TY  - JOUR
TI  - Türkçe sosyal medya mesajlarından kullanıcıların yaş ve cinsiyetini tahmin etme
AB  - Sosyal medya platformları insanların herhangi bir konu hakkındaki fikirlerine dair çok yüksek miktarda veri sunmaktadır. Bu yüzden, bu tip platformlar market analizi ve toplumsal görüş tahmini gibi birçok çalışma için çok önemli veri kaynaklarıdır. Ancak, sosyal medya kullanıcıları bir toplumu tam anlamıyla yansıtmadığından ötürü sosyal medya verisindeki yanlılığı azaltmak için kullanıcıların yaşı ve cinsiyeti gibi çeşitli bilgileri de göz önünde bulundurarak sayma işlemi gibi ek adımların atılması gerekmektedir.   Bu çalışmada verilen bir Türkçe Twitter hesabının paylaştığı mesajları kullanarak hesap sahibinin yaş aralığını ve cinsiyetini tahmin etme problemi konusunu ele aldık. Çalışma kapsamında 1040 Twitter kullanıcısının yaş ve cinsiyet bilgilerinden oluşan etiketli bir veri kümesi hazırlanmıştır. Ardından kelime, karakter, retweet, fastText ve BERT tabanlı beş farklı yöntem geliştirilmiştir. Yaptığımız kapsamlı deneylerden kullanıcıların paylaştıkları mesajların insanların yaş ve cinsiyet bilgisine dair önemli ipuçları sunduğunu göstermektedir.
AU  - Demirok, Başak
AU  - GÖRGÜN, MUSTAFA KAAN
AU  - Kutlu, Mucahid
DO  - 10.28948/ngmuh.1191719
PY  - 2023
JO  - Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
VL  - 12
IS  - 2
SN  - 2564-6605
SP  - 325
EP  - 333
DB  - TRDizin
UR  - http://search/yayin/detay/1163673
ER  -