Yıl: 2023 Cilt: 10 Sayı: 2 Sayfa Aralığı: 882 - 903 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.30798/makuiibf.1097380 İndeks Tarihi: 07-08-2023

COVID-19 SÜRECİNDE ÜNİVERSİTE ÖĞRENCİLERİNİN UZAKTAN EĞİTİM EĞİLİMİNİN ARAŞTIRILMASI

Öz:
Bu araştırmanın amacı Covid-19 döneminde üniversitelerde zorunlu olarak verilen uzaktan eğitim ile öğrencilerin uzaktan eğitime eğilimini belirlemektir. Araştırmada kullanılan veri seti, bir anket yardımıyla elde edilen yatay kesitten oluşan bir nitel araştırma olarak tasarlanmıştır. Araştırmanın örneklemini devlet üniversitelerinde öğrenim gören 5574 öğrenci oluşturmaktadır. Araştırmada, basit tesadüfi örnekleme ve tabakalı örnekleme yöntemlerinden yararlanılmıştır. Araştırmaya katılan öğrencilerin uzaktan eğitime eğilimini etkileyen sosyodemografik ve ekonomik faktörlerini belirlemek için probit regresyon analizi kullanılmıştır. Araştırmanın sonucunda seçilen değişkenlere göre üniversite öğrencilerinin uzaktan eğitime yönelimleri arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki olduğu belirlenmiştir. Öğrencilerin uzaktan eğitime yönelik eğilimleri cinsiyet, medeni durum, yaş, üniversite yeri, ikamet yeri ve aile ortalama aylık geliri gibi bazı değişkenlere göre anlamlı farklılık gösterirken, üniversitenin teme bilim dalı, aile ikame yeri ve öğrencinin aylık harcaması için anlamlı farklılık belirlenmemiştir
Anahtar Kelime: Uzaktan Eğitim Uzaktan Öğrenme Öğrenci Memnuniyeti Üniversite İkili Probit Model

RESEARCHING THE DISTANCE EDUCATION TENDENCIES OF UNIVERSITY STUDENTS IN THE COVID-19 PROCESS

Öz:
The aim of this study is to determine the tendency of students to distance education with mandatory distance education in universities during the Covid-19 period. The data set used in the reseacrh consisting of a horizontal cross-section obtanied with the help of a questionnaire. The population of the study consists of 5574 students studying at public universities. In this study was used simple random sampling and stratified sampling method. Probit regression analysis was used to determine the sociodemographic and economic factors affecting the tendency of the students participating in the study to distance education. The result of the study demonstrated that tendency of university students towards distance education according to selected variables were statistically significant relationship. While tendency of students towards distance education were found to differ significantly based on some variables like gender, marital status, age, university location, place of residence and family average monthly income they did not differ significantly for department of the university, family place of residence and student monthly.
Anahtar Kelime: Distance Education Distance Learning Student Satisfaction University Binary Probit Model.

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • Agresti, A. (1996). An introduction to categorical data analysis. John Wiley and Sons Inc.
  • Allen, I. E. ve Seaman, J. (2010). Staying in course: Online education in the United States, 2008. Sloan Consortium. PO Box 1238, Newburyport, MA 01950.
  • Bakhov, I., Opolska, N., Bogus, M., Anishchenko, V., & Biryukova, Y. (2021). Emergency distance education in the conditions of COVID-19 pandemic: experience of Ukrainian universities. Education Sciences, 11(7), 364.
  • Berenson, M. L. ve Levine, D. M. (1996). Basic business statistics: Concepts and applications. Sixth Edition, Prentice-Hall International.
  • Bernard, M., Mills, M., & Friend, C. (2000). Male and female attitudes toward computermediated group interactions. Usability News, 2(2). Retrieved January 9, 2005, from http://psychology.wichita.edu/surl/usabilitynews/2S/gender.htm
  • Carswell, L., Thomas, P., Petre, M., Price, B.,ve Richards, M. (2000). Distance education via the Internet: the student experience. British Journal of Educational Technology, 3 1(1), 29 -47.
  • Clark, R. E. (2001). A summary of disagreements with the “mere vehicles” argument. Learning from media: Arguments, analysis, and evidence, 125-136.
  • Coskun, G. ve Kakilli, A. (2011). Analysis of tendencies in web based technology education of undergraduate students in turkey. Technıcs Technologıes Educatıon Management- Ttem, 6(4), 1008-1015.
  • Dabbagh, N. ve Bannan-Ritland, B. (2005). Online learning: Concepts, strategies, and applications. Prentice Hall.
  • Davidson, R. ve MacKinnon, J. G. (1999). Econometric theory and methods. Oxford: Oxford University Press Inc.
  • Demır, B., Yılmaz, G. K. ve Celık, H. S. (2021). Teachers’ attitudes and opinions on mathematics lessons conducted with distance Education due to Covid-19 Pandemıc. Turkish Online Journal of Distance Education, 22(4), 147-163.
  • Efiloğlu Kurt, Ö. (2015). Üniversite Öğrencilerinin Uzaktan Eğitime Bakış Açılarının Teknoloji Kabul Modeli ve Bilgi Sistemleri Başarı Modeli Entegrasyonu ile Belirlenmesi. Uluslararası Alanya İşletme Fakültesi Dergisi, 7(3), 223-234.
  • Erturgut, R. (2008). İnternet temelli uzaktan eğitimin örgütsel, sosyal, pedagojik ve teknolojik bileşenleri. Bilişim Teknolojileri Dergisi, 1(2), 79-85.
  • Eygü, H. ve Karaman, S. (2013). Uzaktan eğitim öğrencilerinin memnuniyet algıları üzerine bir araştırma. Kırıkkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 3(1), 36-59.
  • Eygu, H. ve Gulluce, A. C. (2017). Determination of customer satisfaction in conservative concept hotels by ordinal logistic regression analysis. Journal of Financial Risk Management, 6(03), 269.
  • Eygü, H. (2020). Çözümlü güncel örneklerle olasılık ve istatistik. Ankara: Nobel Yayınları.
  • Eygu, H. ve Eygu, S. (2022). Factors Affecting Perceived Learning Satisfaction in Distance Education in Turkey. Cukurova University Faculty of Education Journal, 51(3), 1769- 1790.
  • Galusha, J. M. (1997). Barriers to learning in distance education. Interpersonal Computing and Technology, 5(3-4), 1-23.
  • Giusti, L., Mammarella, S., Salza, A., Del Vecchio, S., Ussorio, D., Casacchia, M. ve Roncone, R. (2021). Predictors of academic performance during the covid-19 outbreak: impact of distance education on mental health, social cognition and memory abilities in an Italian university student sample. BMC psychology, 9(1), 1-17.
  • Golafshani, S. A. H., Kebriaei, A., Hoseindoost, G., Arani, M. M. ve Ansaritabar, A. (2020). Investigating the effective factors on tendency toward virtual education among the students of payame noor university in Kashan and Aran-Va-Bidgol county in 2017. International Archives of Health Sciences, 7(2), 64.
  • Gülbahar, Y. (2012). E-öğrenme. Ankara: Pegem Akademi.
  • İşyar, Y. (1999). Ekonometrik modeller. Uludağ Üniversitesi Güçlendirme Vakfı Yayınları, Bursa. Johnstone, S. ve WCET Associates. (2007). Advancing campus efficiencies: A companion for campus leaders in the digital era. Bolton, MA: Anker Publishing Company, Inc.
  • Jung, I. (2012). Asian learners’ perception of quality in distance education and gender differences. International Review of Research in Open and Distributed Learning, 13(2), 1-25.
  • Josephson, A., Kilic, T., & Michler, J. D. (2021). Socioeconomic impacts of COVID-19 in low- income countries. Nature Human Behaviour, 5(5), 557-565.
  • Kozma, R. B. (2001). Counterpoint theory of “learning with media.” In R. E. Clark (Ed.), Learning from media: Arguments, analysis, and evidence (pp. 137-178). Greenwich, CT: Information Age Publishing Inc. 2.
  • Lemay, D. J., & Doleck, T. (2020). Online learning communities in the COVID-19 pandemic: Social learning network analysis of twitter during the shutdown. International Journal of Learning Analytics and Artificial Intelligence for Education, 2 (1) (2020), pp. 85- 100,
  • Lemay, D. J., Bazelais, P., & Doleck, T. (2021). Transition to online learning during the COVID-19 pandemic. Computers in Human Behavior Reports, 4, 100130.
  • Liashenko, I. V. ve Hnapovska, L. V. (2019). Blended education: patterns of implementation at Sumy State University. Revista Romaneasca Pentru Educatie Multidimensionala, 11(3), 141-162.
  • Moore, M. G. ve Kearsley, G. (2011). Distance education: A systems view of online learning. Cengage Learning.
  • Muenks, K., Wigfield, A., Yang, J. S., & O'Neal, C. R. (2017). How true is grit? Assessing its relations to high school and college students’ personality characteristics, self- regulation, engagement, and achievement. Journal of Educational Psychology, 109(5), 599.
  • Mukhametshin, L. M., Karamova, K. K., Salekhova, L. L., & Usmanov, S. F. (2021). Barriers of teacher training in the implementation of distance learning technologies in modern education. Revista on line de Política e Gestão Educacional, 25(1), 398-407.
  • Naydenova, K. ve Chernev, K. (2020). Distance learning in the conditions of COVID-19, the Point of View of Students and Pupils. Педагогика, 92(S7), 260-267.
  • Özdemir, A. Y., Tekin, Ş. T. ve Esin, A. A. (2015). Çözümlü örneklerle örnekleme yöntemlerine giriş. Ankara: Seçkin Yayıncılık.
  • Pokhrel, S., & Chhetri, R. (2021). A literature review on impact of COVID-19 pandemic on teaching and learning. Higher Education for the Future, 8(1), 133-141.
  • Rosen, D. J. ve Kelly, A. M. (2020). Epistemology, socialization, help seeking, and gender- based views in in-person and online, hands-on undergraduate physics laboratories. Physical Review Physics Education Research, 16(2), 020116.
  • Schmidt, F. L. ve Hunter, J. E. (2014). Methods of meta-analysis: Correcting error and bias in research findings. New York: Sage.
  • Simonson, M., Zvacek, S. M. ve Smaldino, S. (2015). Teaching and learning at a distance: foundations of distance education, 6th Edition.
  • Simonson, M. (2001). Distance education and online instruction: Profession or field?. Quarterly Review of Distance Education, 2(4), 301-2.
  • Stock, H. J. ve Watson, W. M. (2011). Inroduction to econometrics. 2th edition, (Çev: B. Saraçoğlu), Ankara: Elif Yayınevi.
  • Taplin, M., & Jegede, O. (2001). Gender differences in factors influencing achievement of distance education students. Open Learning: The Journal of Open, Distance and e- Learning, 16(2), 133-154.
  • Tatlıdil, H. (2002). Uygulamalı çok değişkenli istatistiksel analiz. Ankara: Ziraat Matbaacılık.
  • Tekinarsalan, E. (2008). Attitudes of Turkish distance learners toward internet- based learning: An investigation depending on demographical characteristics. Turkish Online Journal of Distance Education. 9(1), 39-47.
  • Türkmen, İ., Sardoğan, B. ve Sözen, İ. (2021). Covid-19 sürecinde üniversite öğrencilerinin uzaktan eğitim memnuniyetini etkileyen faktörler üzerine bir araştırma. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 8(2), 854-875.
  • Verduin, J. R., & Clark, T. (1994). Distance Education: guidelines for effective use.(translated by İlknur Maviş).
  • Xu, K. M., Meijs, C., Gijselaers, H. J., Neroni, J. ve de Groot, R. H. (2020). Measuring perseverance and passion in distance education students: psychometric properties of the grit questionnaire and associations with academic performance. Frontiers in Psychology, 11, 3012.
  • Yu, Z., & Yu, L. (2021). A Meta-Analysis of online learning outcomes and their gender differences. International Journal of Distance Education Technologies (IJDET), 19(3), 33-50.
  • Zahed-Babelan, A., Ghaderi, E. ve Moenikia, M. (2011). Attitudes of university applicant's toward distance education. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 30, 1926-1929.
APA Eygu H (2023). COVID-19 SÜRECİNDE ÜNİVERSİTE ÖĞRENCİLERİNİN UZAKTAN EĞİTİM EĞİLİMİNİN ARAŞTIRILMASI. , 882 - 903. 10.30798/makuiibf.1097380
Chicago Eygu Hakan COVID-19 SÜRECİNDE ÜNİVERSİTE ÖĞRENCİLERİNİN UZAKTAN EĞİTİM EĞİLİMİNİN ARAŞTIRILMASI. (2023): 882 - 903. 10.30798/makuiibf.1097380
MLA Eygu Hakan COVID-19 SÜRECİNDE ÜNİVERSİTE ÖĞRENCİLERİNİN UZAKTAN EĞİTİM EĞİLİMİNİN ARAŞTIRILMASI. , 2023, ss.882 - 903. 10.30798/makuiibf.1097380
AMA Eygu H COVID-19 SÜRECİNDE ÜNİVERSİTE ÖĞRENCİLERİNİN UZAKTAN EĞİTİM EĞİLİMİNİN ARAŞTIRILMASI. . 2023; 882 - 903. 10.30798/makuiibf.1097380
Vancouver Eygu H COVID-19 SÜRECİNDE ÜNİVERSİTE ÖĞRENCİLERİNİN UZAKTAN EĞİTİM EĞİLİMİNİN ARAŞTIRILMASI. . 2023; 882 - 903. 10.30798/makuiibf.1097380
IEEE Eygu H "COVID-19 SÜRECİNDE ÜNİVERSİTE ÖĞRENCİLERİNİN UZAKTAN EĞİTİM EĞİLİMİNİN ARAŞTIRILMASI." , ss.882 - 903, 2023. 10.30798/makuiibf.1097380
ISNAD Eygu, Hakan. "COVID-19 SÜRECİNDE ÜNİVERSİTE ÖĞRENCİLERİNİN UZAKTAN EĞİTİM EĞİLİMİNİN ARAŞTIRILMASI". (2023), 882-903. https://doi.org/10.30798/makuiibf.1097380
APA Eygu H (2023). COVID-19 SÜRECİNDE ÜNİVERSİTE ÖĞRENCİLERİNİN UZAKTAN EĞİTİM EĞİLİMİNİN ARAŞTIRILMASI. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 10(2), 882 - 903. 10.30798/makuiibf.1097380
Chicago Eygu Hakan COVID-19 SÜRECİNDE ÜNİVERSİTE ÖĞRENCİLERİNİN UZAKTAN EĞİTİM EĞİLİMİNİN ARAŞTIRILMASI. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 10, no.2 (2023): 882 - 903. 10.30798/makuiibf.1097380
MLA Eygu Hakan COVID-19 SÜRECİNDE ÜNİVERSİTE ÖĞRENCİLERİNİN UZAKTAN EĞİTİM EĞİLİMİNİN ARAŞTIRILMASI. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, vol.10, no.2, 2023, ss.882 - 903. 10.30798/makuiibf.1097380
AMA Eygu H COVID-19 SÜRECİNDE ÜNİVERSİTE ÖĞRENCİLERİNİN UZAKTAN EĞİTİM EĞİLİMİNİN ARAŞTIRILMASI. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. 2023; 10(2): 882 - 903. 10.30798/makuiibf.1097380
Vancouver Eygu H COVID-19 SÜRECİNDE ÜNİVERSİTE ÖĞRENCİLERİNİN UZAKTAN EĞİTİM EĞİLİMİNİN ARAŞTIRILMASI. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. 2023; 10(2): 882 - 903. 10.30798/makuiibf.1097380
IEEE Eygu H "COVID-19 SÜRECİNDE ÜNİVERSİTE ÖĞRENCİLERİNİN UZAKTAN EĞİTİM EĞİLİMİNİN ARAŞTIRILMASI." Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 10, ss.882 - 903, 2023. 10.30798/makuiibf.1097380
ISNAD Eygu, Hakan. "COVID-19 SÜRECİNDE ÜNİVERSİTE ÖĞRENCİLERİNİN UZAKTAN EĞİTİM EĞİLİMİNİN ARAŞTIRILMASI". Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 10/2 (2023), 882-903. https://doi.org/10.30798/makuiibf.1097380