Fen Maddelerini Anlama Testinin Psikometrik Niteliklerinin Belirlenmesi

Güçlü ŞEKERCİOĞLU, (Akdeniz Üniversitesi, Eğitim Fakültesi, Eğitim Bilimleri Bölümü, Türkiye,)
Nihat BAYAT, (Akdeniz Üniversitesi, Eğitim Fakültesi, İlköğretim Bölümü, Türkiye,)
Sinem BAKIR (Akdeniz Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Enstitüsü, İlköğretim Anabilim Dalı, Türkiye,)
Eğitim ve Bilim
7 3
Yıl: 2014 Cilt: 39 Sayı: 176 Sayfa Aralığı: 447 - 455 Metin Dili: Türkçe İndeks Tarihi: 29-07-2022

Fen Maddelerini Anlama Testinin Psikometrik Niteliklerinin Belirlenmesi

Öz:
Bu araştırmada 8. sınıf SBS fen bilgisi maddelerinden oluşan yazılı içeriği öğrencilerin ne düzeyde anlayabildiğini ölçme amacıyla kullanılabilecek Fen Maddelerini Anlama Testi'nin (FEMAT) geliştirilmesi ve psikometrik niteliklerinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Tarama modelinde yürütülen bu araştırmanın katılımcılarını Antalya'da 8. sınıfta öğrenimine devam eden 259 öğrenci oluşturmuştur. 2012 ve 2013 yıllarında uygulanan SBS Fen bilgisi maddelerinden otuzu okuduğunu anlama maddelerine dönüştürülerek FEMAT geliştirilmiştir. Araç ilgili alanlardaki uzmanların görüşlerine sunulmuş ve uzmanlardan alınan geribildirimler doğrultunda gerekli düzeltmeler yapılarak uygulamaya hazır hale getirilmiştir. Çalışma grubundan elde edilen veri seti üzerinden aracın psikometrik niteliklerini belirlemek amacıyla yapılan açımlayıcı ve doğrulayıcı faktör analizi doğrultusunda dokuz maddenin araçtan çıkarılmasına karar verilmiş ve aracın yirmi bir maddelik nihai hali elde edilmiştir. Yapılan analizlerin ardından açımlayıcı ve doğrulayıcı faktör analizi sonucunda elde edilen tek faktörlü yapı için aracın ölçmeyi amaçladığı özellik doğrultusunda yapı geçerliliğinin yüksek olduğu anlaşılmıştır. Ayrıca FEMAT'tan elde edilen puanların iç tutarlılık açısından güvenilirliğinin yüksek olduğu ifade edilebilir.
Anahtar Kelime:

Konular: Eğitim, Eğitim Araştırmaları
Belge Türü: Makale Makale Türü: Araştırma Makalesi Erişim Türü: Erişime Açık
0
0
0
  • Akyol, H. (2003). Türkçe ilkokuma yazma öğretimi. Ankara: Gündüz Eğitim ve Yayıncılık.
  • Atılgan, H. (2006). Madde ve test istatistikleri. H. Atılgan (Ed.). Eğitimde ölçme ve değerlendirme (1. Baskı). s. 353-375. Ankara: Anı Yayıncılık.
  • Baykul, Y. (2010). Eğitimde ve psikolojide ölçme: Klasik test teorisi ve uygulaması. (2. Baskı). Ankara: Pegem Akademi.
  • Brown, T. A. (2006). Confirmatory factor analysis for applied research. (First Edition). New York: Guilford Publications, Inc.
  • Büyüköztürk, Ş. (2014). Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı: İstatistik, araştırma deseni, SPSS uygulamaları ve yorum. (19. Baskı). Ankara: Pegem Akademi.
  • Byrne, M. B. (1994). Structural equation modeling with EQS and EQS/Windows: Basic concepts, applications, and programming. California: Sage Publications, Inc.
  • Cain, K. (2006). Children's reading comprehension: The role of working memory in normal and impaired development. In Pickering, Susan J. (Ed.). Working Memory and Education, pp. 61-91,
  • Amsterdam: Academic Press. Chikalanga, I. (1992). A suggested taxonomy of inferences for the reading teacher. Reading in a Foreign Language, 8(2), 697-709.
  • Crocker L. ve James A. (1986). Introduction to classical and modern test theory. New York: Holt, Rinehartand Winston.
  • Çokluk, Ö., Şekercioğlu, G. ve Büyüköztürk, Ş. (2012). Sosyal bilimler için çok değişkenli istatistik: SPSS ve LISREL uygulamaları. (2. Baskı). Ankara: Pegem Akademi.
  • Fountas, I. C. ve Pinnell, G. S. (2001). Guiding readers and writers: Grades 3-6. Teaching comprehension, genre, and content literacy. Portsmouth, NH: Heinemann.
  • Grabe, W. ve Stoller, F. L. (2002). Teaching and researching reading. London: Pearson Education Longman.
  • Göktaş, Ö. ve Gürbüztürk, O. (2012). Okuduğunu anlama becerisinin ilköğretim ikinci kademe matematik dersindeki akademik başarıya etkisi. Uluslararası Eğitim Programları ve Öğretim Çalışmaları Dergisi (IJOCIS), 4(2), 52-66.
  • Hair, J. F., Anderson, R. E., Black, W. C. ve Tatham, R. L. (1998). Multivariate data analysis: With readings. Prentice-Hall International, Inc.
  • Hu, L. ve Bentler, P. M. (1999). Cut off criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6, 1-55.
  • Imam, O. A., Abas-Mastura, M. ve Jamil, H. (2013). Correlation between reading comprehension skills and students' performance in mathematics. International Journal of Evaluation and Research in Education (IJERE), 2(1), 1-8.
  • Jöreskog, G. K. ve Sörbom, D. (1993). LISREL 8: Structural equation modeling with the SIMPLIS command language. Lincolnwood: Scientific Software International, Inc.
  • Kalaycı, Ş. (2005). Faktör analizi. SPSS uygulamalı çok değişkenli istatistik teknikleri içinde. Ş. Kalaycı (Ed.). (1. Baskı). Ankara: Asil Yayın Dağıtım.
  • Keçik, İ. ve Uzun, L. (2004). Türkçe sözlü ve yazılı anlatım. Eskişehir: Anadolu Üniversitesi Yayınları.
  • Kelloway, K. E. (1989). Using LISREL for structural equation modeling: A researcher's guide. London: Sage.
  • Kline, B. R. (2005). Principles and practice of structural equation modeling. New York: The Guilford Press.
  • Kolıc-Vehovec, S., Bajsanskı, I. ve Zubkovıc, B. R. (2011). The role of reading strategies in scientific text comprehension and academic achievement of university students. Review of Psychology, 18(2), 81- 90.
  • McKoon, G. ve Ratcliff, R. (1992). Inference during reading. Psychological Review, 99(3), 440-466.Netemeyer, R. G., Bearden, W. O. ve Sharma, S. (2003). Scaling procedures: Issues and applications. Columbia: Sage Publications.
  • Nicholas, D. W. ve Trabasso, T. (1980). Toward a taxonomy of inferences for story comprehension. In F. Wilkening, J. Becker ve T. Trabasso (Eds.). Information Integration by Children. New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates.
  • Nunnaly, J. C. ve Bernstein, I. H. (1994). Psychometric theory. (Third Edition). New York: McGraw-Hill, Inc.
  • Schermelleh-Engel, K., Moosbrugger, H. ve Müller, H. (2003). Evaluating the fit of structural equation models: Tests of significance and descriptive goodness-of-fit. Methods of Psychological Research Online, 8(2), 23-74.
  • Schumacker, R. E. ve Lomax, R. G. (1996). A beginner's guide to structural equation modeling. (First Edition). New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates, Inc.
  • Shimizu, M. (2005). Inference Generation Processes Of Japanese Efl Learners: Effects Of Questioning On Their Reading Comprehension. (Yayınlanmamış Doktora Tezi). University of Tsukuba: Japan.
  • Sümer, N. (2000). Yapısal eşitlik modelleri: Temel kavramlar ve örnek uygulamalar. Türk Psikoloji Yazıları, 3(6), 49-74.
  • Sweet, A. P. ve Snow, C. (2002). Reconceptualizing reading comprehension. In C. C. Block, L. B.
  • Gambrell ve M. Pressley (Eds.). Improving Comprehension Instruction. Rethinking Research, Theory, and Classrom Practice, pp. 17-54. USA: John Wiley & Sons, Inc.
  • Tabachnick, G. B. ve Fidell, L. S. (2001). Using multivariate statistics. Needham Heights: Allyn & Bacon, Inc.
  • Thompson, B. (2004). Exploratory and confirmatory factor analysis: Understanding concepts and applications. (First Edition). Washington: American Psychological Association.
  • Trabasso, T. (1981). On the making of inferences during reading comprehension and their assesment.
  • In J. T. Guthrie (Ed.). Comprehension and Teaching, International Reading Association.
  • Ural, A. ve Ülper, H. (2913). İlköğretim matematik öğretmeni adaylarının matematiksel modelleme ile okuduğunu anlama becerileri arasındaki ilişkinin değerlendirilmesi. Kuramsal Eğitim Bilim Dergisi, 6(2), 214-241.
  • Wallence, C. (1993). Reading (Language teaching: A scheme for teacher education). Oxford: Oxford University Press.
APA ŞEKERCİOĞLU G, Bayat N, BAKIR S (2014). Fen Maddelerini Anlama Testinin Psikometrik Niteliklerinin Belirlenmesi. , 447 - 455.
Chicago ŞEKERCİOĞLU GÜÇLÜ,Bayat Nihat,BAKIR Sinem Fen Maddelerini Anlama Testinin Psikometrik Niteliklerinin Belirlenmesi. (2014): 447 - 455.
MLA ŞEKERCİOĞLU GÜÇLÜ,Bayat Nihat,BAKIR Sinem Fen Maddelerini Anlama Testinin Psikometrik Niteliklerinin Belirlenmesi. , 2014, ss.447 - 455.
AMA ŞEKERCİOĞLU G,Bayat N,BAKIR S Fen Maddelerini Anlama Testinin Psikometrik Niteliklerinin Belirlenmesi. . 2014; 447 - 455.
Vancouver ŞEKERCİOĞLU G,Bayat N,BAKIR S Fen Maddelerini Anlama Testinin Psikometrik Niteliklerinin Belirlenmesi. . 2014; 447 - 455.
IEEE ŞEKERCİOĞLU G,Bayat N,BAKIR S "Fen Maddelerini Anlama Testinin Psikometrik Niteliklerinin Belirlenmesi." , ss.447 - 455, 2014.
ISNAD ŞEKERCİOĞLU, GÜÇLÜ vd. "Fen Maddelerini Anlama Testinin Psikometrik Niteliklerinin Belirlenmesi". (2014), 447-455.
APA ŞEKERCİOĞLU G, Bayat N, BAKIR S (2014). Fen Maddelerini Anlama Testinin Psikometrik Niteliklerinin Belirlenmesi. Eğitim ve Bilim, 39(176), 447 - 455.
Chicago ŞEKERCİOĞLU GÜÇLÜ,Bayat Nihat,BAKIR Sinem Fen Maddelerini Anlama Testinin Psikometrik Niteliklerinin Belirlenmesi. Eğitim ve Bilim 39, no.176 (2014): 447 - 455.
MLA ŞEKERCİOĞLU GÜÇLÜ,Bayat Nihat,BAKIR Sinem Fen Maddelerini Anlama Testinin Psikometrik Niteliklerinin Belirlenmesi. Eğitim ve Bilim, vol.39, no.176, 2014, ss.447 - 455.
AMA ŞEKERCİOĞLU G,Bayat N,BAKIR S Fen Maddelerini Anlama Testinin Psikometrik Niteliklerinin Belirlenmesi. Eğitim ve Bilim. 2014; 39(176): 447 - 455.
Vancouver ŞEKERCİOĞLU G,Bayat N,BAKIR S Fen Maddelerini Anlama Testinin Psikometrik Niteliklerinin Belirlenmesi. Eğitim ve Bilim. 2014; 39(176): 447 - 455.
IEEE ŞEKERCİOĞLU G,Bayat N,BAKIR S "Fen Maddelerini Anlama Testinin Psikometrik Niteliklerinin Belirlenmesi." Eğitim ve Bilim, 39, ss.447 - 455, 2014.
ISNAD ŞEKERCİOĞLU, GÜÇLÜ vd. "Fen Maddelerini Anlama Testinin Psikometrik Niteliklerinin Belirlenmesi". Eğitim ve Bilim 39/176 (2014), 447-455.
Sayfa Oluşturulma Tarihi
06-06-2024 11:7

İLETİŞİM

TÜBİTAK ULAKBİM TR Dizin

Yüzüncüyıl, İşçi Blokları Mahallesi

Muhsin Yazıcıoğlu Caddesi No:51/C

06530 Çankaya / ANKARA +90 (312) 298 92 00

trdizin@tubitak.gov.tr

TÜBİTAK ULAKBİM Ulusal Akademik Ağ ve Bilgi Merkezi Cahit Arf Bilgi Merkezi © Tüm Hakları Saklıdır. Gizlilik Politikası Kullanım Şartları