Değişen madde fonksiyonunu belirlemede Mantel–Haenszel ve lojistik regresyon tekniklerinin karşılaştırılması

Bilge GÖK, (Hacettepe Üniversitesi, Eğitim Fakültesi, Ankara, Türkiye)
Hülya KELECİOĞLU, (Hacettepe Üniversitesi, Eğitim Fakültesi, Ankara, Türkiye)
Nuri DOĞAN (Hacettepe Üniversitesi, Eğitim Fakültesi, Ankara, Türkiye)
Eğitim ve Bilim
12 6
Yıl: 2010 Cilt: 35 Sayı: 156 Sayfa Aralığı: 3 - 16 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022

Değişen madde fonksiyonunu belirlemede Mantel–Haenszel ve lojistik regresyon tekniklerinin karşılaştırılması

Öz:
Araştırmanın amacı, değişen madde fonksiyonunu belirlemede kullanılan Mantel- Haenszel (MH) ve lojistik regresyon (LR) tekniklerini karşılaştırmaktır. Bu amaçla araştırmada, 2005 yılında yapılan Ortaöğretim Kurumları Sınavı (OKS)’nın matematik ve fen bilgisi alt testleri kullanılmıştır. Test maddelerinin cinsiyet ve okul türüne göre fonksiyonlarının farklılaşıp farklılaşmadığı incelenmiştir. Elde edilen bulgular doğrultusunda, MH ve LR teknikleri arasında matematik ve fen bilgisi alt testlerinde cinsiyet ve okul türü değişkenlerine göre genel olarak düşük düzeyde bir uyum görülmüştür.
Anahtar Kelime: orta öğretim lojistik regresyon madde yanlılığı orta öğretim kurumları sınavı(oks) mantel-haenszel matematik değişen madde fen testleri

Konular: Eğitim, Eğitim Araştırmaları

The comparison of Mantel-Haenszel and logistic regression techniques in determining the differential item functioning

Öz:
The purpose of the study is to compare Mantel-Haenszel (MH) and logistic regression (LR) techniques which are used to determine the differential item functioning (DIF). In accordance with this purpose, Maths and Science sub tests of Secondary Schools Exam (SSE) were used. It was examined whether the functions of test items varied according to gender and school type. In the light of the findings, it was found that there was a low level of accordance between MH and LR methods in Science and maths sub test according to gender and school type.
Anahtar Kelime: mathematics differential item science tests secondary school logistic regression item bias secondary schools exam(sse) mantel-haenszel

Konular: Eğitim, Eğitim Araştırmaları
Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • Agresti, A. (1984). Analysis of ordinal categorical data. New York: John Wiley & Sons.Bertrand, R. & Boiteau, N. (2003). Comparing the stability of IRT-Based and non IRT-based DIF methods in different cultural contexts using TIMSS data (Eric Document Reproduction No.ED 476 924).
  • Camilli, G. & Shepard, L. A. (1994). Methods for identifying biased test items. London: Sage Publications.
  • Clauser, B. E., Mazor, K. & Hambleton, R. K. (1991). Examination of various influences on the Mantel-Haenszel statistic. Paper presented at the annual meeting of the American Educational Research Association, Chicago.
  • Clauser, B. E., Mazor, K. & Hambleton, R. K. (1993). The effects of purification of the matching criterion on the identification of DIF using the Mantel-Haenszel procedure. Applied Measurement in Education, 6(4), 269–279.
  • Clauser, B. E., Mazor, K. (1998). Using statistical procedures to identify differentially functioning test items. Educational Measurement: Issues and Practice. 17(1), 31–44.
  • Cochran, W. G. (1977). Sampling techniques (3rd ed.). New York: John Wiley and Sons.
  • Dorans, N. J. & Holland, P. W. (1993). DIF detection and description: Mantel-Haenszel and standardization. In P. W. Holland & H. Wainer (Eds.), Differential item functioning (pp. 35–66)Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum.
  • Fidalgo, A. M., Mellenbergh, G. J. & Muñiz, J. (2000). Spain effects of amount of DIF, test length,and purification. Methods of Psychological Research, 5(3) 43-53.
  • Gierl, M. J., Jodoin, M. & Ackerman T. (2000). Performance of mantel-haenszel, simultaneous item bias test and logistic regression when the proportion of dif items is large. Paper presented at the Annual Meeting of the American Educational Research Association, New Orleans, Louisiana, USA.
  • Gierl, M. H., Khaliq, S. N. & Boughton, K. (1999, June). Gender differential item functioning in mathematics and science: prevalence and policy implications. Paper presented at the Annual Meeting of the Canadian Society for the Study of Education, Canada.
  • Gierl, M. J., Rogers, W. T. & Klinger, D. A. (1999). Statistical and judgmental reviews to identify and interpret translation differential item functioning. Alberta Journal of Educational Research,45(4), 353-376.
  • Greer, T. G. (2004). Detection of differential item functioning (DIF) on the SATV: A comparison of four methods: Mantel-haenszel, logistic regression, simultaneous item bias and likelihood ratio test. Unpublished PhD Dissertation, University of Houston.
  • Hambleton, K. R. & Rogers, J. H. (1989). Detecting potentially biased test items: comparison of IRT area and MH methods. Applied Measurement in Education, 2(4), 313–334.
  • Hidalgo, M. D. & Lopez-Pina, J. (2004). Differential item functioning detection and effect-size:A comparison between LR and MH procedures. Educational and Psychological Measurement,64(6), 903–915.
  • Holland, P. W. & Thayer, D. T. (1988). Differential item performance and the Mantel-Haenszel procedure. In H. Wainer & H. I. Braun (Eds.), Test Validity (pp. 129-145). Hillsadle, NJ:Lawrence Erlbaum.
  • Huang, C. Y. (1998). Factors influencing the reliability of DIF detection methods. Paper presented at the Annual Meeting of the American Educational Research Association, San Diego, CA.
  • Jodoin, M. G. & Gierl, M. J. (2001). Evaluating power and type I error rates using an effect size with the logistic regression procedure for DIF. Applied Measurement in Education, 14, 329–349.
  • Mazor, K. M., Clauser, B. E. & Hambleton, R. K. (1992). The effect of sample size on the functioning of the Mantel-Haenszel statistic. Educational and Psychological Measurement, 52, 443-452.
  • Mellenbergh, G. J. (1982). Contingency table models for assessing item bias. Journal of Educational Statistics, 7, 105–118.
  • Milli Eğitim Bakanlığı. (2009). Ortaöğretim kurumlarına geçiş sistemi. 12.03.2009 tarihinde http://oges.meb.gov.tr/ adresinden alınmıştır.
  • Nandakumar, R. (1993). A fortran 77 program for detecting differential item functioning through the mantel-haenszel statistic. Educational and Psychological Measurement, 53, 679–684.
  • Narayanan, P. & Swaminathan, H. (1996). Identification of items that nonuniform DIF. Applied Psychological Measurement, 20(3), 257–274.
  • Osterlind, J. S. (1983). Test item bias. London: Sage Publications.
  • Öğretmen, T. ve Doğan, N. (2004). OKÖSYS matematik alt testine ait maddelerin yanlılık analizi.İnönü Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 5(8). SAYFA NUMARALARI YOK.
  • Penfield, R. D. & Camilli, G. (2007). Differential item functioning and item bias. In C. R. Rao & S.Sinharay (Eds.), Handbook of Statistics Psychometrics (26, pp. 125–167). Amsterdam: Elsevier.
  • Robitzsch, A. & Rupp, A. A. (2009). Impact of missing data on the detection of differential item functioning: the case of mantel-haenszel and logistic regression analysis. Educational and Psychological Measurement, 69(1), 18–34.
  • Swaminathan, H. & Rogers, H. J. (1990). Detecting differential item functioning using logistic regression procedures. Journal of Educational Measurement, 27, 361-370.
  • Wiberg, M. (2007). Measuring and detecting differential item functioning in criterion-referenced licensing test: a theoretic comparison of methods (EM No. 60). Umea, Sweden: Umea University,Department of Educational Measurement.
  • Wiberg, M. (2009). Differential item functioning in mastery tests: A comparison of three methods using real data. International Journal of Testing, 9, 41–59.
  • Yurdugül, H. (2003). Ortaöğretim kurumları seçme ve yerleştirme sınavının madde yanlılığı açısından incelenmesi, Doktora tezi, Hacettepe Üniversitesi, Ankara.
  • Zheng, Y., Gierl, M. J., & Cui, Y. (2007). Using real data to compare DIF detection and effect size measures among Mantel-Haenszel, SIBTEST and logistic regression procedures. Paper presented at NCME 2007, Chicago.
  • Zieky, M. (1993). Practical questions in the use of DIF statistics in test development. In P. W.Holland, and H. Wainer (Eds.), Differential item functioning (pp. 337-347). Hillsdale, NJ:Lawrence Erlbaum.
  • Zumbo, B. D. A. (1999). Handbook on the theory and methods of differential item functioning: Logistic regression modeling as a unitary framework for binary and likert-type item scores. Ottowa: Directorate of Human Resources Research and Evaluation, Department of National Defense.
APA gök b, KELECİOĞLU H, DOĞAN N (2010). Değişen madde fonksiyonunu belirlemede Mantel–Haenszel ve lojistik regresyon tekniklerinin karşılaştırılması. , 3 - 16.
Chicago gök bilge,KELECİOĞLU Hülya,DOĞAN Nuri Değişen madde fonksiyonunu belirlemede Mantel–Haenszel ve lojistik regresyon tekniklerinin karşılaştırılması. (2010): 3 - 16.
MLA gök bilge,KELECİOĞLU Hülya,DOĞAN Nuri Değişen madde fonksiyonunu belirlemede Mantel–Haenszel ve lojistik regresyon tekniklerinin karşılaştırılması. , 2010, ss.3 - 16.
AMA gök b,KELECİOĞLU H,DOĞAN N Değişen madde fonksiyonunu belirlemede Mantel–Haenszel ve lojistik regresyon tekniklerinin karşılaştırılması. . 2010; 3 - 16.
Vancouver gök b,KELECİOĞLU H,DOĞAN N Değişen madde fonksiyonunu belirlemede Mantel–Haenszel ve lojistik regresyon tekniklerinin karşılaştırılması. . 2010; 3 - 16.
IEEE gök b,KELECİOĞLU H,DOĞAN N "Değişen madde fonksiyonunu belirlemede Mantel–Haenszel ve lojistik regresyon tekniklerinin karşılaştırılması." , ss.3 - 16, 2010.
ISNAD gök, bilge vd. "Değişen madde fonksiyonunu belirlemede Mantel–Haenszel ve lojistik regresyon tekniklerinin karşılaştırılması". (2010), 3-16.
APA gök b, KELECİOĞLU H, DOĞAN N (2010). Değişen madde fonksiyonunu belirlemede Mantel–Haenszel ve lojistik regresyon tekniklerinin karşılaştırılması. Eğitim ve Bilim, 35(156), 3 - 16.
Chicago gök bilge,KELECİOĞLU Hülya,DOĞAN Nuri Değişen madde fonksiyonunu belirlemede Mantel–Haenszel ve lojistik regresyon tekniklerinin karşılaştırılması. Eğitim ve Bilim 35, no.156 (2010): 3 - 16.
MLA gök bilge,KELECİOĞLU Hülya,DOĞAN Nuri Değişen madde fonksiyonunu belirlemede Mantel–Haenszel ve lojistik regresyon tekniklerinin karşılaştırılması. Eğitim ve Bilim, vol.35, no.156, 2010, ss.3 - 16.
AMA gök b,KELECİOĞLU H,DOĞAN N Değişen madde fonksiyonunu belirlemede Mantel–Haenszel ve lojistik regresyon tekniklerinin karşılaştırılması. Eğitim ve Bilim. 2010; 35(156): 3 - 16.
Vancouver gök b,KELECİOĞLU H,DOĞAN N Değişen madde fonksiyonunu belirlemede Mantel–Haenszel ve lojistik regresyon tekniklerinin karşılaştırılması. Eğitim ve Bilim. 2010; 35(156): 3 - 16.
IEEE gök b,KELECİOĞLU H,DOĞAN N "Değişen madde fonksiyonunu belirlemede Mantel–Haenszel ve lojistik regresyon tekniklerinin karşılaştırılması." Eğitim ve Bilim, 35, ss.3 - 16, 2010.
ISNAD gök, bilge vd. "Değişen madde fonksiyonunu belirlemede Mantel–Haenszel ve lojistik regresyon tekniklerinin karşılaştırılması". Eğitim ve Bilim 35/156 (2010), 3-16.
Sayfa Oluşturulma Tarihi
22-04-2024 15:17

İLETİŞİM

TÜBİTAK ULAKBİM TR Dizin

Yüzüncüyıl, İşçi Blokları Mahallesi

Muhsin Yazıcıoğlu Caddesi No:51/C

06530 Çankaya / ANKARA +90 (312) 298 92 00

trdizin@tubitak.gov.tr

TÜBİTAK ULAKBİM Ulusal Akademik Ağ ve Bilgi Merkezi Cahit Arf Bilgi Merkezi © Tüm Hakları Saklıdır. Gizlilik Politikası Kullanım Şartları