Okulların Dijital Olgunluğu Ölçeği Uyarlama Çalışması

Aydın BALYER, (Yıldız Teknik Üniversitesi, İstanbul, Türkiye)
Kenan ÖZCAN, (Adıyaman Üniversitesi, Adıyaman, Türkiye)
Ömer ÖZ (Milli Eğitim Bakanlığı, Türkiye)
İnönü Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi
0 0
Yıl: 2023 Cilt: 24 Sayı: 2 Sayfa Aralığı: 1351 - 1369 Metin Dili: Türkçe DOI: 10.17679/inuefd.1135247 İndeks Tarihi: 23-01-2024

Okulların Dijital Olgunluğu Ölçeği Uyarlama Çalışması

Öz:
Dijital olgunluk bir kurumun dijital dönüşüme ne kadar hazır olduğunun ölçütüdür. Eğitim kurumlarının dijital olgunluğu ise eğitim örgütlerinin Bilgi İletişim Teknolojilerini (BİT) kullanmaya ilişkin hazır olma durumlarını ifade etmektedir. Bu çalışmanın amacı temel sistem olarak okulların dijital olgunluk düzeylerini belirlemek üzere, Avrupa Birliği ülkelerinde geliştirilen ve yaygın olarak kullanılan bir ölçme aracının Türkçeye uyarlanmasıdır. Ölçeğin orijinalindeki beş faktörlü yapı ve ölçekte yer alan 38 madde, uyarlanan yeni yapıda olduğu gibi kalmıştır. Ölçeğin beş alt boyutunda Cronbach Alfa (α) güvenirlik kat sayısı 0.89 ile 0.94 arasında çıkmıştır ve birbirine yakın değerler alması ölçeği n güvenilir olduğunu göstermektedir. Ölçeğin Türkçeye uyarlanması sürecinde Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA) çalışmasına 280 öğretmen katılmıştır. Ölçeğin Türkçeye uyarlanmış şekliyle ülkemizde yapılacak araştırmalarla elde edilen bulguların, aynı ölçekle farklı kültürlerde yapılan/yapılaca k olan araştırma bulguları y l a karşılaştırılabilmesine olanak sağlayacağından, ölçeğin Türkçeye uyarlanmasının önemli olduğu değerlendirilmektedir.
Anahtar Kelime:

Adaptation of Schools’ Digital Maturity Scale into Turkish

Öz:
Digital maturity is a measure of how much an organization is ready for digital transformation. The digital maturity of educational institutions refers to the readiness of educational organizations to use their ICTs. The purpose of this study is to adapt Schools Digital Maturity Scale into Turkish. The scale originally developed in the European Union countries in order to determine the digital maturity levels in schools as a basic system. The original scale had 38 items with five-factor structure remained the same as in the new scale. The Cronbach's alpha (α) reliability coefficient in the five subscales were found between 0.89 and 0.94 which shows that the scale is reliable. In the adaptation process of the scale, 280 teachers participated in Confirmatory Factor Analysis (CFA) test. It can be said that it is important to adapt the scale into Turkish, since it will allow the comparison of the findings obtained in our country with the same scale with the research findings in different cultures.
Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • Aktan, S. & Tezci, E. (2013). Matematik motivasyon ölçeği (MMÖ) geçerlik ve güvenirlik çalışması. International Journal of Social Science, 6 (4), 57-77.
  • Arık, G., Arslan, S., Çakır, M., ve Kavak, Y. (2016). Fatih projesinin ulusal ve uluslararası eğitim teknoloji politikaları bağlamında değerlendirilmesi. Eğitim ve Öğretim Araştırmaları Dergisi, 5(2), 308-321.
  • Balaban, I. (2018). The analysis of digital maturity of schools in Croatia.iJet, 13(6), 1-15.
  • Balyer, A. ve Öz, Ö. (2018). Academicians' views on digital transformation ın education. International Journal of Education and Teaching, 5(4), 809-830.
  • Bozkurt, A. (2015). Kitlesel açık çevrimiçi dersler ve sayısal bilgi çağında yaşamboyu öğrenme fırsatı. Açıköğretim Uygulamaları ve Araştırmaları Dergisi, 1(1), 56-81.
  • Byrne, B. M. (2001). Structural equation modeling with AMOS: Basic concepts, applications, and programming. Lawrence Erlbaum Associates.
  • Brown, T.A. (2006). Confırmatory factor analysıs for applied research. The Guildford Press.
  • Costello, A. B. & Osborne, J. W. (2005). Best practices in exploratory factor analysis: Four. recommendations for getting the most from your analysis. Practical Assessment, Research & Evaluation, 10 (7), 1-9.
  • Cote, J., R. Netemeyer, R. & Bentler, P. (2001). Structural equation modeling— improving model fit by correlating errors. Journal of Consumer Psychology, 10(1, 2), 87–88.
  • Çokluk, Ö.; Şekercioğlu, G.; Büyüköztürk, Ş. (2012). Sosyal bilimler için çok değişkenli istatistik: Spss ve Lisrel uygulamaları, 2. Baskı. Pegem Yayıncılık.
  • e-Schools, (2018). Digital Maturity of Schools, https://pilot.e-skole.hr/en/results/digital- maturity-of-schools/
  • Hooper, D., Coughlan, J. & Mullen, M. R. (2008). Structural equation modelling: guidelines for determining model fit. Electronic Journal of Business Research Methods, 6(1), 53-60.
  • Hu, L. T. & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit İndexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6 (1), 1-55. Hu, L.T., & Bentler, P. M. (1995). Evaluating model fit. In R. H. Hoyle (Ed.). Structural equation
  • modeling: Concepts, issues, and applications (pp. 76–99). Sage.
  • Jörreskog, K.G. & Sörbom, D. (1993). Structural equation modelling with the simplis command language. Scientific Software International, Inc..
  • Kampylis, P., Punie, Y., & Devine, J. (2015). Promoting effective digital-age learning, a european framework for digitally-competent educational organisations, http://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/bitstream/JRC98209/jrc98209_r_digcom porg_final.pdf.
  • Kelloway, E. K., (1998). Using LISREL for Structural equation modeling. Sage Publishers.
  • Kline, R. B. (2011). Principles and practice of structural equation modeling. Third Edition. The Guilford Press.
  • Kulaksızoğlu, A., Dilmaç, B., Ekşi, H., ve Otrar, M. (2003). Uyum ölçeği üniversite formunun dilsel eşdeğerlik ve geçerlik ve güvenirlik çalışması. Eğitim Bilimleri ve Uygulama, 2(3), 49-64.
  • Looman, W.S. & Farrag, S. (2009). Psychometric properties and cross-cultural equivalence of the Arabic social capital scale: instrument development study. International Journal of Nursing Studies, 46, 45-54.
  • MacCallum, R. C., Browne, M. W. & Sugawara, H. M. (1996). Power analysis and determination of sample size for covariance structure modeling. Psychological Methods,1(2),130–149.
  • Munro, B.H. (2005). Statistical methods for healt care research. Lippincott.
  • Özmen, A. (2013). Örnekleme ve örnekleme dağılımları. E. Şıklar, ve A. Özdemir (Ed.), İstatistik-II (s.14). T.C. Eskişehir Anadolu Üniversitesi Yayını.
  • Parlak, B. (2017). Dijital çağda eğitim: Olanaklar ve uygulamalar üzerine bir analiz. Süleyman Demirel Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 22(15), 1741-1759.
  • Peter, J. P. (1981). Construct validity: a review of basic ıssues and marketing practices. Journal of Marketing Research, 18(2), 133-145.
  • Plichta, S.B. & Kelvin, E.A.(2013). Munro’s statistical methods for health care research, Sıxth Edıtıon. Wolters Kluwer Health | Lippincott Williams & Wilkins
  • Raykov, T. & Marcoulides, G A. (2000). A first course in structural equation modeling. Lawrence Erlbaum Associates.
  • Ristic, M. (2017). E-maturity in schools. Croatian Journal of Education, 19(3), 317-334.
  • Scherer, R. F., Wiebe F. A., Luther, D. C. & Adams J. S. (1988). Dimensionality of coping: factor stability using the ways of coping questionnaire. Psychological Reports, 62, 763-770.
  • Scumacker, R.E. & Lomex, R.G. (2004). A beginner’s guide to structural equation modeling. Taylor &Francis.
  • Schermelleh-Engel, K., Moosbrugger, H. & Müller, H. (2003). Evaluating the fit of structural equation models: Tests of significance and descriptive goodness-of-fit measures. Methods of Psychological Research Online, 8(2), 23-74.
  • Seçer, İ. (2015). SPSS VE LİSREL ile pratik very analiz, Analiz ve raporlama, 3. Baskı. Anı Yayıncılık.
  • Şişman, M. (2016). Eğitim bilimlerine giriş. Pegem Akademi Yayıncılık.
  • Solar, M., Sabattin, J. & Parada, V. (2013). A maturity model for assessing the use of ICT in school education. Educational Technology & Society, 16(1), 206-2018.
  • Sperber, A. D. (2004). Translation and validation of study ınstruments for cross-cultural research. American Gastroenterological Association, 126, 124-128.
  • Stevens, J.P. (2001), Applied Multivariate Statistics for the Social Sciences, Taylor&Francis.
  • Tabachnick, B.G. & Fidell, L.S.(2007). Using multivariate statistics. Fifth Edition. Pearson Education. Inc.
  • Tanguma, J. (2001). Effects of sample size on the distribution of selected fit indices: A graphical approach. Educational and Psychological Measurement, 61(5), 759–776.
  • Taşkıran, A. (2017). Dijital çağda yükseköğretim. Açıköğretim Uygulamaları ve Araştırmaları Dergisi, 3(1), 96-109.
  • Waltz, C.F., Strcikland, O.L., & Lenz, E.R. (2010). Measurment in nursing and healty research. Springer Publishing Company.
  • Vieira, A. L. (2011). Interactive LISREL in practice, getting started with a simples approach. Springer Heidelberg Dordrecht.
APA Balyer A, Ozcan K, Oz O (2023). Okulların Dijital Olgunluğu Ölçeği Uyarlama Çalışması. , 1351 - 1369. 10.17679/inuefd.1135247
Chicago Balyer Aydın,Ozcan Kenan,Oz Omer Okulların Dijital Olgunluğu Ölçeği Uyarlama Çalışması. (2023): 1351 - 1369. 10.17679/inuefd.1135247
MLA Balyer Aydın,Ozcan Kenan,Oz Omer Okulların Dijital Olgunluğu Ölçeği Uyarlama Çalışması. , 2023, ss.1351 - 1369. 10.17679/inuefd.1135247
AMA Balyer A,Ozcan K,Oz O Okulların Dijital Olgunluğu Ölçeği Uyarlama Çalışması. . 2023; 1351 - 1369. 10.17679/inuefd.1135247
Vancouver Balyer A,Ozcan K,Oz O Okulların Dijital Olgunluğu Ölçeği Uyarlama Çalışması. . 2023; 1351 - 1369. 10.17679/inuefd.1135247
IEEE Balyer A,Ozcan K,Oz O "Okulların Dijital Olgunluğu Ölçeği Uyarlama Çalışması." , ss.1351 - 1369, 2023. 10.17679/inuefd.1135247
ISNAD Balyer, Aydın vd. "Okulların Dijital Olgunluğu Ölçeği Uyarlama Çalışması". (2023), 1351-1369. https://doi.org/10.17679/inuefd.1135247
APA Balyer A, Ozcan K, Oz O (2023). Okulların Dijital Olgunluğu Ölçeği Uyarlama Çalışması. İnönü Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 24(2), 1351 - 1369. 10.17679/inuefd.1135247
Chicago Balyer Aydın,Ozcan Kenan,Oz Omer Okulların Dijital Olgunluğu Ölçeği Uyarlama Çalışması. İnönü Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi 24, no.2 (2023): 1351 - 1369. 10.17679/inuefd.1135247
MLA Balyer Aydın,Ozcan Kenan,Oz Omer Okulların Dijital Olgunluğu Ölçeği Uyarlama Çalışması. İnönü Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, vol.24, no.2, 2023, ss.1351 - 1369. 10.17679/inuefd.1135247
AMA Balyer A,Ozcan K,Oz O Okulların Dijital Olgunluğu Ölçeği Uyarlama Çalışması. İnönü Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi. 2023; 24(2): 1351 - 1369. 10.17679/inuefd.1135247
Vancouver Balyer A,Ozcan K,Oz O Okulların Dijital Olgunluğu Ölçeği Uyarlama Çalışması. İnönü Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi. 2023; 24(2): 1351 - 1369. 10.17679/inuefd.1135247
IEEE Balyer A,Ozcan K,Oz O "Okulların Dijital Olgunluğu Ölçeği Uyarlama Çalışması." İnönü Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 24, ss.1351 - 1369, 2023. 10.17679/inuefd.1135247
ISNAD Balyer, Aydın vd. "Okulların Dijital Olgunluğu Ölçeği Uyarlama Çalışması". İnönü Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi 24/2 (2023), 1351-1369. https://doi.org/10.17679/inuefd.1135247
Sayfa Oluşturulma Tarihi
24-04-2024 10:37

İLETİŞİM

TÜBİTAK ULAKBİM TR Dizin

Yüzüncüyıl, İşçi Blokları Mahallesi

Muhsin Yazıcıoğlu Caddesi No:51/C

06530 Çankaya / ANKARA +90 (312) 298 92 00

trdizin@tubitak.gov.tr

TÜBİTAK ULAKBİM Ulusal Akademik Ağ ve Bilgi Merkezi Cahit Arf Bilgi Merkezi © Tüm Hakları Saklıdır. Gizlilik Politikası Kullanım Şartları