Yıl: 2014 Cilt: 48 Sayı: 3 Sayfa Aralığı: 438 - 448 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022

Klinik örneklerden izole edilen Candida türlerinin tanımlanmasında phoenixTM yeast ID panel ile API® ID 32C ticari sistemlerinin karşılaştırılması

Öz:
Fırsatçı mantarlar, nozokomiyal enfeksiyonların önemli nedenlerinden biri olup, başta Candida türleri olmak üzere birçok farklı maya mantarı, immün sistemi baskılanmış hastalardan artan sıklıkta izole edilmektedir. Bunlardan bir kısmı yaygın kullanılan antifungallere dirençli olduğundan, uygun tedaviye başlamak için hızlı ve doğru tanımlama gereklidir. Bu çalışmada, Candida türlerinin tanımlanmasında API® ID 32C (bioMerieux, Fransa) ve PhoenixTM Yeast ID Panel (Becton Dickinson Diagnostics, ABD) ticari tanımlama sistemlerinin karşılaştırılması ve morfolojik özelliklerin tanımlamaya etkisinin değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Çalışmaya, Ekim 2013-Ocak 2014 tarihleri arasında Uludağ Üniversitesi Sağlık Uygulama ve Araştırma Merkezinde yatan 137 hastanın klinik örneklerinden izole edilen toplam 211 (111 idrar, 34 kan/vasküler kateter, 27 üst/alt solunum yolu örneği, 16 apse/püy, 13 boğaz/vajen sürüntüsü ve 10 steril vücut sıvısı) maya suşu alınmıştır. Örnekler kanlı agar, kromojenik agar (CHROMagar Candida, BD, ABD) ve Sabouraud dekstroz agara (SDA) ekilmiş ve izole edilen maya kolonileri çimlenme borusu ve mısır unu/ Tween-80 agardaki mikroskobik morfolojileri açısından değerlendirilmiştir. Tüm suşlar aynı zamanda her iki ticari sistemle de üretici firmaların önerileri doğrultusunda tanımlanmıştır. Sistemler arasındaki uyum- suz sonuçlar, izolatların morfolojik özellikleri dikkate alınarak çözümlenmeye çalışılmıştır. Çalışmamızda, izolatların 159’u her iki sistemle de aynı şekilde tanımlanmış ve sistemler arasındaki uyum %75.4 olarak saptanmıştır. Uyumlu tanımlama bulgularına göre en sık izole edilen tür C.albicans (%44.1) olmuş, bunu C.tropicalis (%9.9), C.glabrata (%9.5), C.parapsilosis (%8.5) ve C.kefyr (%8.1) izlemiştir. Uyum oranı, sık izole edilen türler için (C.albicans, C.tropicalis, C.parapsilosis, C.glabrata, C.kefyr) %81.7, seyrek izole edilen türler için (C.krusei, C.lusitaniae, C.inconspicua/C.norvagensis, C.catenulata) ise %38.7 olarak belirlenmiş ve bu fark istatistiksel olarak anlamlı düzeyde yüksek bulunmuştur (p= 0.034; x2 test). Tanımlamaya, morfolojik bulguların eklenmesiyle uyum oranı artmış (%88.1), ancak bu artış anlamlı bulunmamıştır (p= 0.31; x2 test). Çalışmada, 211 izolatın 37 (%17.5)’si kromojenik agar, 50 (%23.7)’si kanlı agar ve 124 (%58.8)’ü SDA besiyerlerindeki üremeleriyle tanımlanmış; tanımlama açısından besiyerleri arasında anlamlı bir fark saptanmamıştır (p> 0.05). Maya mantarlarının tanımlanmasında genotipik yöntemler esas olmakla beraber, rutin laboratuvarlarda fenotipik tanımlama daha yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu çalışmada, genotipik tanımlama yapılmadığı için kullanılan sistemlerden herhangi biri standart kabul edilmemiş ve bu nedenle özgüllük ve duyarlılık hesaplanmamıştır. Buna karşın verilerimiz, çalışılan iki ticari fenotipik tanımlama sisteminin karşılaştırılabilir olduğunu ve maya morfolojisinin dikkatli incelenmesiyle tanımlamanın güvenilirliğinin arttığını göstermiştir. Sonuç olarak, Phoenix Yeast ID Panel sisteminin kullanımı ve yorumlanmasının kolay olması ve API ID 32C sisteminden daha kısa sürede (48 saate karşı 16 saat) sonuç vermesi gibi nedenlerle, bu sistemin rutin laboratuvarlarda kullanılmasının uygun olacağı düşünülmüştür. Ancak yine de hiçbir yöntemin tek başına güvenilirliği tam olmadığından, laboratuvarlarda tür tanımlamasında dikkatli yorumlama şarttır.
Anahtar Kelime:

Konular: Biyoloji Mikrobiyoloji Biyoteknoloji ve Uygulamalı Mikrobiyoloji Tıbbi Laboratuar Teknolojisi

Comparison of phoenixTM yeast ID panel and API® ID 32C commercial systems for the identification of Candida species isolated from clinical samples

Öz:
Opportunistic fungal pathogens are one of the important causes of nosocomial infections, and several different types of yeasts, especially Candida species are increasingly recovered from immunocomp- romised patients. Since many of the yeasts are resistant to the commonly used antifungal agents, the introduction of appropriate therapy depends on rapid and accurate identification. The aims of this study were to compare the commercial identification systems namely API® ID 32C (bioMerieux, France) and PhoenixTM Yeast ID Panel (Becton Dickinson Diagnostics, USA) for the identification of Candida species and to evaluate the effect of morphological findings in the identification process. A total of 211 yeast strains isolated from different clinical samples (111 urine, 34 blood/vascular catheter, 27 upper/lower respiratory tract, 16 abscess/pus, 13 throat/vagina swabs and 10 sterile body fluids) of 137 patients hospitalized in Uludag University Health and Research Center between October 2013 to January 2014, were included in the study. Samples were cultured on blood agar, chromogenic agar (CHROMagar Candida, BD, USA) and Saboraud’s dextrose agar (SDA), and isolated yeast colonies were evaluated with germ tube test and morphological examination by microscopy on cornmeal/Tween-80 agar. The isolates were identified as well by two commercial systems according to the manufacturers’ recommendations. Discrepant results between the systems were tried to be resolved by using morphological characteristics of the yeasts. Of the isolates 159 were identified identical by both of the systems, and the concordance between those systems were estimated as 75.4%. According to the concordant identification, the most frequently isolated species was C.albicans (44.1%) followed by C.tropicalis (9.9%), C.glabrata (9.5%), C.parapsilosis (8.5%) and C.kefyr (8.1%). The concordance rate was 81.7% in identification of frequently isolated species (C.albicans, C.tropicalis, C.parapsilosis, C.glabrata, C.kefyr), however it was 38.7% for the rarely isolated ones (C.krusei, C.lusitaniae, C.inconspicua/C.norvagensis, C.catenulata), representing statis- tical significance (p= 0.034; x2 test). Although not significant (p= 0.31; x2 test), the rate of concordance was increased (88.1%), when adding the morphological findings to the identification process. Of 211 isolates 37 (17.5%), 50 (23.7%) and 124 (58.8%) were identified according to their growth characteristics on chromogenic agar, blood agar and SDA, respectively, indicating no statistically significant difference between the media (p> 0.05). Although genotypic identification is essential, phenotypic methods are more commonly used in routine laboratories for the identification of yeast species. However, since genotypic identification could not be performed in this study, none of the systems were accepted as the standard method and therefore the sensitivity and specificity of the systems were not calculated. On the other hand, our data indicated that the two identification systems were comparable and careful observa- tion of yeast morphology could add confidence to the identification. In conclusion, since the PhoenixTM Yeast ID system was found more practical with easier interpretation, and the results were obtained earlier than those of the API® ID 32C system (16 hours versus 48 hours), it was thought that PhoenixTM Yeast ID system may be used reliably in the routine laboratories. However, as none of the methods evaluated was completely reliable as a stand-alone, careful evaluation is necessary for species identification.
Anahtar Kelime:

Konular: Biyoloji Mikrobiyoloji Biyoteknoloji ve Uygulamalı Mikrobiyoloji Tıbbi Laboratuar Teknolojisi
Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Bibliyografik
  • 1. Pfaller MA, Diekema DJ. Epidemiology of invasive mycoses in North America. Crit Rev Microbiol 2010; 36(1): 1-53.
  • 2. Azie N, Neofytos D, Pfaller M, et al. The PATH (Prospective Antifungal Therapy) Alliance® registry and invasive fungal infections: update 2012. Diagn Microbiol Infect Dis 2012; 73(4): 293-300.
  • 3. Eggiman P, Garbino J, Pittet D. Epidemiology of Candida species: infections in critically ill non- immunosupressed patients. Lancet Infect Dis 2003; 3(11): 685-702.
  • 4. Diekema DJ, Messer RJ, Hollis R, Jones N, Pfaller MA. Nosocomial candidemia: an ounce of prevention is better than a pound of cure. Infect Cont Hosp Epidemiol 2004; 25(8): 624-6.
  • 5. Falagas ME, Roussos N, Vardakas KZ. Relative frequency of Candida albicans and the various non-albicans Candida spp. among candidemia isolates from inpatients in various parts of the world: a systematic review. Int J Infect Dis 2010; 14(11): e954-66.
  • 6. Miceli MH, Díaz JA, Lee SA. Emerging opportunistic yeast infections. Lancet Infect Dis 2011; 11(2): 142-51.
  • 7. Merz WG. Candida lusitaniae: frequency of recovery, colonization, infection, and amphotericin B resistance. J Clin Microbiol 1984; 20(6): 1194-5.
  • 8. Pfaller MA, Diekema DJ, Messer SA, et al. and the International Fungal Surveillance Participant Group. In vitro activities of voriconazole, posaconazole, and four licensed systemic antifungal agents against Candida species infrequently isolated from blood. J Clin Microbiol 2003; 41(1): 78-83.
  • 9. Walsh TJ, Melcher GP, Rinaldi MG, et al. Trichosporon beigelii, an emerging pathogen resistant to amphotericin B. J Clin Microbiol 1990; 28(7): 1616-22.
  • 10. Hitchcock CA, Pye GW, Troke PF, Johnson EM, Warnock DW. Fluconazole resistance in Candida glabrata. Antimicrob Agents Chemother 1993; 37(9): 1962-5.
  • 11. Rex JH, Rinaldi MG, Pfaller MA. Resistance of Candida species to fluconazole. Antimicrob Agents Chemother 1995; 39(1): 1-8.
  • 12. Moran GP, Sullivan DJ, Henman MC, et al. Antifungal drug susceptibilities of oral Candida dubliniensis isolates from human immunodeficiency virus (HIV)-infected and non-HIV-infected subjects and generation of stable fluconazole-resistant derivatives in vitro. Antimicrob Agents Chemother 1997; 41(3): 617-23.
  • 13. Pfaller MA, Boyken L, Hollis RJ, et al. In vitro activities of anidulafungin against more than 2,500 clinical isolates of Candida spp., including 315 isolates resistant to fluconazole. J Clin Microbiol 2005; 43(11): 5425-7.
  • 14. Pincus DH, Orega S, Chatellier S. Yeast identification past, present, and future methods. Med Mycol 2007; 45(2): 97-121.
  • 15. Reis E, Shadomy HJ, Lyon GH (eds). Fundamental Medical Mycology. 2012, Wiley-Blackwell, New Jersey.
  • 16. Hazen CK, Howell SA. Candida, Cryptococcus, and other yeast of medical importance, pp: 1762-88. In: Murray PR, Baron EJ, Jorgensen JH, Landry ML, Pfaller MA (eds), Manual of Clinical Microbiology. 2007, 9th ed. ASM Press, Washington DC.
  • 17. Larone DH (ed). Medically Important Fungi. 2011, 5th ed. ASM Press, Washington DC.
  • 18. Posteraro B, Ruggeri A, Carolis E, et al. Comparative evaluation of BD Phoenix and Vitek 2 systems for spe- cies identification of common and uncommon pathogenic yeasts. J Clin Microbiol 2013; 51(11): 3841-5.
  • 19. Ramani R, Gromadzki S, Pincus DH, Salkin IF, Chaturvedi V. Efficacy of API 20C and ID 32C systems for iden- tification of common and rare clinical yeast isolates. J Clin Microbiol 1998; 36(11): 3396-8.
  • 20. Fricker-Hidalgo H, Vandapel O, Duchesne MA, et al. Comparison of the new API Candida System to the ID 32 C system for identification of clinically important yeast species. J Clin Microbiol 1996; 34(7): 1846-8.
  • 21. Odds FC. Sabouraud‘s agar. J Med Vet Mycol 1991; 29(6): 355-9.
  • 22. Baumgartner C, Freydiere AM, Gille Y. Direct identification and recognition of yeast species from clinical material by using Albicans ID and CHROMagar Candida plates. J Clin Microbiol 1996; 34(2): 454-6.
  • 23. Pfaller MA, Houston A, Coffmann S. Application of CHROMagar Candida for rapid screening of clinical specimens for Candida albicans, Candida tropicalis, Candida krusei, and Candida (Torulopsis) glabrata. J Clin Microbiol 1996; 34(1): 58-61.
  • 24. Hospenthal DR, Beckius ML, Floyd KL, Horvath LL, Murray CK. Presumptive identification of Candida species other than C.albicans, C.krusei, and C.tropicalis with the chromogenic medium CHROMagar Candida. Ann Clin Microbiol Antimicrob 2006; 5:1.
  • 25. Pfaller MA, Diekema DJ, Rinaldi MG, et al. Results from the ARTEMIS disk global antifungal surveillance study: a 6.5-year analysis of susceptibilities of Candida and other yeast species to fluconazole and voricona- zole by standardized disk diffusion testing. J Clin Microbiol 2005; 43(12): 5848-59.
  • 26. Gürcüoğlu E, Ener B, Akalın H, et al. Epidemiology of nosocomial candidemia in a university hospital: a 12- year study. Epidemiol Infect 2010; 138(9): 1328-35.
  • 27. Kauffman CA. Overview of Candida infections. UpToDate 2013. Available at: http://www.uptodate.com/ contents/overview-of-candida-infections
  • 28. Morgan M, Urquiza Y, Tracey J, Nwosu O. Comparative evaluation of the BD Phoenix yeast ID panel and the Vitek2 colorimetric yeast identification card for identification of yeast isolated from clinical samples. American Society for Microbiology 112th General Meeting. June 16-19 2012, San Francisco. Abstract Book, P-1220. ASM Press, Washington DC.
  • 29. Majors ML, Robinson A. Evaluation of the Phoenix yeast ID for the automated identification of yeast isolates. American Society for Microbiology 112th General Meeting. June 16-19 2012, San Francisco. Abstract Book, P-1221. ASM Press, Washington DC.
APA GAYIBOVA Ü, CİLO DALYAN B, AGCA H, ENER B (2014). Klinik örneklerden izole edilen Candida türlerinin tanımlanmasında phoenixTM yeast ID panel ile API® ID 32C ticari sistemlerinin karşılaştırılması. , 438 - 448.
Chicago GAYIBOVA Ülkü,CİLO DALYAN Burcu,AGCA HARUN,ENER Beyza Klinik örneklerden izole edilen Candida türlerinin tanımlanmasında phoenixTM yeast ID panel ile API® ID 32C ticari sistemlerinin karşılaştırılması. (2014): 438 - 448.
MLA GAYIBOVA Ülkü,CİLO DALYAN Burcu,AGCA HARUN,ENER Beyza Klinik örneklerden izole edilen Candida türlerinin tanımlanmasında phoenixTM yeast ID panel ile API® ID 32C ticari sistemlerinin karşılaştırılması. , 2014, ss.438 - 448.
AMA GAYIBOVA Ü,CİLO DALYAN B,AGCA H,ENER B Klinik örneklerden izole edilen Candida türlerinin tanımlanmasında phoenixTM yeast ID panel ile API® ID 32C ticari sistemlerinin karşılaştırılması. . 2014; 438 - 448.
Vancouver GAYIBOVA Ü,CİLO DALYAN B,AGCA H,ENER B Klinik örneklerden izole edilen Candida türlerinin tanımlanmasında phoenixTM yeast ID panel ile API® ID 32C ticari sistemlerinin karşılaştırılması. . 2014; 438 - 448.
IEEE GAYIBOVA Ü,CİLO DALYAN B,AGCA H,ENER B "Klinik örneklerden izole edilen Candida türlerinin tanımlanmasında phoenixTM yeast ID panel ile API® ID 32C ticari sistemlerinin karşılaştırılması." , ss.438 - 448, 2014.
ISNAD GAYIBOVA, Ülkü vd. "Klinik örneklerden izole edilen Candida türlerinin tanımlanmasında phoenixTM yeast ID panel ile API® ID 32C ticari sistemlerinin karşılaştırılması". (2014), 438-448.
APA GAYIBOVA Ü, CİLO DALYAN B, AGCA H, ENER B (2014). Klinik örneklerden izole edilen Candida türlerinin tanımlanmasında phoenixTM yeast ID panel ile API® ID 32C ticari sistemlerinin karşılaştırılması. Mikrobiyoloji Bülteni, 48(3), 438 - 448.
Chicago GAYIBOVA Ülkü,CİLO DALYAN Burcu,AGCA HARUN,ENER Beyza Klinik örneklerden izole edilen Candida türlerinin tanımlanmasında phoenixTM yeast ID panel ile API® ID 32C ticari sistemlerinin karşılaştırılması. Mikrobiyoloji Bülteni 48, no.3 (2014): 438 - 448.
MLA GAYIBOVA Ülkü,CİLO DALYAN Burcu,AGCA HARUN,ENER Beyza Klinik örneklerden izole edilen Candida türlerinin tanımlanmasında phoenixTM yeast ID panel ile API® ID 32C ticari sistemlerinin karşılaştırılması. Mikrobiyoloji Bülteni, vol.48, no.3, 2014, ss.438 - 448.
AMA GAYIBOVA Ü,CİLO DALYAN B,AGCA H,ENER B Klinik örneklerden izole edilen Candida türlerinin tanımlanmasında phoenixTM yeast ID panel ile API® ID 32C ticari sistemlerinin karşılaştırılması. Mikrobiyoloji Bülteni. 2014; 48(3): 438 - 448.
Vancouver GAYIBOVA Ü,CİLO DALYAN B,AGCA H,ENER B Klinik örneklerden izole edilen Candida türlerinin tanımlanmasında phoenixTM yeast ID panel ile API® ID 32C ticari sistemlerinin karşılaştırılması. Mikrobiyoloji Bülteni. 2014; 48(3): 438 - 448.
IEEE GAYIBOVA Ü,CİLO DALYAN B,AGCA H,ENER B "Klinik örneklerden izole edilen Candida türlerinin tanımlanmasında phoenixTM yeast ID panel ile API® ID 32C ticari sistemlerinin karşılaştırılması." Mikrobiyoloji Bülteni, 48, ss.438 - 448, 2014.
ISNAD GAYIBOVA, Ülkü vd. "Klinik örneklerden izole edilen Candida türlerinin tanımlanmasında phoenixTM yeast ID panel ile API® ID 32C ticari sistemlerinin karşılaştırılması". Mikrobiyoloji Bülteni 48/3 (2014), 438-448.