Yıl: 2012 Cilt: 0 Sayı: 54 Sayfa Aralığı: 51 - 63 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022

Hile ve usulsüzlüklerin tespitinde veri madenciliğinin kullanımı

Öz:
Son yıllarda önemli markalara sahip işletmelerin iflasa sürüklenmesi ve hilenin artmasıile işletmelerin finansal zararlara uğraması, hile denetiminin önemini arttırmıştır.İşletmelerin finansal kayıplarını azaltmanın en etkin yolu, hile ve usulsüzlüklerin önlenmesiile olmaktadır. Özellikle günümüz teknolojik ortamında geniş bir veri tabanına sahip olanişletmelerde verilerin analiz edilerek olağan olmayan hareket ve işlemlerin tespit edilmesindeveri madenciliğinden yararlanılmaktadır.Bu çalışmanın amacı, denetim esnasında işletmelerde yapılan hile ve usulsüzlüklerintespitinde proaktif yaklaşımlardan biri olan veri madenciliğinin kullanımını ve hile denetimi ile entegrasyonudur.
Anahtar Kelime:

Konular: İşletme İşletme Finans

Detection of fraud and financial ımpropriety with data mining

Öz:
In recent years, major brands owner corporations have gone into bankrupt due to theincreasing trend of fraud; therefore, corporations have suffered financial losses. Theimportance of fraud prevention has been increased. The most effective way to reduce thefinancial losses of corporations is the prevention of fraud and financial impropriety. Intoday's technological environment, corporations with large databases analyze data and detectunusual and suspicious transactions with the help of data mining.The purpose of this study is the usage of data mining, which is one of the proactivemethods of corporate fraud prevention and financial impropriety, and its integration to thefraud prevention during the financial audit.
Anahtar Kelime:

Konular: İşletme İşletme Finans
Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • ACFE (2010), “Report To The Nations On Occupational Fraud And Abuse” http://www.acfe.com/rttn/rttn-2010.pdf , (19.08. 2011)
  • Albrecht, W. Steve – Albrecht, Chad O. (2003), Fraud Examination, USA: Thomson South-Western
  • Alkan, Ali (2007), “Finansal Uygulamalarda Veri Madenciliği”, TBD İstanbul Bilişim Kongresi, 08 Haziran 2007, s.1-48.
  • Ata, H.Ali – Uğurlu, Mustafa – Altun, M. Özgür (2009), “Finansal Tablo Hilelerinin Önlenmesinde Denetçi Algılamaları”, Gaziantep Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi , Sayı 8, No.1, s.215-230.
  • Ata, H. Ali – Seyrek, İbrahim H. (2009), “The Use Of Data Mining Techniques In Detecting Fraudulent Financial Statements: An Application on Manufacturing Firms”, Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi , Cilt 14, Sayı 2, s.157-170.
  • Bolton, Richard J. – Hand, David J. (2002), “Statistical Fraud Detection: A Review”, Statistical Science, Vol. 17, No. 3, p.235-255.
  • Chandola, Varun – Banerjee, Arındam – Kumar, Vıpın (2009), “Anomaly Detection: A Survey”, ACM Computing Surveys, Vol. 41, No. 3, July, p.15.58.
  • Erdoğan, Melih (2001), “Muhasebe Hilelerinin Ortaya Çıkartılmasında Benford Yasası”, Muhasebe ve Denetim Bakış Dergisi , Yıl 1, Sayı 3, Ocak, s.1-8.
  • Gill, Nasib S. – Gupta, Rajan (2009), “Prevention and Detection of Financial Statement Fraud: A Data Mining Approach”, The IUP Journal of Systems Management, Vol.7, No.3, p.55-58.
  • Hasan, Bassam (2002), “Assessing Data Authenticity with Benford's Law”, Information Systems Control Journal, Vol. 6, http://www.isaca.org/Template.cfm?Section=Home&CONT ENTID=16172&TEMPLATE=/ContentManagement/ContentDisplay.cfm (05.10.2007)
  • Hormozi, Amir M. – Giles, Stacy (2004), “Data Mining: A Competitive Weapon For Banking And Retail Industries”, Information Systems Management , Vol.21, No.2, Spring, p. 62-71.
  • Nigrini, Mar J. (1999), “I’ve got your number”, Journal of Accountancy, Vol.187, No.5, May, p.79-83.
  • Ngai, E.W.T. – Hu, Yong – Wong, Y.H. – Chen, Yijun – Sun, Xin (2010), “The Application of Data Mining Techniques in Financial Fraud Detection: A Classification Framework and an Academic Review Of Literature”, Decision Support Systems, Vol.50, No.3, p.559-569.
  • Özmen, Şule, “İş Hayatı Veri Madenciliği İle İstatistik Uygulamalarını Yeniden Keşfediyor” http://idari.cu.edu.tr/sempozyum/bil38.htm (05.10.2007)
  • Sirikulvadhana, Supatcharee (2002), “Data Mining As A Financial Auditing Tool”, (M.Sc. Thesis in Accounting), Swedish School of Economics and Business Administration, s.1-133.
  • Ulucan Özkul, Fatma – Pektekin, Pınar (2009), “Muhasebe Yolsuzluklarının Tespitinde Adli Muhasebecinin Rolü Ve Veri Madenciliği Tekniklerinin Kullanılması”, Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi , Sayı 4, s.57-88.
  • Terzi, Serkan (2007), “Hile Denetiminde Benford Yasasının Kullanımı”, Dayanışma Dergisi , İZSMMMO, Sayı 100, Aralık, s.117-125.
  • Yalçın, Hasan, “Hileli Sayıları Bulmada Yeni Yöntem Arayışları”, http://webarsiv.hurriyet.com.tr/2001/09/10/27029.asp (05.10.2007)
APA Terzi S (2012). Hile ve usulsüzlüklerin tespitinde veri madenciliğinin kullanımı. , 51 - 63.
Chicago Terzi Serkan Hile ve usulsüzlüklerin tespitinde veri madenciliğinin kullanımı. (2012): 51 - 63.
MLA Terzi Serkan Hile ve usulsüzlüklerin tespitinde veri madenciliğinin kullanımı. , 2012, ss.51 - 63.
AMA Terzi S Hile ve usulsüzlüklerin tespitinde veri madenciliğinin kullanımı. . 2012; 51 - 63.
Vancouver Terzi S Hile ve usulsüzlüklerin tespitinde veri madenciliğinin kullanımı. . 2012; 51 - 63.
IEEE Terzi S "Hile ve usulsüzlüklerin tespitinde veri madenciliğinin kullanımı." , ss.51 - 63, 2012.
ISNAD Terzi, Serkan. "Hile ve usulsüzlüklerin tespitinde veri madenciliğinin kullanımı". (2012), 51-63.
APA Terzi S (2012). Hile ve usulsüzlüklerin tespitinde veri madenciliğinin kullanımı. Muhasebe ve Finansman Dergisi, 0(54), 51 - 63.
Chicago Terzi Serkan Hile ve usulsüzlüklerin tespitinde veri madenciliğinin kullanımı. Muhasebe ve Finansman Dergisi 0, no.54 (2012): 51 - 63.
MLA Terzi Serkan Hile ve usulsüzlüklerin tespitinde veri madenciliğinin kullanımı. Muhasebe ve Finansman Dergisi, vol.0, no.54, 2012, ss.51 - 63.
AMA Terzi S Hile ve usulsüzlüklerin tespitinde veri madenciliğinin kullanımı. Muhasebe ve Finansman Dergisi. 2012; 0(54): 51 - 63.
Vancouver Terzi S Hile ve usulsüzlüklerin tespitinde veri madenciliğinin kullanımı. Muhasebe ve Finansman Dergisi. 2012; 0(54): 51 - 63.
IEEE Terzi S "Hile ve usulsüzlüklerin tespitinde veri madenciliğinin kullanımı." Muhasebe ve Finansman Dergisi, 0, ss.51 - 63, 2012.
ISNAD Terzi, Serkan. "Hile ve usulsüzlüklerin tespitinde veri madenciliğinin kullanımı". Muhasebe ve Finansman Dergisi 54 (2012), 51-63.