TY  - JOUR
TI  - ELEKTRİKLİ ARAÇ BATARYALARININ ŞARJ DURUMU TAHMİNİ İÇİN BİR MODEL
AB  - Bataryaların şarj durumunun doğru tahmini, yalnızca elektrikli araçlarda değil, aynı zamanda hibrit elektrikli araçlarda, insansız hava araçlarında ve akıllı şebeke sistemlerinde yer alan batarya paketlerinin güvenilir çalışması için kritik öneme sahiptir. Bu çalışmada, elektrikli araç bataryalarının şarj durumunun değerini tahmin etmek için Torbalama-Rastgele Orman yaklaşımına dayalı bir model önerilmiştir. Önerilen yöntem ile bataryaya ait şarj değeri, bataryanın anlık akım, gerilim ve sıcaklığı ile ilişkilendirilmiştir. Çalışmada BMW i3 aracının bataryasına ait gerçek sürüşlerden elde edilen 32067 adet veri kullanılmıştır. Önerilen yöntemin etkinliğini göstermek amacıyla, popüler makine öğrenmesi yöntemlerinden Doğrusal Regresyon ve Destek Vektör Makinesi yaklaşımlarıyla da testler gerçekleştirilmiştir. Kök Ortalama Kare Hata ve Ortalama Mutlak Hata metriklerine dayanan deneysel sonuçlar, önerilen modelin literatürdeki diğer yöntemlere göre daha üstün olduğu ortaya koyulmuştur.
AU  - Keskin, Büşra
AU  - SORA GUNAL, Efnan
AU  - urazel, burak
AU  - Keskin, Kemal
DO  - 10.51541/nicel.1117756
PY  - 2022
JO  - Nicel bilimler dergisi (Online)
VL  - 4
IS  - 2
SN  - 2667-8993
SP  - 161
EP  - 175
DB  - TRDizin
UR  - http://search/yayin/detay/1145198
ER  -