TY  - JOUR
TI  - PARÇA ISKARTALARININ MAKİNE ÖĞRENMESİ KULLANILARAK AZALTILMASI: OTOMOTİV SEKTÖRÜNDE BİR UYGULAMA
AB  - Bu çalışmada, enjektör imal eden bir firmanın taşlama makinesindeki insan faktörüne bağlı ıskartaların azaltılması amaçlanmıştır. İnsan faktörüne bağlı ıskartalar, makinenin taş değişimi, arıza gibi çeşitli nedenlerle durmasından sonra makine operatörünün, makine ve ürün parametrelerinde yaptığı ayarlamalardan kaynaklanmaktadır. Iskartaların azaltılması amacıyla iki aşamalı bir çözüm yaklaşımı önerilmiştir. İlk aşamada, makine öğrenmesi kullanılarak kalite tahminlenmiştir. Kalite tahminleme, bir sınıflandırma problemi olarak ele alınmıştır. Farklı sınıflandırma algoritmaları modellenerek en yüksek performansa sahip Destek Vektör Makineleri (DVM) algoritması seçilmiştir. İkinci aşamada ise, DVM kullanılarak kaliteli ürün ile sonuçlanması beklenen uygun parametre değerleri belirlenmiştir. Güncel veri dikkate alınarak parametre değerlerinin otomatik olarak revize edilmesi ve operatöre sunulması amacıyla bir öneri sistemi geliştirilmiştir. Bu öneri sistemi ile, taşlama işleminin insan etmenine olan bağlılığının ortadan kaldırılarak dijitalleşmesi amaçlanmıştır.
AU  - Akyüz, Burak Celal
AU  - Yagmahan, Betul
AU  - Samast, Ebubekir Sıddık
AU  - Eş Yürek, Emine
AU  - Cetrez, Nezire Dilan
DO  - 10.17482/uumfd.963176
PY  - 2022
JO  - Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi
VL  - 27
IS  - 1
SN  - 2148-4147
SP  - 291
EP  - 308
DB  - TRDizin
UR  - http://search/yayin/detay/1109604
ER  -