Helisel işleme yay sabitinin belirlenmesi amacıyla parametrik korelasyon tekniğini kullanarak bir yapay sinir ağı geliştirilmesi
Yıl: 2021 Cilt: 36 Sayı: 1 Sayfa Aralığı: 105 - 118 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.17341/gazimmfd.641491 İndeks Tarihi: 09-11-2022
Helisel işleme yay sabitinin belirlenmesi amacıyla parametrik korelasyon tekniğini kullanarak bir yapay sinir ağı geliştirilmesi
Öz: Yüksek performans ve çalışma verimliliği ile geleneksel yaylara göre tercih edilebilen işleme helisel yayların yay sabitinin belirlenmesi için bir yapay sinir ağı (YSA) geliştirme yöntemi sunulmuştur. YSA eğitimi için ilk olarak çeşitli boyutsal parametrelerle sonlu eleman analizleri yapılmış ve elde edilen yay sabiti değerleri tasarlanan deney düzeneğinde gerçekleştirilen testlerle doğrulanmıştır. Doğrulanan sonlu eleman sonuçları ile parametrik korelasyon analizli yapılmış ve her yay boyutsal parametresinin yay sabiti üzerindeki etkisi belirlenmiştir. YSA eğitimi için gerekli parametreler ve sayıları bu korelasyon sonucuyla belirlenmiştir. Geliştirilen YSA ile elde edilen yay sabiti sonuçları, deneylerle doğrulanan sonlu eleman sonuçlarıyla kıyaslanmış ve YSA’nın yay sabitinin belirlenmesinde oldukça başarılı olduğu belirlenmiştir. YSA geliştirilmesinde parametrik korelasyon analizinin yapılmasının önemi ortaya çıkarılmıştır.
Anahtar Kelime: Development of an artificial neural network using parametric correlation technique for the determination of machined torsional spring stiffness
Öz: Development of an artificial neural network (ANN) for the determination of the spring constant of machined helical springs, which may be preferred over conventional springs due to their high performance and operating efficiency, is presented. Inıtially, finite element analyses were performed with various dimensional parameters and the obtained spring constant values were verified with the tests performed with the designed test setup. Parametric correlation analysis was performed using the confirmed finite element results and the effect of each spring dimensional parameter on the spring constant was determined. The parameters required for ANN training was determined according to the this correlation result. The spring constant results obtained from the developed ANN was compared with the finite element results confirmed by the tests and it was determined that the ANN was successful in the determination of the spring constant. The importance of parametric correlation analysis has been revealed in the development of ANN.
Anahtar Kelime: Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
- 1. Calderon J.D.D., Perez C., On The General Characterization of Machined Springs and Their Manufacturing Processes, ASME 2013 International Mechanical Engineering Congress and Exposition,USA, 2013.
- 2. H.P. Company, The spring for the 21st century, 2016.
- 3. Gary L., Boehm P., Wire Wound vs. Machined Springs A Comparison, Helical Products Company, 2016.
- 4. Salwinski J., Michalczyk K., Stress analysis in helical springs with closed end coils machined from cylindrical sleeves, Mechanics / AGH University of Science and Technology, 25 (4), 169-172, 2006.
- 5. Razooqi A.I., Ameen H.A., Mashloosh K.M., Static and Dynamic Characteristics of Slotted Cylinder Spring, International Journal of Engineering Research & Technology, 2, 2013.
- 6. Nama S.A., Modeling and Analysis of a Helical Machined Springs, The Iraqi Journal For Mechanical And Material Engineering, 15 (2), 2015.
- 7. Zeydan E., Analytical Investigation of Parameters Affecting Stiffness of Helical Springs of Arbitrary Shapes Under Compression, Yüksek Lisans Tezi, Çukurova University, 2006.
- 8. Krzysztof M., Stress Analysis in Slotted Springs, Mechanics, 25 (3), 131-134, 2006.
- 9. Ahmed I.R., Hani A.A., Kadhim M.M., Compression and Impact Characterization of Helical and Slotted Cylinder Springs, Int. J. Eng. & Tech., 3, 268-278, 2014.
- 10. Calderon J.D.D., On the general characterization of machined springs and their manufacturing processes, Proceedings of the ASME 2013 International Mechanical Engineering Congress and Exposition, 2013.
- 11. Nama S.A., Effect of Pitch Angle on Static Characteristics of a Helical Machined Spring The Iraqi Journal For Mechanical And Material Engineering, 15(3), 2015.
- 12. Sebatlı A., Çavdur F., Analysis of relief supplies distribution operations via simulation, Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, 34 (4), 2079-2096, 2019.
- 13. Kılıç M., Eyecioğlu Ö., Özdemir Z., Alkan Ü., Estimation of dielectric parameters of LDPE/PANI composite films depending on temperature and PANI additive concentration by GRNN, Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, 35 (2), 1077-1088, 2020.
- 14. Bin Younis H., Kamal K., Sheikh M., Hamza A., Zafar T., Prediction of fatigue crack growth rate in aircraft aluminum alloys using radial basis function neural network, 2018 Tenth International Conference on Advanced Computational Intelligence (ICACI), Xiamen-China, 29-31 March, 2018.
- 15. Koçyiğit M., Akay H., Estimation of potential flash flood risk in a basin using morphometric parameters: A case study of Akçay Basin, Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, 33 (4), 1321-1332, 2018.
- 16. Aydın F., Aslan Z., Diagnosis of neuro degenerative diseases using machine learningmethods and wavelet transform, Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, 32 (3), 749-766, 2017.
- 17. Bulut M., Başoğulu B., Development of a hybrid system based on neural networks and expert systems for short- term electricity demand forecasting, Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, 32 (2), 1129-1140, 2017.
- 18. Kollmorgen, AC Synchronous Servo Motor, https://www.kollmorgen.com/en-us/products/ catalogs /kollmorgen-akm-servomotor-selection-guide/, Erişim tarihi Ocak 02, 2019.
- 19. Sumitomo, Fine Cyclo Zero Backlash Precision Gearboxes https://sumi-entermediadb .appno.net/ assets/emshare/views/modules/asset/downloads/origina ls/2018/11/60/7e050117f//Fine%20Cyclo%20Catalog.p df, Erişim tarihi Şubat 03, 2019.
- 20. Honeywell, Flanged Reaction Torque Sensor, www.sensing.honeywell.com/honeywell-test-and- measurement-model-2110-2116-reaction-torque- datasheet-008799-2-en.pdf, Erişim tarihi Şubat 03, 2019.
- 21. ANSYS Workbench, Versiyon: 19.2.0.
- 22. VascoMax Catalogue, www.dynamicmetals.net /VascoMaxCatalog.pdf, Erişim tarihi Ocak 06, 2019.
- 23. Emerson W.R., Causation and Pearson's Correlation Coefficient, Journal of Visual Impairment & Blindness, 36 (3), 242-244, 2015.
- 24. MATLAB, Version : R2018b (9.5.0.944444), 2018.
- 25. Yıldırım A., Development Of Bolted Flange Design Tool Based On Finite Element Analysis And Artificial Neural Network, Yüksek Lisans Tezi, Middle East Technical University, 2015.
| APA | SABUNCUOGLU B, Demirtaş O (2021). Helisel işleme yay sabitinin belirlenmesi amacıyla parametrik korelasyon tekniğini kullanarak bir yapay sinir ağı geliştirilmesi. , 105 - 118. 10.17341/gazimmfd.641491 |
| Chicago | SABUNCUOGLU BARIS,Demirtaş Oğuz Helisel işleme yay sabitinin belirlenmesi amacıyla parametrik korelasyon tekniğini kullanarak bir yapay sinir ağı geliştirilmesi. (2021): 105 - 118. 10.17341/gazimmfd.641491 |
| MLA | SABUNCUOGLU BARIS,Demirtaş Oğuz Helisel işleme yay sabitinin belirlenmesi amacıyla parametrik korelasyon tekniğini kullanarak bir yapay sinir ağı geliştirilmesi. , 2021, ss.105 - 118. 10.17341/gazimmfd.641491 |
| AMA | SABUNCUOGLU B,Demirtaş O Helisel işleme yay sabitinin belirlenmesi amacıyla parametrik korelasyon tekniğini kullanarak bir yapay sinir ağı geliştirilmesi. . 2021; 105 - 118. 10.17341/gazimmfd.641491 |
| Vancouver | SABUNCUOGLU B,Demirtaş O Helisel işleme yay sabitinin belirlenmesi amacıyla parametrik korelasyon tekniğini kullanarak bir yapay sinir ağı geliştirilmesi. . 2021; 105 - 118. 10.17341/gazimmfd.641491 |
| IEEE | SABUNCUOGLU B,Demirtaş O "Helisel işleme yay sabitinin belirlenmesi amacıyla parametrik korelasyon tekniğini kullanarak bir yapay sinir ağı geliştirilmesi." , ss.105 - 118, 2021. 10.17341/gazimmfd.641491 |
| ISNAD | SABUNCUOGLU, BARIS - Demirtaş, Oğuz. "Helisel işleme yay sabitinin belirlenmesi amacıyla parametrik korelasyon tekniğini kullanarak bir yapay sinir ağı geliştirilmesi". (2021), 105-118. https://doi.org/10.17341/gazimmfd.641491 |
| APA | SABUNCUOGLU B, Demirtaş O (2021). Helisel işleme yay sabitinin belirlenmesi amacıyla parametrik korelasyon tekniğini kullanarak bir yapay sinir ağı geliştirilmesi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 36(1), 105 - 118. 10.17341/gazimmfd.641491 |
| Chicago | SABUNCUOGLU BARIS,Demirtaş Oğuz Helisel işleme yay sabitinin belirlenmesi amacıyla parametrik korelasyon tekniğini kullanarak bir yapay sinir ağı geliştirilmesi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 36, no.1 (2021): 105 - 118. 10.17341/gazimmfd.641491 |
| MLA | SABUNCUOGLU BARIS,Demirtaş Oğuz Helisel işleme yay sabitinin belirlenmesi amacıyla parametrik korelasyon tekniğini kullanarak bir yapay sinir ağı geliştirilmesi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, vol.36, no.1, 2021, ss.105 - 118. 10.17341/gazimmfd.641491 |
| AMA | SABUNCUOGLU B,Demirtaş O Helisel işleme yay sabitinin belirlenmesi amacıyla parametrik korelasyon tekniğini kullanarak bir yapay sinir ağı geliştirilmesi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi. 2021; 36(1): 105 - 118. 10.17341/gazimmfd.641491 |
| Vancouver | SABUNCUOGLU B,Demirtaş O Helisel işleme yay sabitinin belirlenmesi amacıyla parametrik korelasyon tekniğini kullanarak bir yapay sinir ağı geliştirilmesi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi. 2021; 36(1): 105 - 118. 10.17341/gazimmfd.641491 |
| IEEE | SABUNCUOGLU B,Demirtaş O "Helisel işleme yay sabitinin belirlenmesi amacıyla parametrik korelasyon tekniğini kullanarak bir yapay sinir ağı geliştirilmesi." Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 36, ss.105 - 118, 2021. 10.17341/gazimmfd.641491 |
| ISNAD | SABUNCUOGLU, BARIS - Demirtaş, Oğuz. "Helisel işleme yay sabitinin belirlenmesi amacıyla parametrik korelasyon tekniğini kullanarak bir yapay sinir ağı geliştirilmesi". Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 36/1 (2021), 105-118. https://doi.org/10.17341/gazimmfd.641491 |
