Yıl: 2010 Cilt: 16 Sayı: 2 Sayfa Aralığı: 181 - 191 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022

Havayolu Operasyonlarında Planlama ve Çizelgeleme

Öz:
Türk Sivil Havacılık sektörü, 2002-2008 yılları arasında gelişen ekonomi ve havacılık alanındaki bazı kısıtlamaların kaldırılmasıyla % 53 oranında büyümüştür. Havayolu sektöründe başarılı uluslararası firmalar planlama ve çizelgeleme problemlerini çözmede gelişmiş bilgisayar-destekli çözüm yöntemleri kullanmaktadır. Bu yöntemler işletmelere ciddi rekabet üstünlüğü sağlamaktadır. Havayolu sektöründe dört temel operasyonel planlama ve çizelgeleme problemi bulunmaktadır: uçuş çizelgeleme, uçak çizelgeleme, ekip çizelgeleme ve düzensiz olayların yönetimi. Tüm havayolu işletmelerinin karşı karşıya kaldığı söz konusu operasyonel planlama ve çizelgeleme problemleri bu çalışmada ayrıntılı olarak incelenmiştir. İncelemeler, işletmelerin söz konusu yöntemleri kullanarak maliyetlerinde önemli kazanımlar sağladığını ortaya koymaktadır. Bununla birlikte, büyük ölçekli problemlerin çözümü için gereken süre karar vericilerin arzu ettikleri karar kalitesini tatmin etmeyebilmektedir. Böylesi durumlarda gelişmiş teknolojilerle bütünleştirilmiş modern karar yöntemlerinin kullanılması da işletmelere ciddi maliyet üstünlüğü fırsatı sunmaktadır
Anahtar Kelime:

Planning and Scheduling of Airline Operations

Öz:
The Turkish Civil Aviation sector has grown at a rate of 53 % between the years 2002-2008 owing to countrywide economical developments and some removed restrictions in the aviation field. Successful international companies in the sector use advanced computer-supported solution methods for their planning and scheduling problems. These methods have been providing significant competitive advantages to those companies. There are four major scheduling and planning problems in the airline sector: flight scheduling, aircraft scheduling, crew scheduling and disruptions management. These aforementioned scheduling and planning problems faced by all airline companies in the airline sector were examined in detail. Studies reveal that companies using the advanced methods might gain significant cost reductions. However, even then, the time required for solving large scale problems may not satisfy the decision quality desired by decision makers. In such cases, using modern decision methods integrated with advanced technologies offer companies an opportunity for significant cost-advantages
Anahtar Kelime:

Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
  • Abdelghany, K. F., Abdelghany, A.F. and Ekollu, G. 2008. An Integrated Decision Support Tool for Airlines Schedule Recovery During Irregular Operations, European Journal of Operational Research. (185), 825-848.
  • Airbus, 2007. “Airbus Global Market Forecast 2007-2026”. Armacost, A, Barnhart, C. and Ware, K. 2002. Composite variable formulations for Express shipment service network design, Transportation Science. (36), 1-20.
  • Barnhart, C., Boland, N.L., Clarke L.W., Johnson E.L. and Nemhauser, G.L. 1998. Flight String Models for Aircraft Fleeting and Routing, Transportation Science. (3), 208-220.
  • Barnhart, C. Belobaba, P. and Odoni, A. 2003a. Application of Operations Research In The Air Transportation Industry, Transportation Science. (37), 368-391.
  • Barnhart, C., Cohn, A.M., Johnson E.L., Klabjan, D., Nemhauser G.L. and Vance, P.H. 2003b. “Airline Crew Scheduling”, Handbook of Transportation Science (Ed: Randolph W. Hall), Kluwer Academic Publishers, Massachusetts, A.B.D. s. 517- 561.
  • Bazargan, M. 2004. Airline Operations and Scheduling, Ashgate Publishing, Hampshire, İngiltere.
  • Bratu, S. and Barnhart, C. 2006. Flight Operations Recovery: New Approaches Considering Passenger Recovery, Journal of Scheduling. (9), 279-298.
  • Boyd, A. and Kallesen, R. 2004. The science of revenue management when passengers purchase the lowest available fare. Journal of Revenue and Pricing Management. (2), 171–177.
  • Chang, S.W. 2001. An Integrated Approach to Flight Scheduling and Fleet Assignment, Doktora Tezi, Maryland University, A.B.D.
  • Clarke, L.W., Hane, C.A., Johnson, E.L. and Nemhauser, G.L. 1996. Maintenance and Crew Considerations In Fleet Assignment, Transportation Science. (30), 249–261.
  • Clarke, L.W., Johnson, E.L., Nemhauser, G.L. and Zhu, Z. 1997. The Aircraft Rotation Problem, Annals of Operations Research. (69), 33-46.
  • Clausen, J., Larsen, A., Larsen, J. and Rezanova, N.J. 2009. Disruption Management in the Airline Industry-Concepts, Models, and Methods, Computers&Operations Research, 10.1016, Article In Press.
  • Cordeau, J.F., Stojkovi´c, G., Soumis F. and Desrosiers, J. 2001. Benders Decomposition for Simultaneous Aircraft Routing and Crew Scheduling, Transportation Science. (35), 375–388.
  • Çetin, E.İ., Kuruüzüm, A. ve Irmak, S. 2008. Ekip Çizelgeleme Probleminin Küme Bölme Modeli ile Çözümü, Havacılık ve Uzay Teknolojileri Dergisi. (4), 47-54.
  • Daskin, M.S. and Panayotopoulos, N.C. 1989. A lagrangian Relaxation Approach to Assigning Aircraft to routes in Hub and Spoke Networks, Transportation Science. (2), 91-99.
  • Desaulniers, G., Desrosiers, J. and Dumas, Y. 1997. Daily Aircraft Routing and Scheduling, Management Science. (43), 841-855.
  • Feo, T.A. and Bard J. F. 1989. Flight Scheduling and Maintenance Base Planning, Management Science. (35), 1415-1432.
  • Gamache, M., Soumis, F. and Villeneuve, D. 1998. The preferential Bidding System at Air Canada, Transportation Science. (32), 246-255.
  • Gamache, M., Soumia, F., Marquis, G. and Desrosiers, J. 1999. A Column Generation Approach for Large-scale Aircrew Rostering Problems, Operiatons Research. (47), 247-263.
  • Gopalan, R. and Talluri, K. 1998. The Aircraft Maintenance Routing Problem, Operations Research. (46), 260–271.
  • Hane, C.A., Barnhart, C., Johnson E.L., Marsten R.E., Nemhauser G.L. and Sigismindi, G. 1995. The Fleet Assignment Problem: Solving A Large Scale Integer Program, Mathematical Programming. (70), 211-232.
  • http-1:http://www.shgm.gov.tr/haberhtm/pegasus2. htm.
  • http-2:http://www.hurriyet.com.tr/ekonomi/6780062. asp?m=1.
  • http-3: http://www.thy.com
  • http-4: www.shgm.gov.tr/doc3/sht6a50.doc.
  • IATA, 2008. International Air Transport Association. “IATA 2008 Annual Report”.
  • Kabbani, N.M. and Patty B.W. 1992. Aircraft Routing at American Airlines, Proceeding of the 32nd Annual Symposium of AGIFORDS, Budapest, Hungary.
  • Klabjan, D. 2005. “Large-Scale Models in the Airline Industry”, Column Generation (Ed: G. Desaulniers, J. Desrosiers ve M. M.Solomon) Kluwer Academic Publishers, Massachusetts, A.B.D.
  • Kohl, N. and Karisch, S.E. 2004. Airline Crew Rostering: Problems Types, Modeling, and Optimization, Annals of Operations Research. (127), 223-257.
  • Kohl, N., Larsen, A., Larsen, J., Ross, A. and Tiourine, S. 2007. Airline disruption management-Perspertives, experiences, and Outlook, Journal of Air Transport Management. (13), 149-162.
  • Lee, C.K. 1999. A Computerized Analytical Decision Support system For Evaluating Airline Scheduling Interactions, Doktora Tezi, The Ohio State University. A.B.D.
  • Lettovsky, L. 1997. Airline Operations Recovery: An Optimization Approach, Doktora Tezi, Georgia Institute of Technology, A.B.D.
  • Liu, J. 2003. Solving Real-Life Transportation Scheduling Problems, Doktota Tezi, University of Florida, A.B.D.
  • Lohatepanont, M. and Barnhart, C. 2004. Airline Schedule Planning: Integrated Moels and Algorithms for Schedule Design and Fleet Asssignment, Transportation Science. (38), 19-32.
  • Orhan, İ. 2007. Uçak Bakım Planlamasının Optimizasyonuna Yönelik Bir Karar Destek Sistemi, Doktora Tezi, Anadolu Üniversitesi.
  • Orhan, İ, Kapanoğlu, M. and Karakoç, T.H. 2007. Flight-Hour Based Optimization for Aircraft Scheduling, INFORMS, 369,WD43, A.B.D.
  • Qi, X., Yang, J. and Yu, G. 2004. “Scheduling Problems In The Airline Industry”, Handbook of Scheduling: Algorithms,
  • Models and Performance Analysis, (Ed: Joseph, Y. ve Leung, T), Chapman&Hall/CRC, 50. Bölüm, New York, A.B.D.
  • Özdemir, U. 2009 Methodology for Crew-Pairing Problem In Airline Crew A Scheduling, Yüksek Lisans Tezi, Boğaziçi Üniversitesi, Türkiye.
  • Rexing, B., Barnhart, C., Kniker, T., Jarrah, A. and Krishnamurthy, N. 2000. Airline fleet Assignment with time Windows, Transportation Science. (34), 1-20.
  • Rosenberger, J.M. 2001. Topics in Airline Operations, Doktora Tezi, Georgia Institute of Technology, A.B.D.
  • Rushmeier, R. and Kontogiorgis, S. 1997. Advanced in the optimization of airline overbooking problem, Transportation Science. (31), 159-169.
  • Ryan, D. M. 1992. The solution of massive generalized set partitioning problems in aircrew rostering, The Jornal of the Operational Research Society. (43), 459-467.
  • Sarac, A., Batta, R. and Rump, C.M. 2006. A Branch-and-Price Aprroach For Operational Aircraft Maintenance Routing, European Journal of Operational Research. (175), 1850-1869.
  • SHGMY. 2009, 2002’den 2008’e Sivil Havacılık, T.C. Ulaştırma Bakanlığı Sivil Havacılık Genel Müdürlüğü Yayınları, No: 13.
  • Subramanian, R., Scheff, R.P., Quillinan, J.D., Wiper, D.S. and Marten, R.E. 1994. Coldstart: Fleet Assignment at Delta Airlines, Interfaces. 24 (1), 104-120.
  • Sriram, C. and Haghani, A. 2003. An Optimization Model For Aircraft Maintenance Scheduling And Re-Assignment, Transportation Science. (37), 29-48.
  • Shaw, T.L. 2003. Hybrid Column Generation for Large Network Routing Problems: with Implementations in Airline Crew Scheduling, Doktora Tezi, Georgia Institute of Technology, A.B.D.
  • Sherali, H.D., Bish E.K. and Zhu, X. 2006. Airline Fleet Assignment Concepts, Models, And Algorithms, European Journal Of Operational Research. (172), 1-30.
  • Talluri, K.T. 1998. The Four-day Aircraft Maintenance Routing Problem, Transportation Science. (32), 43-53.
  • Tekiner, H., Birbil, Ş.İ. and Bülbül, K. 2009. Robust crew pairing for managing extra fligts, Computer Operations Research. (36), 2031-2048.
  • Yan, S. and Tu, Y. 2002. A Network Model for Airline Cabin Crew Scheduling. European Journal of Operational Research. (140), 531-540.
  • Yu, G. and Thengvall, G. 2002. Airline Optimization, Handbook of Applied Optimization, (Ed: Resende P.) Oxford University Press, 2002, New York, Amerika. 689-704.
  • Yu, G., Arguello, M., Song, M., McCowan, S. and White, A. 2003. A New Era for Crew Recovery at Continental Airlines, Interface. (33), 1-22.
APA ORHAN İ, KAPANOĞLU M, KARAKOÇ T (2010). Havayolu Operasyonlarında Planlama ve Çizelgeleme. , 181 - 191.
Chicago ORHAN İlkay,KAPANOĞLU MUZAFFER,KARAKOÇ T.Hikmet Havayolu Operasyonlarında Planlama ve Çizelgeleme. (2010): 181 - 191.
MLA ORHAN İlkay,KAPANOĞLU MUZAFFER,KARAKOÇ T.Hikmet Havayolu Operasyonlarında Planlama ve Çizelgeleme. , 2010, ss.181 - 191.
AMA ORHAN İ,KAPANOĞLU M,KARAKOÇ T Havayolu Operasyonlarında Planlama ve Çizelgeleme. . 2010; 181 - 191.
Vancouver ORHAN İ,KAPANOĞLU M,KARAKOÇ T Havayolu Operasyonlarında Planlama ve Çizelgeleme. . 2010; 181 - 191.
IEEE ORHAN İ,KAPANOĞLU M,KARAKOÇ T "Havayolu Operasyonlarında Planlama ve Çizelgeleme." , ss.181 - 191, 2010.
ISNAD ORHAN, İlkay vd. "Havayolu Operasyonlarında Planlama ve Çizelgeleme". (2010), 181-191.
APA ORHAN İ, KAPANOĞLU M, KARAKOÇ T (2010). Havayolu Operasyonlarında Planlama ve Çizelgeleme. Mühendislik Bilimleri Dergisi, 16(2), 181 - 191.
Chicago ORHAN İlkay,KAPANOĞLU MUZAFFER,KARAKOÇ T.Hikmet Havayolu Operasyonlarında Planlama ve Çizelgeleme. Mühendislik Bilimleri Dergisi 16, no.2 (2010): 181 - 191.
MLA ORHAN İlkay,KAPANOĞLU MUZAFFER,KARAKOÇ T.Hikmet Havayolu Operasyonlarında Planlama ve Çizelgeleme. Mühendislik Bilimleri Dergisi, vol.16, no.2, 2010, ss.181 - 191.
AMA ORHAN İ,KAPANOĞLU M,KARAKOÇ T Havayolu Operasyonlarında Planlama ve Çizelgeleme. Mühendislik Bilimleri Dergisi. 2010; 16(2): 181 - 191.
Vancouver ORHAN İ,KAPANOĞLU M,KARAKOÇ T Havayolu Operasyonlarında Planlama ve Çizelgeleme. Mühendislik Bilimleri Dergisi. 2010; 16(2): 181 - 191.
IEEE ORHAN İ,KAPANOĞLU M,KARAKOÇ T "Havayolu Operasyonlarında Planlama ve Çizelgeleme." Mühendislik Bilimleri Dergisi, 16, ss.181 - 191, 2010.
ISNAD ORHAN, İlkay vd. "Havayolu Operasyonlarında Planlama ve Çizelgeleme". Mühendislik Bilimleri Dergisi 16/2 (2010), 181-191.