Türkiye'de Antropometrik Ölçüm Yöntemlerinin Kardiyovasküler Hastalık Riski İle İlişkisi

Sozmen, Kaan; ÜNAL, Belgin; ERGÖR, Gül; SAKARYA, SİBEL; KESKİNKILIÇ, Bekir; Yardim, Nazan; Dinç, Gönül

Türkiye'de Antropometrik Ölçüm Yöntemlerinin Kardiyovasküler Hastalık Riski İle İlişkisi

Melih Kaan SÖZMEN, (İzmir Katip Çelebi Üniveristesi, Tıp Fakültesi, Halk Sağılı Ana Bilim Dalı, İzmir, Türkiye)

Belgin ÜNAL, (Dokuz Eylül Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Halk Sağlığı Anabilim Dalı, İzmir, Türkiye)

Gül ERGÖR, (Dokuz Eylül Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Halk Sağlığı Anabilim Dalı, İzmir, Türkiye)

Sibel SAKARYA, (Marmara Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Halk Sağlığı Anabilim Dalı, İstanbul, Türkiye)

Gönül DİNÇ, (Celal Bayar Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Anabilim Dalı, Manisa, Türkiye)

Nazan YARDIM, (Türkiye Halk Sağlığı Kurumu, Ankara, Türkiye)

Bekir KESKİNKILIÇ (Türkiye Halk Sağlığı Kurumu, Ankara, Türkiye)

Dicle Tıp Dergisi

29 10

Yıl: 2016 Cilt: 43 Sayı: 1 Sayfa Aralığı: 99 - 106 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022

Türkiye'de Antropometrik Ölçüm Yöntemlerinin Kardiyovasküler Hastalık Riski İle İlişkisi

Öz:

Amaç: Bu çalışmanın amacı antropometrik ölçütlerin ko- roner kalp hastalığı (KKH) ya da KKHya bağlı ölüm riskiniöngörme güçlerini karşılaştırmaktır.Yöntemler: Bu çalışmada Sağlık Bakanlığı tarafından yü- rütülen ulusal temsiliyeti olan Kronik Hastalıklar ve RiskFaktörleri Sıklığı çalışmasının kesitsel verisi kullanılmış- tır. Beden kütle indeksi (BKİ), bel çevresi (BÇ), bel-kalçaoranı (BKO), bel-boy oranı (BBO), beden adiposite indek- si ve beden şekli indeksi (BŞİ) incelenen antropometrikölçümlerdir. Her bir birey için KKH gelişme ya da KKHabağlı ölüm riski Framingham ve SCORE risk eşitlikleri kul- lanılarak hesaplanmıştır. Antropometrik ölçümlerin öngö- rü yeteneği ROC eğrileri ile değerlendirilmiştir. Bulgular: Her iki cinsiyette de yüksek KKH riski için sant- ral obezite ile ilişkili antropometrik ölçütlerin BKİye göredaha yüksek eğri altı alana (EAA) sahip olduğu saptan- mıştır. BŞİ, Framingham risk skoru (FRS) ile hesaplananKKH ölümü (EAA: 0,61), SCORE ile elde edilen 10 yıllıkKVH ölüm riski için (EAA: 0,63) en yüksek EAA değerle- rini sağlarken, kadınlarda BŞİ için en yüksek EAA değerisadece SCORE risk eşik değeri için elde etmiştir (EAA:0,71). Kadınlarda FRS ile hesaplanan KKH insidansı(EAA: 0,71) ve ölüm riski (EAA: 0,70) için en iyi gösterge- nin BBO olduğu bulunmuştur. Sonuç: BKİ gibi geleneksel antropometrik ölçümlerlekarşılaştırıldığında BŞİ erkeklerde KKH gelişimi ve ölü- mü için yüksek riski belirlemede daha iyi bir göstergedir.Kadınlarda ise FRSye göre yüksek riski öngörmede BKOdaha iyi iken, BŞİ, SCORE ile hesaplanan 10 yıllık KKHölüm riskini öngörmede daha iyidir

Anahtar Kelime:

Konular: Cerrahi

Association of Anthropometric Measurement Methods with Cardiovascular Disease Risk in Turkey

Öz:

Objective: The aim of this study is to compare the predic- tive power of anthropometric indices for risk of developingCoronary Heart Disease (CHD) or CHD death. Methods: We used cross-sectional data from nationallyrepresentative Chronic Diseases and Risk Factors Sur- vey conducted by the Ministry of Health in 2011. Bodymass index (BMI), waist circumference (WC), waist-to-hipratio (WHR), waist to height ratio (WHtR), body adiposityindex (BAI) and A Body Shape Index (ABSI) formed theanthropometric measures. For each participant risk of de- veloping CHD or dying from CVDs were calculated basedon Framingham and SCORE risk equations. Predictiveability of anthropometric measurements was assessed byreceiver operating characteristic (ROC) curves.Results: Anthropometric measurements of central obe- sity recorded higher area under the ROC curve (AUC)values than BMI in both men and women. While ABSIhad the highest AUC values for Framingham 10-year pre- dicted risk (FRS) for CHD death (AUC = 0.613), SCORE10-year risk for CVD death (AUC = 0.633), in women AUCfor ABSI was the highest for only SCORE risk threshold(AUC = 0.705). Among women, WHtR was found to bethe best indicator for estimating CHD incidence (AUC =0.706) and death from CVD (AUC = 0.696). Conclusion: Compared to traditional anthropometricmeasurements such as BMI, ABSI was a better indicatorfor given thresholds for estimating the risk of developingCHD and CVD death in men. Among women WHtR madebetter predictions for FRS thresholds, however, ABSI wasbetter for predicting 10-year risk of CVD death calculatedby SCORE risk equation.

Anahtar Kelime:

Konular: Cerrahi

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık

1. Obesity and overweight. Secondary obesity and overweight [http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs311/en/] 2. Klein S, Allison DB, Heymsfield SB, et al. Waist circumfer- ence and cardiometabolic risk: a consensus statement from Shaping Americas Health: Association for Weight Manage- ment and Obesity Prevention; NAASO, The Obesity Soci- ety; the American Society for Nutrition; and the American Diabetes Association. Am J Clin Nutr 2007;85:1197-1202. 3. Stevens GA, Singh GM, Lu Y, et al. National, regional, and global trends in adult overweight and obesity prevalences. Popul Health Metr 2012;10:22. 4. Satman I, Omer B, Tutuncu Y et al. Twelve-year trends in the prevalence and risk factors of diabetes and prediabetes in Turkish adults. Eur J Epidemiol 2013;28:169-180. 5. Nelson MR. Management of high blood pressure in those without overt cardiovascular disease utilizing absolute risk scores. Int J Hypertension 2011;21:235-340. 6. Conroy RM, Pyorala K, Fitzgerald AP, et al. Estimation of ten-year risk of fatal cardiovascular disease in Europe: the SCORE project. Eur Heart J 2003, 24:987-1003. 7. Ashwell M, Gunn P, Gibson S. Waist-to-height ratio is a bet- ter screening tool than waist circumference and BMI for adult cardiometabolic risk factors: systematic review and meta-analysis. Obes Rev 2012;13:275-286. 8. Bergman RN, Stefanovski D, Buchanan TA, et al. A bet- ter index of body adiposity. Obesity (Silver Spring) 2011;19:1083-1089. 9. Krakauer NY, Krakauer JC. A new body shape index predicts mortality hazard independently of body mass index. PLoS One. 2012;7:e39504. 10. Meseri R, Ucku R, Unal B. Waist:height ratio: a superior index in estimating cardiovascular risks in Turkish adults. Public Health Nutr 2014;17:2246-2252. 11. Türkiye Kronik Hastalıklar ve Risk Faktörleri Sıklığı Çalışması, Sağlık Bakanlığı, Ankara 2013;909 12. Mancia G, De Backer G, Dominiczak A, et al. 2007 Guide- lines for the Management of Arterial Hypertension: The Task Force for the Management of Arterial Hypertension of the European Society of Hypertension (ESH) and of the European Society of Cardiology (ESC). J Hypertens 2007;25:1105-1187. 13. Wilson PW, DAgostino RB, Levy D, et al. Prediction of coronary heart disease using risk factor categories. Circula- tion. 1998;97:1837-1847. 14. Freedman DS, Ogden CL, Goodman AB, et al. Skinfolds and coronary heart disease risk factors are more strongly associated with BMI than with the body adiposity index. Obesity (Silver Spring) 2013;21:E64-70. 15. Balkau B, Deanfield JE, Després J-P, et al. International Day for the Evaluation of Abdominal Obesity (IDEA): a study of waist circumference, cardiovascular disease, and diabetes mellitus in 168,000 primary care patients in 63 countries. Circulation 2007;116:1942-1951. 16. Winter Y, Rohrmann S, Linseisen J, et al. Contribution of obesity and abdominal fat mass to risk of stroke and tran- sient ischemic attacks. Stroke. 2008;39:3145-3151. 17. Taylor AE, Ebrahim S, Ben-Shlomo Y, et al. Comparison of the associations of body mass index and measures of central adiposity and fat mass with coronary heart disease, diabetes, and all-cause mortality: a study using data from 4 UK cohorts. Am J Clin Nutr 2010;91:547-556. 18. Lapidus L, Bengtsson C, Larsson B, et al. Distribution of adipose tissue and risk of cardiovascular disease and death: a 12 year follow up of participants in the population study of women in Gothenburg, Sweden. Br Med J (Clin Res Ed) 1984;289:1257-1261. 19. Pischon T, Boeing H, Hoffmann K, et al. General and ab- dominal adiposity and risk of death in Europe. N Engl J Med 2008;359:2105-2120.

APA	Sozmen K, ÜNAL B, ERGÖR G, SAKARYA S, Dinç G, Yardim N, KESKİNKILIÇ B (2016). Türkiye'de Antropometrik Ölçüm Yöntemlerinin Kardiyovasküler Hastalık Riski İle İlişkisi. , 99 - 106.
Chicago	Sozmen Kaan,ÜNAL Belgin,ERGÖR Gül,SAKARYA SİBEL,Dinç Gönül,Yardim Nazan,KESKİNKILIÇ Bekir Türkiye'de Antropometrik Ölçüm Yöntemlerinin Kardiyovasküler Hastalık Riski İle İlişkisi. (2016): 99 - 106.
MLA	Sozmen Kaan,ÜNAL Belgin,ERGÖR Gül,SAKARYA SİBEL,Dinç Gönül,Yardim Nazan,KESKİNKILIÇ Bekir Türkiye'de Antropometrik Ölçüm Yöntemlerinin Kardiyovasküler Hastalık Riski İle İlişkisi. , 2016, ss.99 - 106.
AMA	Sozmen K,ÜNAL B,ERGÖR G,SAKARYA S,Dinç G,Yardim N,KESKİNKILIÇ B Türkiye'de Antropometrik Ölçüm Yöntemlerinin Kardiyovasküler Hastalık Riski İle İlişkisi. . 2016; 99 - 106.
Vancouver	Sozmen K,ÜNAL B,ERGÖR G,SAKARYA S,Dinç G,Yardim N,KESKİNKILIÇ B Türkiye'de Antropometrik Ölçüm Yöntemlerinin Kardiyovasküler Hastalık Riski İle İlişkisi. . 2016; 99 - 106.
IEEE	Sozmen K,ÜNAL B,ERGÖR G,SAKARYA S,Dinç G,Yardim N,KESKİNKILIÇ B "Türkiye'de Antropometrik Ölçüm Yöntemlerinin Kardiyovasküler Hastalık Riski İle İlişkisi." , ss.99 - 106, 2016.
ISNAD	Sozmen, Kaan vd. "Türkiye'de Antropometrik Ölçüm Yöntemlerinin Kardiyovasküler Hastalık Riski İle İlişkisi". (2016), 99-106.

APA	Sozmen K, ÜNAL B, ERGÖR G, SAKARYA S, Dinç G, Yardim N, KESKİNKILIÇ B (2016). Türkiye'de Antropometrik Ölçüm Yöntemlerinin Kardiyovasküler Hastalık Riski İle İlişkisi. Dicle Tıp Dergisi, 43(1), 99 - 106.
Chicago	Sozmen Kaan,ÜNAL Belgin,ERGÖR Gül,SAKARYA SİBEL,Dinç Gönül,Yardim Nazan,KESKİNKILIÇ Bekir Türkiye'de Antropometrik Ölçüm Yöntemlerinin Kardiyovasküler Hastalık Riski İle İlişkisi. Dicle Tıp Dergisi 43, no.1 (2016): 99 - 106.
MLA	Sozmen Kaan,ÜNAL Belgin,ERGÖR Gül,SAKARYA SİBEL,Dinç Gönül,Yardim Nazan,KESKİNKILIÇ Bekir Türkiye'de Antropometrik Ölçüm Yöntemlerinin Kardiyovasküler Hastalık Riski İle İlişkisi. Dicle Tıp Dergisi, vol.43, no.1, 2016, ss.99 - 106.
AMA	Sozmen K,ÜNAL B,ERGÖR G,SAKARYA S,Dinç G,Yardim N,KESKİNKILIÇ B Türkiye'de Antropometrik Ölçüm Yöntemlerinin Kardiyovasküler Hastalık Riski İle İlişkisi. Dicle Tıp Dergisi. 2016; 43(1): 99 - 106.
Vancouver	Sozmen K,ÜNAL B,ERGÖR G,SAKARYA S,Dinç G,Yardim N,KESKİNKILIÇ B Türkiye'de Antropometrik Ölçüm Yöntemlerinin Kardiyovasküler Hastalık Riski İle İlişkisi. Dicle Tıp Dergisi. 2016; 43(1): 99 - 106.
IEEE	Sozmen K,ÜNAL B,ERGÖR G,SAKARYA S,Dinç G,Yardim N,KESKİNKILIÇ B "Türkiye'de Antropometrik Ölçüm Yöntemlerinin Kardiyovasküler Hastalık Riski İle İlişkisi." Dicle Tıp Dergisi, 43, ss.99 - 106, 2016.
ISNAD	Sozmen, Kaan vd. "Türkiye'de Antropometrik Ölçüm Yöntemlerinin Kardiyovasküler Hastalık Riski İle İlişkisi". Dicle Tıp Dergisi 43/1 (2016), 99-106.