Turistik amaçlı mekânsal sanal ortamların oluşturulması: Tarihi Yarımada Örneği

Sançar Buhur, (İstanbul Teknik Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, İstanbul, Türkiye)
Nesibe Necla Uluğtekin, (İstanbul Teknik Üniversitesi, İnşaat Fakültesi, Geomatik Mühendisliği Bölümü, İstanbul, Türkiye)
Mustafa Umit GUMUSAY, (Alaaddin Keykubat Üniversitesi, Rafet Kayış Mühendislik Fakültesi, İnşaat Mühendisliği Bölümü, Antalya, Türkiye)
Nesibe MUSAOĞLU (İstanbul Teknik Üniversitesi, İnşaat Fakültesi, Geomatik Mühendisliği Bölümü, İstanbul, Türkiye)
Geomatik
11 1
Yıl: 2023 Cilt: 8 Sayı: 2 Sayfa Aralığı: 99 - 106 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.29128/geomatik.1133484 İndeks Tarihi: 03-07-2023

Turistik amaçlı mekânsal sanal ortamların oluşturulması: Tarihi Yarımada Örneği

Öz:
Üç boyutlu (3B) kent modellerinin yaygınlaşması, kentlere ilişkin mekânsal bilgilerin 3B olarak sunulmasını ve dolayısıyla kullanıcıların mekânsal algılarının artırılmasını mümkün hale getirmiştir. Bu bağlamda geliştirilen CityGML standardı ile birlikte geleneksel olarak haritalar için kullanılan ölçek kavramı yerine 3B mekânsal veriler için ayrıntı düzeyi (LoD- level of detail) kavramı kullanılmaya başlanmıştır. Böylelikle, farklı uygulama gereksinimlerine göre farklı ayrıntı düzeylerinde kent modellerinin üretimi için standartlar ortaya konmuştur. Bu çalışmada, hava LiDAR verileri kullanılarak İstanbul Tarihi Yarımada sınırları içerisinde yer alan Eminönü Meydanı ve çevresinin yüksek ayrıntı düzeyinde (LoD3) turistik amaçlı 3B kent modeli oluşturulmuştur. Model turistik amaçlı tasarlandığından, referans olarak seçilen yapıların bulunduğu bölge dışında kalan yapılar için 3B bina genelleştirme yöntemi kullanılarak bu yapıların ayrıntı düzeyi indirgenmiştir. Oyun motoru tabanlı yapılan sunumda, modelin OpenStreetMap (OSM) ile entegrasyonu sağlanarak kullanıcıların model içerisinde etkileşimli olarak gezerken konum ve adres bilgilerine ulaşmaları sağlanmış ve yapılara eklenen öznitelikler ile modelin bilgi içeriği zenginleştirilmiştir.
Anahtar Kelime: 3B Kent Modelleme Oyun Motoru Genelleştirme Sanal Gerçeklik

Creation of spatial virtual environments for touristic purposes: A case study of Istanbul's Historical Peninsula

Öz:
The spread of three-dimensional (3D) city models has made it possible to present spatial information about cities in 3D and thus to increase the spatial perceptions of users. With the CityGML standard developed in this context, the concept of level of detail (LoD) for 3D spatial data has started to be used instead of the concept of scale traditionally used for maps. Thus, standards have been set for the production of urban models at different levels of detail according to different application requirements. In this study, by using airborne LiDAR data, a 3D city model for touristic purposes at LoD3 is created for Eminönü Square and its surroundings within the borders of Istanbul Historical Peninsula. As the model is designed for touristic purposes, the level of detail of structures which are not located in the region where the buildings selected as references, is reduced by using the 3D building generalization method. In the game engine-based presentation, the integration of the model with OpenStreetMap (OSM) is provided so that users could access location and address information while interactively navigating within the model and the information content of the model is enriched with the attributes added to the structures.
Anahtar Kelime: 3D City Modelling Game Engine Generalization Virtual Reality

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • Adjiski, V., Kaplan, G., & Mijalkovski, S. (2022). Assessment of the solar energy potential of rooftops using LiDAR datasets and GIS based approach. International Journal of Engineering and Geosciences, 8(2), 188-199.
  • Ayyıldız, E. (2017). Fotogrametri yöntemiyle oluşturulan 3 boyutlu şehir modellerinin kadastral verilerle ilişkilendirilmesi (Master's thesis, Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü).
  • Azami, M., Gündoğan, R., & Yakupoğlu, T. (2017). Farklı kaynaklardan üretilmiş sayısal yükseklik modelleri kullanılarak oyuntu erozyonunun bazı topoğrafik karakteristiklerinin belirlenmesi. Toprak Bilimi ve Bitki Besleme Dergisi, 5(1), 9-21.
  • Baig, S. U., & Rahman, A. A. (2013). A three-step strategy for generalization of 3D building models based on CityGML specifications. GeoJournal, 78, 1013-1020.
  • Basaraner, M., & Selcuk, M. (2008). A structure recognition technique in contextual generalisation of buildings and built-up areas. The Cartographic Journal, 45(4), 274-285.
  • Biljecki, F., Ledoux, H., & Stoter, J. (2016). An improved LOD specification for 3D building models. Computers, Environment and Urban Systems, 59, 25-37.
  • Biljecki, F., Ledoux, H., & Stoter, J. (2017). Generating 3D city models without elevation data. Computers, Environment and Urban Systems, 64, 1-18.
  • Biljecki, F., Stoter, J., Ledoux, H., Zlatanova, S., & Çöltekin, A. (2015). Applications of 3D city models: State of the art review. ISPRS International Journal of Geo-Information, 4(4), 2842-2889.
  • Borrmann, A., Kolbe, T. H., Donaubauer, A., Steuer, H., Jubierre, J. R., & Flurl, M. (2015). Multi scale geometric semantic modeling of shield tunnels for GIS and BIM applications. Computer Aided Civil and Infrastructure Engineering, 30(4), 263-281.
  • Buhur, S., Kersten, T., Büyüksalih, G., Jacobsen, K., Baz, I., Dursun, S., & Sağır, D. (2008). 3D City Modelling of Istanbul Historic Peninsula By Combination of Aerial Images and Terrestrial Laser Scanning Data, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. XXXVII, WG VII /6, 1239-1246.
  • Buhur, S., Ross, L., Büyüksalih, G., & Baz, I. (2009). Planlama Aktiviteleri için 3-Boyutlu Kent Modeli Örnek Uygulaması: Haydarpaşa Tren İstasyonu, Haydarpaşa Limanı ve Geri Sahası. TMMOB Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi, 02-06 Kasım 2009, İzmir.
  • Buyukdemircioglu, M., & Kocaman, S. (2020). Reconstruction and efficient visualization of heterogeneous 3D city models. Remote Sensing, 12(13), 2128-2154.
  • Buyuksalih, G., Baskaraca, P., Bayburt, S., Buyuksalih, I., & Rahman, A. A. (2019). 3D city modelling of Istanbul based on lidar data and panoramic images–issues and challenges. The International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 42, 51-60.
  • Büyüksalih, İ. (2013). 3 Boyutlu Kent Modellerinin Sürdürülebilir Kıyı Alanları Yönetimindeki Kullanımı, Doktora Tezi, İstanbul Üniversitesi, Deniz Bilimleri ve İşletmeciliği Enstitüsü.
  • Cavallaro, S., Grandi, F., Peruzzini, M., & De Canio, F. (2021). Virtual Tours to Promote the Remote Customer Experience. Advances ın Transdıscıplınary Engıneerıng, 16, 477-486.
  • Cetinkaya, S., Basaraner, M., & Burghardt, D. (2015). Proximity-based grouping of buildings in urban blocks: a comparison of four algorithms. Geocarto International, 30(6), 618-632.
  • Edler, D., Husar, A., Keil, J., Vetter, M., & Dickmann, F. (2018). Virtual reality (VR) and open source software: a workflow for constructing an interactive cartographic VR environment to explore urban landscapes. Kartographische Nachrichten, 68(1), 3-11.
  • Eicker, U., Nouvel, R., Duminil, E., & Coors, V. (2014). Assessing passive and active solar energy resources in cities using 3D city models. Energy Procedia, 57, 896-905.
  • Fiedukowicz, A. (2020). The use of rough rules in the selection of topographic objects for generalizing geographical information. Polish Cartographical Review, 52(1), 1-15.
  • Filippovska, Y., Kada, M., & Fritsch, D. (2009). Quality Evaluation of Ground Plan Generalization, 12th AGILE International Conference on Geographic Information Science, 02-05 June 2019, Hannover, Germany.
  • Glander, T. (2013). Multi-Scale Representations of Virtual 3D City Models. Doctoral dissertation, Universität Potsdam, Potsdam, Germany. Erişim adresi: https://publishup.uni-potsdam.de/opus4-ubp/frontdoor/deliver/index/docId/6201/file/glander_diss.pdf
  • Glander, T., & Döllner, J. (2008). Techniques for generalizing building geometry of complex virtual 3D city models. Advances in 3D Geoinformation Systems, 381-400.
  • Grabler, F., Agrawala, M., Sumner, R. W., & Pauly, M. (2008). Automatic generation of tourist maps. ACM Transactions on Graphics (TOG), 27(3), 1-11.
  • Gröger, G., Kolbe, T. H., & Czerwinski, A. (2006). Candidate OpenGIS CityGML Implementation Specification, Open Geospatial Consortium, Inc., 11.
  • Ham, Y., & Kim, J. (2020). Participatory sensing and digital twin city: Updating virtual city models for enhanced risk-informed decision-making. Journal of Management in Engineering, 36(3), 04020005.
  • Harwin, S., & Lucieer, A. (2012). Assessing the accuracy of georeferenced point clouds produced via multi-view stereopsis from unmanned aerial vehicle (UAV) imagery. Remote Sensing, 4(6), 1573-1599.
  • He, S., Moreau, G., & Martin, J. Y. (2012). Footprint-based generalization of 3D building groups at medium level of detail for multi-scale urban visualization. International Journal on Advances in Software Volume 5, Number 3 & 4, 2012.
  • Hruby, F., Ressl, R., & de la Borbolla Del Valle, G. (2019). Geovisualization with immersive virtual environments in theory and practice. International Journal of Digital Earth, 12(2), 123-136.
  • Jovanović, D., Milovanov, S., Ruskovski, I., Govedarica, M., Sladić, D., Radulović, A., & Pajić, V. (2020). Building virtual 3D city model for smart cities applications: A case study on campus area of the university of novi sad. ISPRS International Journal of Geo-Information, 9(8), 476.
  • Kada, M. (2007). Generalization of 3D Building Models by Cell Decomposition and Primitive Instancing. Proceedings of the Joint ISPRS Workshop on Visualization and Exploration of Geospatial Data, Stuttgart, Germany,
  • Kronenfeld, B. J., Buttenfield, B. P., & Stanislawski, L. V. (2020). Map Generalization for the Future: Editorial Comments on the Special Issue. ISPRS International Journal of Geo-Information, 9(8), 468-471.
  • Lee, J., Jang, H., Yang, J., & Yu, K. (2017). Machine learning classification of buildings for map generalization. ISPRS International Journal of Geo-Information, 6(10), 309.
  • Li, Y., Liu, F., Li, M., Zhang, C., Han, S., Wang, C., & Tang, Y. (2017). PCA based 3D City Model Generalization for Electricity Simulation. Procedia computer science, 122, 603-608.
  • Liu, P., Li, C., & Li, F. (2017). Texture-cognition-based 3D building model generalization. ISPRS International Journal of Geo-Information, 6(9), 260.
  • Mao, B., Ban, Y., & Harrie, L. (2011). A multiple representation data structure for dynamic visualisation of generalised 3D city models. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 66(2), 198-208.
  • Özdoğan, Ş., & Başaraner, M. (2013). CityGML Standardında Ayrıntı Düzeylerinin Modellenmesi, TMMOB Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi, 11-13 Kasım 2013, Ankara, Türkiye.
  • Rainoldi M, Driescher V, Lisnevska A, Zvereva D, Stavinska A, Relota J & Egger R (2018). Virtual Reality: An Innovative Tool in Destinations’ Marketing, The Gaze: Journal of Tourism and Hospitality, 9, 53-68.
  • Sahbaz, K., & Basaraner, M. (2021). A Zonal Displacement Approach via Grid Point Weighting in Building Generalization. ISPRS International Journal of Geo-Information, 10(2), 105.
  • Sahin, C., Alkis, A., Ergun, B., Kulur, S., Batuk, F., & Kilic, A. (2012). Producing 3D city model with the combined photogrammetric and laser scanner data in the example of Taksim Cumhuriyet square. Optics and Lasers in Engineering, 50(12), 1844-1853.
  • Sester, M. (2020). Cartographic generalization. Journal of Spatial Information Science, (21), 5-11.
  • Sester, M., Feng, Y., & Thiemann, F. (2018). Building generalization using deep learning. ISPRS-International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-4 (2018), 42, 565-572.
  • Slater, M., & Sanchez-Vives, M. V. (2016). Enhancing our lives with immersive virtual reality. Frontiers in Robotics and AI, 3, 74.
  • Şenyurdusev, G., & Doğru, A. Ö. (2021). Akıllı Şehir Uygulamaları İçin Prosedürel 3B Kent Modeli Oluşturulması ve Fotorealistik 3B Görselleştirme. Turkish Journal of Remote Sensing and GIS, 2(2), 67-75.
  • Thiemann, F., & Sester, M. (2004, August). Segmentation of buildings for 3D-generalisation. In Proceedings of the ICA Workshop on generalisation and multiple representation, Leicester, UK (pp. 20-21).
  • Uluğtekin, N. N., Başaraner, M., Güney, C., & Doğru, A. Ö. (2019). Coğrafi Bilgi Bilimi, Kartografya ve Mekansal Bilişim Araştırmalarında Güncel Durum, Gelişmeler ve Gelecek. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı, 25-27.
  • URL-1: https://earth.google.com/web
  • URL-2: https://www.webglearth.com
  • URL-3: https://earth3dmap.com/
  • URL-4: https://cesium.com
  • URL-5: www.opengeospatial.org/standards/citygml# overview Uyar, A., & Uluğtekin, N. (2016). 3B Modellemede Genelleştirme Problemleri ve LoD Kavramı, 6. Uzaktan Algılama-CBS Sempozyumu (UZAL-CBS 2016), 5-7 Ekim 2016, Adana, Türkiye.
  • Varlık, A., Uray, F., & Metin, A. (2018). Üç Boyutlu Kent Modellerinde Ayrıntı Düzeyi Kavramı İnce Minareli Medrese (Konya) Örneği, Geomatik, 3(1), 74-83.
  • Walmsley, A. P., & Kersten, T. (2019, November). Low-cost development of an interactive, immersive virtual reality experience of the historic city model Stade 1620. In 6th International Workshop LowCost 3D: Sensors, Algorithms, Applications, 2–3 December 2019, Strasbourg, France (pp. 405-411). Copernicus.
  • Wang, Y., Chen, Q., Zhu, Q., Liu, L., Li, C., & Zheng, D. (2019). A survey of mobile laser scanning applications and key techniques over urban areas. Remote Sensing, 11(13), 1540.
  • Yücel, M. A., & Selçuk, M. (2009a). Farklı Ayrıntı Düzeylerinde 3 Boyutlu Kent Modelleme ve CityGML, Jeodezi, Journal of Yasar University, 4(15), 2337-2355.
  • Yücel, M. A., & Selçuk, M. (2009b). Üç Boyutlu Kent Modellerinde Ayrıntı Düzeyi (LoD) Kavramı, Jeodezi, Jeoinformasyon ve Arazi Yönetimi Dergisi, 101, 3-9.
  • Zhang, L., Han, C., Zhang, L., Zhang, X., & Li, J. (2014). Web-based visualization of large 3D urban building models. International Journal of Digital Earth, 7(1), 53-67.
APA Buhur S, Uluğtekin N, Gumusay M, MUSAOGLU N (2023). Turistik amaçlı mekânsal sanal ortamların oluşturulması: Tarihi Yarımada Örneği. , 99 - 106. 10.29128/geomatik.1133484
Chicago Buhur Sançar,Uluğtekin Nesibe Necla,Gumusay Mustafa Umit,MUSAOGLU NEBIYE Turistik amaçlı mekânsal sanal ortamların oluşturulması: Tarihi Yarımada Örneği. (2023): 99 - 106. 10.29128/geomatik.1133484
MLA Buhur Sançar,Uluğtekin Nesibe Necla,Gumusay Mustafa Umit,MUSAOGLU NEBIYE Turistik amaçlı mekânsal sanal ortamların oluşturulması: Tarihi Yarımada Örneği. , 2023, ss.99 - 106. 10.29128/geomatik.1133484
AMA Buhur S,Uluğtekin N,Gumusay M,MUSAOGLU N Turistik amaçlı mekânsal sanal ortamların oluşturulması: Tarihi Yarımada Örneği. . 2023; 99 - 106. 10.29128/geomatik.1133484
Vancouver Buhur S,Uluğtekin N,Gumusay M,MUSAOGLU N Turistik amaçlı mekânsal sanal ortamların oluşturulması: Tarihi Yarımada Örneği. . 2023; 99 - 106. 10.29128/geomatik.1133484
IEEE Buhur S,Uluğtekin N,Gumusay M,MUSAOGLU N "Turistik amaçlı mekânsal sanal ortamların oluşturulması: Tarihi Yarımada Örneği." , ss.99 - 106, 2023. 10.29128/geomatik.1133484
ISNAD Buhur, Sançar vd. "Turistik amaçlı mekânsal sanal ortamların oluşturulması: Tarihi Yarımada Örneği". (2023), 99-106. https://doi.org/10.29128/geomatik.1133484
APA Buhur S, Uluğtekin N, Gumusay M, MUSAOGLU N (2023). Turistik amaçlı mekânsal sanal ortamların oluşturulması: Tarihi Yarımada Örneği. Geomatik, 8(2), 99 - 106. 10.29128/geomatik.1133484
Chicago Buhur Sançar,Uluğtekin Nesibe Necla,Gumusay Mustafa Umit,MUSAOGLU NEBIYE Turistik amaçlı mekânsal sanal ortamların oluşturulması: Tarihi Yarımada Örneği. Geomatik 8, no.2 (2023): 99 - 106. 10.29128/geomatik.1133484
MLA Buhur Sançar,Uluğtekin Nesibe Necla,Gumusay Mustafa Umit,MUSAOGLU NEBIYE Turistik amaçlı mekânsal sanal ortamların oluşturulması: Tarihi Yarımada Örneği. Geomatik, vol.8, no.2, 2023, ss.99 - 106. 10.29128/geomatik.1133484
AMA Buhur S,Uluğtekin N,Gumusay M,MUSAOGLU N Turistik amaçlı mekânsal sanal ortamların oluşturulması: Tarihi Yarımada Örneği. Geomatik. 2023; 8(2): 99 - 106. 10.29128/geomatik.1133484
Vancouver Buhur S,Uluğtekin N,Gumusay M,MUSAOGLU N Turistik amaçlı mekânsal sanal ortamların oluşturulması: Tarihi Yarımada Örneği. Geomatik. 2023; 8(2): 99 - 106. 10.29128/geomatik.1133484
IEEE Buhur S,Uluğtekin N,Gumusay M,MUSAOGLU N "Turistik amaçlı mekânsal sanal ortamların oluşturulması: Tarihi Yarımada Örneği." Geomatik, 8, ss.99 - 106, 2023. 10.29128/geomatik.1133484
ISNAD Buhur, Sançar vd. "Turistik amaçlı mekânsal sanal ortamların oluşturulması: Tarihi Yarımada Örneği". Geomatik 8/2 (2023), 99-106. https://doi.org/10.29128/geomatik.1133484
Sayfa Oluşturulma Tarihi
25-04-2024 23:31

İLETİŞİM

TÜBİTAK ULAKBİM TR Dizin

Yüzüncüyıl, İşçi Blokları Mahallesi

Muhsin Yazıcıoğlu Caddesi No:51/C

06530 Çankaya / ANKARA +90 (312) 298 92 00

trdizin@tubitak.gov.tr

TÜBİTAK ULAKBİM Ulusal Akademik Ağ ve Bilgi Merkezi Cahit Arf Bilgi Merkezi © Tüm Hakları Saklıdır. Gizlilik Politikası Kullanım Şartları