Simulation for Appropriate Mean Selection for Can's Approximation Method in Transportation Models
Yıl: 2023 Cilt: 21 Sayı: 1 Sayfa Aralığı: 189 - 200 Metin Dili: İngilizce DOI: 10.18026/cbayarsos.1117589 İndeks Tarihi: 03-01-2024
Simulation for Appropriate Mean Selection for Can's Approximation Method in Transportation Models
Öz: Classical transportation models aim to minimize the total costs of homogeneous goods transport from supply points to demand points, taking into account unit transportation costs. They constitute a special case of network models and employ a technique based on linear programming. Suggested in 2015 and one of the early distribution methods, Tuncay Can’s Approximation Method (TCAM) is based on the geometric averages of unit transportation costs, although it is stated in the theorem that other means than geometric can be used. The aim of this study is to compare the total costs of a transportation model by solving a problem using geometric, arithmetic, square, and harmonic means based on TCAM. The coefficients of the transportation model were obtained randomly by simulation, and the method was repeated on the problem according to the different means and the appropriate means determined.
Anahtar Kelime: Ulaştırma Modellerinde Can'ın Yaklaşım Metodunda Uygun Ortalama Seçimi İçin Simülasyon
Öz: Klasik ulaştırma modelleri birim taşıma maliyetlerini göz önüne alarak homojen malların arz noktalarından talep noktalarına taşınma maliyeti toplamını minimize etmeyi amaçlamaktadır. Ulaştırma problemi, ağ modellerinin özel bir halidir ve doğrusal programlama temelli bir tekniktir. Başlangıç dağıtım yöntemlerinden Tuncay Can yaklaşım metodu 2015 yılında geliştirilmiş bir metottur. Yöntem, birim taşıma maliyetlerinin geometrik ortalamalarının alınması esasına dayanmakla birlikte teoremde yöntem uygulanırken geometrik ortalamalar yerine farklı ortalamaların da kullanılabileceği belirtilmiştir. Bu çalışmanın amacı, Tuncay Can Yaklaşım Metodunu (TCYM) temel alarak, yöntemin belirttiği şekilde birim maliyetlerin geometrik ortalamalarının alınması ve ayrıca aritmetik, kareli ve harmonik ortalama kullanılarak da yöntemin uygulanması ile elde edilen toplam maliyetleri minimize eden başlangıç dağıtım planı incelenerek hangi ortalamada optimal sonuç verdiğini ortaya koymaktır. Bu amaca yönelik olarak kurulan ulaştırma modelinin katsayıları simülasyon yardımıyla rassal olarak değiştirilmiş ve yöntem farklı ortalamalara göre problem üzerinde tekrarlanarak, optimal toplam maliyet değerleri karşılaştırılmış ve uygun ortalama tespit edilmiştir.
Anahtar Kelime: Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
- Barthelemy, J.-F. M. & Haftka, R. T. (1993). Approximation Concepts for Optimum Structural Design - A Review, Structural Optimization, 5, 129-144.
- Box, G. E. P. & Draper, N. R. (1969). Evolutionary Operation: A Statistical Method for Process Management, New York, John Wiley & Sons.
- Can, T. (2015). Yöneylem Araştırması: Nedensellik Üzerine Diyaloglar 1. Istanbul: Beta Yayınları.
- Can, T. & Koçak, H. (2016). Tuncay Can’s Approximation Method to obtain initial basic feasible solution to transport problem, Applied and Computational Mathematics, 5(2), 78-82.
- Dantzig, G.B. & Thapa, M.N. (1997). Linear Programming 1: Introduction. New York: Springer-Verlag.
- Dantzig, G.B. & Thapa, M.N. (2003). Linear Programming 2: Theory and Extensions. New York: Springer.
- Karagül, K. & Şahin, Y. (2019). A Novel Approximation Method to Obtain Initial Basic Feasible Solution of Transportation Problem, Journal of King Saud University-Engineering Sciences, https://doi.org/10.1016/j.jksues.2019.03.003.
- Koch, P. N., Simpson, T. W., Allen, J. K. & Mistree, F. (1999). Statistical Approximations for Multidisciplinary Optimization: The Problem of Size, Special Multidisciplinary Design Optimization Issue of Journal of Aircraft, 36( 1), 275-286.
- Korukoğlu, S. & Ballı, S. (2011). An Improved Vogel’s Approximation Method for the Transportation Problem, Mathematical and Computational Applications, 16 (2), 370-381.
- Luenberger, D.G. & Ye, Y. (2008). Linear and Nonlinear Programming (3rd ed.). New York: Springer-Verlag.
- Mathirajan, M. & Meenakshi, B. (2004). Experimental Analysis of Some Variants of Vogel's Approximation Method, Asia-Pacific Journal of Operational Research, 21(4), 447-462.
- Mutlu, Ö, Karagül, K. & Şahin, Y. (2021). Avoid maximum cost method for determining the initial basic feasible solution of the transportation problem, Pamukkale University Journal of Engineering Sciences, doi: 10.5505/pajes.2022.61426
- Plackett, R. L. & Burman, J. P. (1946). The Design of Optimum Multifactorial Experiments, Biometrika, 33(4), 305-325.
- Simpson, T. W., Peplinski, J., Koch, P. N. & Allen, J. K. (2001). Metamodels for Computer-based Engineering Design: Survey and Recommendations, Engineering with Computers, 17(2), 129-150.
- Somenath, S. (2016). TransP: Implementation of Transportation Problem Algorithms. R package version 0.1.
| APA | YILMAZ N, Çilingirtürk A, CAN T (2023). Simulation for Appropriate Mean Selection for Can's Approximation Method in Transportation Models. , 189 - 200. 10.18026/cbayarsos.1117589 |
| Chicago | YILMAZ NACİYE TUBA,Çilingirtürk Ahmet Mete,CAN TUNCAY Simulation for Appropriate Mean Selection for Can's Approximation Method in Transportation Models. (2023): 189 - 200. 10.18026/cbayarsos.1117589 |
| MLA | YILMAZ NACİYE TUBA,Çilingirtürk Ahmet Mete,CAN TUNCAY Simulation for Appropriate Mean Selection for Can's Approximation Method in Transportation Models. , 2023, ss.189 - 200. 10.18026/cbayarsos.1117589 |
| AMA | YILMAZ N,Çilingirtürk A,CAN T Simulation for Appropriate Mean Selection for Can's Approximation Method in Transportation Models. . 2023; 189 - 200. 10.18026/cbayarsos.1117589 |
| Vancouver | YILMAZ N,Çilingirtürk A,CAN T Simulation for Appropriate Mean Selection for Can's Approximation Method in Transportation Models. . 2023; 189 - 200. 10.18026/cbayarsos.1117589 |
| IEEE | YILMAZ N,Çilingirtürk A,CAN T "Simulation for Appropriate Mean Selection for Can's Approximation Method in Transportation Models." , ss.189 - 200, 2023. 10.18026/cbayarsos.1117589 |
| ISNAD | YILMAZ, NACİYE TUBA vd. "Simulation for Appropriate Mean Selection for Can's Approximation Method in Transportation Models". (2023), 189-200. https://doi.org/10.18026/cbayarsos.1117589 |
| APA | YILMAZ N, Çilingirtürk A, CAN T (2023). Simulation for Appropriate Mean Selection for Can's Approximation Method in Transportation Models. Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 21(1), 189 - 200. 10.18026/cbayarsos.1117589 |
| Chicago | YILMAZ NACİYE TUBA,Çilingirtürk Ahmet Mete,CAN TUNCAY Simulation for Appropriate Mean Selection for Can's Approximation Method in Transportation Models. Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 21, no.1 (2023): 189 - 200. 10.18026/cbayarsos.1117589 |
| MLA | YILMAZ NACİYE TUBA,Çilingirtürk Ahmet Mete,CAN TUNCAY Simulation for Appropriate Mean Selection for Can's Approximation Method in Transportation Models. Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, vol.21, no.1, 2023, ss.189 - 200. 10.18026/cbayarsos.1117589 |
| AMA | YILMAZ N,Çilingirtürk A,CAN T Simulation for Appropriate Mean Selection for Can's Approximation Method in Transportation Models. Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi. 2023; 21(1): 189 - 200. 10.18026/cbayarsos.1117589 |
| Vancouver | YILMAZ N,Çilingirtürk A,CAN T Simulation for Appropriate Mean Selection for Can's Approximation Method in Transportation Models. Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi. 2023; 21(1): 189 - 200. 10.18026/cbayarsos.1117589 |
| IEEE | YILMAZ N,Çilingirtürk A,CAN T "Simulation for Appropriate Mean Selection for Can's Approximation Method in Transportation Models." Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 21, ss.189 - 200, 2023. 10.18026/cbayarsos.1117589 |
| ISNAD | YILMAZ, NACİYE TUBA vd. "Simulation for Appropriate Mean Selection for Can's Approximation Method in Transportation Models". Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 21/1 (2023), 189-200. https://doi.org/10.18026/cbayarsos.1117589 |
