Yıl: 2024 Cilt: 5 Sayı: 1 Sayfa Aralığı: 73 - 81 Metin Dili: İngilizce DOI: 10.47613/reflektif.2024.145 İndeks Tarihi: 12-03-2024

Open-Source AI: An Approach to Responsible Artificial Intelligence Development

Öz:
This paper comprehensively addresses the risks, problems, and ethical issues for the responsible development of artificial intelligence (AI) technologies. Algorithmic biases, data privacy violations, security vulnerabilities, and lack of transparency in decision-making are significant barriers to AI’s ethical and responsible development and use. The potential of open-source AI development to effectively solve these problems is examined in detail. The paper highlights how open-source participation, development, and use can be strategic tools for reducing algorithmic bias and increasing system security. It also discusses the contributions of a community-based development approach towards making AI solutions more equitable and effective. This study highlights how open-source AI may contribute to an ethical and sustainable development process while increasing societal acceptance and effectiveness of the technology. It demonstrates the critical importance of this approach to the future of AI by addressing both technological innovation and societal values in a balanced manner.
Anahtar Kelime: responsible artificial intelligence open source open-source artificial intelligence AI ethics

Açık Kaynak Yapay Zeka: Sorumlu Yapay Zeka Geliştirmeye Bir Yaklaşım

Öz:
Bu makale, yapay zekâ (YZ) teknolojilerinin sorumlu bir şekilde geliştirilmesine yönelik mevcut riskleri, problemleri ve etik sorunları kapsamlı bir şekilde ele almaktadır. Özellikle, algoritmik önyargılar, veri gizliliği ihlalleri, güvenlik zafiyetleri ve karar verme süreçlerindeki şeffaflık eksikliği gibi konular, YZ’nin etik ve sorumlu, geliştirilmesi ve kullanımı açısından önemli engeller olarak öne çıkmaktadır. Açık kaynaklı YZ geliştirmenin, bu sorunlara etkili çözümler sunma potansiyeli detaylı bir şekilde incelenmektedir. Makalede, açık kaynak katılımının ve geliştirilmesinin, kullanımının, algoritmik önyargıları azaltma ve sistem güvenliğini artırma gibi alanlarda nasıl stratejik bir araç olabileceği vurgulanmaktadır. Ayrıca, topluluk tabanlı geliştirme yaklaşımının, YZ çözümlerini daha adil ve etkili hale getirme yönündeki katkıları tartışılmaktadır. Bu çalışma, açık kaynaklı YZ’nin, teknolojinin toplumsal kabulünü ve etkinliğini artırırken, etik ve sürdürülebilir bir geliştirme sürecine nasıl katkıda bulunabileceğini vurgulamakta ve bu yaklaşımın hem teknolojik yenilikleri hem de toplumsal değerleri dengeli bir şekilde ele alarak YZ’nin geleceğine yönelik kritik önemini ortaya koymaktadır.
Anahtar Kelime: sorumlu yapay zeka açık kaynak açık kaynak yapay zeka yapay zeka etiği

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • Aigrain, P., Chan, L., Guédon, J. C., Willinsky, J., & Benkler, Y. (2008). The Wealth of Networks.
  • Bostrom, N., & Yudkowsky, E. (2018). The ethics of artificial intelligence. Artificial Intelligence Safety and Security (pp. 57-69). Chapman and Hall/CRC.
  • Christian, B. (2020). The Alignment Problem: Machine Learning and Human Values. WW Norton & Company.
  • Dignum, V. (2019). Responsible Artificial Intelligence: How to Develop and Use AI in a Responsible Way (Vol. 2156). Springer.
  • Floridi, L. (2023). The Ethics of Artificial Intelligence: Principles, Challenges, and Opportunities. Oxford University Press.
  • Fry, H. (2018). Hello World: Being Human in the Age of Algorithms. WW Norton & Company.
  • Hall, P., Curtis, J., & Pandey, P. (2023). Machine Learning for High-Risk Applications. O’Reilly Media, Inc.
  • Harari, Y. N. (2018). Why technology favors tyranny. The Atlantic, 322(3), 64-73.
  • Mitchell, M. (2019). Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans. Penguin UK.
  • O’neil, C. (2017). Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. Crown.
  • Raymond, E. (1999). The cathedral and the bazaar. Knowledge, Technology & Policy, 12(3), 23-49.
  • Russell, S. (2019). Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control. Penguin.
  • Russell, S. & Norvig, P. (2010). Artificial Intelligence: A Modern Approach. 3rd Edition, Prentice-Hall, Upper Saddle River.
  • Ryan, M. (2020). In AI we trust: ethics, artificial intelligence, and reliability. Science and Engineering Ethics, 26(5), 2749-2767.
  • Shneiderman, B. (2022). Human-Centered AI. Oxford University Press.
  • Shrestha, Y. R., von Krogh, G., & Feuerriegel, S. (2023). Building open-source AI. Nature Computational Science, 1-4.
  • Smith, A. (2023). Open Source AI. A. Smith Media.
  • Suleyman, M. (2023). The Coming Wave: Technology, Power, and the Twenty-first Century’s Greatest Dilemma. Crown.
  • Williams, A. D. & Tapscott, D. (2011). Wikinomics. Atlantic Books Ltd.
  • Zuboff, S. (2019, January). Surveillance capitalism and the challenge of collective action. In New Labor Forum (Vol. 28, No. 1, pp. 10-29). SAGE Publications.
APA Bildirici F (2024). Open-Source AI: An Approach to Responsible Artificial Intelligence Development. , 73 - 81. 10.47613/reflektif.2024.145
Chicago Bildirici Fatih Open-Source AI: An Approach to Responsible Artificial Intelligence Development. (2024): 73 - 81. 10.47613/reflektif.2024.145
MLA Bildirici Fatih Open-Source AI: An Approach to Responsible Artificial Intelligence Development. , 2024, ss.73 - 81. 10.47613/reflektif.2024.145
AMA Bildirici F Open-Source AI: An Approach to Responsible Artificial Intelligence Development. . 2024; 73 - 81. 10.47613/reflektif.2024.145
Vancouver Bildirici F Open-Source AI: An Approach to Responsible Artificial Intelligence Development. . 2024; 73 - 81. 10.47613/reflektif.2024.145
IEEE Bildirici F "Open-Source AI: An Approach to Responsible Artificial Intelligence Development." , ss.73 - 81, 2024. 10.47613/reflektif.2024.145
ISNAD Bildirici, Fatih. "Open-Source AI: An Approach to Responsible Artificial Intelligence Development". (2024), 73-81. https://doi.org/10.47613/reflektif.2024.145
APA Bildirici F (2024). Open-Source AI: An Approach to Responsible Artificial Intelligence Development. Reflektif Sosyal Bilimler Dergisi, 5(1), 73 - 81. 10.47613/reflektif.2024.145
Chicago Bildirici Fatih Open-Source AI: An Approach to Responsible Artificial Intelligence Development. Reflektif Sosyal Bilimler Dergisi 5, no.1 (2024): 73 - 81. 10.47613/reflektif.2024.145
MLA Bildirici Fatih Open-Source AI: An Approach to Responsible Artificial Intelligence Development. Reflektif Sosyal Bilimler Dergisi, vol.5, no.1, 2024, ss.73 - 81. 10.47613/reflektif.2024.145
AMA Bildirici F Open-Source AI: An Approach to Responsible Artificial Intelligence Development. Reflektif Sosyal Bilimler Dergisi. 2024; 5(1): 73 - 81. 10.47613/reflektif.2024.145
Vancouver Bildirici F Open-Source AI: An Approach to Responsible Artificial Intelligence Development. Reflektif Sosyal Bilimler Dergisi. 2024; 5(1): 73 - 81. 10.47613/reflektif.2024.145
IEEE Bildirici F "Open-Source AI: An Approach to Responsible Artificial Intelligence Development." Reflektif Sosyal Bilimler Dergisi, 5, ss.73 - 81, 2024. 10.47613/reflektif.2024.145
ISNAD Bildirici, Fatih. "Open-Source AI: An Approach to Responsible Artificial Intelligence Development". Reflektif Sosyal Bilimler Dergisi 5/1 (2024), 73-81. https://doi.org/10.47613/reflektif.2024.145