Yıl: 2013 Cilt: 3 Sayı: 2 Sayfa Aralığı: 90 - 92 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022

Doğrusal Regresyon Analizi

Öz:
Doğrusal regresyon y olarak isimlendirilen sayısal bir bağımlı değişkenle x olarak ifade edilen bir veya daha fazlabağımsız değişken arasındaki ilişkiyi modelleme yaklaşımıdır. Regresyon modelindeki bağımsız değişken sayısı bir isemodel basit doğrusal regresyon olarak tanımlanır. Modeldeki açıklayıcı bağımsız değişken sayısı birden fazla ise çokludoğrusal regresyon olarak isimlendirilir. Doğrusal regresyonda bağımlı değişken sayısal bir değişken olmak zorundadır.Regresyon modelindeki her bir bağımsız değişkenin 10 katı olgu olması durumunda regresyon model oluşturulmasıönerilir. İstatistiksel olarak anlamlı bir regresyon analizi bağımlı ve bağımsız değişkenler arasında nedensel ilişki varlığını göstermez.
Anahtar Kelime:

Konular: İstatistik ve Olasılık

Linear regression analysis

Öz:
Linear regression is an approach to modeling the association between a numeric dependent variable y and one ormore independent variables denoted X. The case of one explanatory variable in regression model is called simple linearregression. For more than one explanatory variable, then the model is called multiple linear regression. The dependentvariable should be a numeric variable in linear regression. It is recommended at least 10 times as many cases as thenumber of independent variables in regression model. And a statistically significant regression analysis does not implycausal relationship between independent and dependent variables.
Anahtar Kelime:

Konular: İstatistik ve Olasılık
Belge Türü: Makale Makale Türü: Diğer Erişim Türü: Erişime Açık
  • 1. Alpar R. Basit Doğrusal Regresyon Çözümlemesi. Spor, Sağlık ve eğitim Bilimlerinden Örneklerle Uygulamalı İstatistik ve Geçerlik- Güvenirlik. Detay Yayıncılık, Ankara, 2010, 285-304.
  • 2. Kirkwood BR, Sterne JAC. Regression Modelling. Medical Statistics. Blackwell Science. 2003. Australia, 315-342.
  • 3. Pagano M, Gauvreau K. Simple Linear Regression. Principles of Biostatistics . Duxbury Press, 1993, USA, 379-424.
  • 4. Dawson B, Trapp RG. Statistical Methods for Multiple Variables. Basic & Clinical Biostatistics. Lange Medical books/McGraw Hill Medical Publishing Division, 2001, USA, 236-242.
  • 5. Hayran M, Hayran M. Doğrusal Regresyon Analizi, Sağlık Araştırmaları İçin Temel İstatistikler. Omega Araştırma Yayınları. Ankara, 2011, 333-353.
  • 6. https://statistics.laerd.com/spss-tutorials/linear-regression- using-spss-statistics.php. Erişim tarihi 12.06.2013.
  • 7. h t tp s : / /w ik i s .u i t .t u f t s .e du /c on fl u en c e /di sp l ay /S S SI / Simple+Linear+Regression+-+Output. Erişim tarihi 12.06.2013.
  • 8. http://academic.udayton.edu/gregelvers/psy216/SPSS/reg.htm. Erişim tarihi 12.06.2013.
  • 9. http://www .ats.ucla.edu/stat/spss/webbooks/reg/chapter 1/ spssreg1.htm. Erişim tarihi 12.06.2013.
  • 10. http://www .unt.edu /rss/class/Jon /SPSS_SC/Module9/M9_ Regression/SPSS_M9_Regression2.htm. Erişim tarihi 12.06.2013
APA KILIC S (2013). Doğrusal Regresyon Analizi. , 90 - 92.
Chicago KILIC Selim Doğrusal Regresyon Analizi. (2013): 90 - 92.
MLA KILIC Selim Doğrusal Regresyon Analizi. , 2013, ss.90 - 92.
AMA KILIC S Doğrusal Regresyon Analizi. . 2013; 90 - 92.
Vancouver KILIC S Doğrusal Regresyon Analizi. . 2013; 90 - 92.
IEEE KILIC S "Doğrusal Regresyon Analizi." , ss.90 - 92, 2013.
ISNAD KILIC, Selim. "Doğrusal Regresyon Analizi". (2013), 90-92.
APA KILIC S (2013). Doğrusal Regresyon Analizi. Journal of Mood Disorders, 3(2), 90 - 92.
Chicago KILIC Selim Doğrusal Regresyon Analizi. Journal of Mood Disorders 3, no.2 (2013): 90 - 92.
MLA KILIC Selim Doğrusal Regresyon Analizi. Journal of Mood Disorders, vol.3, no.2, 2013, ss.90 - 92.
AMA KILIC S Doğrusal Regresyon Analizi. Journal of Mood Disorders. 2013; 3(2): 90 - 92.
Vancouver KILIC S Doğrusal Regresyon Analizi. Journal of Mood Disorders. 2013; 3(2): 90 - 92.
IEEE KILIC S "Doğrusal Regresyon Analizi." Journal of Mood Disorders, 3, ss.90 - 92, 2013.
ISNAD KILIC, Selim. "Doğrusal Regresyon Analizi". Journal of Mood Disorders 3/2 (2013), 90-92.