Yıl: 2016 Cilt: 16 Sayı: 63 Sayfa Aralığı: 21 - 36 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022

Adaptation of the Science, Technology, Engineering, and Mathematics Career Interest Survey (STEM-CIS) into Turkish

Öz:
Problem Durumu: Fen, Teknoloji, Matematik ve Mühendislik (FeTeMM) alanlarında ihtiyaç duyulan nitelikli işgücü nedeniyle FeTeMM eğitimi son yıllarda özellikle gelişmiş ülkelerde öne çıkan bir araştırma konusu haline gelmiştir. FeTeMM eğitiminde öğrenciler fen ve matematik bilgilerini kullanarak bu bilgileri teknoloji ve mühendisliğe uygulamak için aktif performans harcamalıdırlar. FeTeMM eğitiminin önemli olduğunu düşünenler, okullarda fen ve matematik eğitimine teknoloji ve mühendislik kavramlarını aşılayarak öğrencilerin bu alanlardaki mesleklerde daha iyi performans göstereceklerini savunmaktadırlar. Mesleki eğilimlerin küçük yaşlarda başladığı göz önünde bulundurulduğunda öğrencilerin FeTeMM mesleklerine yönelik ilgilerinin belirlenmesi ülkemiz için de oldukça önem teşkil etmektedir. Milli Eğitim Bakanlığının 2006 ve 2013 yıllarında öğretim programlarında yaptığı radikal değişikliklerle Türkiye'de araştırma-sorgulamaya dayalı fen öğretim programları uygulanmaya konulmuştur. Halen bu programlın öngördüğü fen öğretimi ilk ve orta öğretim kademelerinde uygulanmaktadır. Türkiye'de FeTeMM okulları yoktur ancak araştırma-sorgulamaya dayalı perspektifin FeTeMM eğitimi ile genişletilmesine ilişkin gereksinimler (makalenin giriş kısmında bu gereksinimler detaylandırılmıştır) FeTeMM eğitimini ve bu alanda yapılan araştırmaları kaçınılmaz kılmıştır. Bu gereksinimler ışığında öğrencilerin FeTeMM mesleklerine ilgisini belirlemek bu konuda yapılacak araştırmalara yeni ufuklar açacaktır. Bu çalışma "Türkiye'de ortaokul öğrencilerin FeTeMM mesleklerine yönelik ilgileri nasıl belirlenir?" problemine yanıt bulmak için tasarlanmıştır. Araştırmanın Amacı: Bu araştırmanın amacı Fen, Teknoloji, Matematik ve Mühendislik mesleklerine yönelik ilgi ölçeğini (FeTeMM-MYİÖ) Türkçeye uyarlamaktır. Araştırmanın Yöntemi: FeTeMM Mesleklerine Yönelik İlgi Ölçeği 44 maddeden oluşmaktadır. Ölçeğin fen, teknoloji, mühendislik ve matematik alt boyutları bulunmaktadır. Her alt boyutta 11 madde yer almaktadır. Ölçek Bandura'nın sosyal bilişsel öğrenme teorisine dayanmaktadır. FeTeMM Kariyer İlgi Ölçeği 5'li likert tipindedir. Gerekli izin alındıktan sonra ölçekte yer alan maddeler yazarlar tarafından ayrı ayrı Türkçeye çevrilmiştir. Daha sonra yazarlar maddelerin Türkçe karşılığı konusunda fikir birliğine varmışlardır. Geçerliğin sağlanması için maddeler, İngilizce ve Türkçe alan uzmanları tarafından incelenmiş ve gerekli görülen düzeltmeler yapılmıştır. Her bir alt boyutun 11. sorusunun Türkçeye uygun olmadığı, kavram kargaşasına neden olabileceği ve ölçme amacına hizmet etmediği düşüncesi ile bu maddelerin dil uzmanları tarafından çıkarılması uygun görülmüştür. Fakat uyarlama çalışması yapıldığı için bu maddelerin de çevirisi yapılmış ve analize dahil edilmiştir. Ölçeğin öncelikle 30 öğrenci üzerinde pilot uygulaması yapılmış daha sonra ölçek 1033 ortaokul öğrencisine (5, 6, 7 ve 8. sınıf) uygulanmıştır. Katılımcıların 569'u kız ve 464'ü erkek öğrencidir. Elde edilen veriler, AMOS 21 programında Doğrulayıcı Faktör Analizine (DFA) tabi tutulmuştur. Ölçeğin tümü ve alt boyutları için ?2/df, iyilik uyum indeksi (GFI), düzeltilmiş iyilik uyum indeksi (AGFI), normlaştırılmış uyum indeksi (NFI), karşılaştırmalı uyum indeksi (CFI) ve yaklaşık hataların ortalama karekökü (RMSEA) hesaplanmıştır. DFA gerçekleştirildikten sonra uzmanlar tarafından çıkarılması önerilen dört maddenin hata katsayılarının yüksek olduğu görülmüştür. SPSS programında kontrol amaçlı açımlayıcı faktör analizi (AFA) yapıldığında bu dört maddenin ayrı bir faktör altında toplandığı ortaya çıkmıştır. Bu dört madde uzman görüşü alınarak analiz dışı tutulmuştur. Ölçeğin tamamı ve alt boyutlarının ölçüm güvenirliği değerleri hesaplanmıştır. Ölçüt geçerliği ve test tekrar-test güvenirliği için çalışmalar yapılmış ayrıca düzeltilmiş madde toplam korelasyon değerleri hesaplanmış ve %27'lik alt ve üst gruplara ait madde ortalama puanları arasındaki farkın anlamlılığı t-testi ile incelenmiştir. Araştırmanın Bulguları: Fen (?2/df=3.86, GFI=0.95, AGFI=0.91, NFI=0.83, CFI=0.83, RMSEA=0.53), teknoloji (?2/df=2.14, GFI=0.95, AGFI=0.92, NFI=0.86, CFI=0.91, RMSEA=0.33), mühendislik (?2/df=2.27, GFI=0.96, AGFI=0.94, NFI=0.91, CFI=0.94, RMSEA=0.35) ve matematik (?2/df=3.96, GFI=0.94, AGFI=0.90, NFI=0.85, CFI=0.88, RMSEA=0.54) alt boyutları için uyum indeksi değerlerinin bütünü göz önüne alındığında, ölçeğin Türkçe formunun orijinal ölçekle kabul edilebilir düzeyde iyi uyum verdiği söylenebilir. Faktör yük değerleri fen alt boyutu için 0.32 ile 0.83, teknoloji alt boyutu için 0.53 ile 0.72, mühendislik faktörü için 0.73 ile 0.86 ve matematik alt boyutu için 0.55 ile 0.82 arasında değişmektedir ve tüm yük değerleri istatistiksel olarak anlamlıdır. Orijinal ölçekte alt boyutlar için hesaplanan uyum indeksleri değerlerinin ölçeğin tümü için hesaplanan değerlerden daha iyi olduğu görülmüştür. Bu durum uyarlaması yapılan Türkçe form için de benzerdir. Ayrıca her bir faktör altındaki maddelerin, o faktörde oldukça yüksek bir yüke sahip olması yakınsak geçerliliğe kanıt olarak öne sürülebilir. FeTeMM-MYİÖ ile Fene Yönelik İlgi Ölçeği arasında pozitif yönde, orta düzeyde, anlamlı bir ilişki olduğu görülmüştür (n=34, r=.47, p<.001). Test tekrar test yöntemi ile hesaplanan korelasyon katsayıları ölçeğin tümü için 0.87, fen alt boyutu için 0.67, teknoloji alt boyutu için 0.73, mühendislik alt boyutu için 0.89 ve matematik alt boyutu için 0.85 olarak hesaplanmıştır. %27'lik alt ve üst grupların madde ortalama puanları arasında anlamlı farklılık bulunmuştur. FeTeMM-MYİÖ'nün ölçüm güvenirliği 0.93, fen alt boyutu için 0.86, teknoloji alt boyutu için 0.88, mühendislik alt boyutu için 0.94 ve matematik alt boyutu için 0.90 olarak hesaplanmıştır. Analizler sonucunda fen, matematik, mühendislik ve teknoloji olmak üzere dört alt boyuttan ve 40 maddeden oluşan bir ölçek elde edilmiştir. Araştırmanın Sonuçları ve Önerileri: Bu çalışmada; Türkiye'deki ortaokul öğrencilerinin Fen Teknoloji Matematik
Anahtar Kelime:

Konular: Eğitim, Eğitim Araştırmaları

Fen, Teknoloji, Matematik ve Mühendislik Mesleklerine Yönelik İlgi Ölçeğinin (FeTeMM-MYİÖ) Türkçeye Uyarlanması

Öz:
Problem Statement: Science, technology, engineering, and mathematics (STEM) education has recently become a remarkable research topic, especially in developed countries as a result of the skilled workforce required in the fields of the STEM. Considering that professional tendencies are revealed at early ages, determining students' interest in STEM careers is important for Turkey's workforce. The question, "How can Turkish middle school students' interest in STEM careers be determined?" constitutes the problem statement of this study. Purpose of the Study: The aim of this study is to adapt the STEM Career Interest Survey (STEM-CIS), which is a type of 5-point-Likert scale, into Turkish. The survey consists of 44 questions, and includes science, technology, mathematics, and engineering sub-dimensions. Method: Items were independently translated into Turkish by the authors after necessary permissions were received. Afterwards, the authors reached a consensus about the Turkish meanings of each items. The items were reviewed and edited by English and Turkish field experts to ensure validity. The survey was administered to 1,033 middle school students . The data were analyzed by the Confirmatory Factor Analysis (CFA) in the AMOS program. The reliability of the scale, as well as its subdimensions, was calculated in the SPSS program (Cronbach's alpha and Mc-Donald's omega). To test criterion validity, correlation values were calculated between scores of the STEM-CIS and Interest in Science Scale (ISS). The test-retest method and item analysis were carried out. Also corrected item-total correlation values were determined. Findings: A scale, which consists of 40 items and four sub-dimensions including science, mathematics, engineering, and technology, was obtained as a result of the analysis. The Cronbach's alpha internal consistency coefficient was calculated as 0.93 for the whole scale, 0.86 for the science sub-dimension, 0.88 for the technology sub-dimension, 0.94 for the engineering sub-dimension, and 0.90 for its mathematics subdimension. Conclusion and Recommendations: The scale adapted into Turkish can be used to assess middle school students' interest in science, technology, mathematics, and engineering careers. However, each sub-dimension of the scale can also be administered separately to determine middle school students' interest
Anahtar Kelime:

Konular: Eğitim, Eğitim Araştırmaları
Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • Anderson, J., & Byrne, D. N. (2004). The unfinished agenda of brown v. board of education. Black Issues in Higher Education, Hoboken, N. J.: J. Wiley & Sons.
  • Bozdogan, A. E. (2007). Role and importance science and technology museums in science education. Doctoral Dissertation, Gazi University, Ankara.
  • Brown, R., Brown, J., Reardon K., & Merrill, C. (2011). Understanding STEM: Current perceptions. Technology and Engineering Teacher, 70(6), 5-9.
  • Chachashvili-Bolotin, S., Milner-Bolotin, M., & Lissitsa, S. (2016). Examination of factors predicting secondary students' interest in tertiary STEM education. International Journal of Science Education, 38(3), 366-390.
  • Chen, P. D., & Simpson, P. A. (2015). Does personality matter? Applying Holland's Typology to analyze students' self-selection into science, technology, engineering, and mathematics majors. Journal of Higher Education, 86(5), 725- 750.
  • Christensen, R., Knezek, G., & Tyler-Wood, T. (2015). Gender differences in high school student dispositions toward science, technology, engineering, and mathematics careers. Journal of Computers in Mathematics and Science Teaching, 34(4), 395-408.
  • Clark, L. A., & Watson, D. (1995). Constructing validity: Basic issues in objective scale development. Psychological Assessment, 7(3), 309-319.
  • Cokluk, O., Sekercioglu, G., & Buyukozturk, S. (2014). Sosyal bilimler icin cok degiskenli istatistik SPSS ve LISREL Uygulamalari [Multivariate statistics for the social sciences SPSS and LISREL applications]. Ankara: Pegem Akademi.
  • Dejarnette, N.K. (2012). America's children: Providing early exposure to STEM (Science, Technology, Engineering and Math) initiatives. Education, 133(1), 77-84.
  • Department of Education. (1983). A nation at risk: The imperative for education reform. A report to the nation and the secretary of education. The National Commission on Excellence in Education, Washington.
  • Frankel, J. R., & Wallen, N. E. (2003). How to design and evaluate in education. New York: McGraw-Hill Higher Education.
  • Guzey, S. S., Harwell, M., & Moore, T. (2014). Development of an instrument to assess attitudes towards science, technology, engineering, and mathematics (STEM). School Science and Mathematics, 114(6), 271-279.
  • Kier, M. W., Blanchard, M. R., Osborne, J. W., & Albert, J. L. (2014). The development of the STEM career interest survey (STEM-CIS). Research in Science Education, 44(3), 461-481.
  • Kirsch, I., Braun, H., Yamamoto, K. & Sum, A. (2007). America's perfect storm: Three forces changing our nation's future. Princeton, NJ: Educational Testing Service.
  • Kline, R. B. (2005). Principles and practice of structural equation modeling. New York: Guilford Publications, Inc.
  • Mann, E. L., Mann, R. L., Strutz, M. L., Duncan, D., & Yoon, S. Y. (2011). Integrating engineering into K-6 curriculum: Developing talent in the STEM disciplines. Journal of Advanced Academics, 22(4), 639-658.
  • Matthews, C. M. (2007). Science, engineering, and mathematics education: status and issues. CRS Report for Congress.
  • MEB. (2006). Ilkogretim fen ve teknoloji dersi (6, 7 ve 8. siniflar) ogretim programi. [Primary schools science course (6, 7 and 8th grades) curriculum]. Ankara.
  • MEB. (2013). Ilkogretim kurumlari (ilkokullar ve ortaokullar) fen bilimleri dersi (3, 4, 5, 6, 7 ve 8. siniflar) ogretim programi [Primary schools (primary and secondary schools) science course (3, 4, 5, 6, 7 and 8th grades) curriculum]. Ankara.
  • National Research Council (NRC). (1996). National science education standards. Washington DC: The National Academic Press.
  • Nunally, J. C. (1978). Psycometric theory. New York: McGraw-Hill.
  • NSB (National Science Board). (2006). America's pressing challenge-building a stronger foundation,-06-02. Arlington, VA.
  • Patton, M. Q. (2002). Qualitative research & evaluation methods. Thousand Oaks, CA: Sage.
  • Thornburgh, N. (2006). Dropout Nation. Time, April 17, 32-40.
  • Tyler-Wood, T., Knezek, G., & Christensen, R. (2010). Instruments for assessing interest in STEM content and careers. Journal of Technology and Teacher Education, 18(2), 345-368.
  • Unfried, A., Faber, M., Stanhope, D. S., & Wiebe, E. (2015). The development and validation of a measure of student attitudes toward science, technology, engineering, and math (S-STEM). Journal of Psychoeducational Assessment, 33(7) 622-639.
  • Wissehr, C., Barrow, L. H., & Concannon, J. (2011). Looking back at the sputnik era and its impact on science education. School Science and Mathematics, 111(7), 368-375.
APA KOYUNLU ÜNLÜ Z, dökme i, UNLU V (2016). Adaptation of the Science, Technology, Engineering, and Mathematics Career Interest Survey (STEM-CIS) into Turkish. , 21 - 36.
Chicago KOYUNLU ÜNLÜ ZEYNEP,dökme ilbilge,UNLU Veli Adaptation of the Science, Technology, Engineering, and Mathematics Career Interest Survey (STEM-CIS) into Turkish. (2016): 21 - 36.
MLA KOYUNLU ÜNLÜ ZEYNEP,dökme ilbilge,UNLU Veli Adaptation of the Science, Technology, Engineering, and Mathematics Career Interest Survey (STEM-CIS) into Turkish. , 2016, ss.21 - 36.
AMA KOYUNLU ÜNLÜ Z,dökme i,UNLU V Adaptation of the Science, Technology, Engineering, and Mathematics Career Interest Survey (STEM-CIS) into Turkish. . 2016; 21 - 36.
Vancouver KOYUNLU ÜNLÜ Z,dökme i,UNLU V Adaptation of the Science, Technology, Engineering, and Mathematics Career Interest Survey (STEM-CIS) into Turkish. . 2016; 21 - 36.
IEEE KOYUNLU ÜNLÜ Z,dökme i,UNLU V "Adaptation of the Science, Technology, Engineering, and Mathematics Career Interest Survey (STEM-CIS) into Turkish." , ss.21 - 36, 2016.
ISNAD KOYUNLU ÜNLÜ, ZEYNEP vd. "Adaptation of the Science, Technology, Engineering, and Mathematics Career Interest Survey (STEM-CIS) into Turkish". (2016), 21-36.
APA KOYUNLU ÜNLÜ Z, dökme i, UNLU V (2016). Adaptation of the Science, Technology, Engineering, and Mathematics Career Interest Survey (STEM-CIS) into Turkish. Eurasian Journal of Educational Research, 16(63), 21 - 36.
Chicago KOYUNLU ÜNLÜ ZEYNEP,dökme ilbilge,UNLU Veli Adaptation of the Science, Technology, Engineering, and Mathematics Career Interest Survey (STEM-CIS) into Turkish. Eurasian Journal of Educational Research 16, no.63 (2016): 21 - 36.
MLA KOYUNLU ÜNLÜ ZEYNEP,dökme ilbilge,UNLU Veli Adaptation of the Science, Technology, Engineering, and Mathematics Career Interest Survey (STEM-CIS) into Turkish. Eurasian Journal of Educational Research, vol.16, no.63, 2016, ss.21 - 36.
AMA KOYUNLU ÜNLÜ Z,dökme i,UNLU V Adaptation of the Science, Technology, Engineering, and Mathematics Career Interest Survey (STEM-CIS) into Turkish. Eurasian Journal of Educational Research. 2016; 16(63): 21 - 36.
Vancouver KOYUNLU ÜNLÜ Z,dökme i,UNLU V Adaptation of the Science, Technology, Engineering, and Mathematics Career Interest Survey (STEM-CIS) into Turkish. Eurasian Journal of Educational Research. 2016; 16(63): 21 - 36.
IEEE KOYUNLU ÜNLÜ Z,dökme i,UNLU V "Adaptation of the Science, Technology, Engineering, and Mathematics Career Interest Survey (STEM-CIS) into Turkish." Eurasian Journal of Educational Research, 16, ss.21 - 36, 2016.
ISNAD KOYUNLU ÜNLÜ, ZEYNEP vd. "Adaptation of the Science, Technology, Engineering, and Mathematics Career Interest Survey (STEM-CIS) into Turkish". Eurasian Journal of Educational Research 16/63 (2016), 21-36.