Bulanık AHS ve topsis yaklaşımının makine-teçhizat seçimine uygulanması
Yıl: 2012 Cilt: 21 Sayı: 1 Sayfa Aralığı: 169 - 184 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022
Bulanık AHS ve topsis yaklaşımının makine-teçhizat seçimine uygulanması
Öz: En uygun makine-teçhizat seçimi, firmaların başarısındaki en kritik konulardan biri haline gelmiştir. Literatürde, makine-teçhizat seçimi ile ilgili birçok yöntem geliştirilmiştir. Ancak çok sayıda alternatif arasından en iyi ekipmanın seçimi çok kriterli karar verme (ÇKKV) problemidir. Diğer yandan, mutlak (kesin) sayılar yerine bulanık sayıların kullanıldığı bulanık çok kriterli karar verme (BÇKKV) teknikleri belirsiz ve kesin olmayan bilgilerin de karar modellerine dahil edilebilmesini sağlamaktadır. Bu nedenle çalışmada makine-teçhizat seçimi için bütünleşmiş bir BÇKKV modeli önerilmiş ve metal sanayi firmalarına yönelik bir anket uygulanmıştır. Bu amaçla ilk olarak, literatür taraması ve uzman görüşleri doğrultusunda CNC tezgahlarının seçimini etkileyen karar kriterleri belirlenmiştir. CNC seçim kriterleri belirlendikten sonra, bulanık AHS yaklaşımı kullanılarak kriterler ağırlıklandırılmış ve bulanık TOPSIS yöntemi yardımıyla alternatifler sıralanarak duyarlılık analizi gerçekleştirilmiştir. Ayrıca, dört CNC alternatifi değerlendirilmiş ve en uygun CNC teknolojisi seçilmiştir.
Anahtar Kelime: -
Öz: Selecting the most appropriate machine-equipment has emerged as the critical issue for the success of companies. In the literature, various machine-equipment selection procedures are developed. However, selecting the best equipment among many alternatives is a multi-criteria decision making (MCDM) problem. On the other hand, fuzzy MCDM models, in which fuzzy numbers are used instead of crisp values, allows incorporating vague and uncertain information into the decision model. For this reason, integrated fuzzy multi-criteria decision-making (FMCDM) methodology for machine-equipment selection has been proposed and a survey for metal industry firms is conducted. For this purpose, first of all, decision criteria for CNC machines have been determined through literature review and experts opinions. After the selection criteria of CNC are determined, the weights of criteria have been calculated by applying the fuzzy AHP method. The Fuzzy TOPSIS method is then employed to achieve the final ranking and to make a sensitivity analysis. Four representative CNC technologies were evaluated and the most appropriate one was selected.
Anahtar Kelime: Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
- Arslan, M.Ç., Çatay, B. ve Budak, E. (2004), A decision support system for machine tool selection, Journal of Manufacturing Technology Management, 15(1): 101-109.
- Ayag, Z. (2007). A hybrid approach to machine tool selection through AHP and simulation. International Journal of Production Research, 45(9): 2029-2050.
- Ayag, Z. ve Ozdemir, R.G. (2006), A fuzzy AHP approach to evaluating machine tool alternatives, Journal of Intelligent Manufacturing, 17: 179-190.
- Büyüközkan, G. (2004), Multi-criteria decision making for e-marketplace selection, Internet Research, 14(2): 139-154.
- Chan, F.T.S. ve Swarnkar, R. (2006), Ant colony optimization approach to a fuzzy goal programming model for a machine tool selection and operation allocation problem in an FMS, Robotics and Computer- Integrated Manufacturing, 22: 353-362.
- Chang, D.Y. (1996), Applications of the extent analysis method on fuzzy AHP, European Journal of Operational Research, 95 (3): 649-655.
- Chen, C-T., Lin, C-T. ve Huang, S-F.(2006), A Fuzzy Approach For Supplier Evaluation And Selection In Supply Chain Management, International Journal of Production Economics, 102:289-301.
- Chu, T.C. ve Lin, Y.C. (2003), A fuzzy TOPSIS method for robot selection, International Journal of Advenved Manufacturing Technologies, 21:284-290.
- Çebi F., ve Kahraman, C. (2007), Tek ve Çok ölçütlü ABC analizleri için Bulanık model önerileri, Sıtkı Gözlüye Armağan, (Ed.) Demet Bayraktar, Ferhan Çebi ve Bersam Bolat, Çağlayan Basımevi, İstanbul, s. 79-96.
- Çimren, E., Çatay, B. ve Budak, E. (2007), Development of a machine tool selection system using AHP, International Journal of Advenced Manufacturing Technology, 35: 363-376.
- Devedzic, G.B. ve Pap, E. (1999), Multicriteria-multistages linguistic evaluation and ranking of machine tools, Fuzzy Sets and Systems, 102: 451-461.
- Georgakellos, D.A. (2005), Technology selection from alternatives: A scoring model for screening candidates in equipment purchasing, International Journal of Innovation and Technology Management, 2(1), 1-18.
- Gopalakrishnan, B., Yoshii, T. ve Dappili, S. M. (2004), Decision support system for machining center selection, Journal of Manufacturing Technology Management, 15(2), 144-154.
- Hwang, C.L. ve Yoon, K. (1981), Multiple Attribute Decision Making Methods and Applications, Springer-Verlag, New York, NY.
- Kahraman, C. Cebeci, U. ve Ruan, D. (2004), Multi-attribute comparison ofcatering service companies using fuzzy AHP: The case of Turkey, International Journal of Production Economics, 87:171-184.
- Kaya, İ., Kılınç, M.S. ve Çevikcan, E. (2007) Makine-Teçhizat Seçim Probleminde Bulanık Karar Verme Süreci, Mühendis ve Makina, 49(576): 8-14.
- Layek, A.M. ve Lars, J.R. (2000), Algorithm based decision support system for the concerted selection of equipment in machining/assembly cells, International Journal of Production Research, 38(2): 323339.
- Lin, Z.C. ve Yang, C.B. (1996), Evaluation of machine selection by the AHP method, Journal of Materials Processing Technology, 57: 253-258.
- Mishra, S.P., Tiwari, M.K.. ve Lashkari, R. S. (2006), A Fuzzy goal-programming model of machine tool selection and operation allocation problem in FMS: A quick converging simulated annealing-based approach, International Journal of Production Research, 44(1): 43-76.
- Oeltjenbruns, H., Kolarik, W.J. ve Schnadt-Kirschner, R. (1995), Strategic planning in manufacturing systems - AHP application to an equipment replacement decision, International Journal of Production Economics, 38:189-197.
- Önüt, S., Kara, S.S. ve Efendigil, T. (2008), A hybrid fuzzy MCDM approach to machine tool selection, Journal of Intelligent Manufacturing, 19:443-453.
- Saaty, T.L. (1994), How to Make a Decision: The Analytic Hierarchy Process, INTERFACES, 24(6): 19-43.
- Saremi, M., Mousavi, S.F. ve Sanayei, A. (2009), TQM consultant selection in SMEs with TOPSIS under fuzzy environment, Expert Systems with Applications, 36(2), 2742-2749.
- Sun, S. (2002), Assessing computer numerical control machines using data envelopment analysis, International Journal of Production Research, 40(9): 2011-2039.
- Wang, T.Y., Shaw, C.F. ve Chen, Y.L. (2000), Machine selection in flexible manufacturing cell: a fuzzy multiple attribute decision making approach, International Journal of Production Research, 38(9): 2079-2097.
- Yang, T. ve Hung, C.-C. (2007), Multiple-attribute decision making methods for plant layout design problem, Robotics and Computer- Integrated Manufacturing, 23(1): 126-137.
- Yurdakul, M. (2004), AHP as a strategic decision-making tool to justify machine tool selection, Journal of Materials Processing Technology, 146:365-376.
- Yurdakul, M. ve İç, Y.T. (2009), Analysis of the benefit generated by using Fuzzy numbers in a TOPSIS model developed for machine tool selection problems, Journal of Materials Processing Technology, 209: 310317.
- Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control, 8: 338-353.
| APA | Perçin S (2012). Bulanık AHS ve topsis yaklaşımının makine-teçhizat seçimine uygulanması. , 169 - 184. |
| Chicago | Perçin Selçuk Bulanık AHS ve topsis yaklaşımının makine-teçhizat seçimine uygulanması. (2012): 169 - 184. |
| MLA | Perçin Selçuk Bulanık AHS ve topsis yaklaşımının makine-teçhizat seçimine uygulanması. , 2012, ss.169 - 184. |
| AMA | Perçin S Bulanık AHS ve topsis yaklaşımının makine-teçhizat seçimine uygulanması. . 2012; 169 - 184. |
| Vancouver | Perçin S Bulanık AHS ve topsis yaklaşımının makine-teçhizat seçimine uygulanması. . 2012; 169 - 184. |
| IEEE | Perçin S "Bulanık AHS ve topsis yaklaşımının makine-teçhizat seçimine uygulanması." , ss.169 - 184, 2012. |
| ISNAD | Perçin, Selçuk. "Bulanık AHS ve topsis yaklaşımının makine-teçhizat seçimine uygulanması". (2012), 169-184. |
| APA | Perçin S (2012). Bulanık AHS ve topsis yaklaşımının makine-teçhizat seçimine uygulanması. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 21(1), 169 - 184. |
| Chicago | Perçin Selçuk Bulanık AHS ve topsis yaklaşımının makine-teçhizat seçimine uygulanması. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 21, no.1 (2012): 169 - 184. |
| MLA | Perçin Selçuk Bulanık AHS ve topsis yaklaşımının makine-teçhizat seçimine uygulanması. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, vol.21, no.1, 2012, ss.169 - 184. |
| AMA | Perçin S Bulanık AHS ve topsis yaklaşımının makine-teçhizat seçimine uygulanması. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi. 2012; 21(1): 169 - 184. |
| Vancouver | Perçin S Bulanık AHS ve topsis yaklaşımının makine-teçhizat seçimine uygulanması. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi. 2012; 21(1): 169 - 184. |
| IEEE | Perçin S "Bulanık AHS ve topsis yaklaşımının makine-teçhizat seçimine uygulanması." Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 21, ss.169 - 184, 2012. |
| ISNAD | Perçin, Selçuk. "Bulanık AHS ve topsis yaklaşımının makine-teçhizat seçimine uygulanması". Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 21/1 (2012), 169-184. |
