ÖKÜZGÖZÜ ŞARAPLARININ CATA (CHECK-ALL-THAT-APPLY) YÖNTEMİ İLE TÜKETİCİ DUYUSAL KARAKTERİZASYONU VE TÜKETİCİ BEĞENİSİNİN BELİRLENMESİ

Özonur, Abdullah; DARICI, Merve; CABAROGLU, TURGUT

ÖKÜZGÖZÜ ŞARAPLARININ CATA (CHECK-ALL-THAT-APPLY) YÖNTEMİ İLE TÜKETİCİ DUYUSAL KARAKTERİZASYONU VE TÜKETİCİ BEĞENİSİNİN BELİRLENMESİ

Merve DARICI, (Çukurova Üniversitesi, Gıda Mühendisliği Bölümü, Adana, Türkiye)

Abdullah ÖZONUR, (Çukurova Üniversitesi, Gıda Mühendisliği Bölümü, Adana, Türkiye)

Turgut CABAROĞLU (Çukurova Üniversitesi, Gıda Mühendisliği Bölümü, Adana, Türkiye)

Bahçe

1 0

Yıl: 2023 Cilt: 52 Sayı: Özel Sayı 1 Sayfa Aralığı: 286 - 299 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 07-08-2023

ÖKÜZGÖZÜ ŞARAPLARININ CATA (CHECK-ALL-THAT-APPLY) YÖNTEMİ İLE TÜKETİCİ DUYUSAL KARAKTERİZASYONU VE TÜKETİCİ BEĞENİSİNİN BELİRLENMESİ

Öz:

Bu çalışmada önemli bir şaraplık üzüm çeşidimiz olan Öküzgözü üzümünden elde edilen farklı firmalara ait sofralık kırmızı şarapların CATA (Tanımlayıcı Seçme Analizi) yöntemi ile duyusal tanımlayıcıları belirlenmiş ve şarapların tüketici duyusal karakterizasyonu gerçekleştirilmiştir. CATA soru listesi için eğitimli panelistler tarafından gerçekleştirilen ön oturumlar ile 23 tanımlayıcı belirlenmiştir. Eğitimsiz 50 panelistten her şarap örneği için, CATA listesinde bulunan terimlerden uygun olanları seçmesi istenmiştir. Aynı zamanda katılımcıların demografik verileri ile beğenileri arasındaki ilişkiyi incelemek için beğeni testi (9 puanlık hedonik skala) uygulanmış ve katılımcılardan demografik bilgileri (cinsiyet, yaş, şehir, tüketim sıklığı) istenmiştir. Elde edilen CATA verilerinin analizi ve birbirleri ile olan ilişkisinin istatiksel olarak incelenmesinde Uyum Analizi (CA) gerçekleştirilmiştir. Aynı tarz beğeni eğilimi gösteren panelistlerin gruplandırılması için Hiyerarşik Kümeleme Analizi (AHC) yöntemi kullanılmış ve panelistler 3 gruba ayrılmıştır. CATA verileri ve beğeni sonuçları ile birlikte Tercih Haritası (preference mapping) oluşturulmuştur. CATA sonucunda; genel olarak, dengeli, kırmızı renkli, aromatik ve kırmızı meyve gibi terimler ile tanımlanmış genç Öküzgözü şaraplarının tüketici tarafından daha çok tercih edildiği saptanmış ve belirlenen bu tanımlayıcıların tüketici beğenisini istatiksel olarak pozitif yönde etkilediği belirlenmiştir. Genç tüketicilere yönelik piyasaya yeni bir ürün sunulmak istenildiğinde, ürünün CATA yöntemi ile belirlenen tanımlayıcılarla karakterize edilmesi, ürünün piyasada daha kalıcı olmasını ve tercih edilmesini sağlayacaktır.

Anahtar Kelime: Öküzgözü şarap duyusal CATA uyum analizi tercih haritası

CHECK-ALL-THAT-APPLY (CATA) METHOD FOR DETERMINING CONSUMER SENSORY CHARACTERIZATION AND PREFERENCE IN ÖKÜZGÖZÜ WINES

Öz:

In this research, the CATA (check all that apply) approach was used to characterize the sensory characteristics of table red wines produced by various wineries from the important wine grape variety Öküzgözü. In the initial sessions, trained panelists came up with a list of 23 descriptors for the CATA questionnaire. Fifty participants were given a taste of each wine and asked to choose the most applicable CATA phrases. Participants’ demographic characteristics (gender, age, city, consumption frequency), as well as their preferences (9-point hedonic scale), were collected and analyzed using the preference test. The CATA data were analyzed statistically, and their link to one another was determined by Correspondence Analysis (CA). By using the Hierarchical Cluster Analysis (AHC), we were able to separate our panelist into three distinct groups based on their tendency for liking similar styles. CATA and preference data were used to develop a preference mapping. According to CATA, consumers prefer young Öküzgözü wines that are balanced, red-colored, aromatic, and red fruit. These descriptors have a statistically significant effect on consumer preference. When introducing a new product to the market to attract young consumers, it’s important to use CATA identifiers to give the product a distinct identity.

Anahtar Kelime: Öküzgözü wine sensory CATA correspondence analysis preference map

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık

1. Brochet, F., Dubourdieu, D. 2001. Wine descriptive language supports cognitive specificity of chemical senses. Brain and Language (doi:10.1006/brln.2000.2428) 77(2): 187-196.
2. Alencar, N.M.M., Ribeiro, T.G., Barone, B., Barros, A.P.A., Marques, A.T.B., Behrens, J.H. 2019. Sensory profile and check-all-that-apply (CATA) as tools for evaluating and characterizing Syrah wines aged with oak chips. Food Research International (doi:10.1016/j.foodres.2018.07.052) 124:156-164.
3. Carvalho Pinto Vieira, A., Watanabe, M., Lissandra Bruch, K. 2012. Perspectivas de desenvolvimento da vitivinicultura em face do reconhecimento da indicação de procedência vales da uva goethe. Revista Gestão, Inovação e Tecnologia (doi:10.7198/s2237-07222012000400 01) 24:327-343.
4. Ribereau-Gayon, P., Glories, Y., Maujean, A., Dubourdieu, D. 2006. The chemistry of wine. in: handbook of enology: the chemistry of wine and stabilization and treatments. 2:1-441.
5. Lawless, H., Heymann, H. 2010. Descriptive analysis. In: Sensory Evaluation of Food. Food Science Text Series. Springer, New York, NY. pp:227-257.
6. Murray, J.M., Delahunty, C.M., Baxter, I.A., 2001. Descriptive sensory analysis: past, present and future. Food Research International 34(6): 461-471 doi:10.1016/s0963-9969(01)00070-9.
7. Cadena, R.S., Caimi, D., Jaunarena, I., Lorenzo, I., Vidal, L., Ares, G., Deliza, R., Giménez, A. 2014. Comparison of rapid sensory characterization methodologies for the development of functional yogurts. Food Research International (doi:10.1016/j.foodres.2014.07.027) 64:446-455.
8. Dehlholm, C., Brockhoff, P.B., Meinert, L., Aaslyng, M.D., Bredie, W.L.P. 2012. Rapid descriptive sensory methods -comparison of free multiple sorting, partial napping, napping, flash profiling and conventional profiling. Food Quality and Preference (doi:10.1016/j.foodqual.2012.02. 012) 26(2):267-277.
9. Antúnez, L., Vidal, L., de Saldamando, L., Giménez, A., Ares, G. 2017. Comparison of consumer-based methodologies for sensory characterization: Case study with four sample sets of powdered drinks. Food Quality and Preference (doi:10.1016/j.foodqual.2016.09.013) 56:149-163
10.Valentin, D., Chollet, S., Lelièvre, M., Abdi, H. 2012. Quick and dirty but still pretty good: a review of new descriptive methods in food science. International Journal of Food Science & Technology (doi:10.1111/j.1365-2621.2012.0302 2.x) 47(8):1563-1578.
11.Silva, F., Duarte, A.M., Mendes, S., Pinto, F.R., Barroso, S., Ganhão, R., Gil, M.M. 2020. CATA vs. FCP for a rapid descriptive analysis in sensory characterization of fish. Journal of Sensory Studies 35: e12605. (doi:10.1111/joss.12605).
12.Ares, G., Barreiro, C., Deliza, R., Giménez, A., Gámbaro, A. 2010. Application of a check-all- that-apply question to the development of chocolate milk desserts. Journal of Sensory Studies (doi:10.1111/j.1745-459X.2010.00290.x) 25:67-86.
13.Ares, G., Jaeger, S.R., Antúnez, L., Vidal, L., Giménez, A., Coste, B., Picallo, A., Castura, J.C. 2015. Comparison of TCATA and TDS for dynamic sensory characterization of food products. Food Research International 78:148- 158. (doi:10.1016/j.foodres.2015.10.023).
14.Meyners, M., Castura, J.C. 2014. Novel Techniques Sensory. In G. Ares, P. Varela (Eds.): Novel Techniques in Sensory Characterization and Consumer Profiling. CRC Press, Taylor & Francis, pp:416.
15.Alexi, N., Nanou, E., Lazo, O., Guerrero, L., Grigorakis, K., Byrne, D.V. 2018. Check-all-that- apply (CATA) with semi-trained assessors: Sensory profiles closer to descriptive analysis or consumer elicited data? Food Quality and Preference (doi:10.1016/j.foodqual.2017.10.009) 64:11-20.
16.Meyners, M., Castura, J.C., Carr, B.T. 2013. Existing and new approaches for the analysis of CATA data. Food Quality and Preference 30(2):309-319 (doi:10.1016/j.foodqual.2013.06.0 10).
17.Villanueva, N.D.M., Da Silva, M.A.A.P. 2009. Comparative performance of the nine-point hedonic, hybrid and self-adjusting scales in the generation of internal preference maps. Food Quality and Preference 20(1):1-12 (doi:10.1016/j. foodqual.2008.06.003).
18.Biasoto, A.C.T., Netto, F.M., Marques, E.J.N., da Silva, M.A.A.P. 2014. Acceptability and preference drivers of red wines produced from Vitis labrusca and hybrid grapes. Food Research International (doi:10.1016/j.foodres.2014.03.052) 62:456-466.
19.Ares, G., Jaeger, S.R. 2013. Check-all-that-apply questions: Influence of attribute order on sensory product characterization. Food Quality and Preference (doi:10.1016/j.foodqual.2012.08.016) 28(1):141-153.
20.Reinbach, H.C., Giacalone, D., Ribeiro, L.M., Bredie, W.L.P., Frost, M.B. 2014. Comparison of three sensory profiling methods based on consumer perception: CATA, CATA with intensity and Napping®. Food Quality and Preference (doi:10.1016/j.foodqual.2013.02.004) 32:160-166.
21.Belusso, A.C., Nogueira, B.A., Breda, L.S., Mitterer-Daltoé, M.L. 2016. Check all that apply (CATA) as an instrument for the development of fish products. Food Science and Technology 36 (2):275-281. (doi:10.1590/1678-457x.0026).
22.Pramudya, R.C., Seo, H.S. 2018. Using check-all- that-apply (CATA) method for determining product temperature-dependent sensory-attribute variations: A case study of cooked rice. Food Research International (doi:10.1016/j.foodres. 2017.11.075) 105:724-732.
23.Rocha, C., Ribeiro, J.C., Costa Lima, R., Prista, C., Raymundo, A., Vaz Patto, M.C., Cunha, L.M. 2021. Application of the CATA methodology with children: Qualitative approach on ballot development and product characterization of innovative products. Food Quality and Preference (doi:10.1016/j.foodqual.2020.104083) 88:104083
24.Alcântara Brandão, N., Borges de Lima Dutra, M., Andrade Gaspardi, A.L., Segura Campos, M.R. 2019. Chia (Salvia hispanica L.) cookies: physicochemical/microbiological attributes, nutrimental value and sensory analysis. Journal of Food Measurement and Characterization (doi:10.1007/s11694-018-00025-z) 13(2):1100- 1110.
25.Rinaldi, A., Vecchio, R., Moio, L. 2021. Differences in astringency sub qualities evaluated by consumers and trained assessors on Sangiovese wine using check-all-that-apply (CATA). Foods (doi:10.3390/foods10020218) 10(2):218.
26.Esmerino, E.A., Tavares Filho, E.R., Thomas Carr, B., Ferraz, J.P., Silva, H.L.A., Pinto, L.P.F., Freitas, M.Q., Cruz, A.G., Bolini, H.M.A. 2017. Consumer-based product characterization using Pivot Profile, Projective Mapping and Check-all- that-apply (CATA): A comparative case with Greek yogurt samples. Food Research International (doi:10.1016/j.foodres.2017.06.001) 99:375-384.
27.Cruz, A.G., Cadena, R.S., Castro, W.F., Esmerino, E.A., Rodrigues, J.B., Gaze, L., Faria, J.A.F., Freitas, M.Q., Deliza, R., Bolini, H.M.A. 2013. Consumer perception of probiotic yogurt: Performance of check all that apply (CATA), projective mapping, sorting and intensity scale. Food Research International (doi:10.1016/j. foodres.2013.07.056) 54(1):601-610.
28.Ruiz-Capillas, C., Herrero, A.M., Pintado, T., Delgado-Pando, G. 2021. Sensory analysis and consumer research in new meat products development. Foods (doi:10.3390/foods100204 29) 10(2):429.
29.TP. Turkish Patent Institute, 2008. Elazığ Öküzgözü üzümü, coğrafi işaret tescil belgesi (No: 108), 10 Ocak 2007, Ankara.
30.OIV, 2015. International Organization of Vine and Wine, Community methods for the analysis of wines, EEC No:2676/90. Office of Official Publications of the European Communities, 194p.
31.Rudnitskaya, A., Kirsanov, D., Legin, A., Beullens, K., Lammertyn, J., Nicolaï, B.M., Irudayaraj, J. 2006. Analysis of apples varieties - comparison of electronic tongue with different analytical techniques. Sensors and Actuators B: Chemical (doi:10.1016/j.snb.2005.11.069) 116(1- 2):23-28.
32.Kindzonzi-Mbenza, J.M. 2021. Impact of carbonic maceration and oak barrel aging on aroma and phenolic compounds of red wines from Vitis vinifera L. cv. Öküzgözü, Ç.Ü. Fen Bilimleri Enst. Gıda Müh. (Doktara Tezi), Adana, 199s.
33.Darıcı, M. 2017. Türkiye’de farklı coğrafi yörelerde üretilen yerli kalite kırmızı şarapların (Kalecik Karası, Öküzgözü, Boğazkere) kimyasal ve duyusal tanımlayıcılarının kemometrik yöntemlerle belirlenmesi. Çukurova Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü Gıda Mühendisliği Anabilim Dalı (Doktora Tezi), Adana, 285s.
34.Kelebek, H. 2009. Değişik bölgelerde yetiştirilen Öküzgözü, Boğazkere ve Kalecik Karası üzümlerinin ve bu üzümlerden elde edilen şarapların fenol bileşikleri profili üzerine araştırmalar. Çukurova Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Gıda Mühendisliği Anabilim Dalı (Doktora Tezi), Adana, 259s.
35.Lee, Y., Findlay, C., Meullenet, J.F. 2012. Experimental consideration for the use of check- all-that-apply questions to describe the sensory properties of orange juices. International Journal of Food Science & Technology (doi:10.1111/j.13 65-2621.2012.03165.x) 48(1):215-219.
36.ISO 3591, 2004. Sensory Analysis-Apparatus- Wine-Tasting Glass; ISO: Geneva, Switzerland, 1977, 3591p.
37.Meilgaard, M.C., Civille, G.V., Carr, B.T. 2016. Sensory evaluation techniques. 5. Edition, CRC Press Taylor & Francis Group: Boca Raton, FL, USA. 630p.
38.Stone, H., Sidel, J.L. 2004. Sensory evaluation practices. 3. Edition, Academic, London, 408p.
39.TGK, 2009. Türk Gıda Kodeksi, Şarap Tebliği, Resmi Gazete Sayı 27131, 4 Şubat 2009. Tebliğ No: 2008/67.
40.Cabaroğlu, T., A. Canbaş, J.P. Lepoutre, Z. Günata, 2002. Free and bound volatile composition of red wines of Vitis vinifera L. cv. Öküzgözü and Bogazkere grown in Turkey. American Journal of Enology and Viticulture (doi:10.5344/ajev.2002.53.1.64), 53(1).
41.Kelebek, H., Selli, S., Canbaş A. 2011. Öküzgözü üzümlerinden kırmızı şarap üretiminde soğuk maserasyon uygulamasının antosiyaninle üzerine etkisi. Tar. Bil. Der. 16:287-294.
42.Ough, C.S., Amerine, M.A. 1988. Methods for analysis of musts and wines. John Willey and Sons, New York. 377p.
43.Kelebek, H., Canbas, A., Jourdes, M., Teissedre, P.-L., 2010. Characterization of colored and colorless phenolic compounds in Öküzgözü wines from Denizli and Elazig regions using HPLC- DAD-MS. Industrial Crops and Products (doi: 10.1016/j.indcrop.2010.01.012) 31(3):499-508.
44.Zhang, X., Jeffery, D.W., Li, D., Lan, Y., Zhao, X., Duan, C. 2022. Red wine coloration: A review of pigmented molecules, reactions, and applications. Comprehensive Reviews in Food Science and Food Safety (doi:10.1111/1541- 4337.13010) 21(5):3834-3866.
45.Akman, A.V., Yazıcıoğlu, T. 1960. Fermantasyon teknolojisi, Şarap kimyası ve teknolojisi, Cilt 2, A.Ü. Ziraat Fakültesi, Ankara, Yayın No:160, 604s.
46.Teissedre, PL., Jourdes, M. 2013. Tannins and Anthocyanins of Wine: Phytochemistry and Organoleptic Properties. In: Ramawat, K., Mérillon, JM. (Eds): Natural Products. Springer, Berlin, Heidelberg (doi:10.1007/978-3-642-221 44-6_73).
47.Gould, W.A. 1977. Food quality assurance. The AVI Publisher, West-port, CT. 314p.
48.Wojdyło, A., Figiel, A., Oszmiański, J. 2009. Effect of drying methods with the application of vacuum microwaves on the bioactive compounds, color, and antioxidant activity of strawberry fruits. Journal of Agricultural and Food Chemistry (doi:10.1021/jf802507j) 57(4):1337-1343.
49.Veberic, R., Jurhar, J., Mikulic-Petkovsek, M., Stampar, F., Schmitzer, V. 2010. Comparative study of primary and secondary metabolites in 11 cultivars of persimmon fruit (Diospyros kaki L.). Food Chemistry (doi:10.1016/j.foodchem.2009. 06.044) 119(2):477-483.
50.McGuire, R.G. 1992. Reporting of objective color measurements. HortScience (doi:10.21273/hort sci.27.12.1254) 27(12):1254-1255.
51.Bruwer, J., Saliba, A., Miller, B. 2011. Consumer behaviour and sensory preference differences: implications for wine product marketing. Journal of Consumer Marketing (doi:10.1108/07363761 111101903) 28(1):5-18.
52.Dos Santos, B.A., Bastianello Campagnol, P.C., da Cruz, A.G., Galvão, M.T.E.L., Monteiro, R.A., Wagner, R., Pollonio, M.A.R. 2015. Check all that apply and free listing to describe the sensory characteristics of low sodium dry fermented sausages: Comparison with trained panel. Food Research International (doi:10.1016/j.foodres. 2015.06.035) 76:725-734.
53.Abdi, H., Willams, L.J. 2010. Correspondence analysis. In N.J. Salkind, D.M., Dougherty, B. Frey (Eds.): Encyclopedia of research design. Thousand Oaks, CA. Sage. pp:267-278.
54.Suner, A., Çelikoğlu C.C. 2008. Uygunluk analizinin benzer çok değişkenli analiz yöntemleri ile karşılaştırılması. İstatistikçiler Dergisi, 1:9-15.
55.MacFie, H.J.H., Piggott, J.R. 2012. 21-Preference mapping: principles and potential applications to alcoholic beverages. In John Piggott (Eds): Woodhead Publishing Series in Food Science, Technology and Nutrition, Alcoholic Beverages, Woodhead Publishing. pp:436-476.
56.Jaeger, S., Lund, C. 2003. In search of the “ideal” pear (Pyrus spp.): Results of a multidisciplinary exploration. Journal of Food Science 68(3):1108- 1117. (doi:10.1111/j.1365-2621.2003.tb08296.x).
57.Bowen, A.J., Blake, A., Tureček, J., Amyotte, B. 2018. External preference mapping: A guide for a consumer-driven approach to apple breeding. Journal of Sensory Studies (doi:10.1111/joss. 12472) 34(1):e12472.

APA	DARICI M, Özonur A, CABAROGLU T (2023). ÖKÜZGÖZÜ ŞARAPLARININ CATA (CHECK-ALL-THAT-APPLY) YÖNTEMİ İLE TÜKETİCİ DUYUSAL KARAKTERİZASYONU VE TÜKETİCİ BEĞENİSİNİN BELİRLENMESİ. , 286 - 299.
Chicago	DARICI Merve,Özonur Abdullah,CABAROGLU TURGUT ÖKÜZGÖZÜ ŞARAPLARININ CATA (CHECK-ALL-THAT-APPLY) YÖNTEMİ İLE TÜKETİCİ DUYUSAL KARAKTERİZASYONU VE TÜKETİCİ BEĞENİSİNİN BELİRLENMESİ. (2023): 286 - 299.
MLA	DARICI Merve,Özonur Abdullah,CABAROGLU TURGUT ÖKÜZGÖZÜ ŞARAPLARININ CATA (CHECK-ALL-THAT-APPLY) YÖNTEMİ İLE TÜKETİCİ DUYUSAL KARAKTERİZASYONU VE TÜKETİCİ BEĞENİSİNİN BELİRLENMESİ. , 2023, ss.286 - 299.
AMA	DARICI M,Özonur A,CABAROGLU T ÖKÜZGÖZÜ ŞARAPLARININ CATA (CHECK-ALL-THAT-APPLY) YÖNTEMİ İLE TÜKETİCİ DUYUSAL KARAKTERİZASYONU VE TÜKETİCİ BEĞENİSİNİN BELİRLENMESİ. . 2023; 286 - 299.
Vancouver	DARICI M,Özonur A,CABAROGLU T ÖKÜZGÖZÜ ŞARAPLARININ CATA (CHECK-ALL-THAT-APPLY) YÖNTEMİ İLE TÜKETİCİ DUYUSAL KARAKTERİZASYONU VE TÜKETİCİ BEĞENİSİNİN BELİRLENMESİ. . 2023; 286 - 299.
IEEE	DARICI M,Özonur A,CABAROGLU T "ÖKÜZGÖZÜ ŞARAPLARININ CATA (CHECK-ALL-THAT-APPLY) YÖNTEMİ İLE TÜKETİCİ DUYUSAL KARAKTERİZASYONU VE TÜKETİCİ BEĞENİSİNİN BELİRLENMESİ." , ss.286 - 299, 2023.
ISNAD	DARICI, Merve vd. "ÖKÜZGÖZÜ ŞARAPLARININ CATA (CHECK-ALL-THAT-APPLY) YÖNTEMİ İLE TÜKETİCİ DUYUSAL KARAKTERİZASYONU VE TÜKETİCİ BEĞENİSİNİN BELİRLENMESİ". (2023), 286-299.

APA	DARICI M, Özonur A, CABAROGLU T (2023). ÖKÜZGÖZÜ ŞARAPLARININ CATA (CHECK-ALL-THAT-APPLY) YÖNTEMİ İLE TÜKETİCİ DUYUSAL KARAKTERİZASYONU VE TÜKETİCİ BEĞENİSİNİN BELİRLENMESİ. Bahçe, 52(Özel Sayı 1), 286 - 299.
Chicago	DARICI Merve,Özonur Abdullah,CABAROGLU TURGUT ÖKÜZGÖZÜ ŞARAPLARININ CATA (CHECK-ALL-THAT-APPLY) YÖNTEMİ İLE TÜKETİCİ DUYUSAL KARAKTERİZASYONU VE TÜKETİCİ BEĞENİSİNİN BELİRLENMESİ. Bahçe 52, no.Özel Sayı 1 (2023): 286 - 299.
MLA	DARICI Merve,Özonur Abdullah,CABAROGLU TURGUT ÖKÜZGÖZÜ ŞARAPLARININ CATA (CHECK-ALL-THAT-APPLY) YÖNTEMİ İLE TÜKETİCİ DUYUSAL KARAKTERİZASYONU VE TÜKETİCİ BEĞENİSİNİN BELİRLENMESİ. Bahçe, vol.52, no.Özel Sayı 1, 2023, ss.286 - 299.
AMA	DARICI M,Özonur A,CABAROGLU T ÖKÜZGÖZÜ ŞARAPLARININ CATA (CHECK-ALL-THAT-APPLY) YÖNTEMİ İLE TÜKETİCİ DUYUSAL KARAKTERİZASYONU VE TÜKETİCİ BEĞENİSİNİN BELİRLENMESİ. Bahçe. 2023; 52(Özel Sayı 1): 286 - 299.
Vancouver	DARICI M,Özonur A,CABAROGLU T ÖKÜZGÖZÜ ŞARAPLARININ CATA (CHECK-ALL-THAT-APPLY) YÖNTEMİ İLE TÜKETİCİ DUYUSAL KARAKTERİZASYONU VE TÜKETİCİ BEĞENİSİNİN BELİRLENMESİ. Bahçe. 2023; 52(Özel Sayı 1): 286 - 299.
IEEE	DARICI M,Özonur A,CABAROGLU T "ÖKÜZGÖZÜ ŞARAPLARININ CATA (CHECK-ALL-THAT-APPLY) YÖNTEMİ İLE TÜKETİCİ DUYUSAL KARAKTERİZASYONU VE TÜKETİCİ BEĞENİSİNİN BELİRLENMESİ." Bahçe, 52, ss.286 - 299, 2023.
ISNAD	DARICI, Merve vd. "ÖKÜZGÖZÜ ŞARAPLARININ CATA (CHECK-ALL-THAT-APPLY) YÖNTEMİ İLE TÜKETİCİ DUYUSAL KARAKTERİZASYONU VE TÜKETİCİ BEĞENİSİNİN BELİRLENMESİ". Bahçe 52/Özel Sayı 1 (2023), 286-299.