DUS Inverse Weibull Distribution and Parameter Estimation in Regression Model

Hasan Hüseyin GÜL, (Giresun Üniversitesi, Fen-Edebiyat Fakültesi, İstatistik Bölümü, Giresun, Türkiye)
Sukru ACITAS, (Eskişehir Teknik Üniversitesi Üniversitesi, Fen Fakültesi, İstatistik Bölümü, Eskişehir, Türkiye)
Hülya BAYRAK, (Gazi Üniversitesi, Fen Fakültesi, İstatistik Bölümü, Ankara, Türkiye)
Birdal SENOGLU (Ankara Üniversitesi, Fen Fakültesi, İstatistik Bölümü, Ankara, Türkiye)
Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
0 0
Yıl: 2023 Cilt: 27 Sayı: 1 Sayfa Aralığı: 42 - 50 Metin Dili: İngilizce DOI: 10.19113/sdufenbed.1107862 İndeks Tarihi: 03-05-2023

DUS Inverse Weibull Distribution and Parameter Estimation in Regression Model

Öz:
This paper considers various estimation methods to estimate the unknown parameters of the DUS Inverse Weibull (DIW) distribution using the maximum likelihood (ML), least squares (LS), weighted least squares (WLS), Cramer-von Mises (CVM) and the Anderson-Darling (AD) estimators. A Monte-Carlo simulation study is conducted to determine the most preferable estimators in terms of their efficiencies. Furthermore, the distribution of the error terms in the simple linear regression is assumed to be DIW to show the implementation of it to the linear models. We also carry out a simulation study for comparing the performances of the estimators of the unknown regression parameters.
Anahtar Kelime: DUS transformation Inverse Weibull Parameter estimation Lineer regression Monte-Carlo simulation

DUS Inverse Weibull Dağılımı ve Lineer Regresyonda Parametre Tahmini

Öz:
Bu çalışma, en çok olabilirlik (ML), en küçük kareler (LS), ağırlıklı en küçük kareler (WLS), Cramer-von Mises (CM) ve Anderson-Darling (AD) tahmin edicilerini kullanarak DUS Inverse Weibull (DIW) dağılımının bilinmeyen parametrelerini tahmin etmek için çeşitli tahmin yöntemlerini ele almaktadır. Etkinlikleri açısından en çok tercih edilen tahmin edicileri belirlemek için bir Monte-Carlo simülasyon çalışması yapılmıştır. Ayrıca, lineer modellere uygulanışını göstermek için basit lineer regresyonda hata terimlerinin dağılımının DIW olduğu varsayılmıştır. Bilinmeyen regresyon parametrelerinin tahmin edicilerinin performanslarının karşılaştırılması için de bir simülasyon çalışması yapılmıştır.
Anahtar Kelime: DUS dönüşümü Inverse Weibull Parametre tahmini Lineer regresyon Monte-Carlo simülasyonu

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • [1] Kumar, D., Singh, U., Singh, S. K. 2015. A method of proposing new distribution and its application to Bladder cancer patient’s data. Journal of Statistics Applications & Probability Letters, 2(3), 235-245.
  • [2] Gul, H. H., Acitas, S., Senoglu, B., Bayrak, H. 2018. DUS Inverse Weibull distribution and its applications. 19th International Symposium on Econometrics, Operation Research and Statistics, Antalya, Turkey, 743-745.
  • [3] Gul, H. H. 2020. DUS Weibull and DUS Inverse Weibull Distributions: Parameter Estimation and Hypothesis Tests. PhD. Thesis, Gazi University, Ankara, Turkey.
  • [4] Nadarajah, S., Gupta, A. K. 2004. The beta Fréchet distribution. Far east journal of theoretical statistics, 14(1), 15-24.
  • [5] Nadarajah, S., Kotz, S. 2006. The exponentiated type distributions. Acta Applicandae Mathematica, 92(2), 97-111.
  • [6] De Gusmao, F. R., Ortega, E. M., Cordeiro, G. M. 2011. The generalized inverse Weibull distribution. Statistical Papers, 52(3), 591-619.
  • [7] Mahmoud, M. R., Mandouh, R. M. 2013. On the transmuted Fréchet distribution. Journal of Applied Sciences Research, 9(10), 5553-5561.
  • [8] Krishna, E., Jose, K. K., Alice, T., Ristić, M. M. 2013. The Marshall-Olkin Fréchet distribution. Communications in Statistics-Theory and Methods, 42(22), 4091-4107.
  • [9] Tiku, M. L., Islam, M. Q., Selçuk, A. S. 2001. Nonnormal regression. II. Symmetric distributions. Communications in Statistics-Theory and Methods, 30(6), 1021-1045,
  • [10] Islam, M. Q., Tiku, M. L., Yildirim, F. 2001. Nonnormal regression. I. Skew distributions. Communications in Statistics-Theory and Methods, 30(6), 993-1020
  • [11] Gul, H. H., Acitas, S., Senoglu, B., Bayrak, H. 2019. Parameter estimation in simple linear regression model under nonnormal error terms. Çukurova II. Multidisciplinary Studies Congress, Adana, Turkey, 268-270.
  • [12] Swain, J. J., Venkatraman, S., Wilson, J. R. 1988. Least-squares estimation of distribution functions in Johnson's translation system. Journal of Statistical Computation and Simulation, 29(4), 271-297.
  • [13] Wolfowitz, J. 1953. Estimation by the minimum distance method. Annals of The Institute of Statistical Mathematics, 5(1), 9-23.
  • [14] Wolfowitz, J. 1957. The minimum distance method. The Annals of Mathematical Statistics, 28, 75-88.
  • [15] Luceno, A. 2006. Fitting the generalized Pareto distribution to data using maximum goodness-of-fit estimators. Computational Statistics & Data Analysis, 51(2), 904-917.
  • [16] Kantar, Y. M., Senoglu B. 2008. A comparative study for the location and scale parameters of the Weibull distribution with given shape parameter. Computer & Geosciences, 34, 1900-1909.
APA Gül H, ACITAS S, Bayrak H, SENOGLU B (2023). DUS Inverse Weibull Distribution and Parameter Estimation in Regression Model. , 42 - 50. 10.19113/sdufenbed.1107862
Chicago Gül Hasan Hüseyin,ACITAS SUKRU,Bayrak Hülya,SENOGLU BIRDAL DUS Inverse Weibull Distribution and Parameter Estimation in Regression Model. (2023): 42 - 50. 10.19113/sdufenbed.1107862
MLA Gül Hasan Hüseyin,ACITAS SUKRU,Bayrak Hülya,SENOGLU BIRDAL DUS Inverse Weibull Distribution and Parameter Estimation in Regression Model. , 2023, ss.42 - 50. 10.19113/sdufenbed.1107862
AMA Gül H,ACITAS S,Bayrak H,SENOGLU B DUS Inverse Weibull Distribution and Parameter Estimation in Regression Model. . 2023; 42 - 50. 10.19113/sdufenbed.1107862
Vancouver Gül H,ACITAS S,Bayrak H,SENOGLU B DUS Inverse Weibull Distribution and Parameter Estimation in Regression Model. . 2023; 42 - 50. 10.19113/sdufenbed.1107862
IEEE Gül H,ACITAS S,Bayrak H,SENOGLU B "DUS Inverse Weibull Distribution and Parameter Estimation in Regression Model." , ss.42 - 50, 2023. 10.19113/sdufenbed.1107862
ISNAD Gül, Hasan Hüseyin vd. "DUS Inverse Weibull Distribution and Parameter Estimation in Regression Model". (2023), 42-50. https://doi.org/10.19113/sdufenbed.1107862
APA Gül H, ACITAS S, Bayrak H, SENOGLU B (2023). DUS Inverse Weibull Distribution and Parameter Estimation in Regression Model. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 27(1), 42 - 50. 10.19113/sdufenbed.1107862
Chicago Gül Hasan Hüseyin,ACITAS SUKRU,Bayrak Hülya,SENOGLU BIRDAL DUS Inverse Weibull Distribution and Parameter Estimation in Regression Model. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 27, no.1 (2023): 42 - 50. 10.19113/sdufenbed.1107862
MLA Gül Hasan Hüseyin,ACITAS SUKRU,Bayrak Hülya,SENOGLU BIRDAL DUS Inverse Weibull Distribution and Parameter Estimation in Regression Model. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, vol.27, no.1, 2023, ss.42 - 50. 10.19113/sdufenbed.1107862
AMA Gül H,ACITAS S,Bayrak H,SENOGLU B DUS Inverse Weibull Distribution and Parameter Estimation in Regression Model. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi. 2023; 27(1): 42 - 50. 10.19113/sdufenbed.1107862
Vancouver Gül H,ACITAS S,Bayrak H,SENOGLU B DUS Inverse Weibull Distribution and Parameter Estimation in Regression Model. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi. 2023; 27(1): 42 - 50. 10.19113/sdufenbed.1107862
IEEE Gül H,ACITAS S,Bayrak H,SENOGLU B "DUS Inverse Weibull Distribution and Parameter Estimation in Regression Model." Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 27, ss.42 - 50, 2023. 10.19113/sdufenbed.1107862
ISNAD Gül, Hasan Hüseyin vd. "DUS Inverse Weibull Distribution and Parameter Estimation in Regression Model". Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 27/1 (2023), 42-50. https://doi.org/10.19113/sdufenbed.1107862
Sayfa Oluşturulma Tarihi
13-05-2024 12:18

İLETİŞİM

TÜBİTAK ULAKBİM TR Dizin

Yüzüncüyıl, İşçi Blokları Mahallesi

Muhsin Yazıcıoğlu Caddesi No:51/C

06530 Çankaya / ANKARA +90 (312) 298 92 00

trdizin@tubitak.gov.tr

TÜBİTAK ULAKBİM Ulusal Akademik Ağ ve Bilgi Merkezi Cahit Arf Bilgi Merkezi © Tüm Hakları Saklıdır. Gizlilik Politikası Kullanım Şartları