Yenilenebilir Enerji İçin Ödeme İstekliliği Ve Bu İstekliliği Etkileyen Faktörlerin Analiz Edilmesi

61 15

Proje Grubu: SOBAG Sayfa Sayısı: 26 Proje No: 116K727 Proje Bitiş Tarihi: 15.04.2018 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 18-09-2019

Yenilenebilir Enerji İçin Ödeme İstekliliği Ve Bu İstekliliği Etkileyen Faktörlerin Analiz Edilmesi

Öz:
Bu projede, Türkiye?de ikamet eden hanehalkının yenilenebilir enerji için ödeme istekliliği (YÖİS) ve bu istekliliği etkileyen faktörler analiz edilecektir. İlgili literatür kapsamında, gelişmiş ve gelişmekte olan birçok ülke için YÖİS ve bu istekliliğe etki eden faktörler incelenmesine rağmen, daha önce bu alanda Türkiye üzerine bir çalışma yapılmamıştır. Bu projenin amacı, Türkiye?deki vatandaşların YÖİS ve bu istekliliği etkileyen değişkenleri inceleyerek literatürdeki bu boşluğu doldurmaktır. Ayrıca, Sundt ve Rehdanz (2015) ?ın meta-analiz çalışması, ilgili literatürdeki çoğu makalenin yaş, eğitim seviyesi, gelir düzeyi ve çevresel duyarlılık gibi faktörlerin olası etkisini analiz etmesine rağmen sadece bir kaç makalenin hanehalkı sayısını ekonometrik modele dahil ettiğini göstermiştir. Bu proje, coğunlukla kullanılan demografik faktörlerin yanısıra hanehalkı sayısınında YÖİS?i etkileyip etkilemediğini araştıracaktır. Bu projeyi gerçekleştirebilmek için koşullu değer yöntemiyle hazırlanan toplam 2 bölüm ve 26 sorudan oluşan bir anket kullanılacaktır. Yüzyüze görüşme yöntemiyle Türkiye?nin 12 farklı İBBS bölgesinden toplam 2,500 kişiyle yüzyüze görüşme yöntemiyle doldurulacak anketlerden elde edilecek bilgiler sayesinde, Türkiye?de ikamet eden hanehalkının ortalama YÖİS miktarı ve hangi faktörlerin bu istekliliği anlamlı yada anlamsız etkilediği çeşitli yöntemler kullanılarak analiz edilecektir. Türkiye, Avrupa Birliğine aday bir ülke, G-20 ekonomilerinden birisi ve NATO?ya dahil bir ülke olmasının yanısıra, Dünya ve Avrupa enerji piyasasında da önemli bir konuma sahiptir. Ayrıca, yenilenebilir enerji alanında kısa ve orta vadede yapılması hedeflenen yatırımlarda göz önüne alındığında, Türkiye bu literatür içerisinde araştırılması gereken ülkelerin arasındadır. Bununla birlikte, son zamanlarda küresel ısınma, gaz emisyonu ve çevresel kirlilik gibi faktörler global bir sorun haline gelmiştir. Yenilenebilir enerjinin kullanımı daha temiz bir çevre için önemli bir unsurdur. Türkiye enerjide dışa bağımlı bir ülkedir. Ayrıca, Türkiye'nin elektrik enerjisinin %48'inin doğal gazdan üretiliyor olmasının yarattığı kırılganlığın son dönem Rusya krizi ile görülmüş olması sonrasında enerji karmasında çeşitlendirme çok daha hassasiyet kazanmıştır. Yenilenebilir enerjinin artırılması bağımlılığı azaltacak önemli bir araçtır. Hanehalklarının katılımı, hedeflenen yenilenebilir enerji projelerinin hayata geçirilmesini kolaylaştıracaktır. Bu proje dört ana hedefe ulaşmak üzerine odaklanmıştır: i) Türkiye?de ikamet eden hanehalklarının yenilenebilir kaynalardan üretilen elektrik enerjisi almak için ödemeye razı oldukları ortalama miktarı bulmak, ii) YÖİS?i etkileyebilecek yaş, cinsiyet, gelir düzeyi, egitim seviyesi, çevreye olan duyarlılık ve hanehalkı sayısı gibi faktörleri analiz etmek, iii) yenilenebilir enerji yatırımlarının hanehalkları tarafından desteklenmesine olanak sağlayacak bir politikanın Türkiye?de uygulanabilirliğini ortaya koymak, iv) bu proje çıktılarını uluslararası indekslerce taranan bir dergide yayınlatmak.
Anahtar Kelime: Türkiye Tobit Model Koşullu Değer Belirleme Ödeme İstekliliği Yenilenebilir Enerji

Konular: İşletme İşletme Finans
Erişim Türü: Erişime Açık
  • Abdullah, S., Jeanty, P.W., 2011. Willingness to pay for renewable energy: Evidence from a contingent valuation survey in Kenya. Renew. Sustain. Energy Rev. 15, 2974-2983.
  • Akyazı, P.E., Adaman, F., Özkaynak, B., Zenginobuz, Ü., 2012. Citizens’ preferences on nuclear and renewable energy sources: Evidence from Turkey. Energy Policy 47, 309-320.
  • Aldy, J.E., Kotchen, M.J., Leiserowitz, A.A., 2012. Willingness to pay and political support for a US national clean energy standard. Natur. Clim. Chang. 2, 596-599.
  • Batley, S.L., Colbourne, D., Fleming, P.D., Urwin, P., 2001. Citizen versus consumer: challenges in the UK green power market. Energy Policy 29, 479-487.
  • Bigerna, S., Polinori, P., 2011. Italian Consumers’ Willingness to Pay for renewable energy sources. SSRN Elec. J., 1-27.
  • Bolino, C.A., 2009. The Willingness to pay for renewable energy sources: the case of Italy with socio-demographic determinants. Energy J. 30, 81-96.
  • BOTAS (Petroleum and Natural Gas Pipeline Co. of Turkey), 2012. Annual Report. 82- 84.
  • BP, British Petroleum, 2016, Retrived from: https://www.bp.com/content/dam/bp/pdf/ Enrgy-economics/statistical-review-2016/bp statistical-review-of-world-energy-2016-full-report. Pdf. (Accessed 20 December 2017)
  • Carley, S., 2009. State renewable energy electricity policies: an empirical evaluation of effectiveness. Energy Policy 37, 3071-3081.
  • DSI, Turkish State Hydraulic Works, 2015. Activity Report (AR), Ankara, Turkey.
  • Economic report of the president BP statistical review of world energy, 2012. Washington, DC: United States government printing office/Energy Information Administration; 2006., http://www.BP.com., http://www.eia.gove.
  • [EIE]- General Directorate of Electrical Power Resources, 2012. Energy Efficincy Strategy Paper 2012-2013, Ankara, Turkey.<www.eie.gov.tr/verimlilik/document/Energy_ efficiency_Strategy_Paper.pdf>.
  • Ek, K., 2005. Public and private attitude towards “green” electricity: the case of Swedish wind power. Energy Policy 33, 1677-1689.
  • Grösche, P., Schröder, C., 2011. Eliciting public support for greening the electricity mix using random parameter techniques. Energy Econ. 33, 363-370.
  • Guo, X., Liu, H., Mao, X., Jin, J., 2014. Willingness to pay for renewable electricity: A contingent valuation study in Beijing, China. Energy Policy 68, 340-347.
  • Hanemann, M., Labandeira, X., Loureiro, M.L., 2011. Climate change, energy and social preferences on policies: exploratory evidence for Spain. Clim Res. 48, 343-348.
  • Hite, D., Duffy, P., Bransby, D., Slaton, C., et al., 2008. Consumer willingness-to-pay for biopower: Results from focus groups. Biomass Bioenergy 32, 11-17.
  • IEA, 2016, Energy policies of IEA countries – Turkey 2016 Review.
  • IEA, International Energy Agency, 2016, Available at: http://www.iea.org/topics/energy security/. (Accessed 19 December, 2017)
  • International Energy Outlook. U.S. Energy Information administration. Washington. DC: U.S. Department of Energy; 2010.
  • IPCC. In: Parry, M.L., Canziani, O.F., Palutikof, J.P., van der Linden, P.J., Hanson, C.E., editors. Contribution of working group II to the fourth assessment report of the intergovernmental panel on climate change. Cambridge: Cambridge University Press; 2007. P. 976.
  • Johnstone, N., Hascic, I., Popp, D., 2010. Renewable energy policies and technological innovation: evidence based on patent counts. Environ. Resour. Econ. 45, 133-155.
  • Kaya, K., Koc, E. 2015. “Enerji üretim santralleri maliyet analizi”. Mühendis ve Makina, 56(660), 61-68
  • Kaygusuz, K., 2007. Energy for sustainable development: key issues and challenges. Energy Sources 2, 73-83.
  • Kim, J., Park, J., Kim, H., Heo, E., 2012. Assessment of Korean customers’ willingness to pay with RPS. Renew. Sustain. Energy Rev. 16, 695-703.
  • Komarek, T.M., Lupi, F., Kaplowitz, M.D., 2011. Valuing energy policy attributes for environmental management: Choice experiment evidence from a research institution. Energy Policy 39, 5105-5115.
  • Kose, F. Aksoy, M.H., Ozgoren, M., 2014. An assessment of wind energy potential to meet electricity demand and economic feasibility in Konya, Turkey International Journal of Green Energy 11(6), 559-576.
  • Kotchen, M. J. 2006. “Green markets and private provision of public goods”. Journal of Political Economy, 114(4), 816-834.
  • Koundouri, P., Kountouris, Y., Remoundou, K., 2009. Valuing a wind farm construction: A contingent valuation study in Greece. Energy Policy 37, 1939-1944.
  • Lanzini, P., Testa, F., Iraldo, F., 2016. Factors affecting drivers’ willingness to pay for biofuels: the case of Italy. J. Clean. Prod. 112, 2684-2692.
  • Lee, C.Y., Heo, H., 2016. Estimating willingness to pay for renewable energy in South Korea using the contingent valuation method. Energy Policy 94, 150-156.
  • Lim, S.Y., Kim, H.J., Yoo, S.H., 2017. Public’s willingness to pay a premium for bioethanol in Korea: A contingent valuation study. Energy Policy 101, 20-27.
  • Liu, W., Wang, C., Arthur P.M., 2013. Rural public acceptance of renewable energy deployment: The case of Shandong in China. Appl. Energy 102, 1187-1196.
  • Lloyd, B., Subbarao, S., 2009. Development challenges under the clean development mechanism (CDM) — can renewable energy initiatives be put in place before peak oil? Energy Policy 37(1), 237-245.
  • Marques, A.C., Fuinhas, J.A., Pires Manso, J.R., 2010. Motivations driving renewable energy in Eurpean countries: a panel data approach. Energy Policy 38, 6877-6885.
  • [MENR] - Ministry of Energy and Natural Resources, 2014. National Renewable Energy Action Plan for Turkey, Ankara, Turkey.<www.ebrd.com/documents/comms-andbis/ turkey- national-renewable-energy-action-plan.pdf >.
  • [MENR] - Ministry of Energy and Natural Resources, 2015. Strategic Plan, Ankara, Turkey.<www.sp.enerji.gov.tr/sp-2015-2019.html >.
  • Ministry of Energy and Natural Resources. “Turkey National Renewable Action Plan”, 2014.http://www.eie.gov.tr/duyurular_haberler/document/Turkiye_Ulusal_Yenilenebilir_Enerji_Ey lem_Plani.PDF
  • MMO – Chamber of mechanical engineers, Energy outlook of Turkey – 2016.
  • Moriarty.P, Honnery, D., 2009. What energy levels can the earth sustain? Energy Policy 37(7), 2469-2474.
  • Mozumder, P., Vasquez, W.F., Marathe, A., 2011. Consumers’ preference for renewable energy in the southwest USA. Energy Econ. 33, 1119-1126.
  • Nienhueser, I.A., Qiu, Y., 2016. Economic and environmental impacts of providing renewable energy for electric vehicle charging- A choice experiment study. Appl. Energy 180, 256-268.
  • Nomura, N., Akai, M., 2004. Willingness to pay for green electricity in Japan as estimated through contingent valuation method. Appl. Energy 78, 453-463.
  • Oca, G.S.M.d, Bateman, I.J., 2006. Scope sensitivity in households’ willingness to pay for maintained and improved water supplies in a developing world urban area: Investigating the influence of baseline supply quality and income distribution upon stated preferences in Mexico City. Water Resour. Resear. 42, W07421, 1-15.
  • Oliver, H., Volschenk, J., Smit, E., 2011. Residential consumers in the Cape Peninsula’s willingness to pay for premium priced green electricity. Energy Policy 39, 544-550.
  • Özdamar, K. (2003). Modern bilimsel araştırma yöntemleri. Eskişehir: Kaan Kitabevi. Payne, J.E., 2012. The causal dynamics between U.S. renewable energy consumption, output, emissions, and oil prices. Energy Sources Part B 7, 323-330.
  • Soyhan HS. Sustainable energy production and consumption in Turkey: a review. Renew Sustain Energy Rev 2009; 13(6):1350–60.
  • Sundt, S., Rehdanz, K., 2015. Consumers’ willingness to pay for green electricity: A meta-analysis of the literature. Energy Econ. 51, 1-8.
  • TEIAS, Türkiye Elektrik ̇Iletim A.S ̧.(Turkey Electric Transmission Inc.),2016, Retrieved from:http://www.teias.gov.tr/T%C3%BCrkiyeElektrik %C4%B0statistikleri/istatistik201/istatistik2015.htm.(Accessed 12 December 2017).
  • TEIAS, Türkiye Elektrik Enerjisi 10 Yıllık Üretim Kapasite Projeksiyonu 2012–2021 (Turkey’s 10 year Projection of Electric Energy Production2012–2021), Türkiye Elektrik ̇Iletim A.S ̧.(Turkey Electric Transmission Inc.),2012, Retrieved from: http://www.teias.gov.tr/projeksi yon/KapasiteProjeksiyonuARALIK2012.pdf. (Accessed 10 December 2017)
  • The Official Gazette, 2006. The Turkish Grand National Assembly decision, Statue Number:877,Ankara,Turkey.<https://pbk.tbmm.gov.tr/dokumanlar/kalkinmaplani-9-genelkurul. pdf>.
  • The Official Gazette, 2012. Assize, Number of the Decision: 2012/1, Gazette No: 28215, Ankara, Turkey.<www.resmigazete.gov.tr/eskiler/2012/02/20120225-7.htm>.
  • The Official Gazette, 2013. The Turkish Grand National Assembly decision, Number of the Decision: 1041, Gazette No: 28699, Ankara, Turkey.<www.resmigazete.gov.tr/eskiler/2013 /0720130706M1-1.htm>.
  • [UNFCC] - United Nations Framework Convention on Climate Change, 2015.Intended Nationally Determined Contributions for COP21 by Turkey, Paris, France.<http://www4.unfccc. int/Submissions/INDC/Submission%20Pages/submissions.aspx>.
  • Whitehead, J.C., Cherry, T.L., 2007. Willingness to pay for a Green Energy program: A comparison of ex-ante and ex-post hypothetical bias mitigation approaches. Resour. Energy Econ. 29, 247-261.
  • WorldBank, World Development Indicators, 2015, Retrieved from: http://data.worldbank. org/indicator/NY.GDP.MKTP.CD. (Accessed 10 December 2017).
  • (www.dtm.gov.tr).
  • Yoo, S.H., Kwak, S.Y., 2009. Willingness to pay for green electricity in Korea: A contingent valuation study. Energy Policy 37, 5408-5416.
  • Zhang, L., Wu, Y., 2012. Market segmentation and willingness to pay for green electricity among urban residents in China: The case of Jiangsu Province. Energy Policy 51, 514-523.
  • Zografakis, N., Sifaki, E., Pagalou, M., Nikitaki, G., Psarakis, V., 2010. Assessment of public acceptance and willingness to pay for renewable energy source in Crete. Renew. Sustain. Energy Rev. 14, 1088-1095.
  • Zoric, J., Hrovatin, N., 2012. Household willingness to pay for green electricity in Slovenia. Energy Policy 47, 180-187.
APA DOĞAN E (2018). Yenilenebilir Enerji İçin Ödeme İstekliliği Ve Bu İstekliliği Etkileyen Faktörlerin Analiz Edilmesi. , 0 - 26.
Chicago DOĞAN Eyüp Yenilenebilir Enerji İçin Ödeme İstekliliği Ve Bu İstekliliği Etkileyen Faktörlerin Analiz Edilmesi. (2018): 0 - 26.
MLA DOĞAN Eyüp Yenilenebilir Enerji İçin Ödeme İstekliliği Ve Bu İstekliliği Etkileyen Faktörlerin Analiz Edilmesi. , 2018, ss.0 - 26.
AMA DOĞAN E Yenilenebilir Enerji İçin Ödeme İstekliliği Ve Bu İstekliliği Etkileyen Faktörlerin Analiz Edilmesi. . 2018; 0 - 26.
Vancouver DOĞAN E Yenilenebilir Enerji İçin Ödeme İstekliliği Ve Bu İstekliliği Etkileyen Faktörlerin Analiz Edilmesi. . 2018; 0 - 26.
IEEE DOĞAN E "Yenilenebilir Enerji İçin Ödeme İstekliliği Ve Bu İstekliliği Etkileyen Faktörlerin Analiz Edilmesi." , ss.0 - 26, 2018.
ISNAD DOĞAN, Eyüp. "Yenilenebilir Enerji İçin Ödeme İstekliliği Ve Bu İstekliliği Etkileyen Faktörlerin Analiz Edilmesi". (2018), 0-26.
APA DOĞAN E (2018). Yenilenebilir Enerji İçin Ödeme İstekliliği Ve Bu İstekliliği Etkileyen Faktörlerin Analiz Edilmesi. , 0 - 26.
Chicago DOĞAN Eyüp Yenilenebilir Enerji İçin Ödeme İstekliliği Ve Bu İstekliliği Etkileyen Faktörlerin Analiz Edilmesi. (2018): 0 - 26.
MLA DOĞAN Eyüp Yenilenebilir Enerji İçin Ödeme İstekliliği Ve Bu İstekliliği Etkileyen Faktörlerin Analiz Edilmesi. , 2018, ss.0 - 26.
AMA DOĞAN E Yenilenebilir Enerji İçin Ödeme İstekliliği Ve Bu İstekliliği Etkileyen Faktörlerin Analiz Edilmesi. . 2018; 0 - 26.
Vancouver DOĞAN E Yenilenebilir Enerji İçin Ödeme İstekliliği Ve Bu İstekliliği Etkileyen Faktörlerin Analiz Edilmesi. . 2018; 0 - 26.
IEEE DOĞAN E "Yenilenebilir Enerji İçin Ödeme İstekliliği Ve Bu İstekliliği Etkileyen Faktörlerin Analiz Edilmesi." , ss.0 - 26, 2018.
ISNAD DOĞAN, Eyüp. "Yenilenebilir Enerji İçin Ödeme İstekliliği Ve Bu İstekliliği Etkileyen Faktörlerin Analiz Edilmesi". (2018), 0-26.