Mesleki Yılgınlık Ölçeği (MEYÖ): Ölçek Geliştirme Çalışması

Hasan TUTAR, (Bolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi, İletişim Fakültesi, Bolu, Türkiye)
Gazem AY, (Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, Sağlık Hizmetleri Meslek Yüksekokulu, Eskişehir, Türkiye)
Nevzat ŞAHİN (Sakarya Üniversitesi, İşletme Enstitüsü, Sakarya, Türkiye)
İşletme Araştırmaları Dergisi
9 7
Yıl: 2023 Cilt: 15 Sayı: 2 Sayfa Aralığı: 1317 - 1335 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.20491/isarder.2023.1652 İndeks Tarihi: 31-07-2023

Mesleki Yılgınlık Ölçeği (MEYÖ): Ölçek Geliştirme Çalışması

Öz:
Amaç – Yılgınlık, çalışanların işlerine karşı olumsuz olarak hissettikleri bir duygu olarak, tükenmişlik sendromunun başlangıç aşamasında ortaya çıkabilen bir duygu durumudur. Bu araştırmanın temel amacı çalışanların özellikle kariyer yaşamlarının ileri aşamasında ortaya çıkan mesleki yılgınlıklarının tespit edilmesinde kullanılabilecek “Mesleki Yılgınlık Ölçeği”nin geliştirilmesidir. Yöntem – Ölçeğin geliştirilmesi amacıyla veriler dört farklı araştırma grubundan toplanmıştır. Ölçek geliştirme sürecinde madde havuzunun oluşturulması, pilot çalışma yapılarak maddelerin sadeleştirilmesi, test ve tekrar test analizi, keşfedici ve doğrulayıcı yapı analizi aşamalarından oluşan bir süreç izlenmiştir. Ölçeğin güvenilirlik analizi için Cronbach Alpha, rho_A ve bütünleşik güvenilirlik (CR) değerleri hesaplanmıştır. Ölçeğin geçerliği için yakınsak (uyum) ve ıraksak (ayrım) geçerlilik değerleri hesaplanmıştır. Ölçüt bağıntılı geçerlik analizi için işten ayrılma niyeti ölçeği kullanılarak yapısal eşitlik modeli (Smart PLS-SEM) oluşturulmuştur. Bulgular – Özel sektör çalışanlarından oluşan araştırma grubundan elde edilen verilerle ölçeğin üç boyutlu yapıda olduğu keşfedilmiştir. Madde doğrulama sürecinde ikinci araştırma grubundan elde edilen verilerle doğrulayıcı faktör analizi yapılmıştır. Ölçüt bağımlı geçerlik için ölçeğe ait boyutlar ve işten ayrılma niyeti değişkenleri kullanılarak araştırma modeli geliştirilmiştir. Mesleki yılgınlığın işten ayrılma niyetini yordadığı ve ölçüt bağımlı geçerliğin sağlandığı sonucuna ulaşılmıştır. Mesleki Yılgınlık Ölçeği; “İşe Karşı Soğuma (13 madde)”, “İş-Özel Yaşam Uyumsuzluğu (5 madde)” ve “İşe Karşı Motivasyon Kaybı (4 madde)” olarak adlandırılmıştır. Tartışma – Analiz bulguları Mesleki Yılgınlık Ölçeğinin geçerli, güvenilir, kamu ve özel örgüt çalışanları olmak üzere tüm çalışanların mesleki yılgınlık algılarını ölçmeye yarayan işlevsel bir ölçek olduğu ileri sürülebilir.
Anahtar Kelime:

Professional Frustration Scale (PFC): Scale Development Study

Öz:
Purpose – Intimidation is an emotional state that can occur in the initial stage of burnout syndrome, as an emotion that employees feel negatively towards their work. The main purpose of this research is to develop the " Professional Frustration Scale," which can be used to determine the professional frustration of employees, especially in the later stages of their careers. Design/methodology/approach – In order to develop the scale, data were collected from four different research groups. In the scale development process, a process consisting of the creation of the item pool, simplification of the items by conducting a pilot study, test and retest analysis, and exploratory and confirmatory structure analysis was followed. Cronbach Alpha, rho_A, and integrated reliability (CR) values were calculated for the reliability analysis of the scale. Convergent validity and discriminant validity values were calculated for the validity of the scale. For criterion-related validity analysis, a structural equation model was created by using the turnover intention scale. Results – The data obtained from the research group consisting of private sector employees revealed that the scale has a three-dimensional structure. In the item validation process, confirmatory factor analysis was performed with the data obtained from the second research group. For criterion-dependent validity, a research model was developed by using the dimensions of the scale and the turnover intention variables. It was concluded that professional frustration predicted intention to turnover, and criterion-dependent validity was achieved. Professional frustration scale; It was named as “Cooling towards Work (13 items)”, “Work-Private Life Mismatch (5 items)” and “Loss of Motivation in Work (4 items)”. Discussion – Analysis findings It can be argued that the “Professional Frustration” Scale is a valid, reliable, functional check used to measure the perceptions of professional frustration of all employees, including public and private organization employees.
Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • Aamir, A., Hamid, A. B. A., Haider, M., & Akhtar, C. S. (2016). Work-life balance, job satisfaction and nurses retention: moderating role of work volition. International Journal of Business Excellence, 10(4), 488-501. https://doi.org/10.1504/IJBEX.2016.079257
  • Abubakar, A.M. (2020). Using hybrid SEM - artificial intelligence: Approach to examine the nexus between boreout, generation, career, life and job satisfaction, Personnel Review, 49(1), 67-86. https://doi.org/10.1108/PR-06-2017-0180.
  • Akdeniz, T. (2018). Boreout iş performans üzerindeki etkisinde işe bağlılık aracı rolü ve cinsiyet düzenleyici rolü, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Aksaray Üniversitesi- Sosyal Bilimler Enstitüsü.
  • Arcak, A. ve Kasımoğlu, E. (2006). Diyarbakır merkezdeki hastane ve sağlık ocaklarında çalışan hemşirelerin sağlık hizmetlerindeki rolü ve iş memnuniyetleri, Dicle Tıp Dergisi, 33(1), 23-30.
  • Bacharach, S. B., Bamberger, P. & Conley, S. (1991). Work home conflict among nurses and engineers: Mediating the impact of role stress on burnout and satisfaction at work, Journal of Organizational Behavior, 12(1), 39-53.
  • Baykan, P., & Ünal, E. S. (2022). Akademisyenlerin çalışma ortamında karşılaştıkları psikososyal tehlikeler: bir ölçek geliştirme çalışması. İşletme Araştırmaları Dergisi, 14(1), 169-181.
  • Bernstein, I. (2000). Some consequences of violating SEM's assumptions. Paper presented at the annual meeting of Southwestern Psychological Association, Dallas, TX.
  • Boles, J. S., Dean, D. H., Ricks, J. M., Short, J. C., & Wang, G. (2000). The dimensionality of the Maslach Burnout Inventory across small business owners and educators. Journal of Vocational Behavior, 56(1), 12-34. https://doi.org/10.1006/jvbe.1999.1689.
  • Bozdoğan, S. C., & Aslan, H. (2020). Aşırı İş Yükünün, Tükenmişlik, İş Stresi ve İşten Ayrılma Niyeti Üzerindeki Etkisi, Ankara, İksad.
  • Brougham, D., & Haar, J. (2018). Smart technology, artificial intelligence, robotics, and algorithms (STARA): Employees' perceptions of our future workplace. Journal of Management & Organization, 24(2), 239-257. https://doi.org/10.1017/jmo.2016.55.
  • Child, D. (2006). The Essentials of Factor Analysis, London, Continuum.
  • Comrey, A. L. & Lee, H. B. (1992). A First Course in Factor Analysis. Hillside, New Jersey, Lawrence Erlbaum Associates, Publishers.
  • Cordes, C. L., & Dougherty, T. W. (1993). A review and an integration of research on job burnout. Academy of Management Review, 18, 621- 656. https://doi.org/10.2307/258593.
  • Çağatay, Ü. (2022). Eğitim yöneticilerinin yöneticilikten ayrılma niyetleri ile bıkkınlık ve tükenmişlik düzeyleri arasındaki ilişkinin incelenmesi, Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi, İzmir Demokrasi Üniversitesi.
  • Dahi, Z. S., & Kareem, A. K. A. (2022). Psychological endurance of middle school principals. Journal of Positive School Psychology, 6302-6314.
  • Dash, M., Anand, V., & Gangadharan, A. (2012). Perceptions of Work-Life Balance Among IT Professionals. IUP Journal of Organizational Behavior, 11(1).
  • Dolgun, U. (2012). Tükenmişlik Sendromu, Ergun Özler, D. (Ed.), Örgütsel Davranışta Güncel Konular, Ekin Kitabevi.
  • Ellemers, N., De Gilder, D., & Haslam, S. A. (2004). Motivating individuals and groups at work: A social identity perspective on leadership and group performance. Academy of Management Review, 29(3), 459- 478. https://doi.org/10.2307/20159054.
  • Farbu, E. H., Skandfer, M., Nielsen, C., Brenn, T., Stubhaug, A., & Höper, A. C. (2019). Working in a cold environment, feeling cold at work and chronic pain: A cross-sectional analysis of the Tromsø Study. BMJ Open, 9(11). https://doi.org/10.1136/bmjopen-2019-031248
  • Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39-50. https://doi.org/10.1177/002224378101800104
  • Frank-Anyanwu, A., Odi, C. C., & Okereocha, C. A. (2019). Managing Conflicts Among Public Junior Secondary School Teachers in Rivers State.
  • Gabriel, K. P., & Aguinis, H. (2022). How to prevent and combat employee burnout and create healthier workplaces during crises and beyond. Business Horizons, 65(2), 183-192. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2021.02.037
  • Ghasemzadeh, A., Maleki, S., & Khadem Hosini, M. (2017). The interactive role of job stress and organizational perceived support on psychological capital and job deviation behavior of hospital's nurses and staffs. Journal of Research and Health, 7(1), 572-580. https://doi.org/10.18869/acadpub.jrh.7.1.572
  • Gudergan, S. P., Ringle, C. M., Wende, S., & Will, A. (2008). Confirmatory tetrad analysis in PLS path modeling. Journal of Business Research, 61(12), 1238-1249. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2008.01.012
  • Guilford, J. P. (1954). Psychometric Methods, New York, McGraw- Hill Book Co.
  • Gürbüz, S., & Şahin, F. (2015). Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri. Ankara, Seçkin Yayıncılık.
  • Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2006). Multivariate Data Analysis. Upper Saddle River, NJ, Pearson Prentice Hall.
  • Hair, J. F., Matthews, L. M., Matthews, R. L., & Sarstedt, M. (2017). PLS-SEM or CB-SEM: updated guidelines on which method to use. International Journal of Multivariate Data Analysis, 1(2), 107-123. https://doi.org/10.1504/IJMDA.2017.087624
  • Hair, J. F., Risher, J. J., Sarstedt, M., & Ringle, C. M. (2019). When to use and how to report the results of PLS SEM. European Business Review, 31(1), 2-24. https://doi.org/10.1108/EBR-11-2018-0203.
  • Hair, J.F., Tomas, G., Hult, M., Ringle, C.M., & Sarstedt, M. (2014). A Primer on Partial Least Square Structural Equations Modeling (PLS-SEM). Los Angeles, Sage.
  • Henseler, J., Ringle, C.M., & Sarstedt, M. (2015). A New Criterion For Assessing Discriminant Validity in Varience-Based Structural Equation Modelling. Journal of the Academy of Marketing Science, 43, 115-135. https://doi.org/10.1007/s11747-014-0403-8.
  • Hu, L. T., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural equation modeling, A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1-55. https://doi.org/10.1080/10705519909540118.
  • Johnson, R. A., & Wichern, D. W. (2002). Applied Multivariate Statistical Analysis (Cilt 5, Sayı 8). Upper Saddle River, NJ, Prentice Hall.
  • Kaiser, H. F. (1974). An index of factorial simplicity. Psychometrika, 39(1), 31-36. https://doi.org/10.1007/BF02291575.
  • Kapusuz Gökçen, A., (2016). Kişilik özellikleri ile tükenmişlik ilişkisinde psikolojik sermayenin etkileri, Yayınlanmamış Doktora Tezi, Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi, Osmaniye.
  • Kement, Ü., Karaküçük, S., & Çavuşoğlu, S. (2021). Ekorekreatif Tutum Ölçeği Geliştirilmesi: Geçerlik ve Güvenilirlik Çalışması. Tourism and Recreation, 3(1), 34-54.
  • Kline, P. (1994). An Easy Guide to Factor Analysis. New York: Routledge.
  • Kompanje, E. J. (2018). Burnout, boreout and compassion fatigue on the ICU: it is not about work stress, but about lack of existential significance and professional performance. Intensive Care Medicine, 44(5), 690- 691. https://doi.org/10.1007/s00134-018-5083- 2.
  • Küçüközkan, Y. (2015). Liderlik ve motivasyon teorileri: Kuramsal bir çerçeve. Uluslararası Akademik Yönetim Bilimleri Dergisi, 1(2), 85-116.
  • Le Guyader, A., Nubret, K., Darodes, N., & Laskar, M. (2006). Removal of a ventricular mitral valve fibroelastoma by an aortic approach. Interactive CardioVascular and Thoracic Surgery, 5(6), 785-787. https://doi.org/10.1510/icvts.2006.136689.
  • Lee, Y. H. (2019). Emotional labor, teacher burnout, and turnover intention in high-school physical education teaching, European Physical Education Review, 25(1), 236-253. https://doi.org/10.1177/1356336X17719559.
  • Lewis, J., & Campbell, M. (2008). What's in a name?'Work and family'or 'work and life 'balance policies in the uk since 1997 and the implications for the pursuit of gender equality. Social Policy & Administration, 42(5), 524-541. https://doi.org/10.1111/j.1467-9515.2008.00615.x.
  • Maslach, C., & Jackson, S. E. (1981). Maslach burnout inventory--ES Form.
  • Maslach, C., & Jackson, S. E. (1986). Maslach Burnout Inventory Manual (2nd ed.). Palo Alto, CA: Consulting Psychologists Press.
  • Mazerolle, S. M., & Eason, C. M. (2015). Perceptions of National Collegiate Athletic Association Division I female athletic trainers on motherhood and work-life balance: individual-and sociocultural-level factors. Journal of Athletic Training, 50(8), 854-861. https://doi.org/10.4085/1062-6050- 50.5.02.
  • Meier, S. T., & Kim, S. (2022). Meta-regression analyses of relationships between burnout and depression with sampling and measurement methodological moderators. Journal of Occupational Health Psychology, 27(2), 195. https://doi.org/10.1037/ocp0000273.
  • Miklossy, J., Taddei, K., Suva, D., Verdile, G., Fonte, J., Fisher, C., ... & Martins, R. N. (2003). Two novel presenilin-1 mutations (Y256S and Q222H) are associated with early-onset Alzheimer's disease. Neurobiology of Aging, 24(5), 655-662. https://doi.org/10.1016/S0197-4580(02)00192-6.
  • Mobley, W. H., Griffeth, R. W., Hand, H. H., & Meglino, B. M. (1979). Review and conceptual analysis of the employee turnover process. Psychological Bulletin, 86(3), 493. https://doi.org/10.1037/0033- 2909.86.3.493.
  • Montero-Marín, J., García-Campayo, J., Mera, D. M., & Del Hoyo, Y. L. (2009). A new definition of burnout syndrome based on Farber's proposal. Journal of Occupational Medicine And Toxicology, 4(1), 1-17. https://doi.org/10.1186/1745-6673-4-31.
  • Pohane, P., Jaiswal, S., Chandurkar, A., Sawant, V., & Vahia, V. N. (2016). Carbamazepine induced generalised erythematous rash in a patient of bipolar affective disorder-case report. J Ment Disord Treat, 2(119), 2. https://doi.org/10.4172/2471-271X.1000119.
  • Prammer, E. (2012). Boreout-Biografien Der Unterforderung und Langeweile: Eine Soziologische Analyse, Springer Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-658-00503-0.
  • Ravand, H., & Baghaei, P. (2016). Partial least squares structural equation modeling with R. Practical Assessment, Research, and Evaluation, 21(1), 11.
  • Ringle, C. M., Wende, S., & Becker, J.-M. (2022). SmartPLS 4. Oststeinbek: SmartPLS GmbH, http://www.smartpls.com.
  • Robbins, S. P., Robbins, S., DeCenzo, D. A., & Coulter, M. (2011). Fundamentals of Management, New Jersey, Pearson.
  • Russell, M. B., Attoh, P. A., Chase, T., Gong, T., Kim, J., & Liggans, G. L. (2020). Examining burnout and the relationships between job characteristics, engagement, and turnover ıntention among us educators, Sage Open, 10(4), https://doi.org/10.1177/2158244020972361.
  • Schaufeli, W. B., & Taris, T. W. (2005). The conceptualization and measurement of burnout: Common ground and worlds apart. Work and Stress, 19(3), 256-262. https://doi.org/10.1080/02678370500385913.
  • Schaufeli, W. B., Desart, S., & De Witte, H. (2020). Burnout Assessment Tool (BAT) development, validity, and reliability. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(24), 9495. https://doi.org/10.3390/ijerph17249495.
  • Singh, R., & Ramdeo, S. (2023). Employee Motivation in a Changing Environment. In Contemporary Perspectives in Human Resource Management and Organizational Behavior: Research Overviews and Gaps to Advance Interrelated Fields (191-208). Cham: Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3- 031-30225-1_11.
  • Sowden, J. F., Schonfeld, I. S., & Bianchi, R. (2022). Are Australian teachers burned-out or depressed? A confirmatory factor analytic study involving the Occupational Depression Inventory. Journal of Psychosomatic Research, 157, 110783. https://doi.org/10.1016/j.jpsychores.2022.110783.
  • Sönmez Çakır, F. (2019). Kısmi en küçük kareler yapısal eşitlik modellemesi (PLS-SEM) ve bir uygulama. Sosyal Araştırmalar ve Davranış Bilimleri, 5(9), 111-128.
  • Stock, R. M. (2016). Understanding the relationship between frontline employee boreout and customer orientation. Journal of Business Research, 69(10), 4259-4268. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2016.02.037.
  • Tabachnick, B. G. & Fidell, L. S. (2015). Çok Değişkenli İstatistiklerin Kullanımı. Ankara, Nobel Yayıncılık.
  • Tavakoli, Z., Montazeri, A., Sarshid, A. A., & Hassim, I. N. (2019). Role of occupational stressors among Iranian doctors at hospitals in Tehran Province, Iran. Int Trans J Eng Manag Appl Sci Technol, 10, 1-7.
  • Tavşancıl, E. (2002). Tutumların Ölçülmesi ve SPSS ile Veri Analizi. Ankara, Nobel Yayıncılık.
  • Torun, A (1997). Stres ve Tükenmişlik, Tevrüz, S. (Ed.), Endüstri ve Örgüt Psikolojisi, Ankara, Türk Psikologlar Derneği Yayınları, 43-53.
  • Torun, A. (1995). Tükenmişlik, aile yapısı ve sosyal destek ilişkileri üzerine bir inceleme. Yayınlanmamış Doktora Tezi, Marmara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul.
  • Tutar, H., & Erdem, A. T. (2022). İşgören Yıpranması Ölçeği (İYÖ): Ölçek Geliştirme Çalışması. Journal of Economics, 7(18), 316-336. https://doi.org/10.25204/iktisad.1023806.
  • Wong, K. K. K. (2013). Partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) techniques using SmartPLS. Marketing Bulletin, 24(1), 1-32.
  • Wongchompoo, S. (2022). Using Smartphones for Work during Off-job Time and Burnout: Work-Life Conflict as a Mediator. Journal for Strategy and Enterprise Competitiveness, 1(2), 28-41.
  • Yadav, P., & Sahu, S. (2022). Perceived stress, burnout and compassion fatigue among frontline health workers during COVID-19 pandemic. Indian Journal of Psychiatric Social Work, 32-38.
  • Yaşlıoğlu, M. M. (2017). Sosyal bilimlerde faktör analizi ve geçerlilik: Keşfedici ve doğrulayıcı faktör analizlerinin kullanılması. İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, 46, 74-85.
  • Yu, Y. X. (2022). Psychological Stress and Job Burnout of Frontline Nurses in Wuhan in the Context of Normalized Pandemic Prevention and Control for COVID-19-A Cross-sectional Study. Tobacco Regulatory Science (TRS), 59-74.
APA Tutar H, AY G, ŞAHİN N (2023). Mesleki Yılgınlık Ölçeği (MEYÖ): Ölçek Geliştirme Çalışması. , 1317 - 1335. 10.20491/isarder.2023.1652
Chicago Tutar Hasan,AY GAMZE,ŞAHİN NEVZAT Mesleki Yılgınlık Ölçeği (MEYÖ): Ölçek Geliştirme Çalışması. (2023): 1317 - 1335. 10.20491/isarder.2023.1652
MLA Tutar Hasan,AY GAMZE,ŞAHİN NEVZAT Mesleki Yılgınlık Ölçeği (MEYÖ): Ölçek Geliştirme Çalışması. , 2023, ss.1317 - 1335. 10.20491/isarder.2023.1652
AMA Tutar H,AY G,ŞAHİN N Mesleki Yılgınlık Ölçeği (MEYÖ): Ölçek Geliştirme Çalışması. . 2023; 1317 - 1335. 10.20491/isarder.2023.1652
Vancouver Tutar H,AY G,ŞAHİN N Mesleki Yılgınlık Ölçeği (MEYÖ): Ölçek Geliştirme Çalışması. . 2023; 1317 - 1335. 10.20491/isarder.2023.1652
IEEE Tutar H,AY G,ŞAHİN N "Mesleki Yılgınlık Ölçeği (MEYÖ): Ölçek Geliştirme Çalışması." , ss.1317 - 1335, 2023. 10.20491/isarder.2023.1652
ISNAD Tutar, Hasan vd. "Mesleki Yılgınlık Ölçeği (MEYÖ): Ölçek Geliştirme Çalışması". (2023), 1317-1335. https://doi.org/10.20491/isarder.2023.1652
APA Tutar H, AY G, ŞAHİN N (2023). Mesleki Yılgınlık Ölçeği (MEYÖ): Ölçek Geliştirme Çalışması. İşletme Araştırmaları Dergisi, 15(2), 1317 - 1335. 10.20491/isarder.2023.1652
Chicago Tutar Hasan,AY GAMZE,ŞAHİN NEVZAT Mesleki Yılgınlık Ölçeği (MEYÖ): Ölçek Geliştirme Çalışması. İşletme Araştırmaları Dergisi 15, no.2 (2023): 1317 - 1335. 10.20491/isarder.2023.1652
MLA Tutar Hasan,AY GAMZE,ŞAHİN NEVZAT Mesleki Yılgınlık Ölçeği (MEYÖ): Ölçek Geliştirme Çalışması. İşletme Araştırmaları Dergisi, vol.15, no.2, 2023, ss.1317 - 1335. 10.20491/isarder.2023.1652
AMA Tutar H,AY G,ŞAHİN N Mesleki Yılgınlık Ölçeği (MEYÖ): Ölçek Geliştirme Çalışması. İşletme Araştırmaları Dergisi. 2023; 15(2): 1317 - 1335. 10.20491/isarder.2023.1652
Vancouver Tutar H,AY G,ŞAHİN N Mesleki Yılgınlık Ölçeği (MEYÖ): Ölçek Geliştirme Çalışması. İşletme Araştırmaları Dergisi. 2023; 15(2): 1317 - 1335. 10.20491/isarder.2023.1652
IEEE Tutar H,AY G,ŞAHİN N "Mesleki Yılgınlık Ölçeği (MEYÖ): Ölçek Geliştirme Çalışması." İşletme Araştırmaları Dergisi, 15, ss.1317 - 1335, 2023. 10.20491/isarder.2023.1652
ISNAD Tutar, Hasan vd. "Mesleki Yılgınlık Ölçeği (MEYÖ): Ölçek Geliştirme Çalışması". İşletme Araştırmaları Dergisi 15/2 (2023), 1317-1335. https://doi.org/10.20491/isarder.2023.1652
Sayfa Oluşturulma Tarihi
24-04-2024 8:41

İLETİŞİM

TÜBİTAK ULAKBİM TR Dizin

Yüzüncüyıl, İşçi Blokları Mahallesi

Muhsin Yazıcıoğlu Caddesi No:51/C

06530 Çankaya / ANKARA +90 (312) 298 92 00

trdizin@tubitak.gov.tr

TÜBİTAK ULAKBİM Ulusal Akademik Ağ ve Bilgi Merkezi Cahit Arf Bilgi Merkezi © Tüm Hakları Saklıdır. Gizlilik Politikası Kullanım Şartları