Yıl: 2012 Cilt: 21 Sayı: 2 Sayfa Aralığı: 44 - 52 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022

Bir sosyal ağ sitesi olan Twıtter'da yayımlanan kanser anahtar sözcüğünü içeren iletilerin değerlendirilmesi

Öz:
Amaç: Kanserin sosyal ağ sitelerindeki yansımalarının Twitter öznelinde incelenmesi ve Türkçe dilinde paylaşılan iletileri baz alarak Kansersözcügünü içeren iletilerin özelliklerinin belirlenmesidir. Yöntem: Çalışma, tanımlayıcı tipte bir epidemiyolojik araştırmadır. Araştırmada veri toplamak amacıyla 13 sorudan oluşan bir veri toplama formu kullanılmıştır. Bir haftalık sürede toplam 1203 ileti taranmış ve dışlama ölçütleri taşıyan iletiler dışarıda bırakılarak, geriye kalan 1101 ileti çalışmaya alınmıştır. Araştırmada toplanan veriler SPSS 15.0 istatistik paket programı ile analiz edilmiştir. Bulgular: Araştırmadaki iletilerin %80,6sı kişisel hesap, %19,4ü ise kurumsal hesap kullanıcıları tarafından paylaşılmıştır. Araştırma kapsamında incelenen kişisel iletilerin %53,8inde yaşadığı yer, %22,7sinde cinsiyet, %22sinde meslek ve %7sinde öğrenim durumu belirtilmiştir. 1101 iletinin %44,7si deyim/mecaz, %18,4ü fikir beyanı, %17,8i genel bilgi paylaşımı özelliği taşımaktadır. Metin nitelik özelliklerine göre değerlendirilen iletilerin %26,4ü kaygı, %24,1i endişe giderici, %19u şaka/iğneleme özelliği taşımaktadır. İletilerin %20,5inde risk faktörü belirtilmiştir. Belirtilen risk faktörlerinin %38,1ini gıda, %24,7sini radyasyon (iyonlaştıran ve iyonlaştırmayan), %13ünü tütün ürünleri oluşturmaktadır. Kişisel hesaplardan paylaşılan iletiler, kurumsal hesaplardan paylaşılan iletilere göre istatistiksel olarak daha fazla iğneleme/öfke ve kaygı/soru ile ilişkiliyken; kurumsal hesaplardan paylaşılan iletilerin kişisellere göre daha fazla endişe giderici konularla ile ilgili olduğu belirlenmiştir. Sonuç: Sosyal ağ sitelerinden biri olan Twitterkullanıcılarının kanser ile ilgili iletilerine ulaşılarak, kullanıcıların düşünce/ yorum/bilgi vb. görüşleri hakkında ipuçları elde edilmiştir. İnternet güvenliğinin gelişimi, kişisel bilgilerin paylaşımının kısıtlılığı bu çalışmada demografik bilgilere ulaşmanın zorluklarından biridir. Ayrıca gün içinde sürekli bir ileti akışı olması nedeniyle güncel olaylarla ilgili deyim/mecaz özelliğindeki iletilerin sıklığında bir artış görülmüştür. İletilerde bilgi arayan ya da bir takım kaygıları olan kişilerin sosyal medya aracılığıyla belirli kişiler ve kurumlar tarafından aydınlatılması gerekmektedir.
Anahtar Kelime:

Konular: Eğitim, Eğitim Araştırmaları Sağlık Bilimleri ve Hizmetleri

The evaluation of messages including the key word cancer on Twitter as a social network

Öz:
Aim: The aim of the study is to illustrate the image of cancer on social networking sites through Twitter and to evaluate/analyze Twitter status updates posted in Turkish containing the key word cancer . Material and Method: The study is a descriptive epidemiological study. Of 1203 status updates in the Turkish language accessed in seven consecutive days, 1101 were included in the study. The content and qualifiers of the status updates, risk factors if mentioned as well as the demographic features of the user were questioned through a thirteen-question data collection form. All statistical analyses were performed using SPSS, version 15.0. Results: Eighty point six percent of the status updates were from personal accounts and %19,4 were from corporate account users. Location, gender, occupation and educational status were the demografic features questioned in personal accounts and found in 53,8%, 22,7%, 22% and 7% of the cases, respectively. Of 1101 status updates, top three content categories were metaphorical (44,7%), personal opinion (18,4%), general information sharing (17,8%) and top three qualifier categories were anxiety (26,4%), relieving (24,1%), homour/sarcasm (19%). Risk factors were mentioned in 20,5% of the status updates. Of all the risk factors, 38,1% were food-related, 24,7% were associated with radiation (ionizing and non-ionizing) and 13% were related to tobacco products. In the study, it is statistically significant that personal account users updates are more likely to be in the categories of sarcasm/frustration and anxiety/query, whereas corporate account users updates are more likely to be involved in relieving subjects. Conclusion: By means of Twitter, inferences of social networking site users opinions, knowledge, attitudes and comments about cancer were accessed. Increased internet security and privacy settings were among the limitations of demographic data collection. Real time information sharing leads into fast alterations on the topic and increases the methaphoric use of the word cancer . We found that seeking/sharing health information and concerns related to cancer (especially risk factors) were among the top contents in our sample. Authorities should not underestimate the information sharing process and try to to relieve the public anxiety.
Anahtar Kelime:

Konular: Eğitim, Eğitim Araştırmaları Sağlık Bilimleri ve Hizmetleri
Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • 1- WHO Library Cataloguing-in-Publication Data Global Status Report on Non-Communicable Diseases. İtaly:2010. p. 9-11.
  • 2- T.C. Türkiye İstatistik Kurumu Başkanlığı Ölüm Nedeni İstatistikleri, 2009. TÜİK Haber Bülteni 2011, 6 Kasım; (179).
  • 3- T.C Sağlık Bakanlığı Kanserle Savaş Dairesi Başkanlığı (Epidemiyoloji Ve Koruma Şube Müdürlüğü) 2004-2006 Yılları Türkiye Kanser İnsidansı.
  • 4- Hanif F, Read JC, Goodacre JA et al. The role of quality tools in assessing reliability of the Internet for health information. Inform Health Soc Care 2009; 34: 231-43.
  • 5- Van De Belt TH, Engelen LJ, Berben SA et al. Definition of Health 2.0 and Medicine 2.0: a systematic review. J Med Internet Res 2010;12:e1- 18.
  • 6-http://www.facebook.com/note.php?note_id= 292996227377492 Erişim tarihi 20 Şubat 2012.
  • 7- Eysenbach G. Medicine 2.0: social networking, collaboration, participation, apomediation, and openness. J Med Internet Res 2008; 10: e22.
  • 8- Deshpande A, Jadad AR. Web 2.0: could it help move the health system into the 21st century? J Mens Health Gend 2006; 3: 332–6.
  • 9-https://twitter.com/about Erişim tarihi 25 Ocak 2012
  • 10- Bennet S. How Many Users Does Twitter Have? 200 million! No, Wait, 362 Million! Uh, Split The Difference? on August 26, 2011 6:00 AMhttp:// www.mediabistro.com/alltwitter/ howmany- twitter-users_b13110 Erişim tarihi 25 Ocak 2012
  • 11- https://dev.twitter.com/start Erişim tarihi 25 Ocak 2012
  • 12- http://www.viralblog.com/researchwhitepapers/ twitter-facts-figures/ Erişim tarihi 25 Ocak 2012
  • 13- Sullivan S.J. What’s happening?” a content analysis of concussion-related traffic on twitter. Br J Sports Med doi:10.1136/bjsm.2010.081620
  • 14- Chunara R. Social and News Media Enable Estimation of Epidemiological Patterns Early in the 2010 Haitian Cholera Outbreak. Am J. Trop Med Hyg 2012; 86 (1): 39–4.
  • 15-Chew C, Eysenbach G. Pandemics in the age of Twitter: Content analysis of tweets during the 2009 H1N1 Outbreak. PLoS ONE 2010; 5(11): e14118. doi:10.1371/journal.pone.0014118
  • 16- Signorini A, Segre AM, Polgreen P.M. The Use of Twitter to Track Levels of Disease Activity and Public Concern in the U.S. during the Influenza A H1N1 Pandemic. PLoS ONE 2011; 6(5): e19467. doi:10.1371/journal.pone.0019467
  • 17- Collier et al. OMG U got flu? Analysis of shared health messages for bio-surveillance. Journal of Biomedical Semantics 2011; 2 (Suppl 5): S9.
  • 18- Scanfeld D. Dissemination of health information through social networks: Twitter and antibiotics Am J Infect Control 2010; 38: 182-8.
  • 19- Pulman A. Twitter as a tool for delivering improved quality of life for people with chronic conditions. Journal of Nu.rsing and Healthcare of Chronic Illness 2009 ; 1 : 245 – 52.
  • 20- McNeil K, et al. Epilepsy in the Twitter era: A need to re-tweet the way we think about seizures. Epilepsy Behav 2011; doi:10.1016/j.yebeh.2011.10.020
  • 21- Golder S, Wilkinson D, Huberman B. Rhythms of social interaction: messaging within a massive online network. Proceedings of the International Conference on Communities and Technologies. London: Springer; 2007. s. 41-66.
  • 22- Heaivilin N, Gerbert B, Page JE, Gibbs JL. Public health surveillance of dental pain via Twitter J Dent Res 2011; 90(9): 1047-51.
  • 23- Eke PI. Using social media for research and public health surveillance. J Dent Res 2011; 90 (9):1045- 6.
  • 24- http://tdkterim.gov.tr/bts/ Erişim tarihi 24 Şubat 2012
  • 25- Webster(2010). Twitter usage in America: 2010. Erişim tarihi 24 Şubat 2012, http://www.edisonresearch.com/twitter_usage _2010.php
APA İnce Guliyev E, ER S, EKİCİER S, ÇELEBİ H, OKYAY O, AYDEMİR C, YAVUZ C, VAİZOĞLU A, GÜLER Ç (2012). Bir sosyal ağ sitesi olan Twıtter'da yayımlanan kanser anahtar sözcüğünü içeren iletilerin değerlendirilmesi. , 44 - 52.
Chicago İnce Guliyev Ezgi,ER Samer,EKİCİER Selcan,ÇELEBİ Hilal,OKYAY Ozan,AYDEMİR Can,YAVUZ Cavit Işık,VAİZOĞLU A. Songül,GÜLER ÇAGATAY Bir sosyal ağ sitesi olan Twıtter'da yayımlanan kanser anahtar sözcüğünü içeren iletilerin değerlendirilmesi. (2012): 44 - 52.
MLA İnce Guliyev Ezgi,ER Samer,EKİCİER Selcan,ÇELEBİ Hilal,OKYAY Ozan,AYDEMİR Can,YAVUZ Cavit Işık,VAİZOĞLU A. Songül,GÜLER ÇAGATAY Bir sosyal ağ sitesi olan Twıtter'da yayımlanan kanser anahtar sözcüğünü içeren iletilerin değerlendirilmesi. , 2012, ss.44 - 52.
AMA İnce Guliyev E,ER S,EKİCİER S,ÇELEBİ H,OKYAY O,AYDEMİR C,YAVUZ C,VAİZOĞLU A,GÜLER Ç Bir sosyal ağ sitesi olan Twıtter'da yayımlanan kanser anahtar sözcüğünü içeren iletilerin değerlendirilmesi. . 2012; 44 - 52.
Vancouver İnce Guliyev E,ER S,EKİCİER S,ÇELEBİ H,OKYAY O,AYDEMİR C,YAVUZ C,VAİZOĞLU A,GÜLER Ç Bir sosyal ağ sitesi olan Twıtter'da yayımlanan kanser anahtar sözcüğünü içeren iletilerin değerlendirilmesi. . 2012; 44 - 52.
IEEE İnce Guliyev E,ER S,EKİCİER S,ÇELEBİ H,OKYAY O,AYDEMİR C,YAVUZ C,VAİZOĞLU A,GÜLER Ç "Bir sosyal ağ sitesi olan Twıtter'da yayımlanan kanser anahtar sözcüğünü içeren iletilerin değerlendirilmesi." , ss.44 - 52, 2012.
ISNAD İnce Guliyev, Ezgi vd. "Bir sosyal ağ sitesi olan Twıtter'da yayımlanan kanser anahtar sözcüğünü içeren iletilerin değerlendirilmesi". (2012), 44-52.
APA İnce Guliyev E, ER S, EKİCİER S, ÇELEBİ H, OKYAY O, AYDEMİR C, YAVUZ C, VAİZOĞLU A, GÜLER Ç (2012). Bir sosyal ağ sitesi olan Twıtter'da yayımlanan kanser anahtar sözcüğünü içeren iletilerin değerlendirilmesi. STED/Sürekli Tıp Eğitimi Dergisi, 21(2), 44 - 52.
Chicago İnce Guliyev Ezgi,ER Samer,EKİCİER Selcan,ÇELEBİ Hilal,OKYAY Ozan,AYDEMİR Can,YAVUZ Cavit Işık,VAİZOĞLU A. Songül,GÜLER ÇAGATAY Bir sosyal ağ sitesi olan Twıtter'da yayımlanan kanser anahtar sözcüğünü içeren iletilerin değerlendirilmesi. STED/Sürekli Tıp Eğitimi Dergisi 21, no.2 (2012): 44 - 52.
MLA İnce Guliyev Ezgi,ER Samer,EKİCİER Selcan,ÇELEBİ Hilal,OKYAY Ozan,AYDEMİR Can,YAVUZ Cavit Işık,VAİZOĞLU A. Songül,GÜLER ÇAGATAY Bir sosyal ağ sitesi olan Twıtter'da yayımlanan kanser anahtar sözcüğünü içeren iletilerin değerlendirilmesi. STED/Sürekli Tıp Eğitimi Dergisi, vol.21, no.2, 2012, ss.44 - 52.
AMA İnce Guliyev E,ER S,EKİCİER S,ÇELEBİ H,OKYAY O,AYDEMİR C,YAVUZ C,VAİZOĞLU A,GÜLER Ç Bir sosyal ağ sitesi olan Twıtter'da yayımlanan kanser anahtar sözcüğünü içeren iletilerin değerlendirilmesi. STED/Sürekli Tıp Eğitimi Dergisi. 2012; 21(2): 44 - 52.
Vancouver İnce Guliyev E,ER S,EKİCİER S,ÇELEBİ H,OKYAY O,AYDEMİR C,YAVUZ C,VAİZOĞLU A,GÜLER Ç Bir sosyal ağ sitesi olan Twıtter'da yayımlanan kanser anahtar sözcüğünü içeren iletilerin değerlendirilmesi. STED/Sürekli Tıp Eğitimi Dergisi. 2012; 21(2): 44 - 52.
IEEE İnce Guliyev E,ER S,EKİCİER S,ÇELEBİ H,OKYAY O,AYDEMİR C,YAVUZ C,VAİZOĞLU A,GÜLER Ç "Bir sosyal ağ sitesi olan Twıtter'da yayımlanan kanser anahtar sözcüğünü içeren iletilerin değerlendirilmesi." STED/Sürekli Tıp Eğitimi Dergisi, 21, ss.44 - 52, 2012.
ISNAD İnce Guliyev, Ezgi vd. "Bir sosyal ağ sitesi olan Twıtter'da yayımlanan kanser anahtar sözcüğünü içeren iletilerin değerlendirilmesi". STED/Sürekli Tıp Eğitimi Dergisi 21/2 (2012), 44-52.