Mobil Bankacılık Uygulamalarının Benimsemesini Etkileyen Faktörler: Genç Tüketiciler Üzerinde Bir Araştırma

Gülsen AlLKAÇ ÖZDEMİR (Bursa Uludağ Üniversitesi, Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu, Finans-Bankacılık ve Sigortacılık Bölümü, Bursa, Türkiye)
Business and Economics Research Journal
7 3
Yıl: 2023 Cilt: 14 Sayı: 3 Sayfa Aralığı: 389 - 408 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.20409/berj.2023.408 İndeks Tarihi: 29-11-2023

Mobil Bankacılık Uygulamalarının Benimsemesini Etkileyen Faktörler: Genç Tüketiciler Üzerinde Bir Araştırma

Öz:
Hızlı teknolojik gelişmeler birçok işletmenin gelişen teknolojiyi takip etmesini ve hızlıca adapte olmasını gerektirmektedir. Son yıllarda geliştirilen mobil uygulamalar tüketici davranışlarında önemli bir yere sahiptir. Bankalar, hizmet sunumlarında mobil uygulamaları diğer birçok sektöre kıyasla erken kullanmaya başlamıştır. Ancak bu uygulamaların başarılı olmasında tüketici kabulü oldukça önemlidir. Bu çalışmanın amacı, genç tüketicilerin mobil bankacılık uygulamalarının kabulünü etkileyen faktörlerin tüketicilerin mobil bankacılık uygulamalarını kullanmaya yönelik davranışsal niyeti üzerindeki etkisini ortaya koymaktır. Araştırma verileri çevrimiçi anket yöntemiyle toplanmıştır. Elde edilen veriler Smart PLS yapısal eşitlik modellemesiyle analiz edilmiştir. Analiz sonucunda algılanan yarar ve algılanan uyum faktörlerinin genç tüketicilerin mobil bankacılık uygulamalarını kullanmaya yönelik davranışsal niyeti üzerinde pozitif etkiye sahip olduğu bulunmuştur. Araştırma modelindeki algılanan kullanım kolaylığı, sosyal etki, kolaylaştırıcı koşullar, göreceli avantaj ve algılanan risk boyutlarının ise genç tüketicilerin mobil bankacılık uygulamalarını kullanmaya yönelik davranışsal niyeti üzerinde anlamlı bir etkisi bulunmamıştır. Genç tüketicilerin mobil bankacılık uygulamalarını kullanmaya yönelik davranışsal niyetin, kullanma davranışına etkisi de oldukça yüksek bulunmuştur. Bulgular, mobil banka uygulamalarının geliştirilmesinden ve pazarlama stratejilerinin belirlenmesinden sorumlu banka yöneticilerine yardımcı olabilecektir.
Anahtar Kelime: Mobil Bankacılık Mobil Bankacılık Uygulamaları Benimseme Genç tüketiciler YEM analizi

Factors Affecting the Adoption of Mobile Banking Applications: A Research on Young Consumers

Öz:
Rapid technological developments require many businesses to follow the developing technology and adapt quickly. Mobile applications developed in recent years have an important place in consumer behavior. Banks have started to use mobile applications early in their service delivery compared to many other sectors. However, consumer acceptance is very important for the success of these applications. The aim of this study is to reveal the effects of the factors affecting the acceptance of mobile banking applications by young consumers on the behavioral intention of consumers to use mobile banking applications. Research data were collected by online survey method. The obtained data were analyzed with Smart PLS structural equation modeling. As a result of the analysis, it was found that the perceived benefit and perceived compatibility factors had a positive effect on the behavioral intention of young consumers to use mobile banking applications. The dimensions of perceived ease of use, social impact, facilitating conditions, relative advantage and perceived risk in the research model did not have a significant effect on the behavioral intention of young consumers to use mobile banking applications. The effect of young consumers' behavioral intention to use mobile banking applications on their usage behavior was also found to be quite high. The results will help the bank managers in charge of developing mobile bank applications and determining marketing strategies.
Anahtar Kelime: Mobile Banking Mobile Banking Applications Adoption Young Consumer SEM Analysis

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • Akturan, U., & Tezcan, N. (2012). Mobile banking adoption of the youth market: Perceptions and intentions. Marketing Intelligence & Planning, 30(4), 444-459.
  • Alalwan, A. A., Dwivedi, Y. K., Rana, N. P. P., & Williams, M. D. (2016). Consumer adoption of mobile banking in Jordan: Examining the role of usefulness, ease of use, perceived risk and self-efficacy. Journal of Enterprise Information Management, 29(1), 118-139.
  • Ali, A., Hameed, A., Moin, M. F., & Khan, N. A. (2022). Exploring factors affecting mobile-banking app adoption: A perspective from adaptive structuration theory. Aslib Journal of Information Management, ahead-of-print. https://doi.org/10.1108/AJIM-08-2021-0216.
  • Ali, F., Amin, M., & Cobanoglu, C. (2016). An integrated model of service experience, emotions, satisfaction, and price acceptance: An empirical analysis in the Chinese hospitality industry. Journal of Hospitality Marketing & Management, 25(4), 449-475.
  • Ali, F., Rasoolimanesh, S. M., Sarstedt, M., Ringle, C. M. and Ryu, K. (2018). An assessment of the use of partial least squares structural equation modeling (PLS SEM) in hospitality research. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 30(1), 514-538.
  • Baptista, G., & Oliveira, T. (2016). A weight and a meta-analysis on mobile banking acceptance research. Computers in Human Behavior, 63, 480-489.
  • Başar, M. S., & Kul, S. (2020). Mobil bankacılık uygulamalarının kullanılabilirlik açısından analitik hiyerarşi süreci ile değerlendirilmesi. Bilgi Yönetimi, 3(1), 39-49.
  • Bayrakdaroğlu, A. (2012). Bireylerin internet bankacılığı kullanımını etkileyen faktörlerin belirlenmesi üzerine bir alan araştırması. Business and Economics Research Journal, 3(4), 57-75.
  • Boonsiritomachai, W., & Pitchayadejanant, K. (2019). Determinants affecting mobile banking adoption by generation Y based on the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology Model modified by the Technology Acceptance Model concept. Kasetsart Journal of Social Sciences, 40(2), 349-358.
  • Cavus, N., Mohammed, Y. B., & Yakubu, M. N. (2021). An artificial intelligence-based model for prediction of parameters affecting sustainable growth of mobile banking apps. Sustainability, 13(11), 6206.
  • Cebeci, İ. (2015), İnternet bankacılığına yönelik öğrenci tutumlarının incelenmesi. Journal of International Social Research, 8(39), 793-803.
  • Ceylan, H. H., Genç, E., & Erem, I. (2013). Tüketicilerin internet bankacılığını benimsemesini etkileyen faktörlerin yapısal eşitlik modeli ile araştırılması. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, (3), 143-154.
  • Chen, T., Hsu, T. H., Chen, K. S., & Yang, C. M. (2022). A fuzzy improvement testing model of bank APP performance. Mathematics, 10(9), 1-10.
  • Chen, T., Yang, C. M., Chen, K. S., & Hsu, T. H. (2021). Fuzzy evaluation model of bank app performance based on circular economy thinking. Mathematics, 9(21), 1-11.
  • Chetioui, Y., Lebdaoui, H., & Hafid, N. (2023). Mobile banking usage in the postpandemic era: Demystifying the disparities among divergent user segments in a majority-Muslim country. Journal of Islamic Marketing, ahead-of-print. https://doi.org/10.1108/JIMA-08-2022-0232.
  • Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioural sciences (2nd Edition). USA: Lawrence Erlbaum Associates.
  • Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340.
  • Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). User acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models. Management Science, 35(8), 982-1003.
  • Deni̇z Çakıroğlu, A. (2023). Mobi̇l bankacılık hi̇zmetleri̇ni̇n beni̇msenmesi̇: Di̇ji̇tal yerli̇ler ve di̇ji̇tal göçmenler. Fırat Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 33(1), 251-268.
  • Erdoğan, Y., & Eti̇, H. S. (2021). Mobil bankacılık kullanım niyetlerinin incelenmesi (Tekirdağ Namık Kemal Üniversitesi örneği). Trakya Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 23(2), 807-840.
  • Esen, F. S. (2020). Dijital bankacılık kullanımına teknoloji kabulü temelli bir yaklaşım. Bilişim Teknolojileri Dergisi, 13(4), 401-410.
  • Falade, P., & Ogundele, G. (2022). Vulnerability analysis of digital banks’ mobile applications. NDA Journal of Military Science and Disciplinary Studies, 1(1), 44-55.
  • Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39-50.
  • Garson, G. D. (2016). Partial least squares: Regression and structural equation model. USA, Asheboro: Statistical associates publishing.
  • Gigante, G., & Zago, A. (2022). DARQ technologies in the financial sector: Artificial intelligence applications in personalized banking. Qualitative Research in Financial Markets, 15(1), 29-57.
  • Hair, J. F., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2011). PLS-SEM: Indeed a silver bullet. Journal of Marketing Theory and Practice, 19(2), 139-152.
  • Hair, J. F., Risher, J.J., Sarstedt, M., & Ringle, C.M. (2019). When to use and how to report the results of PLS-SEM. European Business Review, 31(1), 2-24.
  • Hassan, H. E., & Wood, V. R. (2020). Does country culture influence consumers’ perceptions toward mobile banking? A comparison between Egypt and the United States. Telematics and Informatics, 46, 101312, 1-14.
  • Hassan, M., Shukur, Z., & Mohd, M. (2022). A penetration testing on Malaysia popular e-wallets and m-banking apps. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 13(5), 692-703.
  • Henseler, J. (2017) Partial Least Squares Path Modeling. In: P.S.H. Leeflang, and et al. (Eds.), Advanced methods for modeling markets, international series in quantitative marketing (pp. 361-381). Springer International Publishing.
  • Henseler, J., Hubona, G., & Ray, P. A. (2016). Using PLS path modeling in new technology research: Updated guidelines. Industrial Management & Data Systems, 116(1), 2-20.
  • Henseler, J., Ringle, C.M. and Sarstedt, M. (2015), A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the Academy of Marketing Science, 43(1), 115-135.
  • Hesamzadeh, M. (2020). Complete investigation about different factors that affecting the mobile bank applications. Journal of Mobile Computing, Communications & Mobile Networks, 7(3), 11-19.
  • Ho, J. C., Wu, C. G., Lee, C. S., & Pham, T. T. T. (2020). Factors affecting the behavioral intention to adopt mobile banking: An international comparison. Technology in Society, 63, 101360, 1-9. https://uludag.edu.tr/dosyalar/oidb/2022_2023_mevcut_ogrenci_sayilari.pdf (Erişim Tarihi: 05.01.2023).
  • Jansen, J., & Van Schaik, P. (2018). Testing a model of precautionary online behaviour: The case of online banking. Computers in Human Behavior, 87, 371-383.
  • JASP Team (2023). JASP (Version 0.16.3) [Computer software].
  • Kamdjoug, J. R. K, Wamba-Taguimdje, S. L., Wamba, S. F., & Kake, I. B. (2021). Determining factors and impacts of the intention to adopt mobile banking app in Cameroon: Case of SARA by afriland First Bank. Journal of Retailing and Consumer Services, 61, 102509, 1-20.
  • Kaplan, M., & Korkmaz, C. İ. (2020). Dijital bankacılık kullanım niyetine etki eden faktörler üzerine bir araştırma. Management and Political Sciences Review, 2(2), 69-85.
  • Kurt, K., & Turan, A. H. (2017). Mobil bankacılık uygulamalarının benimsenmesine yönelik davranışsal niyetleri etkileyen faktörler üzerine bir araştırma. İşletme Bilimi Dergisi, 5(3), 25-58.
  • Lee, J. C., & Chen, X. (2022). Exploring users’ adoption intentions in the evolution of artificial intelligence mobile banking applications: The intelligent and anthropomorphic perspectives. International Journal of Bank Marketing, 40(4), 631-658.
  • Lin, H. F. (2011). An empirical investigation of mobile banking adoption: The effect of innovation attributes and knowledge-based trust. International Journal of Information Management, 31(3), 252-260.
  • Makanyeza, C. (2017). Determinants of consumers’ intention to adopt mobile banking services in Zimbabwe. International Journal of Bank Marketing, 35(6), 997-1017.
  • Mehra, A., Paul, J., & Kaurav, R. P. S. (2021). Determinants of mobile apps adoption among young adults: Theoretical extension and analysis. Journal of Marketing Communications, 27(5), 481-509.
  • Muñoz-Leiva, F., Climent-Climent, S., & Liébana-Cabanillas, F. (2017). Determinants of intention to use the mobile banking apps: An extension of the classic TAM model. Spanish Journal of Marketing - ESIC, 21(1), 25-38.
  • Nourallah, M. (2022). Mobile bank applications: Antecedents and consequences of young bank customer loyalty. International Journal of Management Practice, 15(1), 131-149.
  • Özkan, T., & İpekten, O. B. (2017). İnternet bankacılığı kullanımını etkileyen faktörler: Atatürk üniversitesi personeli üzerine bir uygulama. Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 21(2), 647-664.
  • Priya, R., Gandhi, A. V., & Shaikh, A. (2018). Mobile banking adoption in an emerging economy: An empirical analysis of young Indian consumers. Benchmarking: An International Journal, 25(2), 743-762.
  • Ringle, C. M., Wende, S., & Becker, J. M. (2022). SmartPLS 4. Oststeinbek: SmartPLS GmbH, http://www.smartpls.com
  • Sankaran, R., & Chakraborty, S. (2022). Factors impacting mobile banking in india: empirical approach extending UTAUT2 with perceived value and trust. IIM Kozhikode Society & Management Review, 11(1), 7-24.
  • Sarstedt, M., Ringle, C. M., & Hair, J. F. (2017). Partial least squares structural equation modeling. In: C. Homburg, M. Klarmann, & A. Vomberg (Eds.), Handbook of market research (pp. 1-40). Heidelberg, Springer International Publishing,
  • Sekaran, U. (2003). Research methods for busines. New York: John Wiley High Education Press.
  • Shankar, A., Tiwari, A. K., & Gupta, M. (2021). Sustainable mobile banking application: A text mining approach to explore critical success factors. Journal of Enterprise Information Management, 35(2), 414-428.
  • Singh, S., & Srivastava, R. K. (2018). Predicting the intention to use mobile banking in India. International Journal of Bank Marketing, 36(2), 357-378.
  • Singh, S., & Srivastava, R. K. (2020). Understanding the intention to use mobile banking by existing online banking customers: An empirical study. Journal of Financial Services Marketing, 25(3), 86-96.
  • Söylemez, C., & Taşkın, E. (2020). Tüketicilerin mobil bankacılık uygulamalarını kullanma niyetini etkileyen faktörler: Uluslararası bir karşılaştırma. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 15(2), 411-436.
  • Tatar, Ş. B., & Erdoğmuş, İ. E. (2016). Hedonic, utilitarian and symbolic drives behind place check-in activity of mobile consumers. Marmara Business Review, 1(1), 63-79.
  • Thich, P. D. (2021). A study on behavior intention to adopt mobile banking apps. International Journal of E-Services and Mobile Applications (IJESMA), 13(2), 60-72.
  • Thusi, P., & Maduku, D. K. (2020). South African millennials’ acceptance and use of retail mobile banking apps: An integrated perspective. Computers in Human Behavior, 111, 106405, 1-10.
  • Uğur, N. G., & Turan, A. H. (2016). Mobil uygulama kabul modeli: Bir ölçek geliştirme çalişması. Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 34(4), 97-126.
  • Uğur, N.G., & Turan, A.H. (2015). Üniversite öğrencilerinin mobil uygulamaları kabulü ve kullanımı: Sakarya Üniversitesi örneği. İnternet Uygulamaları ve Yönetimi, 6(2), 63-79.
  • Ustasüleyman, T., & Eyüboğlu, K. (2010). Bireylerin internet bankacılığını benimsemesini etkileyen faktörlerin yapısal eşitlik modeli ile belirlenmesi. BDDK Bankacılık ve Finansal Piyasalar, 4(2), 11-38.
  • Vahdat, A., Alizadeh, A., Quach, S., & Hamelin, N. (2021). Would you like to shop via mobile app technology? The technology acceptance model, social factors and purchase intention. Australasian Marketing Journal, 29(2), 187-197.
  • Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F.D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425-478.
  • Venkatesh, V., Thong, J. Y. L., & Xu, X. (2012). Consumer acceptance and use of information technology: Extending the unified theory of acceptance and use of technology. MIS Quarterly, 36(1), 157-178.
  • Verkijika, S. F. (2018). Factors influencing the adoption of mobile commerce applications in Cameroon. Telematics and Informatics, 35(6), 1665-1674.
APA ALKAÇ ÖZDEMİR G (2023). Mobil Bankacılık Uygulamalarının Benimsemesini Etkileyen Faktörler: Genç Tüketiciler Üzerinde Bir Araştırma. , 389 - 408. 10.20409/berj.2023.408
Chicago ALKAÇ ÖZDEMİR GÜLSEN Mobil Bankacılık Uygulamalarının Benimsemesini Etkileyen Faktörler: Genç Tüketiciler Üzerinde Bir Araştırma. (2023): 389 - 408. 10.20409/berj.2023.408
MLA ALKAÇ ÖZDEMİR GÜLSEN Mobil Bankacılık Uygulamalarının Benimsemesini Etkileyen Faktörler: Genç Tüketiciler Üzerinde Bir Araştırma. , 2023, ss.389 - 408. 10.20409/berj.2023.408
AMA ALKAÇ ÖZDEMİR G Mobil Bankacılık Uygulamalarının Benimsemesini Etkileyen Faktörler: Genç Tüketiciler Üzerinde Bir Araştırma. . 2023; 389 - 408. 10.20409/berj.2023.408
Vancouver ALKAÇ ÖZDEMİR G Mobil Bankacılık Uygulamalarının Benimsemesini Etkileyen Faktörler: Genç Tüketiciler Üzerinde Bir Araştırma. . 2023; 389 - 408. 10.20409/berj.2023.408
IEEE ALKAÇ ÖZDEMİR G "Mobil Bankacılık Uygulamalarının Benimsemesini Etkileyen Faktörler: Genç Tüketiciler Üzerinde Bir Araştırma." , ss.389 - 408, 2023. 10.20409/berj.2023.408
ISNAD ALKAÇ ÖZDEMİR, GÜLSEN. "Mobil Bankacılık Uygulamalarının Benimsemesini Etkileyen Faktörler: Genç Tüketiciler Üzerinde Bir Araştırma". (2023), 389-408. https://doi.org/10.20409/berj.2023.408
APA ALKAÇ ÖZDEMİR G (2023). Mobil Bankacılık Uygulamalarının Benimsemesini Etkileyen Faktörler: Genç Tüketiciler Üzerinde Bir Araştırma. Business and Economics Research Journal, 14(3), 389 - 408. 10.20409/berj.2023.408
Chicago ALKAÇ ÖZDEMİR GÜLSEN Mobil Bankacılık Uygulamalarının Benimsemesini Etkileyen Faktörler: Genç Tüketiciler Üzerinde Bir Araştırma. Business and Economics Research Journal 14, no.3 (2023): 389 - 408. 10.20409/berj.2023.408
MLA ALKAÇ ÖZDEMİR GÜLSEN Mobil Bankacılık Uygulamalarının Benimsemesini Etkileyen Faktörler: Genç Tüketiciler Üzerinde Bir Araştırma. Business and Economics Research Journal, vol.14, no.3, 2023, ss.389 - 408. 10.20409/berj.2023.408
AMA ALKAÇ ÖZDEMİR G Mobil Bankacılık Uygulamalarının Benimsemesini Etkileyen Faktörler: Genç Tüketiciler Üzerinde Bir Araştırma. Business and Economics Research Journal. 2023; 14(3): 389 - 408. 10.20409/berj.2023.408
Vancouver ALKAÇ ÖZDEMİR G Mobil Bankacılık Uygulamalarının Benimsemesini Etkileyen Faktörler: Genç Tüketiciler Üzerinde Bir Araştırma. Business and Economics Research Journal. 2023; 14(3): 389 - 408. 10.20409/berj.2023.408
IEEE ALKAÇ ÖZDEMİR G "Mobil Bankacılık Uygulamalarının Benimsemesini Etkileyen Faktörler: Genç Tüketiciler Üzerinde Bir Araştırma." Business and Economics Research Journal, 14, ss.389 - 408, 2023. 10.20409/berj.2023.408
ISNAD ALKAÇ ÖZDEMİR, GÜLSEN. "Mobil Bankacılık Uygulamalarının Benimsemesini Etkileyen Faktörler: Genç Tüketiciler Üzerinde Bir Araştırma". Business and Economics Research Journal 14/3 (2023), 389-408. https://doi.org/10.20409/berj.2023.408
Sayfa Oluşturulma Tarihi
30-04-2024 22:15

İLETİŞİM

TÜBİTAK ULAKBİM TR Dizin

Yüzüncüyıl, İşçi Blokları Mahallesi

Muhsin Yazıcıoğlu Caddesi No:51/C

06530 Çankaya / ANKARA +90 (312) 298 92 00

trdizin@tubitak.gov.tr

TÜBİTAK ULAKBİM Ulusal Akademik Ağ ve Bilgi Merkezi Cahit Arf Bilgi Merkezi © Tüm Hakları Saklıdır. Gizlilik Politikası Kullanım Şartları