ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DIGITAL PUBLIC RELATIONS: A DELPHI STUDY
Yıl: 2023 Cilt: Sayı: 12 Sayfa Aralığı: 84 - 103 Metin Dili: İngilizce DOI: 10.32739/etkilesim.2023.6.12.215 İndeks Tarihi: 06-11-2023
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DIGITAL PUBLIC RELATIONS: A DELPHI STUDY
Öz: Digitalization has brought many new technologies. One of these technologies is artificial intelligence, which has started a new change process in public rela- tions. Some digital public relations duties are currently being performed using artificial intelligence, but it is still unclear what role this technology will play in the field's future. In this study, artificial intelligence is discussed in the context of digital public relations. In this vein, the primary purpose of this study is to identify new technologies and trends that may affect the future transforma- tion of public relations. According to the purpose of the study, expert opinions were used by applying the Delphi technique in the research part. The goal of the first round of this research, which consists of two rounds, was to gather as many opinions as possible from participants on the study's subject. In the second round of the research, the points on which the experts agreed and disagreed were determined. As a result of the research, experts agreed on 55 of 59 opin- ions and did not agree on 4. Depending on the findings of the research, digital public relations activities in the future will likely be based on human and artificial intelligence cooperation.
Anahtar Kelime: DİJİTAL HALKLA İLİŞKİLERDE YAPAY ZEKÂ: BİR DELPHI ÇALIŞMASI
Öz: Dijitalleşme birçok yeni teknolojiyi beraberinde getirmiştir. Bu teknolojilerden biri de halkla ilişkilerde yeni bir değişim sürecini başlatan yapay zekadır. Günü- müzde yapay zekâ, dijital halkla ilişkilerde bazı görevlerde kullanılmaktadır; ancak bu teknolojinin alanın geleceğinde nasıl bir rol oynayacağı belli değil- dir. Bu çalışmada yapay zekâ dijital halkla ilişkiler bağlamında ele alınmıştır. Bu doğrultuda çalışmanın temel amacı halkla ilişkilerin gelecekteki dönüşümünü etkileyebilecek yeni teknolojileri ve trendleri belirlemektir. Çalışmanın ama- cı doğrultusunda araştırma kısmında Delphi tekniğine başvurularak uzman görüşlerinden faydalanılmıştır. İki turdan oluşan bu araştırmanın ilk turunda araştırma konusuna yönelik olarak mümkün olan en fazla görüş elde edilmeye çalışılmıştır. Araştırmanın ikinci turunda ise ilk turda elde edilen görüşlere iliş- kin olarak uzmanların üzerinde uzlaştığı ve uzlaşmadığı hususlar belirlenmiştir. Bu kapsamda araştırmanın ilk turunda 4 farklı tema altında toplam 59 farklı görüş elde edilirken ikinci turda ise bu görüşlerin 55’i üzerinde uzlaşıldığı ve 4’ü üzerinde uzlaşılmadığı belirlenmiştir. Araştırmanın bulgularına bağlı olarak gelecekte dijital halkla ilişkiler faaliyetlerinin insan ve yapay zekâ iş birliğine dayalı olarak gerçekleşeceğini söylemek mümkündür.
Anahtar Kelime: Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
- Agrawal, A. K., Gans, J. S., & Goldfarb, A. (2018, 14 April). Prediction, judgment and complexity: A theory of decision making and artificial intelligence [Conference presentation]. Rotman School of Management Working Paper. Toronto, University of Toronto.
- Alpaydın, E. (2016). Machine learning the new AI. The MIT Press.
- Bahar, M., & Somuncu, D. N. (2021). Delphi tekniği uygulama sürecine yönelik örnek bir çalışma: Çok fonksiyonlu tarım okuryazarlığı. Abant İzzet Baysal Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 21(1), 35-53. https://dx.doi.org/10.17240/aibuefd.2021.21.60703-814729
- Capterra, (2021, January 12). Public relations software. https://www.capterra.ca/directory/10033/publicrelations/software?overall_rating_ge=5
- Copeland, B. (2022, March 18). Artificial intelligence, encyclopedia Britannica. https://www.britannica.com/technology/artificial-intelligence
- Council of Europe. (n.d). History of Artificial Intelligence. Retrieved January 9, 2020, https://www.coe.int/en/web/artificial-intelligence/history-of-ai
- Dalkey, N. (1969). An experimental study of group opinion: The Delphi method. Futures, 1(5), 408-426. https://doi.org/10.1016/S0016-3287(69)80025-X
- Galloway, C., & Swiatek, L. (2018). Public relations and artificial intelligence: It’s not (just) about robots. Public Relations Review, 44(5), 734-740. https://doi.org/10.1016/j.pubrev.2018.10.008
- Gifford, J. (2010). Digital public relations: E-marketing’s big secret. Continuing Higher Education Review, 74, 62-72.
- Grunig, J. E., & Hunt, T. (1984). Managing public relations. Rinehart and Winston Inc.
- Herbert, E. G (2005). Digital public relations: A new strategy in corporate management. Nsukka Journal of the Humanities, 15, 135-143.
- Hsu, C., & Sandford, B. A. (2007). The Delphi technique: Making sense of consensus. Practical Assessment, Research, and Evaluation, 12(10), 1-8. https://doi.org/10.7275/pdz9-th90
- Jay, L., Davari, H., Singh, J., & Pandhare, V. (2018). Industrial artificial ıntelligence for industry 4.0-based manufacturing systems. Manufacturing Letters, 18, 20-23. https://doi.org/10.1016/j.mfglet.2018.09.002
- Kemp, S. (2023, January 26). Digital 2023: Global overview report. https://datareportal.com/reports/digital-2023-global-overview-report
- Kennedy, H. P. (2004), Enhancing Delphi research: Methods and results. Journal of Advanced Nursing, 45(5), 504-511.
- Liu, J., Chang, H., Forrest, Y. L., & Yang, B. (2020), Influence of artificial intelligence on technological innovation: Evidence from the panel data of China’s manufacturing sectors. Technological Forecasting & Social Change, 158, 120142. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2020.120142
- Maldonado, M. (2020, 29 October). AI in PR: The conversation has just begun. https://instituteforpr.org/ai-in-pr-the-conversation-has-just-begun/
- Mason. (2019, January 3). How artificial intelligence helps reach target audiences. https://mason23.com/how-artificial-intelligence-helps-reach-target-audiences/
- Mccarthy, J. (1998). What is artificial intelligence?. http://jmc.stanford.edu/articles/whatisai/whatisai.pdf
- McLuhan, M. (1994). Understanding media the extensions of man. The MIT Press.
- Oracle. (2022, January 5). Yapay zekâ nedir? Yapay zekâ hakkında bilgi edinin. https://www.oracle.com/tr/artificial-intelligence/what-is-ai/
- Powell, C. (2003). The Delphi technique: Myths and realities. Journal of Advanced Nursing, 41(4), 376-382. https://doi.org/10.1046/j.1365-2648.2003.02537.x
- Wakefield, R., & Watson, T. (2014). A reappraisal of Delphi 2.0 for public relations. Public Relations Review, 40, 577-584.
- Yıldırım, A., & Simsek, H. (1999). Sosyal bilimlerde nitel araştırma yöntemleri. Seçkin Yayıncılık.
| APA | çataldaş i, ozgen e (2023). ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DIGITAL PUBLIC RELATIONS: A DELPHI STUDY. , 84 - 103. 10.32739/etkilesim.2023.6.12.215 |
| Chicago | çataldaş ibrahim,ozgen ebru ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DIGITAL PUBLIC RELATIONS: A DELPHI STUDY. (2023): 84 - 103. 10.32739/etkilesim.2023.6.12.215 |
| MLA | çataldaş ibrahim,ozgen ebru ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DIGITAL PUBLIC RELATIONS: A DELPHI STUDY. , 2023, ss.84 - 103. 10.32739/etkilesim.2023.6.12.215 |
| AMA | çataldaş i,ozgen e ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DIGITAL PUBLIC RELATIONS: A DELPHI STUDY. . 2023; 84 - 103. 10.32739/etkilesim.2023.6.12.215 |
| Vancouver | çataldaş i,ozgen e ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DIGITAL PUBLIC RELATIONS: A DELPHI STUDY. . 2023; 84 - 103. 10.32739/etkilesim.2023.6.12.215 |
| IEEE | çataldaş i,ozgen e "ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DIGITAL PUBLIC RELATIONS: A DELPHI STUDY." , ss.84 - 103, 2023. 10.32739/etkilesim.2023.6.12.215 |
| ISNAD | çataldaş, ibrahim - ozgen, ebru. "ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DIGITAL PUBLIC RELATIONS: A DELPHI STUDY". (2023), 84-103. https://doi.org/10.32739/etkilesim.2023.6.12.215 |
| APA | çataldaş i, ozgen e (2023). ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DIGITAL PUBLIC RELATIONS: A DELPHI STUDY. Üsküdar Üniversitesi İletişim Fakültesi Akademik Dergisi Etkileşim , (12), 84 - 103. 10.32739/etkilesim.2023.6.12.215 |
| Chicago | çataldaş ibrahim,ozgen ebru ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DIGITAL PUBLIC RELATIONS: A DELPHI STUDY. Üsküdar Üniversitesi İletişim Fakültesi Akademik Dergisi Etkileşim , no.12 (2023): 84 - 103. 10.32739/etkilesim.2023.6.12.215 |
| MLA | çataldaş ibrahim,ozgen ebru ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DIGITAL PUBLIC RELATIONS: A DELPHI STUDY. Üsküdar Üniversitesi İletişim Fakültesi Akademik Dergisi Etkileşim , vol., no.12, 2023, ss.84 - 103. 10.32739/etkilesim.2023.6.12.215 |
| AMA | çataldaş i,ozgen e ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DIGITAL PUBLIC RELATIONS: A DELPHI STUDY. Üsküdar Üniversitesi İletişim Fakültesi Akademik Dergisi Etkileşim . 2023; (12): 84 - 103. 10.32739/etkilesim.2023.6.12.215 |
| Vancouver | çataldaş i,ozgen e ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DIGITAL PUBLIC RELATIONS: A DELPHI STUDY. Üsküdar Üniversitesi İletişim Fakültesi Akademik Dergisi Etkileşim . 2023; (12): 84 - 103. 10.32739/etkilesim.2023.6.12.215 |
| IEEE | çataldaş i,ozgen e "ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DIGITAL PUBLIC RELATIONS: A DELPHI STUDY." Üsküdar Üniversitesi İletişim Fakültesi Akademik Dergisi Etkileşim , , ss.84 - 103, 2023. 10.32739/etkilesim.2023.6.12.215 |
| ISNAD | çataldaş, ibrahim - ozgen, ebru. "ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DIGITAL PUBLIC RELATIONS: A DELPHI STUDY". Üsküdar Üniversitesi İletişim Fakültesi Akademik Dergisi Etkileşim 12 (2023), 84-103. https://doi.org/10.32739/etkilesim.2023.6.12.215 |
