Veri madenciliğinin finansal kararlarda kullanımı

Özkan, Mehmet; BORAN, Levent

Veri madenciliğinin finansal kararlarda kullanımı

Mehmet ÖZKAN, (Marmara Üniversitesi, İşletme Fakültesi, Muhasebe Finansman Anabilim Dalı, İstanbul, Türkiye)

Levent BORAN (Boş)

Çankırı Karatekin Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi

5 2

Yıl: 2014 Cilt: 4 Sayı: 1 Sayfa Aralığı: 59 - 82 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022

Veri madenciliğinin finansal kararlarda kullanımı

Öz:

Çağ ım ız bilgi çağ ı olup, her türlü bilgiye sahip olmayı gerektirmekte dir. Veri iç inden analizleryapılarak anlamlı örüntüler ç ıkartı ld ığ ında pek çok kimse tarafından bilinmeyen, rakiplerin önünegeçilmesini olanak veren anlamlı bilgiler elde edilebilir. İlgili yöntemler, ş irketlerin finansalgöstergeleri olan finansal tablolara uyguland ığ ında, ş irketlerin finansal davran ışlarına ait faydalıbilgiler elde etmek mümkün olacaktır. Veri madencili ği, finansal analiz yöntemleri olarak çokyaygı n kullan ılan yatay analiz, dikey analiz, e ğ ilim yüzdeleri analizi ve oran analizinin yan ındabe ş inci finansal analiz yöntemidir. Veri madenciliğ inin söz konusu bu analiz tekniklerine göredaha üstün olmas ın ın nedeni , çok yo ğ un verileri kullanabilmesi ve pek çok kimse tarafındanbilinmeyen bilgileri kullanı ma sunmay ı amaçlamasıd ır. Veri madenciliğ inin uygulanmasında enönemli iki k ısı t; veri madenciliğ i ve veri m adenciliğ inin uygulanacağ ı alan bilgisine sahip uzmanbulmaktaki zorluk ile kullan ılacak bilgisayar yaz ı lım ve donan ım ı nı n oldukça maliyetli olmasıd ır.

Anahtar Kelime:

Konular: Bilgisayar Bilimleri, Bilgi Sistemleri İşletme Finans

Usage of data mining at financial decision making

Öz:

The knowledge age requires controlling every kind of information. Recognition of patterns in datamay provide previously unknown and useful information that can provide competitive advantages.If related techniques are applied on financial statements, it is possible to acquire valuableinformation about companies financial situations. It is considered that data mining could be analternative of common financial analysis techniques such as vertical analysis, horizontal analysis,trend analysis and ratio analysis. Against existing financial analysis methods, data mining providessome advantages, which are ability of manipulation of huge data and competence of obtainingpreviously unknown information. There exist two major constraints of data mining implementationthat are lack of experts on both data mining and related domains and cost of computer softwareand hardware used.

Anahtar Kelime:

Konular: Bilgisayar Bilimleri, Bilgi Sistemleri İşletme Finans

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık

Akdoğan, N. ve Tenker, N. (2010). Finansal Tablolar ve Mali Analiz Teknikleri. Ankara: Gazi Kitabevi.
Akgüç, Ö. (2011). Mali Tablolar Analizi. 14. Baskı, İstanbul: Arayış Bas ım ve Yayınc ılık.
Altuğ, O. (2006). Maliyet Muhasebesi. 12. Baskı, İ stanbul: Türkmen Kitabevi.
Arat, M.E. (2005). Finansal Analiz Arac ı Olarak Oranlar: İlkeler & Yorumlar. İstanbul: Marmara Üniversitesi Nihad Sayar E ğitim Vakfı.
Bozkurt, N. (2006). Muhasebe Denetimi. 4. Baskı, İstanbul: Alfa Bas ım Yayınlar ı.
Ceylan, A. ve Korkmaz, T. (2008). İşletmelerde Finansal Yönetim . 10. Baskı, Bursa: Ekin Bas ım Yayın Dağıtım.
Cios, K.J., Pedrycz, W., Swiniarski, R.W. ve Kurgan, L.A. (2007). Data Mining: A Knowledge Discovery Approach. USA: Springer Science Business Media, LLC.
Gopal, R. (2008). Financial Management. New Delhi: New Age International Ltd.
Gürsoy, U.T.Ş . (2009). Veri Madenciliği ve Bilgi Ke ş fi. 1 . Baskı, Ankara: Pegem Akademi.
Hsu, J. (2008). Data Mining and Business Intelligence: Tools, Technologies and Applications. (J. Wang, Ed.). Data Warehousing and Mining: Concepts, Methodologies, Tool and Applications içinde (2584-2613), USA: IGI Global.
Iş ıklı, B., http://www.burakiş ikli.wordpress.com (Eriş im Tarihi: 19.08.2013)
Kantardzic, M.M. ve Zurada, J. (2005). Next Generation of Data-Mining Applications. New Jersey: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Kepil, S. http://www.serdarkepili.wordpress.com ( Eriş im Tarihi: 19.08.2013)
Kramer, B.K. ve Johnson, C.W. (2009). Financial Statements Demystifed. USA. McGraw Hill Companies, Inc.
Kudyba, S. ve Hoptroff, R. (2001). Data Mining and Business Intelligence: A Guide to Productivity. USA: Idea Group Publising.
Larose, D.T. (2005). Discovering Knowledge In Data: An Introduction to Data Mining. New Jersey: John Wiley and Sons Inc.
Paramasivan, C. ve Subramanian, T. (2009). Financial Management. New Delhi: New Age International Limited Publisher.
Rana, G. (2007). Production and Financial Management. Delhi: Oxford Book Company.
Refaat, M. (2007). Data Preperation forData Mining Using SAS. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers.
Sinanovic, E. ve Gvozden, S. (2002). Seminar-Data Mining. Kurt Bauknecht: İnstitüt für İ nformatik und wirtschaftsinformatik BWZ. - Üniversitaet Wien- ,Seminar Business İ ntelligence SS 20 02.
Ş entürk, A. (2006). Veri Madenciliği Kavram ve Teknikler . Bursa: Ekin Bas ım Yayın Dağıtım.
Terzi, S. (2012). Hileli Finansal Raporlama: Önleme ve Tespit İMKB İmalat Sanayiinde Bir Araştırma. İ stanbul: Beta Yayınc ılık.
UFRS (2008). Uluslararası Finansal Raporlama Standartlar ı(IFRS(IAS) ile Uyumlu TMS. TMSK Yayınlar ı: 3.
Yada, K. (2002). The Future Direction of Active Mining in the Business World. (H. Motoda Ed.), Active Mining: New Direction of Data Mining içinde (3- 9), Amsterdam: IOS Press.
Was ist Daten- Bergbau? 2013 http://Fragenantworten.com ( Eriş im Tarihi: 20.08.2013)
Was sind der unterschiedliche Daten-Bergbau- Verfahren? 2013 http://Fragenantworten.com (Eriş im Tarihi: 20.08.2013)

APA	Özkan M, BORAN L (2014). Veri madenciliğinin finansal kararlarda kullanımı. , 59 - 82.
Chicago	Özkan Mehmet,BORAN Levent Veri madenciliğinin finansal kararlarda kullanımı. (2014): 59 - 82.
MLA	Özkan Mehmet,BORAN Levent Veri madenciliğinin finansal kararlarda kullanımı. , 2014, ss.59 - 82.
AMA	Özkan M,BORAN L Veri madenciliğinin finansal kararlarda kullanımı. . 2014; 59 - 82.
Vancouver	Özkan M,BORAN L Veri madenciliğinin finansal kararlarda kullanımı. . 2014; 59 - 82.
IEEE	Özkan M,BORAN L "Veri madenciliğinin finansal kararlarda kullanımı." , ss.59 - 82, 2014.
ISNAD	Özkan, Mehmet - BORAN, Levent. "Veri madenciliğinin finansal kararlarda kullanımı". (2014), 59-82.

APA	Özkan M, BORAN L (2014). Veri madenciliğinin finansal kararlarda kullanımı. Çankırı Karatekin Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 4(1), 59 - 82.
Chicago	Özkan Mehmet,BORAN Levent Veri madenciliğinin finansal kararlarda kullanımı. Çankırı Karatekin Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 4, no.1 (2014): 59 - 82.
MLA	Özkan Mehmet,BORAN Levent Veri madenciliğinin finansal kararlarda kullanımı. Çankırı Karatekin Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, vol.4, no.1, 2014, ss.59 - 82.
AMA	Özkan M,BORAN L Veri madenciliğinin finansal kararlarda kullanımı. Çankırı Karatekin Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. 2014; 4(1): 59 - 82.
Vancouver	Özkan M,BORAN L Veri madenciliğinin finansal kararlarda kullanımı. Çankırı Karatekin Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. 2014; 4(1): 59 - 82.
IEEE	Özkan M,BORAN L "Veri madenciliğinin finansal kararlarda kullanımı." Çankırı Karatekin Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 4, ss.59 - 82, 2014.
ISNAD	Özkan, Mehmet - BORAN, Levent. "Veri madenciliğinin finansal kararlarda kullanımı". Çankırı Karatekin Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 4/1 (2014), 59-82.