TY  - JOUR
TI  - DERİN ÖĞRENME TEMELLİ OTOMATİK YARDIM MASASI SİSTEMİ
AB  - Yardım masası, bir organizasyonun çalışanlarına veya müşterilerine merkezi bilgi ve destek yönetimi hizmeti sağlayan iletişim noktasıdır. Organizasyonun verimliliği açısından, yardım masasına gelen taleplerin doğru kategorilere ayrılarak, doğru kişilere ve zamanında yönlendirilmesi büyük önem arz etmektedir. Bu sebeple, bu çalışma kapsamında, derin öğrenmeye dayalı otomatik bir yardım sistemi önerilmiştir. Önerilen sistem, talepleri, başlıklarında yer alan cümlelere göre otomatik olarak uygun kategorilere ayırmaktadır. Bu işlem için kelime gömme (ing. word embedding) yöntemi kullanılmıştır. Metin ön işleme adımlarından sonra, üç katmanda (embedding, flatten ve dense) öğrenme gerçekleştirilerek, yardım masası taleplerinin ait olduğu kategori belirlenmektedir. Bu amaçla, kurumsal bir şirkete ait BT yardım masası talepleri kullanılmıştır. Dokuz farklı kategoride toplam 28.104 talepten oluşan veri kümesi, %60 eğitim, %20 doğrulama ve %20 test kümesine ayrılmıştır. Yapılan deneyler sonucunda %98’e ulaşan sınıflandırma doğruluğu, önerilen modelin otomatik bir yardım masası sistemi için iyi bir aday olduğunu ortaya koymuştur.
AU  - Yılmaz, Metin
AU  - SORA GUNAL, Efnan
DO  - 10.31796/ogummf.1038486
PY  - 2022
JO  - Eskişehir Osmangazi Üniversitesi mühendislik ve mimarlık fakültesi dergisi (online)
VL  - 30
IS  - 3
SN  - 2630-5712
SP  - 318
EP  - 327
DB  - TRDizin
UR  - http://search/yayin/detay/1148742
ER  -