydalı Rümeysa,Erkan Enes Furkan Makine Seçim Probleminin Bulanık VIKOR Yöntemiyle İncelenmesi. (2020): 7 - 12.
MLA Faydalı Rümeysa,Erkan Enes Furkan Makine Seçim Probleminin Bulanık VIKOR Yöntemiyle İncelenmesi. , 2020, ss.7 - 12.
AMA Faydalı R,Erkan E Makine Seçim Probleminin Bulanık VIKOR Yöntemiyle İncelenmesi. . 2020; 7 - 12.
Vancouver Faydalı R,Erkan E Makine Seçim Probleminin Bulanık VIKOR Yöntemiyle İncelenmesi. . 2020; 7 - 12.
IEEE Faydalı R,Erkan E "Makine Seçim Probleminin Bulanık VIKOR Yöntemiyle İncelenmesi." , ss.7 - 12, 2020.
ISNAD Faydalı, Rümeysa - Erkan, Enes Furkan. "Makine Seçim Probleminin Bulanık VIKOR Yöntemiyle İncelenmesi". (2020), 7-12.
APA Faydalı R, Erkan E (2020). Makine Seçim Probleminin Bulanık VIKOR Yöntemiyle İncelenmesi. Zeki sistemler teori ve uygulamaları dergisi (Online), 3(1), 7 - 12.
Chicago Faydalı Rümeysa,Erkan Enes Furkan Makine Seçim Probleminin Bulanık VIKOR Yöntemiyle İncelenmesi. Zeki sistemler teori ve uygulamaları dergisi (Online) 3, no.1 (2020): 7 - 12.
MLA Faydalı Rümeysa,Erkan Enes Furkan Makine Seçim Probleminin Bulanık VIKOR Yöntemiyle İncelenmesi. Zeki sistemler teori ve uygulamaları dergisi (Online), vol.3, no.1, 2020, ss.7 - 12.
AMA Faydalı R,Erkan E Makine Seçim Probleminin Bulanık VIKOR Yöntemiyle İncelenmesi. Zeki sistemler teori ve uygulamaları dergisi (Online). 2020; 3(1): 7 - 12.
Vancouver Faydalı R,Erkan E Makine Seçim Probleminin Bulanık VIKOR Yöntemiyle İncelenmesi. Zeki sistemler teori ve uygulamaları dergisi (Online). 2020; 3(1): 7 - 12.
IEEE Faydalı R,Erkan E "Makine Seçim Probleminin Bulanık VIKOR Yöntemiyle İncelenmesi." Zeki sistemler teori ve uygulamaları dergisi (Online), 3, ss.7 - 12, 2020.
ISNAD Faydalı, Rümeysa - Erkan, Enes Furkan. "Makine Seçim Probleminin Bulanık VIKOR Yöntemiyle İncelenmesi". Zeki sistemler teori ve uygulamaları dergisi (Online) 3/1 (2020), 7-12.