Farklı Tuz Stresi Altındaki Domates Bitkisinin Spektral Yansıma İlişkileri

ASLAN, Gülçin Ece; Kurunc, Ahmet; SÖNMEZ, Namık Kemal

Farklı Tuz Stresi Altındaki Domates Bitkisinin Spektral Yansıma İlişkileri

Namık Kemal SÖNMEZ, (Akdeniz Üniversitesi, Antalya)

Gülçin Ece ASLAN, (Akdeniz Üniversitesi, Antalya)

Ahmet KURUNÇ (Akdeniz Üniversitesi, Antalya)

Tarım Bilimleri Dergisi

9 1

Yıl: 2015 Cilt: 21 Sayı: 4 Sayfa Aralığı: 585 - 595 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022

Farklı Tuz Stresi Altındaki Domates Bitkisinin Spektral Yansıma İlişkileri

Öz:

Bu çalışmada farklı tuzluluk düzeyine sahip sulama sularının domates bitkisinin enerji kullanımı üzerine etkileri incelenmiştir. Deneme, tesadüf parselleri deneme desenine göre ve kontrollü sera ortamında saksı denemesi şeklinde gerçekleştirilmiştir. Denemede bitki yetiştirme periyodu süresince domates bitkisine kontrol konusuna (0.5 dS m-1) ek olarak dört farklı tuzluluk düzeyine (1.5 dS m-1, 2.2 dS m-1, 3.4 dS m-1, 5.8 dS m-1) sahip sulama suyu uygulaması yapılmıştır. Bu süreçte, elektromanyetik spektrumun 330-1075 nm aralığında algılama yapan el spektroradyometresi ile her bir deneme konusu için spektral ölçümler gerçekleştilmiştir. Çalışmada ayrıca, Bitki İndeks Oranı (VI), Normalize Edilmiş Bitki İndeksi (NDVI), Tuzluluk İndeksi (SI) ve Normalize Edilmiş Tuzluluk İndeksi (NDSI) hesaplamaları da yapılmıştır. Deneme sonucunda yapılan istatistiksel analizlerde, tuz stresinin belirlenmesinde bitkinin yansıma değerleri ile hesaplanan indeks değerleri arasında önemli ilişkiler bulunmuştur. Araştırma sonucunda domates bitkisinde tuzluluktan kaynaklanan bitki stres koşularının, mavi ve kırmızı dalga boyunda bitki gelişim periyodunun 16. haftasında, yeşil dalga boyu bölgesinde ise 13. haftasında ortaya çıktığı belirlenebilmiştir. Hesaplanan VI değeri gelişim periyodunun 12. haftasında, NDVI değerleri 14. haftasında, SI değerleri 16. haftasında, NDSI hesaplaması ise 14. haftasında belirleyici olmuştur.

Anahtar Kelime:

Konular: Biyoloji Bahçe Bitkileri Ziraat Mühendisliği Ziraat, Toprak Bilimi

Relationship Spectral Reflectance under Different Salt Stress Conditions of Tomato

Öz:

This study was conducted to investigate effect of irrigation water salinity on energy usage of tomato plant. The experiment was carried out in a completely randomized design under controlled greenhouse environment as a pot experiment. In addition to kontrol (S0= 0.5 dS m-1) treatment, four different levels of saline irrigation water (S1= 1.5, S2= 2.2, S3= 3.4, S4= 5.8 dS m-1) were applied to tomato during growing period. Spectral measurements were made for each trial subject with handheld spectroradiometer which has a detection between 330-1075 nanometers wavelength interval. Furthermore, Vegetation Index (VI), Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Normalized Difference Salinity Index (NDSI) and Salinity Index (SI) values were calculated. Considering statistical analysis, significant relationship were found between plant reflectance and calculated index values in detecting salt stress. In conclusion, plant stres conditions caused by salinity on tomato was started in 16 th weeks of plant growing period for the blue and red wavelengths and in 13th weeks for the green. Calculated VI, NDVI, SI and NDSI values were decisived in 12th, 14th, 16th and 14th weeks of plant growing period, respectively.

Anahtar Kelime:

Konular: Biyoloji Bahçe Bitkileri Ziraat Mühendisliği Ziraat, Toprak Bilimi

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık

Allbed A & Kumar L (2013). Soil salinity mapping and monitoring in arid and semi-arid regions using remote sensing technology: A review. Advances in Remote Sensing 2: 373-385
Ayers R S & Westcot D W (1989). Water quality for agriculture. irrigation and drainage paper, Food and Agriculture Organization of the United Nations, 29, Rev. 1. Rome, 1-pp: 174
Ayyıldız M (1990). Sulama Suyu Kalitesi ve Tuzluluk Problemleri. Ankara Üniversitesi, Ziraat Fakültesi Yayınları: 1196, Ders Kitabı: 344, Ankara
Bresler E & Charter D L (1982). Saline and Sodic Soils. Principles Dynamics-Modelling. Springer Verlag, Berlin Heidelberg, New York., pp: 227
Büker C, Clevers J G P W & Kuhbauch W (1992). Measuring the intensity of nitrogen fertilization of grassland by means of remote sensing. European “International Space Year Conference” Remote Sensing for Environmental Monitoring and Resource Management, 30 March-4 April, Munich, Germany
Bhatt C M, Singh R K, Litoria P K & Sharma P K (2004). Use of remotely sensed data and GIS techniques for assessment of aterlogged and salt-affected area Tehsilwise in Muktsar district of Punjab. GSDI 7
Conference. January 30- February 6, 2004 Theme: Spatial Data Infrastructures for a Sustainable Future Bangalor, India http://gsdidocs.org/gsdiconf/GSDI-7/ papers/Pcmb.pdf (Erişim tarihi 15.12.2012)
Campbell J B (2006). Introduction to Remote Sensing. Fourth Edition The Guilford Publications, New York. pp: 6
CCRS (2003). Canada Centre of Remote Sensing. http:// www.ccrs.nrcan.gc.ca/http://www.crisp.nus. edu.sg/~research/tutorial/em.htm (Erişim tarihi 14.12.2012)
Craig J C & Shih S F (1998). The spectral response of stress conditions in citrus trees: Development of methodology. Soil and Crop Science Society of Florida 57: 16-20
CRISP (2011). Principles on remote sensing. Centre for remote imaging, sensing & processing. http://www. crisp.nus.edu.sg/~research/tutorial/em.htm (Erişim tarihi 14.12.2012)
Çakırlar H & Topçuoğlu S F (1985). Stres terminolojisi. Çölleşen dünya ve Türkiye örneği. Sempozyum-7, 13- 17 Mayıs, Erzurum, s. 108-129
Çetin M, Baz İ, Kayzoğlu T & Geymen A (2003). Çok zamanlı uydu görüntüleri ile açık maden ocaklarındaki yeryüzü değişiminin incelenmesi. 9. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı, 31 Mart-4 Nisan 2003, Ankara, s. 231-241
Duran C (2007). Uzaktan algılama teknikleri ile bitki örtüsü analizi. Doğa Dergisi 13: 45-67
Eldiery A A, Garcia L & Reich R M (2005). Estimating soil salinity from remote sensing data in corn fields. http://hydrologydays.colostate.edu/Papers_2005/ Ahmed_paper.pdf (Erişim tarihi 29.12.2012)
FAO (1979). Yield response to water. Irrigation and Drainage Paper Rome 33: 115
Filella I & Penuelas J (1994). The red edge pozition and shape as indicators of plant chlorophyl content, biomass and hydric status. International Journal of Remote Sensing 15(7): 1459-1470
Jackson R D (1984). Remote sensing of vegetation characteristics for farm management. Sixth in the SPIE Critical Reviews of Technology Series: Remote Sensing 475: 81-96
Jacquemoud S & Ustin S I (2001). Leaf optical properties: A state of the art. Proc. 8th Int. Symp. “Phyisical Measurements and Signatures in Remote sensings”, 8-12 Jan, France, pp: 223-232
James D W, Hanks R J & Jurinak J J (1982). Modern Irrigated Soils. John Wiley and Sons Print., USA
Khan N M & Sato Y (2001). Monitoring hydro-salinity status and its impact in irrigated semi-arid areas using IRS-1B LISS-II data. Asian Journal of Geology 1(3): 63–73
Köksal E S (2007). Sulama suyu yönteminde uzaktan algılama tekniklerinin kullanımı. OMÜ Ziraat Fakültesi Dergisi 22(3): 306-315
Leone A P, Menenti M, Buondonno A, Letizia A, Maffei C & Sorrentino G (2007). A field experiment on spectrometry of crop response to soil salinity. Agricultural Water Management 89: 39-48
Maktav D & Sunar F (1991). Uzaktan Algılama-Kantitatif Yaklaşım (Remote Sensing-A Quantitative Approach; Swain/Davis), Çeviri Kitap, Hürriyet Ofset, İstanbul
Merzlyak M N, Gitelson A A, Chivkunova O B, Solovchenko A E & Pogosyan S I (2003). Application of reflectance spectroscopy for analysis of higer plant pigments. Russian Journal of Plant Physiology 50: 704-710
NASA (2003). National aeronautics and space administration. http://daac.gsfc.nasa.gov/CAMPAIN_ DOCS/(Erişim tarihi 5.12.2012)
Oscar V (1998). Vegetation. http://137.224.135.82/cgi/ projects/bcrs/multisensor/ report1/ 4.htm#f_4_1_1. (Erişim tarihi 10.12.2012)
Rahman S, Vance G F & Munn L C (1994). Detecting salinity and soil nutrient deficiencies uusing SPOT satellite data. Journal of Soil Science 158: 31-39
Rees W G (1990). Remote Sensing Physical Principles of Remote Sensing. Cambridge University Press. Cambridge, United Kingdom
Robinson S P, Downton W J S & Millhouse J A (1983). Photosynthesis and ion content of leaves and isolated chloroplasts in relation to ionic compartmentation in leaves. Agricultural Biochemistry and Biology 228: 197-206
Sharma D A (1980). Effect of using saline water to supplement canal water irrigation on the crop growth of rice. Current Agriculture 4: 79-82
Slaton M R, Hunt E R & Smith W K (2001). Estimating near infrared leaf reflectance from leaf structural characteristics. American Journal of Botany 88(2): 278-284
White K (1998). Remote Sensing. Progress in Physical Geography 22(1): 95-102

APA	SÖNMEZ N, ASLAN G, Kurunc A (2015). Farklı Tuz Stresi Altındaki Domates Bitkisinin Spektral Yansıma İlişkileri. , 585 - 595.
Chicago	SÖNMEZ Namık Kemal,ASLAN Gülçin Ece,Kurunc Ahmet Farklı Tuz Stresi Altındaki Domates Bitkisinin Spektral Yansıma İlişkileri. (2015): 585 - 595.
MLA	SÖNMEZ Namık Kemal,ASLAN Gülçin Ece,Kurunc Ahmet Farklı Tuz Stresi Altındaki Domates Bitkisinin Spektral Yansıma İlişkileri. , 2015, ss.585 - 595.
AMA	SÖNMEZ N,ASLAN G,Kurunc A Farklı Tuz Stresi Altındaki Domates Bitkisinin Spektral Yansıma İlişkileri. . 2015; 585 - 595.
Vancouver	SÖNMEZ N,ASLAN G,Kurunc A Farklı Tuz Stresi Altındaki Domates Bitkisinin Spektral Yansıma İlişkileri. . 2015; 585 - 595.
IEEE	SÖNMEZ N,ASLAN G,Kurunc A "Farklı Tuz Stresi Altındaki Domates Bitkisinin Spektral Yansıma İlişkileri." , ss.585 - 595, 2015.
ISNAD	SÖNMEZ, Namık Kemal vd. "Farklı Tuz Stresi Altındaki Domates Bitkisinin Spektral Yansıma İlişkileri". (2015), 585-595.

APA	SÖNMEZ N, ASLAN G, Kurunc A (2015). Farklı Tuz Stresi Altındaki Domates Bitkisinin Spektral Yansıma İlişkileri. Tarım Bilimleri Dergisi, 21(4), 585 - 595.
Chicago	SÖNMEZ Namık Kemal,ASLAN Gülçin Ece,Kurunc Ahmet Farklı Tuz Stresi Altındaki Domates Bitkisinin Spektral Yansıma İlişkileri. Tarım Bilimleri Dergisi 21, no.4 (2015): 585 - 595.
MLA	SÖNMEZ Namık Kemal,ASLAN Gülçin Ece,Kurunc Ahmet Farklı Tuz Stresi Altındaki Domates Bitkisinin Spektral Yansıma İlişkileri. Tarım Bilimleri Dergisi, vol.21, no.4, 2015, ss.585 - 595.
AMA	SÖNMEZ N,ASLAN G,Kurunc A Farklı Tuz Stresi Altındaki Domates Bitkisinin Spektral Yansıma İlişkileri. Tarım Bilimleri Dergisi. 2015; 21(4): 585 - 595.
Vancouver	SÖNMEZ N,ASLAN G,Kurunc A Farklı Tuz Stresi Altındaki Domates Bitkisinin Spektral Yansıma İlişkileri. Tarım Bilimleri Dergisi. 2015; 21(4): 585 - 595.
IEEE	SÖNMEZ N,ASLAN G,Kurunc A "Farklı Tuz Stresi Altındaki Domates Bitkisinin Spektral Yansıma İlişkileri." Tarım Bilimleri Dergisi, 21, ss.585 - 595, 2015.
ISNAD	SÖNMEZ, Namık Kemal vd. "Farklı Tuz Stresi Altındaki Domates Bitkisinin Spektral Yansıma İlişkileri". Tarım Bilimleri Dergisi 21/4 (2015), 585-595.