Veri Bilimi Için Yeni Bir Programlama Dili: Julia
Yıl: 2023 Cilt: 0 Sayı: 38 Sayfa Aralığı: 223 - 241 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.26650/ekoist.2023.38.1233000 İndeks Tarihi: 22-07-2023
Veri Bilimi Için Yeni Bir Programlama Dili: Julia
Öz: Bilimsel programlama ve veri bilimi ile ilgili olarak kullanıcılar; yüksek performanslı, hızlı, kod yazım ve protipleme kolaylığına sahip, esnek ve dinamik programlama diline ihtiyaç duymaktadır. Veri bilimi dünyasında kullanılan, bir çok programlama dili vardır. Bu dillerden bazıları çok hızlı ama öğrenmesi ve kod yazması zordur. Bazılarında ise kod yazmak çok kolaydır, ancak yazılan kodların çalışma hızları çok yavaştır. Diğer dillerle karşılaştırıldığında, nispeten daha yeni bir dil olan Julia programlama dili, hem yüksek performanslı, hem hızlı, hem de kod yazması kolay olduğu için bu sorunları aşmayı amaçlayan programlama dillerinden biridir. Bu makalenin amacı da, diğer programlama dillerine nazaran daha yeni olan Julia’yı tanıtmak, istatistik ve veri biliminde kullanılan diğer diller ile karşılaştırmak ve araştırmacıların ve özellikle istatistik ve veri bilimi konuları ile ilgilenen kişilerin, Julia dili ile ilgili bilgi edinmesini sağlayıp, kendileri için en uygun dili seçmelerine yardımcı olmaktır
Anahtar Kelime: A New Programming Language for Data Science: Julia
Öz: Users working in scientific programming and data science need a fast, flexible, and dynamic high-performance programming language with easy code writing and prototyping. Many programming languages exist that are used in the data science world. Some of these languages are very fast but difficult to learn and code, while others are very easy to write code for but have a very slow running speed. In comparison to other programming languages, the relatively new Julia is a high performance programming language that aims to overcome these problems by being both fast and easy to code. Therefore, the purpose of this article is to introduce Julia and to compare it to the other programming languages used in statistics and data science. In addition, this article also aims to help researchers, especially those interested in statistics and data science, learn about the Julia programming language and to choose the language best suited for them.
Anahtar Kelime: Belge Türü: Makale Makale Türü: Derleme Erişim Türü: Erişime Açık
- Bezanson, J., Edelman, A., Karpinski, S., & Shah, V. B. (2012), Why We Created Julia. Çevrimiçi: https://julialang.org/blog/2012/02/why-we-created-julia/, Erişim tarihi 23.12.2022.
- Bezanson, J., Edelman, A., Karpinski, S., & Shah, V. B. (2017). Julia: A fresh approach to numerical computing. SIAM Review, 59(1), 65–98.
- Chen, M., Mao, S., & Liu, Y. (2014). Big data: A survey. Mobile Networks and Applications, 19(2), 171–209.
- Crabtree, M. (2022). What is Julia Used For? 10 Applications of Julia Programming. Çevrimiçi: https://www.datacamp.com/blog/what-is-julia-used-for, Erişim tarihi: 22.12.2022.
- JuliaHub, (2022). Case Studies. Çevrimiçi: https://juliahub.com/case-studies/, Erişim tarihi: 22.12.2022.
- JuliaLang, (2022). Julia 1.8 Documentation, Çevrimiçi: https://docs.julialang.org/en/v1/, Erişim tarihi: 20.12.2022.
- Khan, N., Yaqoob, I., Hashem, I. A. T., Inayat, Z., Mahmoud Ali, W. K., Alam, M., Shiraz, M., & Gani, A. (2014). Big data: Survey, technologies, opportunities, and challenges. The Scientific World Journal, 2014.
- Lauwens, B. & Allen, D. (2019). Think Julia: How to Think Like a Computer Scientist. O’Reilly Media ISBN: 9781492044987.
- Perkel, J. M. (2019). Julia: Come for the syntax, stay for the speed. Nature, 572(7767), 141– 142. https://doi.org/10.1038/d41586-019-02310-3 PYPL, Çevrimiçi: https://pypl.github.io/PYPL.html, Erişim tarihi: 23.12.2022.
- Ratmelia, B. , (2022). Julia, Python, and R: What’s the difference?. Çevrimiçi: https://library.smu. edu.sg/topics-insights/julia-python-and-r-whats-difference, Erişim tarihi: 20.12.2022).
- Selvaraj, N. (2022). Meet Julia: The Future of Data Science. Çevrimiçi: https://towardsdatascience. com/meet-julia-the-future-of-data-science-52414b29ebb, Erişim tarihi: 22.12.2022.
- Storopoli, J., Huijzer, J. & Alonso, L. (2022). Julia Data Science. ISBN: 9798489859165. Published https://juliadatascience.io.
- TIOBE, Çevrimiçi: https://www.tiobe.com/tiobe-index/, Erişim tarihi: 23.12.2022.
| APA | Turanlı M, Özden Ü (2023). Veri Bilimi Için Yeni Bir Programlama Dili: Julia. , 223 - 241. 10.26650/ekoist.2023.38.1233000 |
| Chicago | Turanlı Münevver,Özden Ünal Halit Veri Bilimi Için Yeni Bir Programlama Dili: Julia. (2023): 223 - 241. 10.26650/ekoist.2023.38.1233000 |
| MLA | Turanlı Münevver,Özden Ünal Halit Veri Bilimi Için Yeni Bir Programlama Dili: Julia. , 2023, ss.223 - 241. 10.26650/ekoist.2023.38.1233000 |
| AMA | Turanlı M,Özden Ü Veri Bilimi Için Yeni Bir Programlama Dili: Julia. . 2023; 223 - 241. 10.26650/ekoist.2023.38.1233000 |
| Vancouver | Turanlı M,Özden Ü Veri Bilimi Için Yeni Bir Programlama Dili: Julia. . 2023; 223 - 241. 10.26650/ekoist.2023.38.1233000 |
| IEEE | Turanlı M,Özden Ü "Veri Bilimi Için Yeni Bir Programlama Dili: Julia." , ss.223 - 241, 2023. 10.26650/ekoist.2023.38.1233000 |
| ISNAD | Turanlı, Münevver - Özden, Ünal Halit. "Veri Bilimi Için Yeni Bir Programlama Dili: Julia". (2023), 223-241. https://doi.org/10.26650/ekoist.2023.38.1233000 |
| APA | Turanlı M, Özden Ü (2023). Veri Bilimi Için Yeni Bir Programlama Dili: Julia. Ekoist journal of econometrics and statistics (Online), 0(38), 223 - 241. 10.26650/ekoist.2023.38.1233000 |
| Chicago | Turanlı Münevver,Özden Ünal Halit Veri Bilimi Için Yeni Bir Programlama Dili: Julia. Ekoist journal of econometrics and statistics (Online) 0, no.38 (2023): 223 - 241. 10.26650/ekoist.2023.38.1233000 |
| MLA | Turanlı Münevver,Özden Ünal Halit Veri Bilimi Için Yeni Bir Programlama Dili: Julia. Ekoist journal of econometrics and statistics (Online), vol.0, no.38, 2023, ss.223 - 241. 10.26650/ekoist.2023.38.1233000 |
| AMA | Turanlı M,Özden Ü Veri Bilimi Için Yeni Bir Programlama Dili: Julia. Ekoist journal of econometrics and statistics (Online). 2023; 0(38): 223 - 241. 10.26650/ekoist.2023.38.1233000 |
| Vancouver | Turanlı M,Özden Ü Veri Bilimi Için Yeni Bir Programlama Dili: Julia. Ekoist journal of econometrics and statistics (Online). 2023; 0(38): 223 - 241. 10.26650/ekoist.2023.38.1233000 |
| IEEE | Turanlı M,Özden Ü "Veri Bilimi Için Yeni Bir Programlama Dili: Julia." Ekoist journal of econometrics and statistics (Online), 0, ss.223 - 241, 2023. 10.26650/ekoist.2023.38.1233000 |
| ISNAD | Turanlı, Münevver - Özden, Ünal Halit. "Veri Bilimi Için Yeni Bir Programlama Dili: Julia". Ekoist journal of econometrics and statistics (Online) 38 (2023), 223-241. https://doi.org/10.26650/ekoist.2023.38.1233000 |
