TY  - JOUR
TI  - Anormal Trafik Tespiti için Veri Madenciliği Algoritmalarının Performans Analizi
AB  - Bu çalışmada, bilgisayar ağ trafiğinde tehlike oluşturabilecek zararlı trafiğin tespit edilmesi için kullanılan veri madenciliği algoritmalarının performans değerlendirilmesi gerçekleştirilmiştir. İlk olarak, farklı özellik çıkarım algoritmaları ile NSL-KDD veri setinden nitelik çıkarım işlemi gerçekleştirilmiştir. Bu işlem sonucunda farklı niteliklerden oluşan yeni veri setleri oluşturulmuştur. Bu veri setleri üzerinde farklı veri madenciliği algoritmaları kullanılarak anormal trafik tespiti için testler yapılmıştır. Yapılan testler sonucunda, farklı veri madenciliği ve özellik çıkarım algoritmalarının performans değerlendirmesi sunulmuştur.
AU  - ÇAVUŞOĞLU, ÜNAL
AU  - Kaçar, Sezgin
DO  - 10.21541/apjes.418519
PY  - 2019
JO  - ACADEMIC PLATFORM-JOURNAL OF ENGINEERING AND SCIENCE
VL  - 7
IS  - 2
SN  - 2147-4575
SP  - 205
EP  - 216
DB  - TRDizin
UR  - http://search/yayin/detay/469701
ER  -