TY  - JOUR
TI  - İvmeölçer ve Nesnelerin İnterneti Tabanlı Gerçek Zamanlı İnsan Aktivite Tespiti
AB  - İnsan aktivite tespiti son zamanlarda popülerliği artan bir makine öğrenmesi problemidir. Hareketi tespit etmek için ivmeölçer, jiroskop v.b sensörler veya kamera yardımıyla görüntü işleme yapılarak tahminler yapılabilmektedir. Bireylerden sensörler vasıtasıyla alınan veriler ön işlemden geçerek sınıflandırma algoritmaları ile sınıflandırılarak kişilerin hangi hareketi yaptıkları tespit edilmeye çalışılmaktadır. Bu çalışma kapsamında mobil cihaz için yapılan android yazılım ile cihazın ivmeölçer sensörü kullanılarak nesnelerin interneti tabanlı insan hareketlerinin tespiti gerçekleştirilmiştir. İlk önce tespiti yapılacak hareketler için veri toplanmıştır ve ön işlemden geçirilmiştir. Daha sonra oluşan veri setinden özellik çıkarımı yapılmıştır. Elde edilen veri üzerine Destek Vektör Makinaları, Rastgele Orman ve K En Yakın Komşuluk algoritmaları uygulanarak yapılan hareketler sınıflandırılmıştır. Sınıflandırma başarıları tespit edilmiş olup en başarılı sınıflandırma algoritması nesnelerin interneti tabanlı uygulama ile gerçek zamanlı sınıflandırma işlemi için kullanılmıştır.
AU  - BAYILMIS, CÜNEYT
AU  - Boru, Barış
AU  - erin, kenan
DO  - 10.21541/apjes.809777
PY  - 2021
JO  - ACADEMIC PLATFORM-JOURNAL OF ENGINEERING AND SCIENCE
VL  - 9
IS  - 1
SN  - 2147-4575
SP  - 194
EP  - 198
DB  - TRDizin
UR  - http://search/yayin/detay/468257
ER  -