İşsizlik Süresine Etkide Bulunan Faktörler: Türkiye için Mikro Veri Analizi
Yıl: 2023 Cilt: 13 Sayı: 1 Sayfa Aralığı: 1 - 14 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.32331/sgd.1317913 İndeks Tarihi: 24-07-2023
İşsizlik Süresine Etkide Bulunan Faktörler: Türkiye için Mikro Veri Analizi
Öz: Bu çalışmada TÜİK 2020 Hanehalkı İşgücü Anketi sonuçları kullanılarak Türkiye için işsiz bireylerin işsizlik süresini etkileyen faktörler analiz edilmektedir. Bu amaçla kişisel ve haneye ilişkin özelliklerin etkileri genelleştirilmiş sıralı logit modeli kullanılarak incelenmektedir. Çalışmanın sonuçları kadınların erkeklere göre daha yüksek işsizlik sürelerine sahip olduklarını ve yaş arttıkça işsiz kalma olasılığının arttığını göstermektedir. Eğitim düzeyi itibariyle lisans, yüksek lisans ve teknik lise mezunlarının uzun süreli işsiz kalma olasılığı diğer eğitim gruplarına göre daha yüksektir. Bulgulara göre batıdan doğuya doğru gidildikçe işsiz kalma olasılığı artmaktadır. Teknisyen düzeyindeki iş arayanlar, vasıfsız düzeydeki iş arayanlara göre daha uzun süreli işsiz kalma olasılığına sahiptir. Ayrıca araştırma bulguları tam zamanlı iş arayan bireylerin yarı zamanlı iş arayanlara göre kısa süreli işsiz kalma olasılıklarının daha yüksek olduğunu göstermektedir. Sağlık bilimlerinden mezun olan bireylerin fen bilimleri ve sosyal bilimlerden mezun olanlara göre uzun süreli işsizlikten çok daha fazla etkilendikleri görülmektedir. Kurs alan bireylerin işsiz kalma olasılıkları ile almayanların işsiz kalma olasılıkları arasında anlamlı bir fark yoktur.
Anahtar Kelime: Factors Affecting Duration of Unemployment: Micro Data Analysis for Turkey
Öz: In this study, the factors affecting the unemployment duration of unemployed persons are analyzed by using the results of the Household Labor Force Surveys of 2020 for Turkey. For this purpose, the effects of personal and household characteristics are examined by employing the generalized ordered logit model. The results of this study indicate that woman is experiencing higher unemployment durations than man and the probability of being unemployed increases as age increases. At the educational level, the probabilities of long-run unemployment of undergraduate, graduate, and technical high school graduates are higher than in other education groups. According to the findings, the probability of being unemployment increases as one move from west to east. The job seekers at the technician level have higher long-run unemployment probabilities than the job seekers at the unqualified level. In addition, the findings of the study show that the probability of short-run unemployment of the individuals seeking full-time job are higher than individuals seeking part-time job. It is observed that individuals who graduated from health sciences suffer far more from the long-run unemployment than science and social sciences graduated. There is no significant difference between the probability of being unemployed for individuals who take a course compared to those who do not.
Anahtar Kelime: Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
- Arslan, H. ve Şentürk, İ. (2018). Türkiye’de İşsizlik Süresinin Bireysel Belirleyicileri. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İİBF Dergisi. 13(1). 113-128. doi: 10.17153/oguiibf.341833
- Çağlar, A., Kumaş, H. ve Moralı, T. (2015). Türkiye’de İşsizlerin İş Arama Süresini Belirleyen Faktörler: 2007-2013 Dönemi. Sosyal Güvenlik Dergisi. 5(1). 68-103.
- Danacica, D. E. ve Mazilescu, R. (2014). Long-Term Unemployment Spells and Exit States of Men in Romania and Hungary. Procedia Economics and Finance. 8. 236-245. doi: 10.1016/S2212-5671(14)00086-0
- Elveren, H., Deniz E. ve Sezgin, F. H. (2018). Türkiye’de İşsizlik Süresini Etkileyen Faktörlerin Süre Modelleriyle Analizi. Avrasya Sosyal ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi. 15. 9-21. doi: 10.17740/eas. econ.2018.V15-02
- Fabrice-gilles, N. A., Félix, K. B. J. R. ve Aymar, G. Z. U. J. (2021). The Duration of Unemployment in Sub- Saharan Africa: Study Using Microeconomic Data from the Republic of Congo. Journal of Economics. 9(1). 33-42. doi: 10.15640/jeds.v9n1a3
- Foley, M. (1997). Determinants of Unemployment Duration in Russia. Yale University Discussion Paper. No:779. [http://www.econ.yale.edu/growth_pdf/cdp779.pdf.]
- Fu, V. (1998). Estimating Generalized Ordered Logit Models. Stata Technical Bulletin. StataCorp LP. 8(44). 160–164.
- Fullerton, A. S. (2009). A Conceptual Framework for Ordered Logistic Regression Models. Sociological Methods & Research. 38(2). 306–347. doi: 10.1177/0049124109346162
- Görmüş A. (2017). Characterictics of the Long-Term Unemployment: Evidence From Turkish Labor Force Survey. International Journal of Information Research and Review. 4(2). 3735-3743.
- ILO (2016). Key Indicators of the Labour Market. International Labour Office Publication: Geneva. 9th Edition. [https://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---dgreports/--stat/documents/publication/wcms_ 498929.pdf.]
- Kandemir, A. S. (2020). İşsizlik Süresinin Cinsiyet, Yaş ve Eğitime Göre İncelenmesi: Lojistik Regresyon Analizi. Social Mentality and Researcher Thinkers Journal. 6(39). 2716-2720. doi: 10.31576/smryj.743
- Karasoy, D. Tutkun Ata, N. ve Bulut, V. (2015). Türkiye’deki İşsizlik Süresini Etkileyen Faktörler. Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi. 11(26). 57-76. doi: 10.17130/ijmeb.2015.11.26.828
- Krueger, A. B. ve Mueller, A. (2010). Job Search and Unemployment Insurance: New Evidence from Time Use Data. Journal of Public Economics. 94(3-4). 298-307. doi: 10.1016/j.jpubeco.2009.12.001
- Long, S (1997). Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables. Beverly Hills, CA: Sage Publications.
- Nichols A., Mitchell, J. ve Lindner, S. (2013). Consequences of Long-Term Unemployment. Washington, DC. The Urban Institute. 1-20. [https://www.urban.org/sites/default/files/publication/23921/412887 Consequencesof- Long-TermUnemployment.PDF?source=post_page.]
- Poterba, J. M. ve Summers, L.H. (1995). Unemployment Benefits and Labor Market Transitions: A Multinomial Logit Model with Errors in Classification. The Review of Economics and Statistics. 77(2). 207- 216. doi: 10.2307/2109860
- Şahin, H. ve Kızılırmak, A. B. (2007). Determinants of Duration of Unemployment Insurance Benefits in Turkey. Applied Economics Letters. 14(8). 611–615. doi: 10.1080/13504850600592473
- Tansel, A. ve Taşçı, H. M. (2004). Determinants of Unemployment Duration for Men and Women in Turkey. Turkish Economic Association Discussion Paper. (1258). 1-42. doi: 10.2139/ssrn.512222
- Tansel, A. ve Taşçı, H. M. (2010). Hazard Analysis of Unemployment Duration by Gender in a Developing Country: The Case of Turkey. Labour. 24(4). 501-530. doi: 10.1111/j.1467-9914.2010.00480.x
- Taşçı, H. M. ve Özdemir, A. R. (2005). Trends in Long-Term Unemployment and Determinants of Incidence of Long-Term Unemployment in Turkey. Journal of Economic and Social Research. 7(2). 1-33. doi: 10.2139/ ssrn.760265
- Taşçı, H. M. ve Tansel, A. (2005). Youth Unemployment Duration in Turkey. METU Studies in Development. 32. 517-545.
- TÜİK (2021). Hanehalkı İşgücü İstatistikleri. [https://www.tuik.gov.tr/Kurumsal/PDF_Detay]. (Erişim: 22 Ocak 2023).
- Uysal, S. D. ve Pohlmeier, W. (2011). Unemployment Duration and Personality. Journal of Economic Psychology. 32. 980–992. doi: 10.1016/j.joep.2011.03.008
- Williams, R. (2006). Generalized Ordered Logit/Partial Proportional Odds Models for Ordinal Dependent Variables. The Stata Journal. 6(1). 58-82.
| APA | yamak n, ABDİOĞLU Z, Doğan S (2023). İşsizlik Süresine Etkide Bulunan Faktörler: Türkiye için Mikro Veri Analizi. , 1 - 14. 10.32331/sgd.1317913 |
| Chicago | yamak nebiye,ABDİOĞLU Zehra,Doğan Sinem İşsizlik Süresine Etkide Bulunan Faktörler: Türkiye için Mikro Veri Analizi. (2023): 1 - 14. 10.32331/sgd.1317913 |
| MLA | yamak nebiye,ABDİOĞLU Zehra,Doğan Sinem İşsizlik Süresine Etkide Bulunan Faktörler: Türkiye için Mikro Veri Analizi. , 2023, ss.1 - 14. 10.32331/sgd.1317913 |
| AMA | yamak n,ABDİOĞLU Z,Doğan S İşsizlik Süresine Etkide Bulunan Faktörler: Türkiye için Mikro Veri Analizi. . 2023; 1 - 14. 10.32331/sgd.1317913 |
| Vancouver | yamak n,ABDİOĞLU Z,Doğan S İşsizlik Süresine Etkide Bulunan Faktörler: Türkiye için Mikro Veri Analizi. . 2023; 1 - 14. 10.32331/sgd.1317913 |
| IEEE | yamak n,ABDİOĞLU Z,Doğan S "İşsizlik Süresine Etkide Bulunan Faktörler: Türkiye için Mikro Veri Analizi." , ss.1 - 14, 2023. 10.32331/sgd.1317913 |
| ISNAD | yamak, nebiye vd. "İşsizlik Süresine Etkide Bulunan Faktörler: Türkiye için Mikro Veri Analizi". (2023), 1-14. https://doi.org/10.32331/sgd.1317913 |
| APA | yamak n, ABDİOĞLU Z, Doğan S (2023). İşsizlik Süresine Etkide Bulunan Faktörler: Türkiye için Mikro Veri Analizi. SOSYAL GÜVENLİK DERGİSİ, 13(1), 1 - 14. 10.32331/sgd.1317913 |
| Chicago | yamak nebiye,ABDİOĞLU Zehra,Doğan Sinem İşsizlik Süresine Etkide Bulunan Faktörler: Türkiye için Mikro Veri Analizi. SOSYAL GÜVENLİK DERGİSİ 13, no.1 (2023): 1 - 14. 10.32331/sgd.1317913 |
| MLA | yamak nebiye,ABDİOĞLU Zehra,Doğan Sinem İşsizlik Süresine Etkide Bulunan Faktörler: Türkiye için Mikro Veri Analizi. SOSYAL GÜVENLİK DERGİSİ, vol.13, no.1, 2023, ss.1 - 14. 10.32331/sgd.1317913 |
| AMA | yamak n,ABDİOĞLU Z,Doğan S İşsizlik Süresine Etkide Bulunan Faktörler: Türkiye için Mikro Veri Analizi. SOSYAL GÜVENLİK DERGİSİ. 2023; 13(1): 1 - 14. 10.32331/sgd.1317913 |
| Vancouver | yamak n,ABDİOĞLU Z,Doğan S İşsizlik Süresine Etkide Bulunan Faktörler: Türkiye için Mikro Veri Analizi. SOSYAL GÜVENLİK DERGİSİ. 2023; 13(1): 1 - 14. 10.32331/sgd.1317913 |
| IEEE | yamak n,ABDİOĞLU Z,Doğan S "İşsizlik Süresine Etkide Bulunan Faktörler: Türkiye için Mikro Veri Analizi." SOSYAL GÜVENLİK DERGİSİ, 13, ss.1 - 14, 2023. 10.32331/sgd.1317913 |
| ISNAD | yamak, nebiye vd. "İşsizlik Süresine Etkide Bulunan Faktörler: Türkiye için Mikro Veri Analizi". SOSYAL GÜVENLİK DERGİSİ 13/1 (2023), 1-14. https://doi.org/10.32331/sgd.1317913 |
