TY  - JOUR
TI  - Kalp Yetmezliği Hastalarının Sağ Kalım Tahmini: Sınıflandırmaya Dayalı  Makine Öğrenmesi Algoritmalarının Bir Uygulaması
AB  - Kardiyo-vasküler hastalıklar dünya genelinde en çok ölüme sebep olan hastalıklar arasında yer  almaktadır. Bir kardiyo-vasküler hastalık olan kalp yetmezliği, kalbin vücudun ihtiyaç duyduğu kanı  pompalayamaması durumudur. Ülkemizde sıklıkla görülen bu hastalığın sonucu olarak ölümler  yaşanmaktadır. Bu çalışmada kalp yetmezliğe sahip hastaların sağ kalım veya ölüm durumlarının tahmin  edilmesi için makine öğrenmesi tabanlı bir yaklaşım önerilmektedir. Üç farklı sınıflandırma algoritması  kullanılarak önerilen yöntemin etkinliği değerlendirilmektedir. Gerçekleştirilen deneylerde, Yapay Sinir  Ağı algoritması ile en yüksek doğruluk değerine (86.67%) ulaşılmıştır. Önerilen yöntem, ölüm riskinin  yüksek olduğu kalp yetmezliği hastalarına daha etkin ve uygun tedavi planlarının hazırlanması açısından  yol gösterici olacaktır.
AU  - Bozkurt Keser, Sinem
AU  - Keskin, Kemal
DO  - 10.35414/akufemubid.1033377
PY  - 2023
JO  - Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi
VL  - 23
IS  - 2
SN  - 2149-3367
SP  - 362
EP  - 369
DB  - TRDizin
UR  - http://search/yayin/detay/1216250
ER  -