TÜRKİYE’DE CO2 EMİSYONUNUN BELİRLEYİCİSİ OLARAK CİNSİYET, İŞVERENLERİN İSTİHDAM İÇERİSİNDEKİ PAYI VE YENİLENEBİLİR ENERJİNİN ROLÜ ÜZERİNE BİR UYGULAMA

Yıl: 2022 Cilt: 17 Sayı: 58 Sayfa Aralığı: 638 - 664 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.14783/maruoneri.1081750 İndeks Tarihi: 29-07-2022

TÜRKİYE’DE CO2 EMİSYONUNUN BELİRLEYİCİSİ OLARAK CİNSİYET, İŞVERENLERİN İSTİHDAM İÇERİSİNDEKİ PAYI VE YENİLENEBİLİR ENERJİNİN ROLÜ ÜZERİNE BİR UYGULAMA

Öz:
İşgücüne katılma, ücret ve gelir, istihdam yapısı, eğitim düzeyi ve siyasete katılım gibi pek çok sosyo-ekonomik göstergede ortaya çıkan farklılıklar cinsiyet ayrımcılığıyla ilişkilidir. Son yıllarda eğitim düzeyindeki artışın kadınların istihdam yapısına olumlu yansımasıyla çevresel sorunlara duyarlılığı etkilemesi mümkündür. Bu çalışmada Türkiye’de eğitim harcamaları, kadın istihdamı, erkek istihdamı, yenilenebilir enerji tüketimi ve CO2 emisyonu arasındaki ilişki ampirik olarak incelenmiştir. Bu ilişkinin araştırılmasında birim kök testi, Johansen eşbütünleşme, FMOLS tahmincisi ve Granger nedensellik yöntemlerinden yararlanılmıştır. Johansen eşbütünleşme testi sonuçları analizde yer alan değişkenler arasında uzun dönem ilişkisini göstermiştir. FMOLS tahmincisine göre kadın istihdamı CO2 emisyonunu negatif ve anlamlı etkilerken, erkek istihdamı CO2 emisyonunu pozitif ve anlamlı etkilemiştir. Dolayısıyla, Türkiye’de kadın istihdamındaki artışın uzun dönemde CO2 emisyonunun azaltılmasına yardımcı olması beklenebilir. Ayrıca eğitim harcamaları ve yenilenebilir enerji tüketiminden CO2 emisyonuna tek yönlü nedensellik ve kadın istihdamı, erkek istihdamı ve CO2 emisyonu arasında çift yönlü nedensellik ilişkisi bulunmuştur. Bu bulgular ışığında, eğitim harcamaları bir taraftan kadınların eğitim düzeyinin artırılmasına diğer taraftan teknolojik yeniliklerle birlikte yenilenebilir enerjiyi destekleyebilir ve çevre kirliliğinin azaltılmasına katkı sunabilir.
Anahtar Kelime: kadın istihdamı eşbütünleşme nedensellik testi yenilenebilir enerji tüketimi CO2 emisyonu

AN APPLICATION ON THE ROLE OF GENDER, SHARE OF EMPLOYERS IN EMPLOYMENT AND RENEWABLE ENERGY AS A DETERMINANT OF CO2 EMISSIONS IN TURKEY

Öz:
Differences in many socio-economic indicators such as labor force participation, wage and income, employment structure, education level and participation in politics are associated with gender discrimination. It is possible that the increase in the level of education in recent years has a positive effect on the employment structure of women and affects the sensitivity to environmental problems. In this study, the association between education expenditures, female employment, male employment, renewable energy usage and and CO2 emissions in Turkey has been empirically examined. Unit root test, Johansen cointegration, FMOLS estimator and Granger causality methods were used to investigate this nexus. Johansen cointegration test results showed a long-term nexus between the variables included in the analysis. According to the FMOLS estimator, female employment has a negative and significant impact on CO2 emissions, while male employment has a positive and significant impact on CO2 emissions. Therefore, the rise in female employment in Turkey can be expected to help reduce CO2 emissions in the long run. In addition, unidirectional causality from education expenditures and renewable energy usage to CO2 emissions and bidirectional causality between female employment, male employment and CO2 emission was found. In the light of these findings, education expenditures can increase the education level of women on the one hand, and on the other hand support renewable energy with technological innovations and contribute to reducing environmental pollution.
Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • Abbasi, K. R., Shahbaz, M., Zhang, J., Irfan, M. & Alvarado, R. (2022). Analyze the Environmental Sustainability Factors of China: The Role of Fossil Fuel Energy and Renewable Energy, 187, 390-402.
  • Acheampong, A. O., Dzator, J. & Savage, D. A. (2021). Renewable Energy, CO2 Emissions and Economic Growth in sub-Saharan Africa: Does Institutional Quality Matter?. Journal of Policy Modeling, 43, 1070-1093.
  • Adewuyi, A. O. (2016). Effects of Public and Private Expenditures on Environmental Pollution: A Dynamiz Heterogeneous Panel Data Analysis. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 65, 489-506.
  • Ak Bingül, B. (2020). CO2 Emisyonu ve Beşeri Sermaye İlişkisi Üzerine Literatür Araştırması. Kırklareli Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 9(1), 81-91.
  • Akusta, E. & Cergibozan, R. (2020). Yenilenebilir Enerji ve Ekonomik Büyümenin Çevre Üzerinde Etkisi: Türkiye Örneği. Marmara Üniversitesi Öneri Dergisi, 15(54), 429-461.
  • Altunbas, Y., Gambacorta, L., Reghezza, A. & Velliscig, G. (2021). Does GenderDiversity in the Workplace Mitigate Climate Change?. Bank for International Settlements BIS Working Papers No. 977.
  • Arcury, T. A., Scollay, S. J. & Johnson, T. P. (1987). Sex Differences in Environmental Concern and Knowledge: The Case of Acid Rain. Sex Roles, 16(9/10), 463-472.
  • Atik, H. & Atay Polat, M. (2017). Ekonomik Kalkınma ve Kadınların Elde Ettikleri Kazanımlar: Türkiye’deki İstatistiki Bölge Birimleri Üzerine Bir Analiz. (1. Baskı) Ankara: Detay Yayıncılık.
  • Balin, B. E. (2021). Is Education Compulsory for Environmental Quality? An Empirical Study on EKC and Education Nexus. Business and Economics Research Journal, 12(1), 1-15.
  • Bayar, A. A. (2021). İşgücü Piyasasında Kadınların Yeri ve Politika Önerileri. İstanbul Politik Araştırmalar Enstitüsü.
  • Blocker, T. J. & Eckberg, D. L. (1989). Environmental Issues as Women’s Issues: General Concerns and Local Hazards. Social Science Quarterly, 70(3), 586-593.
  • Blocker, T. J. & Eckberg, D. L. (1997). Gender and Environmentalism: Results from the 1993 General Social Survey. Social Science Quarterly, 78(4), 841-858.
  • Bord, R. J. & O’Connor, R. R. (1997). The Gender Gap in Environmental Attitudes: The Case of Perceived Vulnerability to Risk. Social Science Quarterly, 78(4), 830-340.
  • Bölük, G. & Mert, M. (2015). The Renewable Energy, Growth and Environmental Kuznets Curve in Turkey: An ARDL Approach. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 52, 587-595.
  • BP (2021). Statistical Review of World Energy.
  • Brody, C. J. (1984). Differences by Sex in Support for Nuclear Power. Social Forces, 63(1), 209-228.
  • Canbay, Ş. (2019). Türkiye’de İktisadi Büyüme ile Yenilenebilir Enerji Tüketiminin Çevre Kirliliği Üzerindeki Etkileri. Maliye Dergisi, 176, 140-151.
  • Charfeddine, L. & Kahia, M. (2019). Impact of Renewable Energy Consumption and Financial Development on CO2 Emissions and Economic Growth in the MENA Region: A Panel Vector Autoregressive (PVAR) Analysis. Renewable Energy, 139, 198-213.
  • Cheng, S., Wang, P., Chen, B. & Fan, W. (2021). Decoupling and Decomposition Analysis of CO2 Emissions from Government Spending in China. Energy, 1-15.
  • Cherni, A. & Jouini, S. E. (2017). An ARDL Approach to the CO2 Emissions, Renewable Energy and Economic Growth Nexus: Tunisian Evidence. International Journal of Hydrogen Energy, 42, 29056-29066.
  • Craigwell, R., Lowe, S. & Bynoe, D. (2012). The Effectiveness of Governemnt Expenditure on Education and Health Care in the Caribbean. MPRA Paper No. 40935, https://mpra.ub.uni-muenchen.de/40935/.
  • Croson, R. & Gneezey, U. (2009). Gender Differences in Prefences. Journal of Economic Literature, 47(2), 448- 474.
  • Çatalbaş, N. (2021). Türkiye’de İthalat, İhracat ve Reel Döviz Kuru Arasındaki İlişki. Journal of Current Researches on Business and Economics, 11(1), 49-72.
  • Dertli, G. & Yinaç, P. (2018). Yenilenebilir Enerji Tüketimi, Karbondioksit Emisyonu, Enerji İthalatı ve Ekonomik Büyüme: Türkiye Örneği. KSÜSBD, 15(2), 583-606.
  • Dickey, D. A. & Fuller, W. A. (1981). Likelihood Ratio Statistics for Autoregressive Time Series with a Unit Root. Econometrica, 49(4), 1057-1072.
  • Dietz, T., Kalof, L. & Stern, P. C. (2002). Gender, Values, and Environmentalism. Social Science Quarterly, 83(1), A Special Issue: Social Science and the Environment, 353-364.
  • Eisler, A. D., Eisler, H. & Yoshida, M. (2003). Perception of human ecology: Cross-Cultural and gender comparisons. Journal of Environmental Psychology, 23, 89-101.
  • Ekperiware, M. C., Olatayo, T. O. & Egbetokun, A. A. (2017). Human Capital and Sustainable Development in Nigeria: How can Economic Growth Suffice Environmental Degradation?. Economics, 1-26.
  • Fan, W., Li, L., Wang, F. & Li, D. (2020). Driving FActor of CO2 emission inequality in China: The ROLE of Government Expenditure. China Economic Review, 64, 101545.
  • Granger, C. (1969). Investigating Causal Relations by Econometric Models and Cross-Spectral Methods. Econometrica, 37, 553-560.
  • Gu, H., Bian, F. & Elahi, E. (2020). Effect of Air Pollution on Female Labor Supply: An Empirical Analysis Based on Data of Labor Force Dynamic Survey of China, Social Work in Public Health, 35(4), 187-196.
  • İnal, V., Addi, H. M., Çakmak, E. E., Torusdağ, M. & Çalışkan, M. (2022). The Nexus Between Renewable Energy, CO2 Emissions, and Economic Growth: Empirical Evidence from African Oil-Producing Countries. Energy Reports, 8, 1634-1643.
  • İŞKUR (2021). 2021 Yılı İşgücü Piyasası Araştırma Raporu.
  • Joaquim, I.M. & Zaman, S. (2018). The Belt and Road: Improving Education, Welfare and Growth of Member Countries. In: 2018 3rd International Conference on Politics, Economics and Law (ICPEL 2018). Atlantis Press, 61–65.
  • Johansen, S. (1988). Statistical Analysis of Cointegration Vectors. Journal of Economic Dynamics and Control, 12(2-3), 231-254.
  • Karaaslan, A. & Gezen, M. (2022). The Evaluaiton of Renewable Energy Resources in Turkey by Integer Multi- Objective Selection Problem with Interval Coefficient. Renewable Energy, 182, 842-854.
  • Kronsel, A., Rosqvist, L. S. & Hiselius, L. W. (2016). Achieving climate objectives in transport policy by including women and challenging gender norms: The Swedish case. International Journal of Sustainable Transportation, 10(8), 703-711.
  • Kwauk, C. & Braga, A., (2017). Three Platforms for Girls’ Education in Climate Strategies. Brookings, Washington, DC.
  • Lee, E., Park, N-K. & Han, J. H. (2013). Gender Difference in Environmental Attitude and Behaviors in Adoption of Energy_Efficient Lighting at Home. Journal of Sustainable Development, 6(9), 36-50.
  • Li, H.-S., Geng, Y.-C., Shinwari, R., Yangjie, W. & Rjoub, H. (2021). Does Renewable Energy Electricity and Economic Complexity Index Help to Achieve Carbon Neutrality Target of Top Exporting Countries?. Journal of Environmental Management, 299, 113386.
  • Li, B. & Haneklaus, N. (2021). The Role of Renewable Energy, Fossil Fuel Consumption, Urbanization and Economic Growth on CO2 Emissions in China. Energy Reports, 7, 783-791.
  • Liere, K. D. V. & Dunlop, R. E. (1980). The Social Bases of Environmental Concern: A Review of Hypotheses, Explanations and Empirical Evidence. The Public Opinion Quarterly, 44(2), 181-197.
  • Matthies, E., Kuhn, S. & Klöckner, C. A. (2002). Travel Mode Choice of Women The Result of Limitation, Ecologicsl Norm, or Weak Habit?. Environment and Behavior, 34(2), 163-177.
  • McCright, A. M. (2010). The Effects of Gender on Climate Change Knowledge and Concern in the American Public. Population and Environment, 32, 66-87.
  • McStay, J. R. & Dunlap, R. E. (1983). Male-Female Differences in concern for environmental quality. International Journal of Women’s Studies, 6(4), 291-301.
  • Mohai, P. (1997). Gender Differences in the Perception of Most Important Environmental Problems. Race, Gender & Class, 5(1), 153-169.
  • Nathaniel, S. P. & Iheonu, C. O. (2019). Carbon Dioxide Abatement in Africa: The Role of Renewable and non- Renewable Energy Consumption. Science of the Total Environment, 679, 337-345.
  • Norgaard, K. & York, R. (2005). Gender Equality and State Environmentalism. Gender and Society, 19(4), 506- 522.
  • Okumuş, İ. (2020). Türkiye’de Yenilenebilir Enerji Tüketimi, Tarım ve CO2 Emisyonu İlişkisi. Uluslararası Ekonomi ve Yenilik Dergisi, 6(1), 21-34.
  • Pata, U. K. (2018). Renewable Energy COnsumption, Urbanization, Financial Development, Income and CO2 Emissions in Turkey: Testing EKC Hypothesis with Structural Breaks. Journal of Cleaner Production, 187, 770-779.
  • Prasetyani, D., Putro, T. R. & Rosali, A. C. T. (2021). Impact of CO2 Emissions on GDP per Capita, FDI; Forest Area and Government Spending on Education in Indonesia 1991-2002: The GMM Methods. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 905, 1-10.
  • Radmehr, R., Henneberry, S. R. & Shayanmehr, S. (2021). Renewable Energy Consumption, CO2 Emissions, and Economic Growth Nexus: A Simultaneity Spatial Modeling Analysis of EU Countries. Structural Change and Economic Dynamics, 57, 13-27.
  • Rahman, M. M., Alam, K. & Velayutham, E. (2022). Reduction of CO2 Emissions: The Role of Renewable Energy, Technological Innovation and Export Quality. Energy Reports, 8, 2793-2805.
  • Saidi, K. & Mbarek, M. B. (2016). Nuclear Energy, Renewable Energy, CO2 Emissions, and Economic Growth for Nine Developed Countries: Evidence from Panel Granger Causality Tests. Progress in Nuclear Energy, 88, 364-374.
  • Saidi, K. & Omri, A. (2020). Reducing CO2 Emissions in OECD Countries: Do Renewable and Nuclear Energy Matter?. Progress in Nuclear Energy, 126, 103425.
  • Shan, S., Genç, S. Y., Kamran, H. W. & Dinca, G. (2021). Role of Green Technology Innovation and Renewable Energy in Carbon Neutrality: A Sustainable Investigation from Turkey. Journal of Environmental Management, 294, 113004.
  • TEİAŞ (2020). Türkiye Elektrik Enerjisi Üretiminin Kaynaklara Elektrik Göre Dağılımı. www.teias.gov.tr, (Erişim Tarihi: 23.02.2022).
  • Torgler, B., Garcia-Valiñas, M. A. & Macintyre, A. (2008). Differences in Preferences Towards the Environment: The Impact of a Gender, Age and Parental Effect. FEEM Working Paper No. 18.2008, Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=1105320 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.1105320.
  • TSKB (2020). Enerji Görünümü.
  • TÜİK (2021). Sera Gazı Emisyon İstatistikleri, 1990-2019. www.tüik.gov.tr, (Erişim Tarihi: 01.03.2022)
  • TÜİK (2022a). Temel İşgücü Göstergeleri. www.tüik.gov.tr, (Erişim Tarihi: 23.02.2022).
  • TÜİK (2022b). Meslek Gruplarına Göre İstihdam Edilenler. www.tüik.gov.tr, (Erişim Tarihi: 23.02.2022).
  • Uddin, M. Md. M. (2014). Causal Relationship between Education, Carbon Dioxide (CO2) Emission and Economic Growth in Bangladesh. Global Journal of Human-SocialScience, 14(6), 1-9.
  • Ünal, S. & Afşar, B. (2021). Türkiye’de Sosyal Güvenlik Harcamaları ile Ekonomik Büyüme Arasındaki İlişki: Eşbütünleşme Analizi ve Granger Nedensellik Testi. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 45, 430-439.
  • Valerio, A. T. & Martines, J. B. (2018). Development Impact of Higher Education Across Asian Countries. International Journal of Development and Sustainability, 7(3), 1093-1116.
  • Xiao, C. & Hong, D. (2010). Gender Differences in Environmental Behaviours in China. Population and Environment, 32(1), 88-104.
  • Yao, Y., Ivanovski, K., Inekwe, J. & Smyth, R. (2020). Human Capital and CO2 Emissions in the Long Run. Energy Economics, 91, 104907.
  • Zafar, M. W., Sinha, A., Ahmed, Z., Qin, Q. & Zaidi, S. A. H. (2021). Effects of Biomass Energy Consumption on Environmental Quality: The Role of Education and Technology in Asia-Pacific Economic Cooperation Countries. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 1412, 110868.
  • Zaman, Q. U., Wang, Z., Zaman, S. & Rasool, S. F. (2021). Investigating the nexus between education expenditure, female employers, renewable energy consumption and CO2 emission: Evidence from China. Journal of Cleaner Production, 312, 127824.
  • Zhang, Q., Zhang, S., Ding, Z. & Hao, Y. (2017). Does Government Expenditure Affect Environmental Quality? Empirical Evidence Using Chinese City-Level Data. Journal of Cleaner Production, 161, 143-152.
  • Zoundi, Z. (2017). CO2 Emissions, Renewable Energy and the Environmental Kuznets Curve, a Panel cointegration Approach. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 72, 1067-1075.
APA ATAY POLAT M (2022). TÜRKİYE’DE CO2 EMİSYONUNUN BELİRLEYİCİSİ OLARAK CİNSİYET, İŞVERENLERİN İSTİHDAM İÇERİSİNDEKİ PAYI VE YENİLENEBİLİR ENERJİNİN ROLÜ ÜZERİNE BİR UYGULAMA. , 638 - 664. 10.14783/maruoneri.1081750
Chicago ATAY POLAT MELIKE TÜRKİYE’DE CO2 EMİSYONUNUN BELİRLEYİCİSİ OLARAK CİNSİYET, İŞVERENLERİN İSTİHDAM İÇERİSİNDEKİ PAYI VE YENİLENEBİLİR ENERJİNİN ROLÜ ÜZERİNE BİR UYGULAMA. (2022): 638 - 664. 10.14783/maruoneri.1081750
MLA ATAY POLAT MELIKE TÜRKİYE’DE CO2 EMİSYONUNUN BELİRLEYİCİSİ OLARAK CİNSİYET, İŞVERENLERİN İSTİHDAM İÇERİSİNDEKİ PAYI VE YENİLENEBİLİR ENERJİNİN ROLÜ ÜZERİNE BİR UYGULAMA. , 2022, ss.638 - 664. 10.14783/maruoneri.1081750
AMA ATAY POLAT M TÜRKİYE’DE CO2 EMİSYONUNUN BELİRLEYİCİSİ OLARAK CİNSİYET, İŞVERENLERİN İSTİHDAM İÇERİSİNDEKİ PAYI VE YENİLENEBİLİR ENERJİNİN ROLÜ ÜZERİNE BİR UYGULAMA. . 2022; 638 - 664. 10.14783/maruoneri.1081750
Vancouver ATAY POLAT M TÜRKİYE’DE CO2 EMİSYONUNUN BELİRLEYİCİSİ OLARAK CİNSİYET, İŞVERENLERİN İSTİHDAM İÇERİSİNDEKİ PAYI VE YENİLENEBİLİR ENERJİNİN ROLÜ ÜZERİNE BİR UYGULAMA. . 2022; 638 - 664. 10.14783/maruoneri.1081750
IEEE ATAY POLAT M "TÜRKİYE’DE CO2 EMİSYONUNUN BELİRLEYİCİSİ OLARAK CİNSİYET, İŞVERENLERİN İSTİHDAM İÇERİSİNDEKİ PAYI VE YENİLENEBİLİR ENERJİNİN ROLÜ ÜZERİNE BİR UYGULAMA." , ss.638 - 664, 2022. 10.14783/maruoneri.1081750
ISNAD ATAY POLAT, MELIKE. "TÜRKİYE’DE CO2 EMİSYONUNUN BELİRLEYİCİSİ OLARAK CİNSİYET, İŞVERENLERİN İSTİHDAM İÇERİSİNDEKİ PAYI VE YENİLENEBİLİR ENERJİNİN ROLÜ ÜZERİNE BİR UYGULAMA". (2022), 638-664. https://doi.org/10.14783/maruoneri.1081750
APA ATAY POLAT M (2022). TÜRKİYE’DE CO2 EMİSYONUNUN BELİRLEYİCİSİ OLARAK CİNSİYET, İŞVERENLERİN İSTİHDAM İÇERİSİNDEKİ PAYI VE YENİLENEBİLİR ENERJİNİN ROLÜ ÜZERİNE BİR UYGULAMA. ÖNERİ, 17(58), 638 - 664. 10.14783/maruoneri.1081750
Chicago ATAY POLAT MELIKE TÜRKİYE’DE CO2 EMİSYONUNUN BELİRLEYİCİSİ OLARAK CİNSİYET, İŞVERENLERİN İSTİHDAM İÇERİSİNDEKİ PAYI VE YENİLENEBİLİR ENERJİNİN ROLÜ ÜZERİNE BİR UYGULAMA. ÖNERİ 17, no.58 (2022): 638 - 664. 10.14783/maruoneri.1081750
MLA ATAY POLAT MELIKE TÜRKİYE’DE CO2 EMİSYONUNUN BELİRLEYİCİSİ OLARAK CİNSİYET, İŞVERENLERİN İSTİHDAM İÇERİSİNDEKİ PAYI VE YENİLENEBİLİR ENERJİNİN ROLÜ ÜZERİNE BİR UYGULAMA. ÖNERİ, vol.17, no.58, 2022, ss.638 - 664. 10.14783/maruoneri.1081750
AMA ATAY POLAT M TÜRKİYE’DE CO2 EMİSYONUNUN BELİRLEYİCİSİ OLARAK CİNSİYET, İŞVERENLERİN İSTİHDAM İÇERİSİNDEKİ PAYI VE YENİLENEBİLİR ENERJİNİN ROLÜ ÜZERİNE BİR UYGULAMA. ÖNERİ. 2022; 17(58): 638 - 664. 10.14783/maruoneri.1081750
Vancouver ATAY POLAT M TÜRKİYE’DE CO2 EMİSYONUNUN BELİRLEYİCİSİ OLARAK CİNSİYET, İŞVERENLERİN İSTİHDAM İÇERİSİNDEKİ PAYI VE YENİLENEBİLİR ENERJİNİN ROLÜ ÜZERİNE BİR UYGULAMA. ÖNERİ. 2022; 17(58): 638 - 664. 10.14783/maruoneri.1081750
IEEE ATAY POLAT M "TÜRKİYE’DE CO2 EMİSYONUNUN BELİRLEYİCİSİ OLARAK CİNSİYET, İŞVERENLERİN İSTİHDAM İÇERİSİNDEKİ PAYI VE YENİLENEBİLİR ENERJİNİN ROLÜ ÜZERİNE BİR UYGULAMA." ÖNERİ, 17, ss.638 - 664, 2022. 10.14783/maruoneri.1081750
ISNAD ATAY POLAT, MELIKE. "TÜRKİYE’DE CO2 EMİSYONUNUN BELİRLEYİCİSİ OLARAK CİNSİYET, İŞVERENLERİN İSTİHDAM İÇERİSİNDEKİ PAYI VE YENİLENEBİLİR ENERJİNİN ROLÜ ÜZERİNE BİR UYGULAMA". ÖNERİ 17/58 (2022), 638-664. https://doi.org/10.14783/maruoneri.1081750