Askı madde konsantrasyonu ve miktarının yapay sinir ağları ile belirlenmesi

GÜNGÖR, Mahmud; FIRAT, Mahmut

Askı madde konsantrasyonu ve miktarının yapay sinir ağları ile belirlenmesi

Mahmut FIRAT, (Pamukkale Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, İnşaat Mühendisliği Bölümü, Denizli, Türkiye)

Mahmud GÜNGÖR (Pamukkale Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, İnşaat Mühendisliği Bölümü, Denizli, Türkiye)

Teknik Dergi

5 0

Yıl: 2004 Cilt: 15 Sayı: 3 Sayfa Aralığı: 3267 - 3282 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022

Askı madde konsantrasyonu ve miktarının yapay sinir ağları ile belirlenmesi

Öz:

Son yıllarda, inşaat mühendisliğindeki bilgisayarlı hesaplamalarda yapay zeka uygulamaları ilk sırayı almıştır. Bu uygulamalar genellikle uzman sistemleri içermektedir. Bu makalede yapay sinir ağlarına değinilmiş ve bir uygulama yapılmıştır. Sonuçlara çok kısa zamanda yaklaşmadaki etkinliği diğer yaklaşım metotlarına göre tercih edilmesine neden olmuştur. Ülkemizde çeşitli nedenlerle meydana gelen erozyon olayı sonucu, katı madde taşınımının, toprak ve su kaynaklarının geliştirilmesine olan olumsuz etkilerinin büyük boyutlara ulaştığı bilinen bir geçektir. Bu çalışmada, akarsular tarafından taşınan askı maddesi miktarı ileri beslemeli yapay sinir ağları ile tespit edilmiştir. Problemin eğitim ve test setinde EİE (Elektrik İşleri Etüt İdaresi) tarafından yapılan askı maddesi ölçümleri kullanılmıştır.

Anahtar Kelime:

Konular: İnşaat Mühendisliği Bilgisayar Bilimleri, Yapay Zeka

Determination of caried suspended sediment concentration and amount by artificial neural networks

Öz:

Computation on Civil Engineering has concentrated primarily on artificial intelligence applications in the past few years. These applications generally involve expert systems. This article deals Neural Networks and applications were presented. It quickly gives results In test phase in short time. It is a preferable method among the other approaching methods. In Turkey, sedimentation which is the natural result of erosion occurring by different factors is known having an adverse effect on development of soil and water resources. In this study, the suspended sediment amount carried by stream is determined by the feed forward neural network method. The training sets for the problem were generated through sediment measurements which have been performed by EIE.

Anahtar Kelime:

Konular: İnşaat Mühendisliği Bilgisayar Bilimleri, Yapay Zeka

Belge Türü: Makale Makale Türü: Diğer Erişim Türü: Erişime Açık

[1] Arslan, A., İnce, R., Yapı Mühendisliğinde Yapay Sinir Ağları ve Uygulama Potansiyeli, İnşaat Mühendisliğinde Bilgisayar Kullanımı IV Sempozyumu, İ.T.Ü. İnşaat Fakültesi, 219-228, İstanbul, 1994
[2] Arslan, A., İnce, R., The Neural Network Based Design of Edge Supported Reinforced Concrete Slabs, Artificial İntelligence and Object Oriented Approaches For Structural Engineering, 91-97, Scotland, 1994
[3] Arslan, A., İnce, R., Geriye Yayılma Sinir Ağı Kullanılarak Betonarme Kolonların Tasarımı, Tr. Journal of Engineering and Environmental Sciences, Vol 19, 127-135, 1995
[4] Arslan, A., İnce, R., The Neural Network Approximation to The Size Effect in Fracture of Cemetitious Materials, Engineering Fracture Mechanics, Vol 54, No 2, 249-261, 1996
[5] Baylar, A., Emiroğlu, M.E., Arslan, A., Beton Ağırlık Barajların Statik ve Dinamik Karakteristiklerinin Yapay Sinir Ağları ile Belirlenmesi, DSİ Teknik Bülteni, Sayı 90, 35-49, Ankara, 1998
[6] Baylar, A., Emiroğlu, M.E., Arslan, A., Geriye Yayılma Yapay Sinir Ağı Kullanılarak Yanal Su Alma Yapısına Yönelecek Olan Sürüntü Maddesi Oranının Bulunması, DEÜ Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi, Cilt. 1, Sayı 2, 1-11, 1999
[7] Baylar, A., Kaya, N., Emiroğlu, M. E., Akarsu Debisi ile Askı Maddesi Miktarı Arasındaki İlişkinin Yapay Sinir Ağlarıyla Belirlenmesi, Fırat Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, Sayı 11 (2), 105-116, 1999
[8] Bayazıt, M., Hareketli Tabanlı Akımların Hidroliği, İTÜ İnşaat Fakültesi Matbaası, İstanbul, 1971
[9] Bressloff, P. C., Weır, D. J., Neural Networks, Gec Journal of Research, Vol 8, No 3, 151-169, 1991
[10] Bulşen, A., Hava Kirliliği Parametrelerinin Yapay Sinir Ağları ile Geleceğe dönük ahminleri, Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü Mühendislik ve Fen Bilimler Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, 1998
[11] Chen, H. M., Qi, G. Z., Yang, J. C. S., Amini, F., Neural Network for Structural Dynamic Model İdentification , Journal of Engineerin Mechanics, 1377-1381, 1995
[12] Civalek, Ö., Dairesel Plakların Nöro-Fuzzy Tekniği ile Analizi, DEÜ Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi, Cilt. 1, Sayı 2, 13-31, 1999
[13] Dağlı, C.H., Artificial Neural Networks for İntelligent Manufacturing, Yöneylem Araştırma Dergisi, 6, 1-25, Türkiye, 1994
[14] Demir, Y.K., Yapay Sinir Ağları ile Ulaştırma Taleplerinin Modellenmesi, İTÜ Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans tezi, İstanbul, 1997
[15] Efe, M., Kaynak, O., Yapay Sinir Ağları ve Uygulamaları (1. Basım), Boğaziçi Üniversitesi, 148 s, İstanbul, 2000
[16] Güngör, M,Akarsularda Katı Madde Taşınımı, Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, Erozyonla Mücadele Haftası, Toprak Erozyonu ve Denetimi Etkinlikleri Programı, 21-25 Kasım 1994, Denizli .
[17] Güngör, M., Akarsu Kıvrımlarına Yerleştirilen Köprü Kenar Ayakları Etrafında Meydana Gelen Yerel Oyulma Derinliğinin Araştırılması, Yıldız Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Doktora Tezi, İstanbul, 1997
[18] Güngör, M., Üç, S., Doğrusal Eksenli Akarsularda Yerel Oyulma Derinliği İle Köprü Ayağı Genişliğinin İlişkisi, Harran Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, Gap 2. Mühedislik Kongresi, 21-23 Mayıs 1998, Urfa.
[19] Haque, M. E., Sudhakar, K.V., Artificial Neural Networks Back Propagation Prediction Model for Fracture Toughness in Microally Steel, İnternational Journal of Fatigue, Vol 24, 1003-1010, 2002
[20] Hong, N.K., Chang, S.P., Lee, S.C., Development of Artificial Neural Networks Based Preliminary Structural Design Systems for Cable Stayed Bridges, Advances in Engineering, Vol 33, 85-96, 2002
[21] Jang, J.S. R., Sun, C.T., Mizutani, E., Neuro-Fuzzy and Soft Computing, Prentice Hall, ISBN 0-13-261066-3, 607 s, United States of America, 1997
[22] Kang, H. T., Yoon, C.J., Neural Network Approaches to Aid Simple Truss Design Problems, Microcomputers in Civil Engineering, Vol 9, 211-218, 1994
[23] Murat, Y.Ş., Prediction of Traffic Volumes in Bosphorus Bridge wing Artificial Neural Network, Proceedings of the 11th Mini-EURO conference on Artificial İntelligence in Transportation System and Science and 7th EURO-working Group meeting on Transportation, Helsinki University of Technology, Espoo, Finland, paper no XLIII, August 2-6, 1999
[24] Serhadlıoğlu, G., Yapay Sinir Ağlarının Teknik Analizinde Kullanımı ve Bir Uygulama, Marmara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, İstanbul, 1998
[25] Ünaldı, N., Yapay Sinir Ağları ve Uygulamaları, Hacettepe Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, Ankara, 1993
[26] Yun, C.B., Yi, J.H., Bahng, E.Y., Joint Damage Assessment of Framed Structures Using A Neural Network Technique, Engineering Structures, Vol 23, 425-435, 2001.

APA	FIRAT M, GÜNGÖR M (2004). Askı madde konsantrasyonu ve miktarının yapay sinir ağları ile belirlenmesi. , 3267 - 3282.
Chicago	FIRAT Mahmut,GÜNGÖR Mahmud Askı madde konsantrasyonu ve miktarının yapay sinir ağları ile belirlenmesi. (2004): 3267 - 3282.
MLA	FIRAT Mahmut,GÜNGÖR Mahmud Askı madde konsantrasyonu ve miktarının yapay sinir ağları ile belirlenmesi. , 2004, ss.3267 - 3282.
AMA	FIRAT M,GÜNGÖR M Askı madde konsantrasyonu ve miktarının yapay sinir ağları ile belirlenmesi. . 2004; 3267 - 3282.
Vancouver	FIRAT M,GÜNGÖR M Askı madde konsantrasyonu ve miktarının yapay sinir ağları ile belirlenmesi. . 2004; 3267 - 3282.
IEEE	FIRAT M,GÜNGÖR M "Askı madde konsantrasyonu ve miktarının yapay sinir ağları ile belirlenmesi." , ss.3267 - 3282, 2004.
ISNAD	FIRAT, Mahmut - GÜNGÖR, Mahmud. "Askı madde konsantrasyonu ve miktarının yapay sinir ağları ile belirlenmesi". (2004), 3267-3282.

APA	FIRAT M, GÜNGÖR M (2004). Askı madde konsantrasyonu ve miktarının yapay sinir ağları ile belirlenmesi. Teknik Dergi, 15(3), 3267 - 3282.
Chicago	FIRAT Mahmut,GÜNGÖR Mahmud Askı madde konsantrasyonu ve miktarının yapay sinir ağları ile belirlenmesi. Teknik Dergi 15, no.3 (2004): 3267 - 3282.
MLA	FIRAT Mahmut,GÜNGÖR Mahmud Askı madde konsantrasyonu ve miktarının yapay sinir ağları ile belirlenmesi. Teknik Dergi, vol.15, no.3, 2004, ss.3267 - 3282.
AMA	FIRAT M,GÜNGÖR M Askı madde konsantrasyonu ve miktarının yapay sinir ağları ile belirlenmesi. Teknik Dergi. 2004; 15(3): 3267 - 3282.
Vancouver	FIRAT M,GÜNGÖR M Askı madde konsantrasyonu ve miktarının yapay sinir ağları ile belirlenmesi. Teknik Dergi. 2004; 15(3): 3267 - 3282.
IEEE	FIRAT M,GÜNGÖR M "Askı madde konsantrasyonu ve miktarının yapay sinir ağları ile belirlenmesi." Teknik Dergi, 15, ss.3267 - 3282, 2004.
ISNAD	FIRAT, Mahmut - GÜNGÖR, Mahmud. "Askı madde konsantrasyonu ve miktarının yapay sinir ağları ile belirlenmesi". Teknik Dergi 15/3 (2004), 3267-3282.