OECD Ülkelerinin Eğitim Performanslarının Değerlendirilmesi

KANMAZ, AYŞE KÜBRA; Tuş, Ayşegül

OECD Ülkelerinin Eğitim Performanslarının Değerlendirilmesi

Ayşe Kübra KANMAZ, (Pamukkale Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Denizli, Türkiye)

Ayşegül TUŞ (Pamukkale Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, Denizli, Türkiye)

Gaziantep Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi

1 1

Yıl: 2022 Cilt: 21 Sayı: 3 Sayfa Aralığı: 1180 - 1199 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 12-09-2023

OECD Ülkelerinin Eğitim Performanslarının Değerlendirilmesi

Öz:

Eğitim, modern dünyanın en önemli parametrelerinden biridir. Eğitimin önemi, dünyanın tüm toplumları tarafından fark edilmekte ve eğitim faaliyetlerine olan önem, gün geçtikçe artmaktadır. Eğitim seviyesi düşük olan toplumların, eğitim seviyesi yüksek olan toplumlara oranla birçok yönden geri kaldığı ve gelişmelere ayak uydurmakta güçlük çektiği açıkça görülmektedir. Bu çalışmada, OECD ülkelerinin eğitim performansları, Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS) ve Veri Zarflama Analizi (VZA) yöntemleri kullanılarak değerlendirilmiştir. Bu yöntemler, birçok problemde bir arada kullanılmış ve olumlu sonuçlar elde edilmiştir. Bu çalışmada, öncelikle VZA yöntemi daha sonra Sinuany Stern vd. (2000)’nin önerdiği AHS/VZA yöntemi ve Wang ve Chin (2009)’in önerdiği VZAHS yöntemi ile performans değerlendirmesi yapılmış ve sonuçlar karşılaştırılmıştır. AHS/VZA ve VZAHS yöntemleri, AHS ve VZA yöntemlerinin dezavantajlarını ortadan kaldırarak daha anlamlı sonuçlar elde edilmesini sağlamıştır. Kullanılan yöntemler ile elde edilen sonuçlar, birbirleri ile uyumludur. VZA yöntemi ile etkin bulunan Polonya, Japonya, Finlandiya ve Letonya, AHS/VZA ve VZAHS yöntemleri ile bulunan sonuçlara göre ilk sıralarda yer alırken ABD, Yeni Zelenda, Hollanda ve Meksika, son sıralardadır. Diğer ülkelerin sıralamalarında da büyük değişiklikler yoktur. Yapılan korelasyon analizi sonucu, yöntemlerden elde edilen sıralamaların birbirleri arasındaki ilişkinin yüksek olması, yöntemlerin kullanılabilirliğini göstermesi açısından önemlidir.

Anahtar Kelime: Veri Zarflama Analizi Analitik Hiyerarşi Süreci OECD Eğitim Performans

Evaluatıon of The Educational Performances of OECD Countries

Öz:

Education is one of the most important parameters of the modern world. The importance of education is recognized by all societies of the world and the importance of education activities is increasing day by day. It is clearly seen that societies with a low level of education fall behind in many ways compared to societies with a high level of education and have difficulty keeping up with developments. In this study, the educational performances of OECD countries are evaluated using Analytical Hierarchy Process (AHP) and Data Envelopment Analysis (DEA) methods. These methods have been used together in many problems and positive results have been obtained. In this study, performance evaluation has been made with DEA method first, then AHP/DEA method proposed by Sinuany-Stern et al. (2000) and DEAHP method proposed by Wang and Chin (2009), and the results have been compared. AHP/DEA and DEAHP methods have provided more meaningful results by eliminating the disadvantages of AHP and DEA methods. The results obtained by the methods used are compatible with each other. Poland, Japan, Finland and Latvia, which are effective with DEA method, are in the first places according to the results of AHP/DEA and DEAHP methods, while the USA, New Zealand, Netherlands and Mexico are in the last places. There are no major changes in the rankings of the other countries either. As a result of the correlation analysis, the high correlation between the rankings obtained from the methods is important in terms of showing the usability of the methods.

Anahtar Kelime: Data Envelopment Analysis Analytical Hierarchy Process OECD Education Performance

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık

Afonso, A. & Kazemi, M. (2016). Assessing public spending efficiency in 20 OECD countries. Lisbon School of Economics & Management, 2-40.
Afonso, A. & Aubyn, M. (2006). Cross-country efficiency of secondary education provision a semi-parametric analysis with nondiscretionary inputs, economic modelling. Working Papers Series, 23, 479-491.
Agasisti, T. (2014). The efficiency of public spending on education: An empirical comparison of EU countries. European Journal of Education, 49 (4), 544-557.
Aparico, J., Cordero, J. M., Gonzalez, M. & Espin J. J. L. (2018). Using non-radial DEA to assess school efficiency in a cross-country perspective: an empirical analysis of OECD countries. Omega, 79, 9-20.
Aristovnik, A. (2012). Measuring relative efficiency in health and education sector: The case of east european countries. Actual Problems of Economics, 305-314.
Aristovnik, A. (2012). The impact of ICT on educational performance and its effıciency in selected EU and OECD countries: A non-parametric analysis. The Turkish Online Journal of Educational Technology, 11 (3), 144-152.
Aristovnik, A. & Obadic, A. (2014). Measuring relative efficiency of secondary education in selected EU and OECD countries: The case of Slovenia and Croatia. Tecnological and Economic Development of Economy, 20 (3) , 419-433.
Bali, B. B. & Çelen, M. (2009). Kamu eğitim harcamalarında etkinlik ve etkenlik analizi: OECD ülkeleri üzerine bir uygulama. 24. Türkiye Maliye Sempozyumu, 17-44.
Baysal, M. E., Alçılar, B., Çerçioğlu, H. & Toklu B. (2005). Türkiye’deki devlet üniversitelerinin performanslarının veri zarflama analizi yöntemiyle belirlenip buna göre 2005 yılı bütçe tahsislerinin yapılması. SAÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 9 (1), 67-73.
Bessent, A. & Bessent, W. (1979). Determinig the comparative efficiency of schools through data envelopment analysis. Research Report, 1-24.
Bowen, W. M. (1990). Subjective judgments and data envelopment analysis in site selection. Computers,Enviroment and Urban Systems, 14 (2), 133-144.
Charnes, A., Cooper, W.W. & Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2, 429-44.
Coşkun, S., Polat, O. & Polat, L. Ö. (2018). Tedarikçilerin etkinliklerinin iyileştirilmesine yönelik analitik hiyerarşi süreci ve veri zarflama analizi yöntemlerine dayanan model önerisi ve bir vaka çalışması. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 5 (3), 483-497.
Çağlar A. & Öztaş G. Z. (2016). Veri zarflama analizi ve analitik hiyerarşi süreci ile sigorta analizi şirketlerinin finansal oran. Çankırı Karatekin Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 6 (2), 221-248.
Çınar, Y. (2013). Türkiye’de kamu üniversitelerinin eğitim-araştırma etkinlikleri ve etkinlik artışında stratejik önceliklerin rolü: Çok-aktiviteli VZA uygulaması. Ankara Üniversitesi SBF Dergisi, 68 (2), 27-62.
Çınaroğlu, E., Doruk, N. & Avcı T. (2018). Erciyes üniversitesi fakültelerinin veri zarflama analizi yöntemiyle etkinlik analizi. Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, 14 (4), 1025-1043.
Doğan, N. Ö. & Gencan, S. (2014). VZA/AHP bütünleşik yöntemi ile performans ölçümü: Ankara’daki kamu hastaneleri üzerine bir uygulama. Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 16 (2), 88-112.
Eroğlu, E. & Lorcu F. (2007). Veri zarflama hiyerarşi prosesi (VZAHP) ile sayısal karar verme. İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, 36 (2), 36-37.
Rouyendegh, B. D. & Erol, S. (2004). DEA/AHP sıralı metodu ile İran Amir Kabir üniversitesinin fakültelerin performans değerlendirmesi. Yöneylem Araştırması/Endüstri Mühendisliği - XXIV Ulusal Kongresi, 1-3.
Ertuğ, Z. K. (2014). The data envelopment analytic hierarchy process (DEAHP) approach in the evaluation of commercial credit applications. European Journal of Business and Management, 6 (35), 132-146.
Falsini, D., Fondi, F. & Schiraldi, M. M. (2012). A logistics provider evaluation and selection methodology based on AHP, DEA and linear programming integration. International Journal of Production Research, 50 (17), 4822-4829.
Fışkın, C. S., Akgül, E. F. & Çetin Ç. K. (2016). Liman rekabetçiliğini etkileyen faktörler: Ege bölgesi konteyner terminalleri kullanıcılarına yönelik bir VZAHP uygulaması. Dokuz Eylül Üniversitesi Denizcilik Fakültesi Dergisi, 1-23.
Ghavami, S. M., Borzooei, Z. & Maleki J. (2020). An effective approach for assessing risk of failure in urban sewer pipelines using a combination of GIS and AHP-DEA. Process Safety and Environmental Protection, 133, 275-285.
Guo, J., Liu, J. & Qiu L. (2006). Research on supply chain performance evaluation based on DEA/AHP model. Proceedings of the 2006 IEEE Asia-Pacific Conference on Services Computing, 609-613.
Gupta, P., Mehlawat, M. K., Aggarwal, U. & Charles, V. J. R. P. (2021). An integrated AHP- DEA multi-objective optimization model for sustainable transportation in mining industry. Resources Policy, 74, 101180.
Hadad, Y. & Hanani, M. Z. (2011). Combining the AHP and DEA methodologies for selecting the best alternative. International Journal of Logistics Systems and Management, 9 (2), 251-267.
Hosseinpour, S., Pourmahmoud, J. & Masrouri, N. (2013). Using cross efficiency with symmetric weights for the method DEAHP. Journal of Educational and Management Studies, 3 (4), 384-389.
Kannan, V. (2010). Benchmarking the service quality of ocean container carriers using AHP. Benchmarking: An International Journal, 17 (5), 637-656.
Keskin, B. & Köksal, C. D. (2019). A hybrid AHP/DEA-AR model for measuring and comparing the efficiency of airports. International Journal of Productivity and Performance Management, 68 (3), 524-541.
Kirjavainen, T. & Loikkanent, H. A. (1988). Efficiency differences of finnish senior secondary schools: An application of DEA and Tobit analysis. Economic of Education Review, 17 (4), 377-394.
Kocakoç, D. İ. (2003). Veri zarflama analizindeki ağırlık kısıtlamalarının belirlenmesinde analitik hiyerarşi sürecinin kullanımı. D.E.Ü.İ.İ.B.F Dergisi, 18 (2) 1-12.
Korpela, J., Lehmusvaara, A. & Nisonen J. (2007). Warehouse operator selection by combining AHP and DEA methodologies. International Journal of Production Economics, 108 (1-2), 135-142.
Lim, J. J. & Zhang, A. N. (2016). A DEA approach for supplier selection with AHP and risk consideration. Conference: 2016 IEEE International Conference on Big Data, 3749- 3758.
Lorcu, F. & Bolat B. A. (2015). Comparison of secondary education PISA results in European member states and Turkey via DEA and SEM. Journal of WEI Business and Economics, 4 (3), 7-17.
Mahapatra, B., Mukherjee, K. & Bhar C. (2015). Performance measurement–an DEA-AHP based approach. Journal of Advanced Management Science, 3 (1), 26-30.
Maruf, M. (2021). Measuring the economic efficiencies of OECD countries in 2019 by weight-restricted data envelopment analysis. Türk Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 2 (1), 17-30.
Nachiappan, S. & Ramanathan R. (2008), Robust decision making using data envelopment analytic hiyerarchy prosess. 7th WSEAS Int. Conf. on Artificial Intelligence, 269-275.
Okursoy, A. & Tezsürücü D. (2014). Veri zarflama analizi ile göreli etkinliklerin karşılaştırılması: Türkiye’deki illerin kültürel göstergelerine ilişkin bir uygulama. Yönetim ve Ekonomi Dergisi, 21 (2), 1-18.
Özden, Ü. H. (2008). Veri zarflama analizi (VZA) ile Türkiye’deki vakıf üniversitelerinin etkinliğinin ölçülmesi. İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, 37 (2), 167-185.
Öztürk, S. P. (2010). OECD ülkelerinin ar-ge etkinliklerinin VZA/AHP sıralı metodu ile belirlenmesi. Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara.
Pakkar, M. S. (2014). Using DEA and AHP for ratio analysis. American Journal of Operations Research, 4, 268-279.
Ramanathan, R. (2006). Data envelopment analysis for weight derivation and aggregation in the analytic hiyerarchy prosess. Computers & Operations Research, 33 (5), 1289-1307.
Rezaeitaziani, T. & Barkhordariahmadi, M. (2015). A two-stage model for ranking DMUs using DEA/AHP. Int. J. Industrial Mathematics, 7 (2), 161-169.
Rouyendegh, B. D & Erkan T. E. (2010). Ankara’da bulunan 4 yıldızlı otellerin, VZA-AHS sıralı hibrit yöntemiyle etkinlik değerlendirmesi. Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 12 (3), 69-90.
Saaty, T. L. (1994). Fundemantels of decision making and priority theory with the AHP. Pittsburg: RWS Publications.
Savaş, F. (2015). Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri. Ankara: Pegem yay.
Seifert, L. M. & Zhu, J. (1998). Identifying excesses and deficits in chinese ındustrial productivity (1953-1990): A weighted data envelopment analysis approach. Omega, 26 (2), 143-332.
Şevkli, M., Lenny, Koh, S. C., Zaim, S., Demirbağ, M. & Tatoğlu, E. (2007). An application of data envelopment analytic hierarchy process for supplier selection: A case study of BEKO in Turkey. International Journal of Production Research, 45 (9), 1973-2003.
Shang, J. & Sueyoshi, T. (1995). A united framework for the selection of a flexible manufacturing system. European Journal of Operational Research, 85 (2), 297-315.
Sinuany-Stern, Z., Mehrez, A. & Hadad Y. (2000). An AHP/DEA methodology for ranking decision making units. International Transactions in Operational Research, 7 (2), 109- 124.
Stiakakis, E. & Sifaleras, A. (2013). Combining the priority rankings of DEA and AHP methodologies: A case study on an ICT Industry. International Journal Data Analysis Techniques and Strategies, 5 (1), 101-114.
Takamura, Y. & Tone, K. (2003). A comparative site evaluation study for relocating Japanese government agencies out of Tokyo. Socio-Economic Planning Sciences, 37 (2), 85-102.
Tekçe I. & Dikbaş A. (2011). Yüklenici inşaat firmaları için çok kriterli performans ölçme modeli geliştirilmesi. İTÜ Dergisi / A Mimarlık, 10 (1), 151-164.
Tezsürücü, D. & Sofyalıoğlu, Ç. (2015). AHS-VZA yöntemi ile tedarikçilerin performans değerlendirmesi: Beyaz eşya sektöründe bir uygulama. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 33, 113-128.
Thanassoulis, E., Dey, P. K., Petridis, K., Goniadis, I. & Georgiou A. C. (2017). Evaluating higher education teaching performance using combined analytic hierarchy process and data envelopment analysis. Operations & Information Management Group, Aston Business School, 68, 431-445.
Toth, R. (2009). Using DEA to evaluate efficiency of higher education. Applied Studies in Agribusiness and Commerce, 79-82.
Tseng, Y. & Lee, T. (2009). Comparing appropriate decision support of human resource practices on organizational performance with DEA/AHP model. Expert Systems with Applications, 36 (3), 6548-6558.
Wang, H., Ye, G. & Yuan H. (2010). An AHP/DEA methodology for assessing the productive efficiency in construction industry. International Transactions in Operational Reasearch, 7 (2), 109-124.
Wang, Y. & Chin, K. (2009). A new data envelopment analysis method for priority determination and group decision making in the analytic hierarchy process. European Journal of Operational Research, 195, 239-250.
Wang, Y., Chin, K. & Poon, G. K. K. (2008). A data envelopment analysis method with assurance region for weight generation in the analytic hierarchy process. Decision Support Systems, 45, 913-921.
Wang, J., Li, H. & Guo, H. (2022). Coordinated development of logistics development and low-carbon environmental economy base on AHP-DEA model. Scientific Programming, https://doi.org/10.1155/2022/5891909.
Xiaoxin, Z., Jin, H., Ling, L., Yueping, W. & Xinheng Z. (2018). Research of AHP/DEA evaluation model for operation performance of municipal wastewater treatment plants. E3S Web of Conferences, 53, 1-5.
Xin, Z., Chen, L., Yang, Y., Miao, K. & Li, Z. (2019). Application of AHP-DEA model in comprehensive evaluation of distribution network planning reliability. 2019 IEEE Sustainable Power and Energy Conference (iSPEC), 290-294.
Yang, T. & Kuo, C. (2003). A hierarchical AHP/DEA methodology for the facilities layout design problem. European Journal of Operational Research, 147 (1), 128-136.
Zhang, X. S. & Cui, J. C. (1999). A project evaluation system in the state economic information system of China. Intenational Transactions in Operational Research, 6 (5), 441-452.
Zhang, X., Lee, C. K. M. & Chen, S. (2012). Supplier evaluation and selection: A hybrid model based on DEAHP and ABC. International Journal of Production Research, 50 (7), 1877-1889.
Zuhrufillah, I. & Farikhin, I. R. (2018). Civil servant behaviors performance evaluation: Combining DEAHP and 360-degree feedback, International Conference on Information and Communications Technology (ICOIACT), 280-285.

APA	KANMAZ A, Tuş A (2022). OECD Ülkelerinin Eğitim Performanslarının Değerlendirilmesi. , 1180 - 1199.
Chicago	KANMAZ AYŞE KÜBRA,Tuş Ayşegül OECD Ülkelerinin Eğitim Performanslarının Değerlendirilmesi. (2022): 1180 - 1199.
MLA	KANMAZ AYŞE KÜBRA,Tuş Ayşegül OECD Ülkelerinin Eğitim Performanslarının Değerlendirilmesi. , 2022, ss.1180 - 1199.
AMA	KANMAZ A,Tuş A OECD Ülkelerinin Eğitim Performanslarının Değerlendirilmesi. . 2022; 1180 - 1199.
Vancouver	KANMAZ A,Tuş A OECD Ülkelerinin Eğitim Performanslarının Değerlendirilmesi. . 2022; 1180 - 1199.
IEEE	KANMAZ A,Tuş A "OECD Ülkelerinin Eğitim Performanslarının Değerlendirilmesi." , ss.1180 - 1199, 2022.
ISNAD	KANMAZ, AYŞE KÜBRA - Tuş, Ayşegül. "OECD Ülkelerinin Eğitim Performanslarının Değerlendirilmesi". (2022), 1180-1199.

APA	KANMAZ A, Tuş A (2022). OECD Ülkelerinin Eğitim Performanslarının Değerlendirilmesi. Gaziantep Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 21(3), 1180 - 1199.
Chicago	KANMAZ AYŞE KÜBRA,Tuş Ayşegül OECD Ülkelerinin Eğitim Performanslarının Değerlendirilmesi. Gaziantep Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 21, no.3 (2022): 1180 - 1199.
MLA	KANMAZ AYŞE KÜBRA,Tuş Ayşegül OECD Ülkelerinin Eğitim Performanslarının Değerlendirilmesi. Gaziantep Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, vol.21, no.3, 2022, ss.1180 - 1199.
AMA	KANMAZ A,Tuş A OECD Ülkelerinin Eğitim Performanslarının Değerlendirilmesi. Gaziantep Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi. 2022; 21(3): 1180 - 1199.
Vancouver	KANMAZ A,Tuş A OECD Ülkelerinin Eğitim Performanslarının Değerlendirilmesi. Gaziantep Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi. 2022; 21(3): 1180 - 1199.
IEEE	KANMAZ A,Tuş A "OECD Ülkelerinin Eğitim Performanslarının Değerlendirilmesi." Gaziantep Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 21, ss.1180 - 1199, 2022.
ISNAD	KANMAZ, AYŞE KÜBRA - Tuş, Ayşegül. "OECD Ülkelerinin Eğitim Performanslarının Değerlendirilmesi". Gaziantep Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 21/3 (2022), 1180-1199.