TY  - JOUR
TI  - Yapay sinir ağları ile makarnalık buğday çeşitlerinin sınıflandırılması
AB  - Bu çalışmada, makarnalık buğday çeşitlerinin sınıflandırmasını yapmak amacıyla bir Yapay Sinir Ağları(YSA) modeli geliştirilmiştir. Bu amaçla makarnalık buğdaylara ait fiziksel özellikler belirlenmiş ve YSAteknikleri kullanılmıştır. Ülkemizde yetiştirilmekte olan on bir adet makarnalık buğday çeşidinin fizikselözelliklerinden olan bin dane ağırlığı, geometrik ortalama çap, küresellik, dane hacmi, yüzey alanı, hacimağırlığı, özgül ağırlık, porozite ve renk belirlenmiş ve bu özelliklerin çeşitlere göre istatistiksel olarakfarklı olduğu tespit edilmiştir. YSA modeli olarak M-l, M-ll ve M-lll olmak üzere üç adet modelgeliştirilmiştir. Bu modellerin performansları karşılaştırılmıştır. En uygun modelin M-l modeli olduğubelirlenmiştir. M-l modelinde ağın yapısı, 11 giriş, 2 ara ve 1 çıkış katmanı olarak dizayn edilmiştir. Girişparametresi olarak bin dane ağırlığı, geometrik ortalama çap, küresellik, dane hacmi, yüzey alanı, hacimağırlığı, özgül ağırlık, porozite ve renk, çıkış parametresi olarak ise çeşitler kullanılmıştır. M-l modeliiçin R2değeri %99.99, RMSE değeri 0.00074 ve ortalama nispi hata değeri %0.009 olarak bulunmuştur.M-l modeli ile elde edilen tüm sonuçların gerçek veriler ile uyumluluk içinde olduğu görülmüştür. Bumodel ile Ticaret Borsaları ve un fabrikalarında ürünleri sınıflandırma ve temizleme amacıyla otomasyonsistemleri oluşturmak mümkün olabilecektir.
AU  - TANER, ALPER
AU  - TEKGÜLER, ALI
AU  - SAUK, HÜSEYIN
PY  - 2015
JO  - Anadolu Tarım Bilimleri Dergisi
VL  - 30
IS  - 1
SN  - 1308-8750
SP  - 51
EP  - 59
DB  - TRDizin
UR  - http://search/yayin/detay/174142
ER  -