Yıl: 2009 Cilt: 8 Sayı: 2 Sayfa Aralığı: 534 - 555 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022

Örtük Büyüme Modellerinin Eğitim Araştırmalarında Kullanımı

Öz:
Eğitim kavramı bir gelişim sürecini ifade eder. Bu nedenle eğitimdeki ölçmeler, öğrencilerin başan durumlarının belirlenmesinin yanı sıra onların gelişim durumlarının da belirlenmesini gerektirir. Geleneksel istatistiksel yöntemler genellikle durum belirleme çalışmalarında kullanılmaktadır. Gelişimin belirlenmesinde ise yaygın bir şekilde öntest-sontest deneysel düzeneğinde bağımlı örneklem t testi ya da tekrarlı ölçümler düzeneğindeki varyans analizi yöntemlerinin kullanıldığı görülmektedir. Gelişimin belirlenmesinde bu yaklaşımlar bir çok olumsuzluğu da içermektedir. Bununla birlikte son zamanlarda sıkça kullanılmaya başlanan örtük büyüme modelleri eğitim alanında da kullanılmaya başlanmıştır. Bu çalışmanın amacı örtük büyüme modellerinin eğitsel amaçlı kullanılmasını tartışmak ve eğitsel değişkenler üzerinde kullanımını ele almaktır.
Anahtar Kelime:

Konular: Eğitim, Eğitim Araştırmaları

The Using of Latent Growth Models for Educational Researches

Öz:
The concept of education is explained with some concepts such as development, change, and growth. Because of it, educational measurements used to determine learners' achievement growth and cognitive development, or learners' status of achievement. Linear or nonlinear traditional statistical models used for status of analysis. To determine the change commonly used paired t test statistics, constructed on the pre-test and post-test experimental design, and variance of analysis based on repeated measurements. However, these methods include some limitations and not enough to define the growth. On the other side, the latent growth modelling has been increasingly used to analyze longitudinal data, especially for educational researches. In this article, the latent growth modelling was dealt with for educational purposes and discussed. Also to determine the achievement growth (cognitive development), the all of latent growth models have been applied on a simulated data set.
Anahtar Kelime:

Konular: Eğitim, Eğitim Araştırmaları
Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • Anderson, J. C., & Gerbing, D. W. (1984). The effect of sampling error on convergence, improper solutions, and goodness-of-fit indices for maximum likelihood confirmatory factor analysis. Psychometrika, 49, 155-173.
  • Anderson, J. C., & Gerbing, D. W. (1988). Structural equation modeling in practice: A review and recommended two-step approach. Psychological Bulletin, 103(3), 411-423.
  • Bentler, P. M. (1995). EQS structural equations program manual. Encino, CA: Multivariate Software.
  • Bentler, P.M. (1990). Comparative fit indexes in structural models. Psychological Bulletin, 107, 238246.
  • Bereiter, C. (1963). Some persisting dilemmas in the measurement of change. In C. W. Harris (Ed.),Problems in the measurement of change (3-20). Madison, WI: University of Wisconsin Press.
  • Blozis, S. A., Conger, K.J., & Harring, J. R. (2007). Nonlinear latent curve models for multivariate longitudinal data, International Journal of Behavioral Development, 31(4), 340-346.
  • Bollen, K. A., & Curran, P. J. (2006). Latent curve models: A structural equation approach.Hoboken, NJ: Wiley.
  • Browne, M. W., & Cudeck, R. (1993). Alternative ways of assessing model fit. In Bollen, K., and Long, S. (eds.), Testing Structural Equation Models. Sage, Beverly Hills, CA, 136-162.
  • Byrne, B. M., & Crombie, G. (2003). Modeling and testing change: An introduction to the latent growth curve model. Understanding Statistics, 2(3), 177-203.
  • Coffman, D. L., & Millsap, R. E. (2005). Evaluating latent growth curve models using individual fit statistics. Structural Equation Modeling, 13, 1-27.
  • Cronbach, L. J., & Meehl, P. E. (1955). Construct validity in psychological tests. Psychological Bulletin, 52, 281-302.
  • Duncan, T. E., & Duncan, S. C. (2004). An Introduction to Latent Growth Curve Modeling. Behavior Therapy 35,333-363.
  • Duncan, T. E., Duncan, S. C., Strycker, L. A., Li, F., & Alpert, A. (2006). An introduction to latent variable growth curve modeling: Concepts, issues, and applications. 2nd Edition. Mahwah, NJ: Erlbaum.
  • Duncan, T. E., Duncan, S. C., Strycker, L. A., & Li, F. (2002). A latent variable framework for power estimation within intervention contexts. Journal of Psychopathology & Behavioral Assessment, 24(1), 1-12.
  • Fan, X. (2001). Parental involvement and students' academic achievement: A growth modeling analysis. The Journal of Experimental Education, 70, 27-61.
  • Fan, X. (2003). Power of latent growth modeling for detecting group differences in linear growth trajectory parameters. Structural Equation Modeling, 10, 380-400. Fan, X., & Fan, X. (2005). Power of latent growth modeling for detecting linear growth: Number of measurements and comparison with other analytic approaches. Journal of Experimental Education, 73, 121-139.
  • Grimm, K. J. (2007). Multivariate longitudinal methods for studying developmental relationships between depression and academic achievement. International Journal of Behavioral Development, 31(4), 328-339.
  • Hamilton, J., Gagne, P. E., & Hancock, G. R. (2003). The effect of sample size on latent growth models. Paper presented at the annual meeting of the American Educational Research Association, Chicago.
  • Hancock, G. R., Kuo, W. L., & Lawrence, F. R. (2001). An illustration of second-order latent growth models. Structural Equation Modeling, 8, 470-489.
  • Hess, B. (2000). Assessing program impact using latent growth modeling: a primer for the evaluator. Evaluation and Program Planning, 23, 419-428.
  • Hong, S., & Ho, H.Z. (2005). Direct and indirect longitudinal effects of parental involvement on student achievement: second order latent growth modeling across ethnic groups. Journal of Educational Psychology, 97, 32-42.
  • Hu, L., Bentler, P.M., & Kano, Y. (1992). Can test statistics in covariance structure analysis be trusted? Psychological Bulletin, 112, 351-362.
  • Jackson, D. L. (2003). Revisiting sample size and number of parameter estimates: Some support for the N:q hypothesis. Structural Equation Modeling, 10(1), 128-141.
  • Kaplan, D. (2002). Methodological advances in the analysis of individual growth with relevance to education policy. Peabody Journal of Education, 77, 189-215.
  • Kline, R. B. (1998). Principles and practice of structural equation modeling. New York: Guilford Press.
  • Leite, W. L. (2007). A comparison of latent growth models for constructs measured by multiple items. Structural Equation Modeling, 14(4), 581-610.
  • Lohman, D. F. (1999). Minding our p's and q's: On finding relationships between learning and intelligence. In P. L. Ackerman, P. C. Kyllonen, & R. D. Roberts (Eds.), The future of learning and individual differences: Process, traits, and content (55-72). Washington, DC: American Psychological Association.
  • Marsh, H. W., Balla, J. R., & McDonald, R. P. (1988). Goodness-of-fit indexes in confirmatory factor analysis: The effect of sample size. Psychological Bulletin, 103, 391-410.
  • McArdle, J. J. (1988). Dynamic but structural equation modeling of repeated measures data. In R. B. Cattell & J. Nesselroade (Eds.), Handbook of multivariate experimental psychology (2nd ed., 561-614). New York: Plenum Press.
  • MacCallum, R. C., Widaman, K. F., Zhang, S. & Hong, S., (1999), Sample size in factor analysis, Psychological Methods, 4, 84-99.
  • Meredith,W., & Tisak, J. (1990). Latent curve analysis. Psychometrika 55: 107-122.
  • Muthen, B., & Curran, P. (1997). General growth modeling of individual differences in experimental designs: A latent variable framework for analysis and power estimation. Psychological Methods, 2, 371-402.
  • Muthen, B. O., & Khoo, S. T. (1998). Longitudinal studies of achievement growth using latent variable modeling. Learning and individual differences, 10(2), 73-101.
  • Newmann, F. M., Smith, B., Ainsworth, E., & Bryk, A. S. (2001). Instructional program coherence: What it is and why it should guide school improvement policy. Educational Evaluation and Policy Analysis, 23, 297-321.
  • Rogosa, D. (1988). Myths about longitudinal research. In K. W. Schaie, R. T. Campbell, W. Meredith, & S. C, Rawlings (Eds.), Methodological issues in aging research, 171-209. New York: Springer.
  • Sayer, A. G., & Cumsille, P. E. (2001). Second-order latent growth models. In L. M. Collins, & A. G. Sayer (Eds.), New methods for the analysis of change, 179-200.
  • Schumacker R.E., & Lomax, R.G. (2004). A beginner's guide to structural equation modeling, Lawrence Erlbaum, Mahwah, NJ.
  • Steiger, J. H. (1990). Structural model evaluation and modification: an interval estimation approach. Multivariate Behavioral Research, 25 (2), 173-80.
  • Wittmann, W. W. (1988). Multivariate reliability theory. Principles of symmetry and successful validation strategies. In J. R. Nesselroade & R.B. Cattell (Eds.), Handbook of multivariate experimental psychology (505-560). New York: Plenum Press.
  • Yin, R. K., Schmidt, R. C, & Besag, F. (2006). Aggregating student achievement trends across states with different tests: Using standardized slopes as effect sizes. Peabody Journal of Education, 81(2), 47-61.
  • Yurdugül, H. (2007). Çoktan seçmeli test sonuçlarından elde edilen farklı korelâsyon türlerinin birinci ve ikinci sıralı faktör analizlerindeki uyum indekslerine etkisi. İlköğretim Online, 6(1). 160-185.
APA Askar P, Yurdugül H (2009). Örtük Büyüme Modellerinin Eğitim Araştırmalarında Kullanımı. , 534 - 555.
Chicago Askar Petek,Yurdugül Halil Örtük Büyüme Modellerinin Eğitim Araştırmalarında Kullanımı. (2009): 534 - 555.
MLA Askar Petek,Yurdugül Halil Örtük Büyüme Modellerinin Eğitim Araştırmalarında Kullanımı. , 2009, ss.534 - 555.
AMA Askar P,Yurdugül H Örtük Büyüme Modellerinin Eğitim Araştırmalarında Kullanımı. . 2009; 534 - 555.
Vancouver Askar P,Yurdugül H Örtük Büyüme Modellerinin Eğitim Araştırmalarında Kullanımı. . 2009; 534 - 555.
IEEE Askar P,Yurdugül H "Örtük Büyüme Modellerinin Eğitim Araştırmalarında Kullanımı." , ss.534 - 555, 2009.
ISNAD Askar, Petek - Yurdugül, Halil. "Örtük Büyüme Modellerinin Eğitim Araştırmalarında Kullanımı". (2009), 534-555.
APA Askar P, Yurdugül H (2009). Örtük Büyüme Modellerinin Eğitim Araştırmalarında Kullanımı. İlköğretim Online (elektronik), 8(2), 534 - 555.
Chicago Askar Petek,Yurdugül Halil Örtük Büyüme Modellerinin Eğitim Araştırmalarında Kullanımı. İlköğretim Online (elektronik) 8, no.2 (2009): 534 - 555.
MLA Askar Petek,Yurdugül Halil Örtük Büyüme Modellerinin Eğitim Araştırmalarında Kullanımı. İlköğretim Online (elektronik), vol.8, no.2, 2009, ss.534 - 555.
AMA Askar P,Yurdugül H Örtük Büyüme Modellerinin Eğitim Araştırmalarında Kullanımı. İlköğretim Online (elektronik). 2009; 8(2): 534 - 555.
Vancouver Askar P,Yurdugül H Örtük Büyüme Modellerinin Eğitim Araştırmalarında Kullanımı. İlköğretim Online (elektronik). 2009; 8(2): 534 - 555.
IEEE Askar P,Yurdugül H "Örtük Büyüme Modellerinin Eğitim Araştırmalarında Kullanımı." İlköğretim Online (elektronik), 8, ss.534 - 555, 2009.
ISNAD Askar, Petek - Yurdugül, Halil. "Örtük Büyüme Modellerinin Eğitim Araştırmalarında Kullanımı". İlköğretim Online (elektronik) 8/2 (2009), 534-555.