Elektronik burun sistemlerinin tasarım ilkeleri

GENÇ, Levent Genc; SAÇAN, Melis; KIZIL, ÜNAL

Elektronik burun sistemlerinin tasarım ilkeleri

Ünal KIZIL, (Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi, Biga Meslek Yüksek Okulu, Çanakkale, Türkiye)

Levent GENÇ, (Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi, Ziraat Fakültesi, Tarımsal Yapılar ve Sulama Bölümü, Çanakkale, Türkiye)

Melis SAÇAN (Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi, Ziraat Fakültesi, Tarımsal Yapılar ve Sulama Bölümü, Çanakkale, Türkiye)

Uludağ Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi

1 0

Yıl: 2011 Cilt: 25 Sayı: 1 Sayfa Aralığı: 109 - 118 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022

Elektronik burun sistemlerinin tasarım ilkeleri

Öz:

Biyolojik materyallerden yayılan uçucu bileşenleri değerlendirerek, bunların çeşitli özelliklerini belirleyen elektronik burun sistemleri gıda sektörü, çevre kontrolü, insan sağlığı gibi birçok alanda kullanılma olanağı bulmuştur. Bir elektronik burun sistemi, farklı özelliklerin belirlenmesine yarayan sensörler, sinyal toplama ünitesi ve örnek tanımlama yazılımından oluşur. Ticari olarak satılan eburunlar mevcut olmakla birlikte, yüksek maliyetli ve kullanımları zordur. Bu nedenle daha ekonomik ve basit sistemlerin geliştirilmesi gereklidir. Bu çalışma, e-burun sistemlerinin geliştirilmesi, örnek tanımlama modellerinin oluşturulması ve uygulanması için detaylı bilgiler sağlamak amacıyla sunulmuştur.

Anahtar Kelime: yapay sinir ağları uçucu bileşikler algılayıcılar

Konular: Bilgisayar Bilimleri, Bilgi Sistemleri

Design fundamentals of electronic nose systems

Öz:

Electronic nose systems that classify different features of biological materials by evaluating volatile organic compounds, are being used in food sector, environmental control, and human health. An electronic nose system consists of an array of gas sensors, a signal acquisition unit, and a pattern recognition software. There are commercially available e-noses, however, these mentioned systems are expensive and difficult to use. Therefore, there has been a need for developing easy to use and cost effective systems. This study aimed to provide detailed information for developing e-nose systems, pattern recognition models and applications.

Anahtar Kelime: sensors artificial neural networks volatile compounds

Konular: Bilgisayar Bilimleri, Bilgi Sistemleri

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık

Balasubramanian, S., S. Panigrahi, C.M. Louge, M. Marchello, C. Doetkott, H. Gu, J. Sherwood and L. Nolan. 2005. Spoilage identification of beef using an electronic nose system. Transactions of the ASAE, 47(5): 1625-1633.
Barisci, J., M. Andrew, P. Harris, A. Patridge and G. Wallace. 1997. Development of an electronic nose. Proc. of smart electric nose. SPIE Vol. 3242: 164-171.
Cannady, J. 1998. Artificial Neural Networks for Misuse Detection. National Information Systems Security Conference.
Dodd, T.H., S.A. Hale and S.M. Blanchard. 2005. Electronic nose analysis of tilapia storage. Transactions of the ASAE, 47(1): 135-140.
Gomez, A.H., J. Wang and A.G. Pereira. 2007. Mandarin ripeness monitoring and quality attribute evaluation using an electronic nose technique. American Society of Agricultural and Biological Engineers. 50(6): 2137-2142.
Hammerstrom, D. 1993. Working with Neural Networks. IEEE Spectrum, July 1993, pp. 46-53
Kızıl, U. and J.A. Lindley. 2001. Comparison of different techniques in the determination of animal manure characteristics. ASAE/CSAE North Central Sections Conference. Brookings, South Dakota September 28-29, 2001. Paper No: SD 01-106
Kızıl, U. and J.A. Lindley. 2009. Potential use of gas sensors in beef manure nutrient content estimations. African Journal of Biotechnology. 8 (12), 2790-2795
Kızıl, U., J.A. Lindley and S. Panigrahi. 2001. Determination of manure characteristics using gas sensors. ASAE Annual International Meeting. Sacramento, California July 29-August 1, 2001. Paper No: 01-1024
Li C. and P.H. Heinemann. 2007. ANN integrated electronic nose and znose system for apple quality evaluation. Transactions of the ASABE 50(6): 2285-2294
Machado R.F., D. Laskowski, O. Deffenderfer, T. Burch, S. Zheng, P.J. Mazzone, T. Mekhail, C. Jennings, J.K. Stoller, J. Pyle, J. Duncan, R.A. Dweik and S.C. Erzurum. 2005. Detection of lung cancer by sensor array analyses of exhaled breath. Am. J. Respiratory Critical Care Med. 171: 1286-1291.
Markom M.A., A.Y. Md. Shakaff, A.H. Adom, N.A. Fikri, S.F. Khan, A.H. Abdullah and C.M.NC Isa. 2007. Development of low cost electronic nose. University Malaysia Perlis. http://hdl.handle.net/123456789/7454.
Ouellette, J. 1999. Electronic noses sniff out new markets. Industrial Physicist, 5(1): 26-29.
Pang, L., J. Wang, X. Lu and H. Yu. 2008. Discrimination of storage age for wheat by enose. 51 (5): 1707-1712.
Panigrahi S., U. Kizil, S. Balasubramanyan, C. Doetkott, C. Logue, M. Marchello, H. Gu, A. Kubiak, L. Nolan, J. Schneider and R. Wiens. 2002. Electronic Nose System for Meat Quality Evaluation. ASAE/CIGR Annual International Meeting. Chicago, Illinois July 28 – 31, 2002. Paper No. 026094.
Qu, G., J.R.R. Feddes, W.W. Armstrong, R.N. Coleman and J.J. Leonard. 2001. Measuring odor concentration with an electronic nose. American Society of Agricultural Engineers, 44(6): 1807-1812.
Stussi, E.S. Cella, G. Serra, and G. Verier. 1996. Fabrication of conducting polymor patterns for gas sensing by a dry technique. Materials Science and engineering C4 (1996): 27-33.
Miner, X.L. 2010. Data Mining Add-In for Excel. User Guide. Statistic.com LLC, Arlington, VA, USA. http://www.resample.com/xlminer/
Younts S, E.C. Alocilja, W.N. Osburn, S. Marquie and D.L. Grooms. 2005. Differentiation of Escherichia coli O157:H7 from non-O157:H7 E. coli serotypes using a gas sensorbased, computer-controlled detection system. Transactions of the ASAE, 45(5): 1681- 1685.
Zhang, H., J. Wang. 2008. Identification of stored-grain age using electronic nose by ANN. American Society of Agricultural and Biological Engineers 24 (2): 227-231.

APA	KIZIL Ü, GENÇ L, SAÇAN M (2011). Elektronik burun sistemlerinin tasarım ilkeleri. , 109 - 118.
Chicago	KIZIL ÜNAL,GENÇ Levent Genc,SAÇAN Melis Elektronik burun sistemlerinin tasarım ilkeleri. (2011): 109 - 118.
MLA	KIZIL ÜNAL,GENÇ Levent Genc,SAÇAN Melis Elektronik burun sistemlerinin tasarım ilkeleri. , 2011, ss.109 - 118.
AMA	KIZIL Ü,GENÇ L,SAÇAN M Elektronik burun sistemlerinin tasarım ilkeleri. . 2011; 109 - 118.
Vancouver	KIZIL Ü,GENÇ L,SAÇAN M Elektronik burun sistemlerinin tasarım ilkeleri. . 2011; 109 - 118.
IEEE	KIZIL Ü,GENÇ L,SAÇAN M "Elektronik burun sistemlerinin tasarım ilkeleri." , ss.109 - 118, 2011.
ISNAD	KIZIL, ÜNAL vd. "Elektronik burun sistemlerinin tasarım ilkeleri". (2011), 109-118.

APA	KIZIL Ü, GENÇ L, SAÇAN M (2011). Elektronik burun sistemlerinin tasarım ilkeleri. Uludağ Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 25(1), 109 - 118.
Chicago	KIZIL ÜNAL,GENÇ Levent Genc,SAÇAN Melis Elektronik burun sistemlerinin tasarım ilkeleri. Uludağ Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi 25, no.1 (2011): 109 - 118.
MLA	KIZIL ÜNAL,GENÇ Levent Genc,SAÇAN Melis Elektronik burun sistemlerinin tasarım ilkeleri. Uludağ Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, vol.25, no.1, 2011, ss.109 - 118.
AMA	KIZIL Ü,GENÇ L,SAÇAN M Elektronik burun sistemlerinin tasarım ilkeleri. Uludağ Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi. 2011; 25(1): 109 - 118.
Vancouver	KIZIL Ü,GENÇ L,SAÇAN M Elektronik burun sistemlerinin tasarım ilkeleri. Uludağ Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi. 2011; 25(1): 109 - 118.
IEEE	KIZIL Ü,GENÇ L,SAÇAN M "Elektronik burun sistemlerinin tasarım ilkeleri." Uludağ Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 25, ss.109 - 118, 2011.
ISNAD	KIZIL, ÜNAL vd. "Elektronik burun sistemlerinin tasarım ilkeleri". Uludağ Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi 25/1 (2011), 109-118.