TY  - JOUR
TI  - ŞARAP KALİTESİNİN BELİRLENMESİNDE YAPAY ZEKÂNIN ROLÜ: MAKİNE ÖĞRENMESİ ALGORİTMALARI ÜZERİNE BİR UYGULAMA
AB  - Şarap uygarlık tarihi boyunca insanların tükettiği en özel içeceklerin başında gelmiştir. Şarap bu önemini günümüzde de sürdürmektedir. Bu nedenle şarap kalitesi gerek üreticiler gerek işletmeler gerekse tüketiciler açısından dikkate alınan bir konudur. Şarap kalitesi yakın zamana kadar sadece uzman kişilerin damak tadına bağlı olarak belirlenmiştir. Ancak şarabın kalitesini duyusal etkenler kadar şarabın fizyokimyasal özellikleri de belirlemektedir. Günümüzde şarapların kalite özellikleri yapay zekâ ürünü olan makine öğrenmesi algoritmaları ile de gerçekleştirilmektedir. Bu amaçla, çalışmada, lojistik regresyon, naive bayes, k-en yakın komşu, destek vektör makineleri, karar ağaçları, doğrusal diskiminant analizi algoritmalarının kırmızı şarabın sınıflandırılmasındaki başarı oranları tespit edilmeye çalışılmıştır. En başarılı algoritmanın destek vektör makineleri algoritması olduğu belirlenmiştir. Bununla birlikte algoritma başarılarının veri seti özelliklerine göre değiştiği, bu nedenle sınıflandırmalarda veri setine en uygun algoritmanın seçilmesi gerektiği de öne çıkan bir sonuç olmuştur.
AU  - Timur, Beybala
AU  - YILMAZ, VEYSEL
AU  - Tunca, Berkalp
DO  - 10.33083/joghat.2023.279
PY  - 2023
JO  - Journal of gastronomy, hospitality and travel (Online)
VL  - 6
IS  - 2
SN  - 2619-9548
SP  - 495
EP  - 507
DB  - TRDizin
UR  - http://search/yayin/detay/1185803
ER  -