Comparision of Principal Component Regression with the Least Square Method in Prediction of Internal Egg Quality Characteristics in Japanese Quails

NARİNÇ, DOĞAN; AKSOY, Tülin; RATHERT, Çiçek Tülin; ÜÇKARDEŞ, Fatih

Comparision of Principal Component Regression with the Least Square Method in Prediction of Internal Egg Quality Characteristics in Japanese Quails

Çiçek Tülin RATHERT, (Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi, Ziraat Fakültesi, Zootekni Bölümü, Kahramanmaraş, Türkiye)

Fatih ÜÇKARDEŞ, (Ordu Üniversitesi , Ziraat Fakültesi Zootekni Bölümü, Ordu, Türkiye)

Doğan NARİNÇ, (Akdeniz Üniversitesi, Ziraat Fakültesi, Zootekni Bölümü, Antalya, Türkiye)

Tülin AKSOY (Akdeniz Üniversitesi, Ziraat Fakültesi, Zootekni Bölümü, Antalya, Türkiye)

Kafkas Üniversitesi Veteriner Fakültesi Dergisi

6 2

Yıl: 2011 Cilt: 17 Sayı: 5 Sayfa Aralığı: 687 - 692 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022

Comparision of Principal Component Regression with the Least Square Method in Prediction of Internal Egg Quality Characteristics in Japanese Quails

Öz:

Bu çalışmanın amacı Japon bıldırcınlarında iç kalite özelliklerinden olan Ak yüksekliği, Ak genişliği, Ak uzunluk, Sarı uzunluk ve Sarı Yüksekliğinin Temel Bileşenler Regresyon yöntemiyle belirlenmesidir. Bu amaçla 20-24 haftalık yaşlar arasında bulunan, seleksiyon uygulanmamış, rastgele çiftleşmiş Japon bıldırcınlarından toplanan yumurtalar kullanılmıştır. Regresyon modelinde bağımsız değişkenler arasında yüksek bir korelasyon durumunda çoklu bağlantı adı verilen bir problem meydana gelir. Çoklu bağlantı durumunda parametre tahminleri en küçük kareler yöntemi ile standart hataları büyük ve hipotez sonuçları çelişki içindedir. Çoklu bağlantı (multicollinearity) problemi ile uğraşan yöntemlerden biri temel bileşenler regresyon yöntemidir. Temel Bileşenler Regresyon yöntemi kullanarak küçük standart hata, daha doğru ve güvenilir regresyon denklemleri elde edilir. Bu çalışmada Japon bıldırcınlarında yumurta dış kalite özelliklerinden; yumurtanın ağırlığı (X1), yumurtanın genişliği (X2), yumurtanın uzunluğu (X3) ve şekil indeksi (X4) değişkenleri kullanılmıştır. Bu değişkenlerle yumurta iç kalite özelliklerinden; ak yüksekliği, ak genişliği, ak uzunluğu, sarı uzunluğu ve sarı yüksekliği hem en küçük kareler yöntemi hem de temel bileşenler regresyon yöntemi ile tahmin edilmiştir. Her iki yöntemde yumurta iç kalite özelliklerinin regresyon tahmin denklemleri önemli bulunmuştur (P<0.01). Regresyon tahmin denklemlerinin uyum iyiliği LS yönteminde %29.24-%68.25, PCR yönteminde ise %29.12-%66.72 aralığında bulunmuştur.

Anahtar Kelime: yumurta bileşimi yumurta şekli regresyon analizleri kümes hayvanları yumurta ağırlığı yumurta albumini yumurta sarısı en küçük kareler yumurta kalitesi metodoloji Japon bıldırcını yumurta temel öğeler analizi

Konular: Veterinerlik

Japon Bıldırcınlarında Yumurta İç Kalite Özelliklerinin Tahmin Edilmesinde Temel Bileşenler Regresyon Yöntemi İle En Küçük Kareler Yönteminin Karşılaştırılması

Öz:

The purpose of this study is to determine the inner egg quality characteristics albumen height, albumen width, albumen length, yolk diameter and yolk height using principal component regression. For this reason 104 eggs of Japanese quails between the 20th and 24th week of age were analysed. The birds had not been object of selection and they were paired randomly. The problem of multicollinearity occurs in regression models between independent variables in case of high correlation. In case of multicollinearity, parameter estimations and hypothesis results contradict each other through large standard deviation caused by Least Square method (LS). One of the methods that are applied in such a case is principal component regression (PCR). PCR leads to small standard deviation and more accurate and more reliable regression equations. For this research the external egg quality traits egg weight (X1), egg width (X2), egg length (X3) and shape index (X4) were used as variables. By processing these variables using LS and PCR the inner egg quality traits albumen height, albumen width, albumen length, yolk diameter and yolk height were estimated. In either method the regression estimating equations of the inner egg quality were significant (P<0.01). The goodness of fit of the regression estimating equations was 29.24%-68.25% when LS and 29.12%-66.72% when PCR was applied.

Anahtar Kelime: egg yolk least squares egg quality methodology Japanese quails eggs principal component analysis egg composition egg shape regression analysis poultry egg weight egg albumen

Konular: Veterinerlik

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık

Alkan S, Karabağ K, Galiç A, Karslı T, Balcıoğlu MS: Effects of selection for body weight and egg production on egg quality traits in Japanese quails (Coturnix coturnix japonica) of different lines and relationships between these traits. Kafkas Univ Vet Fak Derg, 16 (2): 239- 244, 2010.
Narinç D, Aksoy T, Karaman E: Genetic parameters of growth curve parameters and weekly body weights in Japanese quail (Coturnix coturnix japonica). J Anim Vet Adv, 9 (3): 501-507, 2010.
Balcıoğlu MS, Yolcu Hİ, Fırat MZ, Karabağ K, Şahin E: Japon bıldırcınlarında canlı ağırlık ve canlı ağırlık artışına ait genetik parametre tahminleri. Akdeniz Üniv Ziraat Fak Derg, 17 (1): 81-85, 2005.
Narinç D, Karaman E, Aksoy T: Estimation of genetic parameters for carcass traits in Japanese quail using Bayesian methods, S Afr J Anim Sci, 40 (4): 342-347, 2010.
Narinç D, Karaman E, Firat MZ, Aksoy T: Japon bıldırcınlarında bazı yumurta verim özelliklerine ait varyans unsurlarının farklı tahmin yöntemleri kullanarak elde edilmesiyle çok özellikli genetik parametre ve BLUP tahminleri, Kafkas Univ Vet Fak Derg, 17 (1): 117-123, 2011.
Alkan S, Karabağ K, Galiç A, Karslı T, Balcıoğlu MS: Determination of body weight and some carcass traits in Japanese quails (Coturnix coturnix japonica) of different lines. Kafkas Univ Vet Fak Derg, 16 (2): 277-280, 2010.
Haugh RR: The Haugh Unit For Measuring Egg Quality. U. S. Egg Poultry Magazine. 43, 522-555, 572-573, 1937.
Tserveni Gousi AS, Yannakopoulos AL: Carcase characteristics of Japanese quail at 42 days of age. British Poultry Science, 27 (1) : 123-127, 1986.
Akdeniz F, Çabuk A: Ridge regresyon teorisinde 1970-2001 arasındaki gelişmeler. V. Ulusal Ekonometri ve İstatistik Sempozyumu 20-22 Eylül, Çukurova Üniversitesi, Adana, 2001.
Ortabaş N: Principal Components in The Problem of Multicollinearity. Dokuz Eylül University, Natural and Applied Science, p. 46, 2001.
Albayrak SA: Çoklu bağlantı halinde enküçük kareler tekniğinin alternatifi yanlı tahmin teknikleri ve bir uygulama. Zonguldak Karaelmas Üniv Sosyal Bil Derg, 1 (1): 105-126, 2005.
Marquardt DW: Generalized ınvers, ridge regression, biased linear estimation and non-linear estimation. Techonometrics, 12, 591-612, 1970.
Vinod HD: Double bootstrap for shrinkage estimators, J Econometrics, 68, 287-302, 1995.
Pagel MU, Lunneborg CE: Empirical evaluation of ridge regression, Psychological Bulletin, 97, 342-355, 1985.
Gujarati DN: Basic Econometrics, 3rd ed., McGraw-Hill, New York., 1995.
NCSS Inc: Ncss User Guide 2001, Kaysville, NCSS Inc., 2001.
Poyraz Ö: Kabuk kalitesi ile ilgili yumurta özellikleri arasındaki fenotipik korelasyonlar. Lalahan Hayl Araş Enst Derg, 29, 66-79, 1989.
Akbaş Y, Altan O, Koçak C: Effects of hen’s age on external and internal egg quality characteristics. Turk J Vet Anim Sci, 20, 455-460, 1996.
Kul S, Şeker I: Phenotypic correlations between some external and internal egg quality traits in the Japanase quail (Coturnix coturnix japonica). Int J Poult Sci, 3 (6): 400-405, 2004.
Üçkardeş F, Narinç D, Efe E, Aksoy T: Ridge regresyon yöntemiyle Japon bıldırcını yumurtalarında ak indeksinin tahmin edilmesi. 07-09 Ekim Kümes Hayvanları Kongresi, Kayseri, Bildiri Kitabı, s. 97, 2010.

APA	RATHERT Ç, ÜÇKARDEŞ F, NARİNÇ D, AKSOY T (2011). Comparision of Principal Component Regression with the Least Square Method in Prediction of Internal Egg Quality Characteristics in Japanese Quails. , 687 - 692.
Chicago	RATHERT Çiçek Tülin,ÜÇKARDEŞ Fatih,NARİNÇ DOĞAN,AKSOY Tülin Comparision of Principal Component Regression with the Least Square Method in Prediction of Internal Egg Quality Characteristics in Japanese Quails. (2011): 687 - 692.
MLA	RATHERT Çiçek Tülin,ÜÇKARDEŞ Fatih,NARİNÇ DOĞAN,AKSOY Tülin Comparision of Principal Component Regression with the Least Square Method in Prediction of Internal Egg Quality Characteristics in Japanese Quails. , 2011, ss.687 - 692.
AMA	RATHERT Ç,ÜÇKARDEŞ F,NARİNÇ D,AKSOY T Comparision of Principal Component Regression with the Least Square Method in Prediction of Internal Egg Quality Characteristics in Japanese Quails. . 2011; 687 - 692.
Vancouver	RATHERT Ç,ÜÇKARDEŞ F,NARİNÇ D,AKSOY T Comparision of Principal Component Regression with the Least Square Method in Prediction of Internal Egg Quality Characteristics in Japanese Quails. . 2011; 687 - 692.
IEEE	RATHERT Ç,ÜÇKARDEŞ F,NARİNÇ D,AKSOY T "Comparision of Principal Component Regression with the Least Square Method in Prediction of Internal Egg Quality Characteristics in Japanese Quails." , ss.687 - 692, 2011.
ISNAD	RATHERT, Çiçek Tülin vd. "Comparision of Principal Component Regression with the Least Square Method in Prediction of Internal Egg Quality Characteristics in Japanese Quails". (2011), 687-692.

APA	RATHERT Ç, ÜÇKARDEŞ F, NARİNÇ D, AKSOY T (2011). Comparision of Principal Component Regression with the Least Square Method in Prediction of Internal Egg Quality Characteristics in Japanese Quails. Kafkas Üniversitesi Veteriner Fakültesi Dergisi, 17(5), 687 - 692.
Chicago	RATHERT Çiçek Tülin,ÜÇKARDEŞ Fatih,NARİNÇ DOĞAN,AKSOY Tülin Comparision of Principal Component Regression with the Least Square Method in Prediction of Internal Egg Quality Characteristics in Japanese Quails. Kafkas Üniversitesi Veteriner Fakültesi Dergisi 17, no.5 (2011): 687 - 692.
MLA	RATHERT Çiçek Tülin,ÜÇKARDEŞ Fatih,NARİNÇ DOĞAN,AKSOY Tülin Comparision of Principal Component Regression with the Least Square Method in Prediction of Internal Egg Quality Characteristics in Japanese Quails. Kafkas Üniversitesi Veteriner Fakültesi Dergisi, vol.17, no.5, 2011, ss.687 - 692.
AMA	RATHERT Ç,ÜÇKARDEŞ F,NARİNÇ D,AKSOY T Comparision of Principal Component Regression with the Least Square Method in Prediction of Internal Egg Quality Characteristics in Japanese Quails. Kafkas Üniversitesi Veteriner Fakültesi Dergisi. 2011; 17(5): 687 - 692.
Vancouver	RATHERT Ç,ÜÇKARDEŞ F,NARİNÇ D,AKSOY T Comparision of Principal Component Regression with the Least Square Method in Prediction of Internal Egg Quality Characteristics in Japanese Quails. Kafkas Üniversitesi Veteriner Fakültesi Dergisi. 2011; 17(5): 687 - 692.
IEEE	RATHERT Ç,ÜÇKARDEŞ F,NARİNÇ D,AKSOY T "Comparision of Principal Component Regression with the Least Square Method in Prediction of Internal Egg Quality Characteristics in Japanese Quails." Kafkas Üniversitesi Veteriner Fakültesi Dergisi, 17, ss.687 - 692, 2011.
ISNAD	RATHERT, Çiçek Tülin vd. "Comparision of Principal Component Regression with the Least Square Method in Prediction of Internal Egg Quality Characteristics in Japanese Quails". Kafkas Üniversitesi Veteriner Fakültesi Dergisi 17/5 (2011), 687-692.