TY  - JOUR
TI  - Türkiye’de Makine Öğrenmesi ve Karar Ağaçları Alanında Yayınlanmış Tezlerin Bibliyometrik Analizi
AB  - Bu çalışmada makine öğrenmesi ve karar ağaçları alanında yazılan tezlerin çeşitli parametreler kapsamında değerlendirilerek bibliyometrik analiz yöntemiyle incelenmesi amaçlanmıştır.  Bu amaçla Yüksek Öğretim Kurumu’nun Ulusal Tez Merkezi veri tabanında “makine öğrenmesi”, “machine learning”, “karar ağaçları”, “decision tree” anahtar kelimeler kullanılarak 2020 yılı mayıs ayında yapılan tarama sonucu 368 teze ulaşılmıştır. Ulaşılan tezler; yıl, tez türü, dili, üniversite, enstitü, anabilim dalı, sayfa sayısı, kullanılan program, kullanılan yöntem, anahtar kelimeler gibi değişkenler dikkate alınarak bibliyografik açıdan detaylı olarak incelenmiştir. Tezlere ilişkin belirlenen araştırma soruları dikkate alınarak veriler elde edilerek Excel programına aktarılmıştır ve tüm hesaplamalar, grafikler ve tablolar bu program aracılığıyla yapılmıştır. Yapılan incelemeler sonucunda, denetimli öğrenme stratejisine dayanan makine öğrenmesi ve karar ağaçları alanında yazılmış tezlere ilişkin önemli bulgular elde edilmiştir. Bunlar; yıllara göre tezlerin dağılımı, alana en çok katkı sağlayan üniversite, enstitü, anabilim dalı, en çok kullanılan makine öğrenmesi yöntemi, kullanılan öznitelik seçim yöntemleri, kullanılan parametre optimizasyon yöntemleri, geliştirilen melez yaklaşımlar, geliştirilen topluluk öğrenme yöntemleri, en yaygın programlama dili/yazılım vb. şeklinde önemli bulgulardan oluşmaktadır.
AU  - Deveci Kocakoç, İpek
AU  - PULAT, Meryem
DO  - 10.18657/yonveek.870190
PY  - 2021
JO  - Yönetim ve Ekonomi: Celal Bayar Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi
VL  - 28
IS  - 2
SN  - 1302-0064
SP  - 287
EP  - 308
DB  - TRDizin
UR  - http://search/yayin/detay/1133746
ER  -