TY  - JOUR
TI  - Kablosuz Sensör Ağlarda Makine Öğrenme Metotları Kullanılarak DOS Saldırıları Tespiti
AB  - Son yıllardaki teknolojik gelişmelerle birlikte Kablosuz Sensör Ağlarının (KSA) kullanım alanları ve popülaritesi artmaktadır. Özellikle IoT teknolojisiyle birlikte çalışan sensör ağları; akıllı arabalar, akıllı evler, akıllı şehir gibi sivil uygulama alanlarında, askeri alanlarda ve endüstri-sanayide kullanılmaktadır. Kullanıldığı alanlar itibari ile saldırılara açık bir yapıya sahiptir. Bu saldırıların bazı fiziksel bazıları ise programsaldır. Hayat kalitesini arttıran ve hayatı kolaylaştıran bu teknolojilere yapılan saldırıları önlemek için bu alanda çeşit çalışmalar yapılmaktadır. Bu çalışmada KSA ağ saldırıları veri seti alınarak yapay zeka teknolojisinin alt dalı olan makine öğrenme modelleri ile analiz edilmiştir. Bu çalışmada WSN-DS saldırı veri seti kullanılmıştır. Veri seti, NS 2 benzetim ortamında oluşturulmuştur. Veri seti Grayhole, Blackhole, Flooding, TDMA gibi ağ saldırı trafiklerinden ve normal ağ trafiğinden oluşmaktadır. Bu veri seti makine öğrenme modellerinden gözetimli ve gözetimsiz modellerle incelenmiştir. Gözetimli öğrenme modellerinden; Decision Tree (J48), Random Forest, Naive Bayes algoritmalarıyla incelenmiş, gözetimsiz öğrenme modellerinden; Expectation Maximization (EM), Simple Kmeans, Filtered Clusterer,Canopy algoritmaları ile incelenmiştir. Sonuçları uygulama bölümünden tablolarla gösterilmiştir. Çalışma java tabanlı Weka 3.8.3 kullanılarak gerçekleştirilmiştir.
AU  - DENER, Murat
AU  - okur, celil
DO  - 10.31202/ecjse.971592
PY  - 2021
JO  - El-Cezerî Journal of Science and Engineering
VL  - 8
IS  - 3
SN  - 2148-3736
SP  - 1550
EP  - 1564
DB  - TRDizin
UR  - http://search/yayin/detay/1132587
ER  -