Yıl: 2010 Cilt: 20 Sayı: 1 Sayfa Aralığı: 115 - 138 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022

Görüntü farkı alma metodu ve beklenti maksimizasyonu algoritması ile Gelibolu yarımadası tarihi milli parkı orman alanlarındaki mekansal değişimin analizi

Öz:
Günümüzde, farklı tarihli uydu görüntülerinden değişim belirleme uygulamaları, doğal kaynakların yönetimi ve geleceğe yönelik planlamalar açısından oldukça önem kazanmaktadır. Bu çalışmada, sahip olduğu tarihi ve arkeolojik önemden dolayı, gerek yurt içi gerekse yurt dışından ziyaretçilerin yoğun ilgisini çeken, fakat aynı zamanda orman yangınları açısından Türkiye'nin en riskli alanlarından biri olan Gelibolu Yarımadası Tarihi Milli Parkı sınırları içindeki ormanların alansal değişimleri incelenmiştir. Bu bağlamda, 1977, 1987, 1999 ve 2007 yıllarına ait Landsat (MSS, TM ve ETM) uydu görüntüleri kullanılarak, eğitimsiz değişim analiz yöntemlerinden biri olan "Görüntü Farkı Alma Metodu" ile alansal değişim analizi yapılmıştır. Analizler sırasında, fark görüntülerindeki 'değişen' ve 'değişmeyen' alanlar, Beklenti Maksimizasyonu (Expectation Maximization- EM) Algoritması ile belirlenen bir eşik değeri çerçevesinde hesaplanmıştır. Yapılan analizlerden elde edilen sonuçlara göre, Gelibolu Yarımadası Tarihi Milli Park alanında ormanların bir daralma eğiliminde olduğu tespit edilmiştir.
Anahtar Kelime:

Konular: Orman Mühendisliği

Analysis of the spatial changes of forest areas in the Gelibolu peninsula historical national park through image difference method and expectation-maximization algorithm

Öz:
At the present day, change detection applications by using satellite images acquired at different dates are more important in terms of the management of natural sources as well as future plans. In this study, the forest areas in the Gallipoli Peninsula Historical National Park which is attracted intense interest by visitors are coming from domestic and abroad because of its historical and archaeological importance but also one of the riskiest areas in Turkey in terms of forest fires were examined. The changes occurring in different years (1977, 1987, 1999 and 2007) in study area were followed by using Landsat (MSS, TM and ETM) satellite images through "Image Difference" method which is one of the unsupervised change analysis methods. In the analysis, areas which 'change' and 'no change' in the difference image were calculated through the threshold values determined by the Expectation-Maximization Algorithm. According to the results obtained from analysis, it was determined that forest areas in the Gallipoli Peninsula Historical National Park were as a narrowing trend.
Anahtar Kelime:

Konular: Orman Mühendisliği
Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • Akbulak, C., Özdemir, M., 2008. The Application of the Visibility Analysis for Fire Observation Towers in the Gelibolu Peninsula (NW Turkey) Using GIS, Proceedings of the Conference on Water Observation and Information System For Decision Support 27-31 May 2008 - Ohrid, Republic of Macedonia.
  • Aliağaoğlu, A., 2008. Savaş alanları turizmi için tipik bir yer: Gelibolu Yarımadası Tarihi Milli Parkı, Milli Folklor Dergisi, 78: 88-104.
  • Anderson, S., Taylor, M., Sutton, P. ve Steinberg, M., 2005. Assessment of Urban Land Use Cover Changes in Ciudad Victoria, Tamaulipas, Mexico. 5th International Symposium Remote Sensing of Urban Areas (URS 2005), Tempe, AZ, USA, March 14-7(5.
  • Bademli, R., ve Diğerleri 2000. Gelibolu Yarımadası Tarihi Milli Parkı Tespit ve Değerlendirme Çalışmaları Raporu, Milli Parklar Genel Müdürlüğü Yayınları, Ankara
  • Bal C. ve Özdamar K., 2004. Eksik Gözlem Sorununun Türetilmiş Veri Setleri Yardımıyla Çözümlenmesi. Osmangazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Dergisi, 26 (2): 67-76.
  • Bernstein, R., 1977. Digital Image Processing for Remote Sensing. IEEE Press, NewYork, 719-737
  • Bruzzone, L. ve Prieto, D.F., 2000. Automatic Analysis of the Difference Image for Unsupervised Change Detection. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 38(3): 1171-1182.
  • Bruzzone, L. ve Prieto, F., 2002. An Adaptive Semiparametric and Context-Based Approach to unsupervised Change Detection in Multitemporal Remote-Sensing Images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 11 (4): 452-466.
  • Daughtry, C.S.T., Doraiswamy, P.C., Hunt, E.R., Stern, A.J., McMurtrey, J.E. ve Prueger, J.H. 2006. Remote sensing of crop residue cover and soil tillage intensity. Science Direct, Soil and Tillage Research, 91(1-2), 101-108
  • D'Addabbo, A., Satalino, G., Pasquariello, G. ve Blonda, P., 2004. Three Different Unsupervised Methods for Change Detection: An Application, IEEE Xplore, 3: 1980 - 1983.
  • Dempster A.P., Laird N.M. ve Rubin D.B., 1977. Maximum likelihood from incomplete data via the EM algorithm. Journal of the Royal Statistical Society, 39(1): 1-38.
  • D.İ.E., Genel Nüfus Sayımları (idari Bölünüş), 1990, 1997, T.C. Başbakanlık Devlet İstatistik Enstitüsü, Ankara.
  • D.M.İ.G.M. Gelibolu Meteoroloji istasyonu rasatları, 1931-1990 arasındaki dönem.
  • Doğaner, S., 1994. Çanakkale Boğazı kıyılarının coğrafyası, Türk Coğrafya Dergisi, Sayı 29, s. 125-159, İstanbul.
  • Dönmez, Y., 1990. Trakya'nın Bitki Coğrafyası, İstanbul Üniv. Coğrafya Enst. Yay. No: 51, İstanbul.
  • Erinç, S., 1965. Yağış Müessiriyeti Üzerine Bir Deneme ve Yeni Bir İndis, İ.Ü. Coğ. Enst. Yay. No: 41, İstanbul.
  • Erol, O., 1968. Çanakkale Boğazı çevresinin jeomorfolojisi hakkında ön not, Ankara Üniversitesi Coğrafya Araştırmaları Dergisi, Sayı:2, Ankara.
  • Gao, B.C., 1996. NDWI - A normalized difference water index for remote sensing of vegetation liquid water from space. Remote Sensing of Environment, 58: 257-266.
  • Güngördü, M., 1999. Marmara Bölgesinin Bitki Coğrafyası, İstanbul Üniversitesi Yay. No: 4176, Edebiyat Fak. Yay. No:3416, İstanbul.
  • Lu D., Mausel P., Brondizio E. ve Moran E., 2002. Assessment of Atmospheric Correction Methods for Landsat TM Data Applicable to Amazon Basin LBA Research. International Journal of Remote Sensing, 23(13):2651 - 2671.
  • Lu, D., Mausel P., Brondizio, E. ve Moran, E., 2004. Change Detection Technique. International Journal of Remote Sensing, 25 (12): 2365-2407.
  • Metternict, G., 1999. Change Detection Assessment Using Fuzzy Sets and Remotely Sensed Data: An Application of Topographic Map Revision. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 54: 221-233.
  • Olson, G.A., Cheriyadat, A., Mali, P. ve O'Hara C.G., 2004. Detecting and managing change in gff spatial data-land use and infrastructure change analysis and detection. IEEE Xplore,2: 729- 734.
  • Özdemir M., 2008. Bilgisayar Ortamında Uydu Verileri ile Değişim Analizleri: Gelibolu Tarihi Milli Parkmdaki Orman Yangınlarına Uygulamaları (Doktora Tezi), Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fizik Anabilim Dalı
  • Radke, R.J., Andra, S., Al-Kofahi, O. ve Roysam, B., 2005. Image change detection algorithms:A Systematic Survey. IEEE Transactions on Image Processing, 14 (3): 294 - 307.
  • Richards J.A. ve Jia X., 2006. Remote Sensing Digital Image Analysis (4th Edition), Springer, Heidelberg, New York. 439 p.
  • Singh, A., 1989. Digital change detection techniques using remotely sensed data. International Journal of Remote. Sensing, 10: 989-1003.
  • Song C., Woodcock C.E., Seto K.C., Lenney M.P. ve Macomber S.A., 2001. Classification and Change Detection Using Landsat TM Data. When and How to Correct Atmospheric Effects?. Remote Sensing of Environment 75: 230- 244.
  • T.C. Resmi Gazete, 2000. Gelibolu Yarımadası Tarihi Milli Parkı Kanunu, Tarih: 20.02.2000, sayı: 23970, Kanun No: 4533.
  • TÜİK, 2008. Adrese Dayalı Nüfus Sayım Sonuçları, (www.tuik.gov.tr). Erişim: 20.02.2009.
  • van Deventer, A.P., Ward, A.D., Gowda, P.H. ve Lyon, J.G. 1997. Using Thematic Mapper data to identify contrasting soil plains and tillage practices. Photogram. Eng. Remote Sensing, 63:87-93
  • Yaşar, O., 2001. Gelibolu Yarımadası Tarihi Milli Parkı (Barış Parkı), yaşanan sorunlar ve çözüm önerileri, Türk Coğrafya Dergisi, Sayı 36, s. 171-201, İstanbul.
  • Yalçınlar, İ., 1949. Çanakkale Boğazı civarının jeomorfolojisi üzerine müşahedeler, Türk Coğrafya Dergisi, Sayı: XI-XII, s.129-138, Ankara.
  • Yazıcı, F., 2005. EM Algoritması ve Uzantıları (Yüksek Lisans Tezi). Hacettepe Üniversitesi, Türkiye.
  • Yıldırım, H., Ozdemir, M., Gure, M., Ugurlu, B. ve Özel, M.E., 2005. Monitoring the aftereffects of forest fires by satellite data, IEEE Xplore, 9-11 June, 626 - 629
APA özdemir m, AKBULAK C, YILDIRIM H (2010). Görüntü farkı alma metodu ve beklenti maksimizasyonu algoritması ile Gelibolu yarımadası tarihi milli parkı orman alanlarındaki mekansal değişimin analizi. , 115 - 138.
Chicago özdemir muzaffer,AKBULAK Cengiz,YILDIRIM H.Hülya Görüntü farkı alma metodu ve beklenti maksimizasyonu algoritması ile Gelibolu yarımadası tarihi milli parkı orman alanlarındaki mekansal değişimin analizi. (2010): 115 - 138.
MLA özdemir muzaffer,AKBULAK Cengiz,YILDIRIM H.Hülya Görüntü farkı alma metodu ve beklenti maksimizasyonu algoritması ile Gelibolu yarımadası tarihi milli parkı orman alanlarındaki mekansal değişimin analizi. , 2010, ss.115 - 138.
AMA özdemir m,AKBULAK C,YILDIRIM H Görüntü farkı alma metodu ve beklenti maksimizasyonu algoritması ile Gelibolu yarımadası tarihi milli parkı orman alanlarındaki mekansal değişimin analizi. . 2010; 115 - 138.
Vancouver özdemir m,AKBULAK C,YILDIRIM H Görüntü farkı alma metodu ve beklenti maksimizasyonu algoritması ile Gelibolu yarımadası tarihi milli parkı orman alanlarındaki mekansal değişimin analizi. . 2010; 115 - 138.
IEEE özdemir m,AKBULAK C,YILDIRIM H "Görüntü farkı alma metodu ve beklenti maksimizasyonu algoritması ile Gelibolu yarımadası tarihi milli parkı orman alanlarındaki mekansal değişimin analizi." , ss.115 - 138, 2010.
ISNAD özdemir, muzaffer vd. "Görüntü farkı alma metodu ve beklenti maksimizasyonu algoritması ile Gelibolu yarımadası tarihi milli parkı orman alanlarındaki mekansal değişimin analizi". (2010), 115-138.
APA özdemir m, AKBULAK C, YILDIRIM H (2010). Görüntü farkı alma metodu ve beklenti maksimizasyonu algoritması ile Gelibolu yarımadası tarihi milli parkı orman alanlarındaki mekansal değişimin analizi. Fırat Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 20(1), 115 - 138.
Chicago özdemir muzaffer,AKBULAK Cengiz,YILDIRIM H.Hülya Görüntü farkı alma metodu ve beklenti maksimizasyonu algoritması ile Gelibolu yarımadası tarihi milli parkı orman alanlarındaki mekansal değişimin analizi. Fırat Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 20, no.1 (2010): 115 - 138.
MLA özdemir muzaffer,AKBULAK Cengiz,YILDIRIM H.Hülya Görüntü farkı alma metodu ve beklenti maksimizasyonu algoritması ile Gelibolu yarımadası tarihi milli parkı orman alanlarındaki mekansal değişimin analizi. Fırat Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, vol.20, no.1, 2010, ss.115 - 138.
AMA özdemir m,AKBULAK C,YILDIRIM H Görüntü farkı alma metodu ve beklenti maksimizasyonu algoritması ile Gelibolu yarımadası tarihi milli parkı orman alanlarındaki mekansal değişimin analizi. Fırat Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi. 2010; 20(1): 115 - 138.
Vancouver özdemir m,AKBULAK C,YILDIRIM H Görüntü farkı alma metodu ve beklenti maksimizasyonu algoritması ile Gelibolu yarımadası tarihi milli parkı orman alanlarındaki mekansal değişimin analizi. Fırat Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi. 2010; 20(1): 115 - 138.
IEEE özdemir m,AKBULAK C,YILDIRIM H "Görüntü farkı alma metodu ve beklenti maksimizasyonu algoritması ile Gelibolu yarımadası tarihi milli parkı orman alanlarındaki mekansal değişimin analizi." Fırat Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 20, ss.115 - 138, 2010.
ISNAD özdemir, muzaffer vd. "Görüntü farkı alma metodu ve beklenti maksimizasyonu algoritması ile Gelibolu yarımadası tarihi milli parkı orman alanlarındaki mekansal değişimin analizi". Fırat Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 20/1 (2010), 115-138.