K - Ortalama Algoritması ile Kümelenmiş Konut Fiyatlarının Fonksiyonel Veri Analizi: İstanbul Örneğ

Hepsen, Ali; AYDIN, Olgun; VATANDAŞ, Orhan

K - Ortalama Algoritması ile Kümelenmiş Konut Fiyatlarının Fonksiyonel Veri Analizi: İstanbul Örneğ

Ali HEPŞEN, (İstanbul Üniversitesi, İşletme Fakültesi, İstanbul, Türkiye)

Olgun AYDIN, (Mimar Sinan Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bina Bilgisi Programı, İstanbul, Türkiye)

Orhan VATANDAŞ (Kurum Yok)

Finans Politik ve Ekonomik Yorumlar Dergisi

1 0

Yıl: 2015 Cilt: 52 Sayı: 604 Sayfa Aralığı: 75 - 85 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022

K - Ortalama Algoritması ile Kümelenmiş Konut Fiyatlarının Fonksiyonel Veri Analizi: İstanbul Örneğ

Öz:

Bu çalışmada, İstanbuldaki konut fiyatları ile makro ekonomik durum arasındakiilişkinin incelenmesi amaçlanmıştır. Bu ilişkiyi detaylı incelemek için REIDINdenelde edilen İstanbulun 281 mahallesine ait Ocak 2008-Ekim 2014 tarih aralığın- daki aylık düzende yer alan medyan metre kare satış fiyatları kullanılmıştır. Ön- celikle 281 mahalleye ait veriler K-Ortalama Algoritması yardımıyla 10 kümeyeayrılmıştır. Daha sonra elde edilen bu 10 bölgeye ait ilgili tarih aralığındaki med- yan fiyatları hesaplanmıştır. 10 kümeye ait veriler, B-Splayn Baz Fonksiyonlaryardımıyla sürekli ve türevlenebilir fonksiyonlara dönüştürülmüştür. SonrasındaPürüzlü Ceza Yaklaşımı ile veriler düzgünleştirilmiş, bu düzgünleştirilen veriler- den ortalama fonksiyonu hesaplanmış ve İstanbul Geneli metre kare konut satışfiyatlarını temsil ettiği doğrulanmıştır. Ortalama fonksiyonunun birinci türevi alı- narak fiyatların artış hızındaki değişimler ayrıntılı bir şekilde incelenmiştir ve ilgilidönemlerdeki makro ekonomik durumla ilişkilendirilmeler yapılmıştır

Anahtar Kelime:

Konular: İktisat İşletme Finans

Functional Data Analysis of Clustered Housing Prices with K-Means Algorithm : Istanbul Example

Öz:

Functional data analysis is a branch of statistics that analyzes data providing in- formation about curves, surface etc. varying over a period. The period is oftentime, but sometimes it may be spatial location, probability, etc. This techniqu- es pioneered by Ramsay and Silverman are improved to analyses such type ofdata. The main purpose of this study is to analyze the relation between house pri- ces and the economic situation. In this study, Istanbul s 281 district house pricesper sqm is used for the January 2008 to October 2014 period, obtained directlyfrom REIDIN Real Estate Information Service. First of all 281 districts house pri- ce data was clustered into 10 groups by using K-Means Algorithm, and then, theaverage monthly price per sqm is calculated for 10 clusters. This data set conver- ted to continuous and differentiable functions by using B-Spline Basis Functionsand Roughness Penalty Approach, then the mean function of these functions iscalculated, and the calculated function is tested whether it represents the Istan- bul composite house price itself, the first differentiation of the mean function is in- vestigated carefully to analyze the relation between house prices and the econo- mic situation on a periodic time on price rise and falls. Especially, impact of thestrong mortgage loan variation on the housing prices is detected.

Anahtar Kelime:

Konular: İktisat İşletme Finans

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık

GHYSELS, E. et al (2012) Forecasting Real Estate Prices , Handbook of Economic Forecasting: Vol II, G. Elliottand A. Timmermann (Eds.), Elsevier, forthcoming. YANKAYA, U., ÇELİK, H.,M., (2005), İzmir Metrosunun Ko- nut Fiyatları Üzerindeki Etkilerinin Hedonik Fiyat Yöntemi İle Modellenmesi, D.E.Ü.İİ.B.F. 20(2)ss:61-79.
KESBİÇ, C.,Y., KÖNCE, A., Ç., BALDEMİR, E., İNCİ, M., (2011), Ekolojik Kirliliğin Gayrimenkul Fiyatları Üzerindeki Et- kisinin Araştırılması: Yatağan Termik Santrali Örneği, Finans Politik & Ekonomik Yorumlar, 45(557).
SARAÇ, E.,(2012),Yapay sinir ağları metodu ile gayrimenkul değerleme, T.C. İstanbul Kültür Üniversitesi Fen Bilimleri En- stitüsü Yüksek Lisans Tezi. DUBIN R., PACE K., R., THIBODEAU, T., G. (1999), Spatial Autoregression Techniques for Real Estate Data, Journal of Real EstateLiterature, 7(1).
HEPŞEN, A., AYDIN, O. , VATANDAŞ, O., (2015) Statistical Analysis ForImpacts Of Economical Conditions On Housing Markets: An Example On Fragıle 5 Countries, Journal of Busi- ness, Economics and Finance, 4(1).
REIDIN Gayrimenkul Bilgi Platformu, www.reidin.com StatSoft: Electronic StatisticsTextbook 2011, http://www.stat- soft.com/Textbook HARTIGAN J. A., WONG, M. A., Algorithm AS 136: A K-Means Clustering Algorithm, Journal of the Royal Statistical Society. Series C (Applied Statistics), Vol. 28, No. 1 (1979), pp. 100-108
INGRASSIA, S., COSTANZO, G., Functional principal compo- nent analysis of financial time series, New Developments in Classification and Data Analysis, Springer-Verlag, Berlin, 2005, 351-358
GREEN.P.J., SILVERMAN B.W. (1994).Nonparametric Re- gression and Generalized Linear Models: A Roughness Pen- alty Approach. Chapman & Hall:London.
RAMSAY, J.O., SILVERMAN, B.W. (1997).Functional Data Analysis. SpringerVerlag: NewYork. RAMSAY J. O., (1998).Curve Registration, Journal of the Roy- al Statistical Society: Series B,60(2).
SETH, J. (2011) Forecasting The Real Estate Market: A Coin- tegrated Approach Master Of Arts Thesis, The Faculty of the Department of Economics University of Houston. GUO, J. (2012) Housing Price Forecasting based on Stochas- tic Time Series Model, Int.J.Buss.Mgt.Eco.Res.,Vol 3(2), 2012, 498-505

APA	Hepsen A, AYDIN O, VATANDAŞ O (2015). K - Ortalama Algoritması ile Kümelenmiş Konut Fiyatlarının Fonksiyonel Veri Analizi: İstanbul Örneğ. , 75 - 85.
Chicago	Hepsen Ali,AYDIN Olgun,VATANDAŞ Orhan K - Ortalama Algoritması ile Kümelenmiş Konut Fiyatlarının Fonksiyonel Veri Analizi: İstanbul Örneğ. (2015): 75 - 85.
MLA	Hepsen Ali,AYDIN Olgun,VATANDAŞ Orhan K - Ortalama Algoritması ile Kümelenmiş Konut Fiyatlarının Fonksiyonel Veri Analizi: İstanbul Örneğ. , 2015, ss.75 - 85.
AMA	Hepsen A,AYDIN O,VATANDAŞ O K - Ortalama Algoritması ile Kümelenmiş Konut Fiyatlarının Fonksiyonel Veri Analizi: İstanbul Örneğ. . 2015; 75 - 85.
Vancouver	Hepsen A,AYDIN O,VATANDAŞ O K - Ortalama Algoritması ile Kümelenmiş Konut Fiyatlarının Fonksiyonel Veri Analizi: İstanbul Örneğ. . 2015; 75 - 85.
IEEE	Hepsen A,AYDIN O,VATANDAŞ O "K - Ortalama Algoritması ile Kümelenmiş Konut Fiyatlarının Fonksiyonel Veri Analizi: İstanbul Örneğ." , ss.75 - 85, 2015.
ISNAD	Hepsen, Ali vd. "K - Ortalama Algoritması ile Kümelenmiş Konut Fiyatlarının Fonksiyonel Veri Analizi: İstanbul Örneğ". (2015), 75-85.

APA	Hepsen A, AYDIN O, VATANDAŞ O (2015). K - Ortalama Algoritması ile Kümelenmiş Konut Fiyatlarının Fonksiyonel Veri Analizi: İstanbul Örneğ. Finans Politik ve Ekonomik Yorumlar Dergisi, 52(604), 75 - 85.
Chicago	Hepsen Ali,AYDIN Olgun,VATANDAŞ Orhan K - Ortalama Algoritması ile Kümelenmiş Konut Fiyatlarının Fonksiyonel Veri Analizi: İstanbul Örneğ. Finans Politik ve Ekonomik Yorumlar Dergisi 52, no.604 (2015): 75 - 85.
MLA	Hepsen Ali,AYDIN Olgun,VATANDAŞ Orhan K - Ortalama Algoritması ile Kümelenmiş Konut Fiyatlarının Fonksiyonel Veri Analizi: İstanbul Örneğ. Finans Politik ve Ekonomik Yorumlar Dergisi, vol.52, no.604, 2015, ss.75 - 85.
AMA	Hepsen A,AYDIN O,VATANDAŞ O K - Ortalama Algoritması ile Kümelenmiş Konut Fiyatlarının Fonksiyonel Veri Analizi: İstanbul Örneğ. Finans Politik ve Ekonomik Yorumlar Dergisi. 2015; 52(604): 75 - 85.
Vancouver	Hepsen A,AYDIN O,VATANDAŞ O K - Ortalama Algoritması ile Kümelenmiş Konut Fiyatlarının Fonksiyonel Veri Analizi: İstanbul Örneğ. Finans Politik ve Ekonomik Yorumlar Dergisi. 2015; 52(604): 75 - 85.
IEEE	Hepsen A,AYDIN O,VATANDAŞ O "K - Ortalama Algoritması ile Kümelenmiş Konut Fiyatlarının Fonksiyonel Veri Analizi: İstanbul Örneğ." Finans Politik ve Ekonomik Yorumlar Dergisi, 52, ss.75 - 85, 2015.
ISNAD	Hepsen, Ali vd. "K - Ortalama Algoritması ile Kümelenmiş Konut Fiyatlarının Fonksiyonel Veri Analizi: İstanbul Örneğ". Finans Politik ve Ekonomik Yorumlar Dergisi 52/604 (2015), 75-85.