Yıl: 2010 Cilt: 25 Sayı: 4 Sayfa Aralığı: 905 - 913 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022

ANP ve DEMATEL yöntemleri ile personel seçimi problemine bütünleşik bir yaklaşım

Öz:
Personel seçiminde kriterlerin birbirleri ile olan bağımlılık dereceleri karar verme sürecinde önemli bir konudur. Bu çalışmada uluslararası bir firma için personel seçimi süreci ele alınmış ve problemin çözümü için DEMATEL (The Decision Making Trial and Evaluation Laboratory) yöntemi, Analitik Ağ Süreci (AAS, Analytic Network Process) ile bütünleşik bir algoritma geliştirilerek seçim yapılmıştır. Önerilen algoritmada kriterlerin birbirleri arasındaki bağımlı ağırlık değerleri DEMATEL yöntemi ile belirlenmiş ve personel seçimi problemi için geliştirilen bütünleşik algoritmanın çözümü AAS yöntemi kullanılarak yapılmıştır.
Anahtar Kelime:

An integrated approach for personel selection with DEMATEL and ANP methods

Öz:
Criterias dependence values with each other is an important issue for decision making processes in personel selection. In this study, an integrated algorithm is developed for selection with DEMATEL and ANP as a personel selection process. Proposed algorithm criterias dependence values with each other has been done by using DEMATEL method and the solution of the developed integrated approach for personnel selection problem has been made by using ANP method.
Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
0
0
0
  • 1. Küçükkaya,G., İnsan Kaynakları Yönetiminde Personel Seçimi ve Bir Uygulama, Yüksek Lisans Tezi, Marmara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, 2006.
  • 2. Paksoy, M. ve Esnaf, Ş., “Personel Seçiminde Çok Özellikli Karar Verme Yaklaşımından Yararlanılması”, İ. Ü., İşletme Fakültesi Dergisi, İstanbul, 11-12, 1995.
  • 3. Kücü, H., Promethee Sıralama Yöntemi İle Personel Seçimi ve Bir İşletmede Uygulanması, Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2007.
  • 4. Kankılıç, H., Personel Seçimi İçin Bulanık Karar Verme Modeli Geliştirilmesi, Yüksek Lisans Tezi, Gaziantep Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2005.
  • 5. Chien, C.-F., & Chen, L.-F., “Data mining to improve personel selection and enhance human capital: A case study in high-technology industry”, Expert Systems with Applications, 34: 280–290, 2008.
  • 6. Borman, W. C., Hanson, M. A., & Hedge, J. W., “Personnel selection”, Annual Review of Psychology, 48: 199–337, 1997.
  • 7. Robertson, I.T., & Smith, B., “Personnel selection”, Journal of Occupational and Organizational Psychology, 74: 441–472, 2001.
  • 8. Dağdeviren, M., “A hybrid multi-criteria decision-making model for personel selection in manufacturing systems”, Journal of Intelligent Manufacturing, DOI 10.1007/s10845-008- 0200-7, 2008.
  • 9. Kaynak, T., İnsan Kaynakları Yönetimi, İ.Ü.İşletme Fakültesi Yayınları, İstanbul, 25-26, 1998.
  • 10. Sabuncuoğlu, Z., İnsan Kaynakları Yönetimi, Ezgi Yayınevi, Bursa, 16-17, 2000.
  • 11. Erdoğan, İ., İşletmelerde Personel Seçimi ve Başarı Değerleme Teknikleri, İşletme İktisadı Enstitüsü Yayınları, İstanbul, 1991.
  • 12. Özgen, H., Öztürk, A., Yalçın, A., İnsan Kaynakları Yönetimi, Nobel Kitabevi, Adana, 37-38, 2002.
  • 13. Bingöl, D., İnsan Kaynakları Yönetimi, Beta Yayınları, İstanbul, 14-15, 1998.
  • 14. Arvey, R.D., Campion, J.E., “The employment interview: A summary and review of recent research”, Personnel Psychology, 35(1): 281- 322, 1982.
  • 15. Gargano, M.L., Marose, R.A., Kleeck, L., “An application of artificial neural Networks and genetic algorithms to personnel selection in the financial industry”, Proceedings of the First International Conference on Artificial Intelligence Applications, 257-262, 1991.
  • 16. Miller, G.M., Feinzig, S.L., “Fuzzy sets and personnel selection: Discussion and an application”, Journal of Occupational and Organizational Psychology, 66(1): 163-169, 1993.
  • 17. Liang, S.L., Wang M.J., “Personnel selection using fuzzy MCDM algorithm”, European Journal of Operational Research, 78(2): 22-33, 1994.
  • 18. Hooper, R.S., Galvin, T.P., Kimler, R.A., Liebowitz, J., “Use of an expert system in a personnel selection process”, Expert Systems with Applications, 14(1): 425-432, 1998.
  • 19. Karsak, E.E., “A fuzzy multiple objective programming approach for personnel selection”, IEEE, 2-3, 2000.
  • 20. Karsak, E.E, “Personnel selection using a fuzzy MCDM approach based on ideal and anti-ideal solutions”, Multiple Criteria Decision Making in the New Millenium, Berlin, 425-432, 2001.
  • 21. Capaldo, G., & Zollo, G., “Applying fuzzy logic to personel assessment: A case study,” The International Journal of Management Science, 29: 585–597, 2001.
  • 22. Butkiewicz, B.S., “Selection of staff for enterprise using fuzzy logic”, IEEE SMC TA2N4, 2002.
  • 23. Tütüncü, Ö., Tarlan, D., Mamyrkulov, N., “Seyahat acentelerinde çalışanların işe alma sürecini algılamaları ve İzmir ili örneği”, Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 5: 113-140, 2003.
  • 24. Soyuer H., Kocamaz M., “İşletmelerde Bilgisayar Destekli İnsan Kaynağı Değerlendirme ve Seçme Süreci”, II. Ulusal Bilgi, Ekonomi ve Yönetim Kongresi, İzmit, 673-684, 2003.
  • 25. Çelik M., Kandakoğlu A., Er. I. D., “ Structuring fuzzy integrated multi-stages evaluation model on academic personnel recruitment in MET institutions”, Expert Systems with Applications, 36: 6918–6927, 2009.
  • 26. Lievens, F., Van Dam, K., & Anderson, N., “Recent trends and challenges in personnel selection”, Personnel Review, 31(5–6), 580– 601, 2002.
  • 27. Hough, L. M., & Oswald, F. L., “Personnel selection: Looking toward the future – remembering the past”, Annual Review of Psychology, 51: 631–664, 2000.
  • 28. Bohanec, M., Urh, B., Rajkovic, V., “Evaluating options by combined qualitative and quantitative methods”, Acta Psychologica, 80(2): 67-89, 1992.
  • 29. Timmermans, D., Vlek, C., “Multi-attribute decision support and copmlexity: An evaluation and process analysis of aided versus unaided decision making”, Acta Psychologica, 80(1): 49- 65, 1992.
  • 30. Timmermans, D., Vlek, C., “Effects on decision quality of supporting multi-attribute evaluation in groups”, Organizational Behavior and Human Decision Processes, 68(2): 158-170, 1996.
  • 31. Gardiner, A.R., Armstrong-Wright, D., “Employee selection and anti-discrimination law: Implications for multi-criteria group decision support”, Journal of Multi-Criteria Decision Analysis, 9(1): 99-109, 2000.
  • 32. Spyridakos, A., Siskos, Y., Yannacopoulos, D., Skouris, A., “Multicriteria job evaluation for large organisations”, European Journal of Operational Research, 130(2): 375-387, 2001.
  • 33. Jessop, A., “Minimally biased weight determination in personnel selection”, European Journal of Operational Research, 153(2): 433- 444, 2004.
  • 34. Dağdeviren M., Performans Değerlendirme Sürecinin Çok Ölçütlü Karar Verme Yöntemleri ile Bütünleşik Modellenmesi, Doktora Tezi, Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2005.
  • 35. Meade, L.M. and Sarkis, J., “Analyzing organizational project alternatives for agile manufacturing processes: an analytical network apprpach”, International Journal of Production Research, 37(2): 241-261, 1999.
  • 36. Saaty, T.L., Decision Making with Dependence and Feedback: The Analytic Network Process, RWS Publications, Pittsburgh, 24-29, 1996.
  • 37. Büyükyazıcı, M., Analitik Ağ Süreci, Yüksek Lisans Tezi, Hacettepe Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2000.
  • 38. Sarkis, J., “A model for strategic supplier selection”, Journal of Supply Chain Management, 38(1): 18-28, 2002.
  • 39. Saaty, T.L., “Fundamentals of The Analytic Network Process”, International Symposium AHP 1999, Japan, 13-16, 1999.
  • 40. Saaty, T.L., Decision Making For Leaders, RWS Publications, Pittsburgh, 47- 52, 2000.
  • 41. Fontela, E., Gabus, A. “DEMATEL, innovative methods. Report no. 2 structural analysis of the world problematique”, Battelle Geneva Research Institute, 67-69, 1974.
  • 42. Fontela, E., Gabus, A. “The DEMATEL observer: Battelle Institute”, Geneva Research Center, 56-61, 1976.
  • 43. Li, C.W., Tzeng, G.H., “Identification of a threshold value for the DEMATEL method using the maximum mean de-entropy algorithm to find critical services provided by a semiconductor intellectual property mall” Expert Systems with Applications, 36: 9891–9898, 2009.
  • 44. Tseng M.L., Lin Y. H., “Application of fuzzy DEMATEL to develop a cause and effect model of municipal solid waste”, Environ Monit Assess, DOI 10.1007/s10661-008-0601-2, 2008.
  • 45. Tsai W.H., Chou W.C., “Selecting management systems for sustainable development in SMEs:A novel hybrid model based on DEMATEL, ANP, and ZOGP”, Expert Systems with Applications, 36: 1444–1458, 2009.
  • 46. Chiu, Y. J., Chen, H. C., Tzeng, G. H., & Shyu, J. Z., “Marketing strategy based on customer behaviour for the LCD-TV”, International Journal and Decision Making, 7(2/3): 143– 165, 2006.
  • 47. Hung, Y. H., Chou, S. C. T., & Tzeng, G. H., “Using a fuzzy group decision approachknowledge management adoption”, APRU DLI 2006 conference, Japan, 48- 52, 2006.
  • 48. Hori, S., & Shimizu, Y., “Designing methods of human interface for supervisory control systems”, Control Engineering Practice, 7(11): 1413–1419, 1999.
  • 49. Wu, W. W., & Lee, Y. T., “Developing global managers’ competencies using the fuzzy DEMATEL method”, Expert Systems with Applications, 32(2): 499–507, 2007.
  • 50. Seyed-Hosseini, S. M., Safaei, N., & Asgharpour, M. J., “Reprioritization of failures in a system failure mode and effects analysis by decision making trial and evaluation laboratory technique”, Reliability Engineering and System Safety, 91(8): 872–881, 2005.
  • 51. Tzeng, G. H., Chiang, C. H., & Li, C. W., “Evaluating intertwined effects in e-learning programs: A novel hybrid MCDM model based on factor analysis and DEMATEL”, Expert Systems with Applications, 32(4): 1028–1044, 2007.
APA AKSAKAL E, DAGDEVİREN M (2010). ANP ve DEMATEL yöntemleri ile personel seçimi problemine bütünleşik bir yaklaşım. , 905 - 913.
Chicago AKSAKAL ERDEM,DAGDEVİREN METİN ANP ve DEMATEL yöntemleri ile personel seçimi problemine bütünleşik bir yaklaşım. (2010): 905 - 913.
MLA AKSAKAL ERDEM,DAGDEVİREN METİN ANP ve DEMATEL yöntemleri ile personel seçimi problemine bütünleşik bir yaklaşım. , 2010, ss.905 - 913.
AMA AKSAKAL E,DAGDEVİREN M ANP ve DEMATEL yöntemleri ile personel seçimi problemine bütünleşik bir yaklaşım. . 2010; 905 - 913.
Vancouver AKSAKAL E,DAGDEVİREN M ANP ve DEMATEL yöntemleri ile personel seçimi problemine bütünleşik bir yaklaşım. . 2010; 905 - 913.
IEEE AKSAKAL E,DAGDEVİREN M "ANP ve DEMATEL yöntemleri ile personel seçimi problemine bütünleşik bir yaklaşım." , ss.905 - 913, 2010.
ISNAD AKSAKAL, ERDEM - DAGDEVİREN, METİN. "ANP ve DEMATEL yöntemleri ile personel seçimi problemine bütünleşik bir yaklaşım". (2010), 905-913.
APA AKSAKAL E, DAGDEVİREN M (2010). ANP ve DEMATEL yöntemleri ile personel seçimi problemine bütünleşik bir yaklaşım. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 25(4), 905 - 913.
Chicago AKSAKAL ERDEM,DAGDEVİREN METİN ANP ve DEMATEL yöntemleri ile personel seçimi problemine bütünleşik bir yaklaşım. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 25, no.4 (2010): 905 - 913.
MLA AKSAKAL ERDEM,DAGDEVİREN METİN ANP ve DEMATEL yöntemleri ile personel seçimi problemine bütünleşik bir yaklaşım. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, vol.25, no.4, 2010, ss.905 - 913.
AMA AKSAKAL E,DAGDEVİREN M ANP ve DEMATEL yöntemleri ile personel seçimi problemine bütünleşik bir yaklaşım. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi. 2010; 25(4): 905 - 913.
Vancouver AKSAKAL E,DAGDEVİREN M ANP ve DEMATEL yöntemleri ile personel seçimi problemine bütünleşik bir yaklaşım. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi. 2010; 25(4): 905 - 913.
IEEE AKSAKAL E,DAGDEVİREN M "ANP ve DEMATEL yöntemleri ile personel seçimi problemine bütünleşik bir yaklaşım." Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 25, ss.905 - 913, 2010.
ISNAD AKSAKAL, ERDEM - DAGDEVİREN, METİN. "ANP ve DEMATEL yöntemleri ile personel seçimi problemine bütünleşik bir yaklaşım". Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 25/4 (2010), 905-913.