Finansal Başarısızlıkların Tespitinde Kullanılan Altman Z Yönteminin Bulanık Mantık (Anfis) Yöntemi İle Test Edilmesi: Teknoloji ve Tekstil Sektöründe Bir Uygulama

Yıl: 2016 Cilt: 0 Sayı: 106 Sayfa Aralığı: 147 - 167 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022

Finansal Başarısızlıkların Tespitinde Kullanılan Altman Z Yönteminin Bulanık Mantık (Anfis) Yöntemi İle Test Edilmesi: Teknoloji ve Tekstil Sektöründe Bir Uygulama

Öz:
Başarısızlık hem işletmeyle doğrudan ilgili gruplar üzerinde hem de genel ekonomi üzerinde olumsuz etkileri vardır. Bu durum işletme başarısızlıklarının tespitinin önemini artırmıştır. Bu çalışmada reel sektör işletmelerinin başarısızlık durumlarının tespiti amaçlanmıştır. BİST'te yer alan Tekstil ve Teknoloji endeksindeki işletmelerin verileri kullanılmıştır. Altman Z işletmelerin başarısızlıklarını tahmin etmede sıklıkla kullanılan bir yöntem olması sebebiyle Altman Z skorları hesaplanarak tahmin edilmeye çalışılmıştır. Sonuç olarak ANFIS ile oluşturulan modelin işletme başarısızlıklarının tahmininde etkin bir yöntem olduğu görülmüştür.
Anahtar Kelime:

Konular: İşletme İktisat İşletme Finans

Testing Of Altman Z Methods Which Is Used For Detecting Of Financial Failures With Fuzzy Logic (Anfis) Technique: A Case Study On Technology And Textile Sector

Öz:
Failure has negative effects on both the groups directly concerned with the Corporation, and macroeconomics. This situation has increased the determination of the Corporation failures. In this work, it is intended the determination of failure situations by determinating the situations of real sector corporations. It is used the datas of the corporations on BIST textile and technology index . because of the fact that the Altman Z is a common method for forecasting the failures of the corporations, it was studied to forecast by calculating Altman Z skors. As a result, the model which was created with ANFIS succeded to forecast the corporation failure.
Anahtar Kelime:

Konular: İşletme İktisat İşletme Finans
Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • Akgüç, Ö. (1989), "Finansal Yönetim", Avcıol Matbaası, İstanbul.
  • Altman, E. I. (1968), "Financial Ratios, Discrimination Analysis and the Predic- tion of Corporate Bankruptcy", Journal of Finance, pp. 589-609.
  • Azadeha, A.,; Saberi, M.; Gitiforouz, A., . Saberi, Z. (2009), "A Hybrid Simu- lation-adaptive Network Based Fuzzy İnference System for İmprovement of Electricity Consumption Estimation" Expert Systems with Applications, 36, 11108-11117
  • Aziz A. ve Humayon, A. (2006), " Corporate Bankruptcy: Where We Stand?", Corporate Governance, vol. 6, pp. 18-33.
  • Cheng, C. B.; Chen, C. L. ve Fu, C. J. (2006), "Financial Distress Prediction by a Radial Basis Function Network Withlogit Analysis Learning", Computers & Mathematics with Applications, pp. 579-588.
  • Dainiene, R. ve Dagiliene, L. (2013), " Company Going Concern Evaluating Fuzzy Model" Economics and Management: 18 (3), pp. 374-383.
  • Eisenbeis, R. A. (1977), "Pitfalls in the application of discriminant analysis in business, finance and economics", The Journal of Finance, vol. 32, no. 3, pp. 875-900.
  • Hanweck,G. A. (1977), "Predicting bank failures, Research Papers in Banking and Financial Economics", Financial Studies Section, Board of Governors of the Federal Reserve System, Washington, DC.
  • Jang, J. -S. R. (1993), "ANFIS: Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System", IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, vol. 23, no. 3, pp. 665-685.
  • Kaynar, O., Yılmaz, I., Demirkoparan, F. (2011) "Forecasting of natural gas consumption with neural network and neuro fuzzy system", Energy Educa- tion Science and Technology, PartA, Energy science and Research, 26(2), 221 - 238.
  • Kolari, J., Glennon, D., Shin, H. ve Caputo, M. (2002) "Predicting Large US Commercial Bank Failures", Journal of Economics and Business, vol. 54, no. 321, , pp. 361-387.
  • Korobow L. ve Stuhr, D. (1985), "Performance Measurement of Early Warning Models", Journal of Banking & Finance, vol. 9, Issue 2, pp. 267-273.
  • Lin, T. H. (2009), "A Cross Model Study of Corporate Financial Distress Pre- diction in Taiwan: Multiple Discriminant Analysis, Logit, Probit and Neural Networks Models", Neurocomputing, pp. 3507-3516.
  • Martin, D. (1977), "Early warning of Bank Failure, a Logit Regression Appro- ach", Journal of Banking & Finance, vol. 1, no. 3, pp. 249-276.
  • Meyer, P. A. ve Pifcr, H. (1970), "Prediction of Bank failures", Journal of Finan- ce, vol. 25, , pp. 853-868.
  • Ok, Y. (2010). Adaptif Sinirsel Bulanık Çıkarım Sistemi İle Türkiye'de Orta Dö- nemli Elektrik Enerjisi Talep Tahmini. Ankara: Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Yüksek Lisans Tezi
  • Santomero, A. M. and Vinso, J. (1977), "Estimating the Probability of Failure for Commercial Banks and the Banking System", Journal of Banking & Fi- nance, vol. 1, no. 2, pp. 185-205.
  • Santos, M. F., Cortez, P., Pereira J. ve Quintela, H. (2006), "Corporate Bank- ruptcy Prediction Using Data Mining Techniques", WIT Transactions on In- formation and Communication Technologies, vol. 37.
  • Sayılgan, G. (2013), " Soru ve Yanıtlarıyla İşletme Finansmanı", Güncelleştiril- miş ve Genişletilmiş 6. Baskı, Turhan Kitabevi, Ankara.
  • Sinkey, J. F. (1975), "A Multivariate Statistical Analysis of the Characteristics of Problem Banks", Journal of Finance, vol. 30, no. 1, pp. 21-36.
  • Shaw, M. J. and Gentry, J. (1988), "Using an Expert System With Inductive Learning to Evaluate Business Loans", Financial Management, vol. 17, no. 3, pp. 45-56.
  • Shin, K. S.; Lee, T. S. ve Kim, H. J. (2005), "An Application of Support Vector Machines in Bankruptcy Prediction Model", Expert Systems with Applicati- ons, vol. 28, pp. 127-135.
  • Şahin, D. (2015), "Türkiye Ve Çin'in Tekstil Ve Hazır Giyim Sektöründe Reka- bet Gücünün Analizi", Akademik Bakış Dergisi, Sayı: 47, Ss.155-171.
  • Şentürk, S. (2010), "Faktöriyel Tasarıma Adaptif Ağ Tabanlı Bulanık Mantık Çı- karım Sis- temi İle Farklı Bir Yaklaşım", DPÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, Sayı 22, ss.57-74.
  • Tam, K. Y. ve Kiang, M. Y. (1992), "Managerial Applications of Neural Net- works: The Case of Bank Bankruptcy", OMEGA, vol. 19, no. 5, pp. 429- 445.
  • Tsai, C. F. (2009), "Feature Selection Bankruptcy Prediction", Knowledge-Ba- sed Systems, vol. 22, no. 2, pp. 120-127.
  • West, R. G. (1985), "A Factor-Analytic Approach to Bank Condition", Journal of Banking & Finance, vol. 9, no. 2, pp. 253-266.
APA KOÇ S, ULUCAN S (2016). Finansal Başarısızlıkların Tespitinde Kullanılan Altman Z Yönteminin Bulanık Mantık (Anfis) Yöntemi İle Test Edilmesi: Teknoloji ve Tekstil Sektöründe Bir Uygulama. , 147 - 167.
Chicago KOÇ Selahattin,ULUCAN Sinem Finansal Başarısızlıkların Tespitinde Kullanılan Altman Z Yönteminin Bulanık Mantık (Anfis) Yöntemi İle Test Edilmesi: Teknoloji ve Tekstil Sektöründe Bir Uygulama. (2016): 147 - 167.
MLA KOÇ Selahattin,ULUCAN Sinem Finansal Başarısızlıkların Tespitinde Kullanılan Altman Z Yönteminin Bulanık Mantık (Anfis) Yöntemi İle Test Edilmesi: Teknoloji ve Tekstil Sektöründe Bir Uygulama. , 2016, ss.147 - 167.
AMA KOÇ S,ULUCAN S Finansal Başarısızlıkların Tespitinde Kullanılan Altman Z Yönteminin Bulanık Mantık (Anfis) Yöntemi İle Test Edilmesi: Teknoloji ve Tekstil Sektöründe Bir Uygulama. . 2016; 147 - 167.
Vancouver KOÇ S,ULUCAN S Finansal Başarısızlıkların Tespitinde Kullanılan Altman Z Yönteminin Bulanık Mantık (Anfis) Yöntemi İle Test Edilmesi: Teknoloji ve Tekstil Sektöründe Bir Uygulama. . 2016; 147 - 167.
IEEE KOÇ S,ULUCAN S "Finansal Başarısızlıkların Tespitinde Kullanılan Altman Z Yönteminin Bulanık Mantık (Anfis) Yöntemi İle Test Edilmesi: Teknoloji ve Tekstil Sektöründe Bir Uygulama." , ss.147 - 167, 2016.
ISNAD KOÇ, Selahattin - ULUCAN, Sinem. "Finansal Başarısızlıkların Tespitinde Kullanılan Altman Z Yönteminin Bulanık Mantık (Anfis) Yöntemi İle Test Edilmesi: Teknoloji ve Tekstil Sektöründe Bir Uygulama". (2016), 147-167.
APA KOÇ S, ULUCAN S (2016). Finansal Başarısızlıkların Tespitinde Kullanılan Altman Z Yönteminin Bulanık Mantık (Anfis) Yöntemi İle Test Edilmesi: Teknoloji ve Tekstil Sektöründe Bir Uygulama. MALİYE FİNANS YAZILARI, 0(106), 147 - 167.
Chicago KOÇ Selahattin,ULUCAN Sinem Finansal Başarısızlıkların Tespitinde Kullanılan Altman Z Yönteminin Bulanık Mantık (Anfis) Yöntemi İle Test Edilmesi: Teknoloji ve Tekstil Sektöründe Bir Uygulama. MALİYE FİNANS YAZILARI 0, no.106 (2016): 147 - 167.
MLA KOÇ Selahattin,ULUCAN Sinem Finansal Başarısızlıkların Tespitinde Kullanılan Altman Z Yönteminin Bulanık Mantık (Anfis) Yöntemi İle Test Edilmesi: Teknoloji ve Tekstil Sektöründe Bir Uygulama. MALİYE FİNANS YAZILARI, vol.0, no.106, 2016, ss.147 - 167.
AMA KOÇ S,ULUCAN S Finansal Başarısızlıkların Tespitinde Kullanılan Altman Z Yönteminin Bulanık Mantık (Anfis) Yöntemi İle Test Edilmesi: Teknoloji ve Tekstil Sektöründe Bir Uygulama. MALİYE FİNANS YAZILARI. 2016; 0(106): 147 - 167.
Vancouver KOÇ S,ULUCAN S Finansal Başarısızlıkların Tespitinde Kullanılan Altman Z Yönteminin Bulanık Mantık (Anfis) Yöntemi İle Test Edilmesi: Teknoloji ve Tekstil Sektöründe Bir Uygulama. MALİYE FİNANS YAZILARI. 2016; 0(106): 147 - 167.
IEEE KOÇ S,ULUCAN S "Finansal Başarısızlıkların Tespitinde Kullanılan Altman Z Yönteminin Bulanık Mantık (Anfis) Yöntemi İle Test Edilmesi: Teknoloji ve Tekstil Sektöründe Bir Uygulama." MALİYE FİNANS YAZILARI, 0, ss.147 - 167, 2016.
ISNAD KOÇ, Selahattin - ULUCAN, Sinem. "Finansal Başarısızlıkların Tespitinde Kullanılan Altman Z Yönteminin Bulanık Mantık (Anfis) Yöntemi İle Test Edilmesi: Teknoloji ve Tekstil Sektöründe Bir Uygulama". MALİYE FİNANS YAZILARI 106 (2016), 147-167.